使用np.where的numpy掩码然后替换值

使用np.where的numpy掩码是一种在numpy数组中根据条件替换值的方法。np.where函数接受一个条件表达式和两个数组作为参数，根据条件表达式的结果选择性地替换数组中的值。

具体步骤如下：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 创建一个numpy数组：arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
3. 创建一个条件表达式：condition = arr > 3
4. 使用np.where函数进行替换：new_arr = np.where(condition, 10, arr)
   • 如果条件为True，则将对应位置的值替换为10
   • 如果条件为False，则保持原来的值不变
5. 打印替换后的数组：print(new_arr)

输出结果为：[1 2 3 10 10]

使用np.where的numpy掩码可以在处理数组时非常方便地根据条件进行值的替换，适用于各种数据处理和分析的场景。

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