使用np.array本身创建一个列表
是指使用NumPy库中的np.array函数直接创建一个数组。
NumPy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。np.array函数是NumPy库中最常用的函数之一，用于创建数组对象。
创建一个列表的步骤如下：
- 导入NumPy库：在代码中导入NumPy库，可以使用以下语句：
- 导入NumPy库：在代码中导入NumPy库，可以使用以下语句：
- 使用np.array函数创建数组：使用np.array函数创建一个数组，可以将列表作为参数传递给np.array函数。例如，创建一个包含整数的数组：
- 使用np.array函数创建数组：使用np.array函数创建一个数组，可以将列表作为参数传递给np.array函数。例如，创建一个包含整数的数组：
- 创建一个包含浮点数的数组：
- 创建一个包含浮点数的数组：
- 创建一个包含多个维度的数组：
- 创建一个包含多个维度的数组：
- 创建一个指定数据类型的数组：
- 创建一个指定数据类型的数组：
- 创建一个指定形状的数组：
- 创建一个指定形状的数组：
- 访问和操作数组：创建数组后，可以使用索引和切片操作访问和操作数组中的元素。例如，访问数组中的第一个元素：
- 访问和操作数组：创建数组后，可以使用索引和切片操作访问和操作数组中的元素。例如，访问数组中的第一个元素：
- 修改数组中的元素：
- 修改数组中的元素：
- 对数组进行数学运算：
- 对数组进行数学运算：
- 应用NumPy库中的函数对数组进行操作：
- 应用NumPy库中的函数对数组进行操作：
使用np.array函数创建列表的优势是可以快速创建多维数组，并且可以指定数据类型和形状。它适用于各种科学计算、数据分析和机器学习任务。
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4回答
从每一行列表中减去一个值。
、、、、
我有一个由作为元素的列表组成的数据框架。我希望从每个列表中减去一个值，并创建一个新列。我的代码：
df = pd.DataFrame({'A':[[1,2],[4,5,6]]})
df
A
0 [1, 2]
1 [4, 5, 6]
# lets substract 1 from each list
val = 1
df['A_new'] = df['A'].apply(lambda x:[a-b for a,b in zip(x[0],[val]*len(x[0]))],axis=1)
目前的解决办法：
Inde
浏览 8提问于2022-05-01得票数 0
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3回答
当我创建等长子列表列表的numy数组时，它隐式地将其转换为(len(list), len(sub_list)) 2d数组： >>> np.array([[1,2], [1,2]],dtype=object).shape
(2, 2) 但是当我传递可变长度的子列表时，它会创建一个长度为len(list)的向量 >>> np.array([[1,2], [1,2,3]],dtype=object).shape
(2,) 当子列表的长度相同时，我如何获得向量输出(即使第一种情况的行为与第二种情况相似)？
浏览 34提问于2021-03-20得票数 0
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1回答
这里可能有错误的术语，请纠正我。
问题：
我有很多对象，比如整数列表a=[1,3,7]、b=[1,9]、c...等等。例如，我想把每个对象转换成一个np.array。
迄今为止：
工作内容:单独显式转换：
a=np.array(a)
b=np.array(b)
...
不起作用的是：
[np.array(x) for x in [a,b,c...]]只给出数组的列表(ok，这是预期的)，但不将变量a、b.更改为np.array类型。
我知道这揭示了我对python基础知识的了解是多么的少(什么是指针，什么是引用etc...too，我很久以前就在这里为c++学习过它)。
浏览 4提问于2021-12-22得票数 1
目前，我可以创建(嵌套的)对象列表，这些对象是热切计算的项和延迟项的组合。
如果我将该列表传递给dask.compute，它可以创建该图表并将结果计算为一个新列表，用它们的计算对应项替换延迟项。
这个列表有一个非常明确的结构，我想利用它。因此，在使用dtype=object之前，我一直在使用numpy数组。
我可以将这些numpy数组传递给dask.compute吗？还有其他支持numpy切片的集合，我可以使用吗？
我目前的解决办法是要么使用字典，要么使用嵌套列表，但是分割numpy数组的能力确实不错，我不想松开它。
谢谢,
标记
浏览 0提问于2018-06-29得票数 2
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1回答
Python未格式化保存
、、、、
我正在使用python来创建程序的输入。此程序以未格式化的二进制文件作为输入。如果我使用fortran，我将创建这个文件
open (10,file=outfile,status='unknown',form='unformatted')
write(10) int1,int2,int3,int4,list0
write (10) list1
write (10) list2
write (10) list3
write (10) list4
close (10)
有没有办法在python中创建相同类型的文件？我的第一个
浏览 2提问于2016-08-26得票数 0
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3回答
我想要创建一个充满列表的np.array。我想要创建的数组是一个2D数组。我想知道是否有一种方法可以像np.zeros((10, 10))那样创建这个充满列表的数组，但是用列表代替零。
浏览 2提问于2020-12-30得票数 1
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3回答
我有一个很大的文件列表，其中包含通过numpy.save泡菜的2D numpy数组。我正在尝试读取每个文件的第一列，并创建一个新的2D数组。
我目前使用带有mmap的numpy.load阅读每个专栏。一维数组现在在一个列表中。
col_list = []
for f in file_list:
Temp = np.load(f,mmap_mode='r')
col_list.append(Temp[:,0])
如何将其转换为2D数组？
浏览 0提问于2014-01-24得票数 35
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给出了n特性的列表：
lf = ['f1','f2',...,'fn']
给定一个m列表列表，每个嵌套列表包含n值( m行和n列的矩阵)：
matrix =
[
[r0_v1, r0_v2, ..., r0_vn]
[r1_v1, r1_v2, ..., r1_vn]
.
.
.
[rm_v1, rm_v2, ..., rm_vn]
]
使用创建datatable数据仓库的正确方法是什么？
我在下面的源代码中尝试了类似于熊猫数据的东西：
import pandas as pd
import datatable as dt
# p
浏览 3提问于2020-07-21得票数 1
我有一个包含a-h列的df，我希望创建这些列值的列表，但是按照另一个列表(list1)中的值的顺序。list1对应于df中的索引值。
df
a b c d e f g h
list1
[3,1,0,5,2,7,4,6]
期望列表
['d', 'b', 'a', 'f', 'c', 'h', 'e', 'g']
浏览 6提问于2020-09-21得票数 0
4回答
我有一个函数，为了简单起见，我将它命名为shuffler，它接受一个列表，给随机一个种子17，然后打印这个列表。
def shuffler( n ):
import random
random.seed( 17 )
print( random.shuffle( n ) )
假设我知道种子，我如何创建另一个名为unshuffler的函数来“反洗牌”由shuffler()返回的列表，并将其返回到我输入到shuffler()中的列表？
浏览 0提问于2014-10-27得票数 9
我有一个函数，它基本上会将字符串列表添加到变量的开头。但变量可以是字符串，也可以是列表。例如：
a = ['left', 'right'] # error if a = 'left'
b = ['unnamed' for i in range(2)]
a = b + a
但是，当只有一个元素时，我想让用户也可以创建一个字符串。因此，您可以只输入'left'，而不是['left']。然而，这当然会在a = b + a中引发错误。
有没有一种方法可以足够灵活地同时做到这两点。否则我将不得不使用if
浏览 0提问于2019-04-13得票数 0
2回答
多个列表的和部分
、、
我确信有一个很好的方法可以完成我想要的，而不需要循环列表和创建新的对象。这是我有的东西
a = [1, 2, 3, 4]
b = [2, 3, 4, 5]
我想要做的是获取每一组列表，并将每个占位符相加，以便输出是
[3, 5, 7, 9]
有什么想法？
浏览 0提问于2015-04-29得票数 2
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在Java中，我们创建一个固定大小的对象数组，如下所示
ArrayClass array_of_objects[]=新的ArrayClass10；
但是如何在python中创建一个固定大小的对象列表呢？
浏览 1提问于2021-09-06得票数 0
2回答
我编写了一个函数，它应该递归地创建包含使用嵌套列表的值的n维数组，从表面上看，它是这样的。(Dimensions是具有数组n维维度的元组，即(3,3,3)是3x3x3数组)。然而，我的函数创建的数组在赋值方面存在问题，因为它们无法为单个索引赋值，而不能将该值赋值给其他嵌套列表。奇怪的是，当我声明一个具有相同维度和值的数组，但是使用一行嵌套列表时，即使python声明对象是相等的，使用“手动”数组赋值也是很好的。
def createboard(dimensions,value):
if dimensions[1:]:
return dimensions[0]*[crea
浏览 0提问于2020-10-12得票数 0
2回答
我有一个矩阵X和一个列表centres。我想创建一个新的numpy矩阵td_X。
我想用来填充td_X，它由索引等于中心的X行组成。在伪代码中：
for each in centers:
td_X.append(X[eacj])
如何使用Python完成此操作？
浏览 0提问于2017-01-03得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用scikit使用K- Neighbours分类进行手写数字识别。我正在创建我自己的数据集，并且有一个标签列表(其中的标签是字符串)。该列表的长度为5000。 然而，要进行KNN分类，图像数据和标签都必须是numpy ndarray。如何将字符串列表转换为包含这些字符串的NumPy ndarray？任何真知灼见，我们都很感激。
浏览 32提问于2019-07-02得票数 0
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3回答
我试图从列表中删除一个项目，如果它超出了中间值的四分位数范围。
以下是清单：
l = [69, 70, 70, 70, 70, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 87, 89]
与import numpy as np一起使用的是IQR、中间值和中值以上及以下。
iqr = np.subtract(*np.percentile(l, [75, 25]))
median = np.percentile(l, 50)
minus = median - iqr
plus = median + iqr
负数为69，正数为71 (使用高于和低于中位数的IQR )。
但是，当迭代列表并
浏览 1提问于2014-12-11得票数 3
回答已采纳
1回答
乘2列表
、、
我想要乘两个列表，然后创建一个字典；我的问题是，我的代码给出了一个结果的一行列表，但是我想将结果分隔为两个(因为我在‘num_list’中有两个条目)。
num_list = [2323875.123,
18063259.91]
percents = [0.056725468,
0.032356829,
0.031189631,
0.029635805,
0.025242697,
0.023660115,
0.020755944,
0.020504972
]
arr = [item * percent for item in num_list
浏览 6提问于2022-04-26得票数 2
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我正在尝试创建一个列表列表，并将其添加到字典键中，然后将字典保存为.mat文件。我的代码如下所示：
from scipy.io import loadmat
dic = {"X": [[1,2,3],[1,2,4],[6,7,8,9],[1]]}
savemat('Test.mat', mdict=dic)
当我用loadmat加载loadmat文件并打印dic['X']时，输出应该是[[1,2,3],[1,2,4],[6,7,8,9],[1]]。相反，我得到了这个：
[[array([[1, 2, 3]]) array([[1, 2, 4]])
浏览 0提问于2018-04-28得票数 1
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1回答
我有一个数据集保存如下。一般来说，它是一个列表，这个主列表的每个元素都是一个子列表。每个子列表包含两个元素，其中第一个是值，第二个是ID。
[[0.089, 0],
[0.075, 1],
[0.588, 2],
[0.906, 3],
[0.332, 4],
[0.707, 5],
[0.668, 6],
[0.426, 7],
[0.034, 8]]
可以使用以下代码段生成上述测试数据集
import numpy as np
testlist=[]
for i in range(9):
temp=[]
x1 = np.random.rand()
te
浏览 2提问于2019-10-17得票数 0
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我有两个列表：
A = [2, 4, 6, 8, 10]
B = [1, 3, 5, 7, 9]
如何从一个列表中的相应值中减去另一个列表中的每个值，并创建一个列表，以便：
C = [1, 1, 1, 1, 1]
谢谢。
浏览 0提问于2012-07-27得票数 31
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2回答
我正在尝试创建一个包含2列和多行的numpy数组。第一列表示大小为3的输入向量，第二列表示大小为2的输出向量。
arr = np.array([
[np.array([1,2,3]), np.array([1,0])]
[np.array([4,5,6]), np.array([0,1])]
])
我原以为：arr[:, 0].shape会返回(2，3)，但是它会返回(2，
使用numpy将输入和输出向量排列成矩阵的正确方法是什么？
浏览 4提问于2017-09-08得票数 0
回答已采纳
1回答
这是a previous question I asked关于基于条件填充新列表元素的后续内容。我现在想知道我是否可以创建第二个新列表，该列表仍然是使用列表理解在第一个列表上有条件地填充的。最初我有： old_list1 = np.reshape(old_data, (49210, 1)) #Reshape into 1D array
new_list1 = [None] #Create empty list to be filled
max_value = np.nanmax(old_list1)
threshold = 0.75 * max_value #Create thres
浏览 8提问于2020-08-18得票数 0
回答已采纳
请考虑以下几点：
>>> (np.arange(10) == [[0], [5], [4]]).astype(float)
array([[ 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.]])
我理解这种效果-结果是一个大小为10 (赋予arange的大小)的数组数组，其中与第二个数组数组中的数
浏览 0提问于2016-07-01得票数 1
在python中，我尝试使用SciPy的savemat方法来创建一个包含浮点向量的单元数组。我尝试过以下方法：(我也尝试过列表和其他类型的np数组) vector = np.array([2.3,66.7,22.0])
cell = np.array(vector,dtype=np.object)
io.savemat({'result':cell}) 然而，这在MATLAB中给出了以下输出 result =
1×3 cell array
{[2.3000]} {[66.7000]} {[22]} 但我需要的是以下{2.3,66.7,22}，到目前
浏览 16提问于2019-10-09得票数 0
你好，我正在努力创建一个python列表。我有数字列表，我想创建成对的列表，所以这对也是list，看起来是这样的：[[x0, x1], [x1, x2], ...]。我试过理解列表，但对于长列表来说却很慢。
有人能提出更好(更快)的解决方案吗？
示例：
input = [0.74, 0.72, 0.63, 0.85, 0.75, 0.64] of length 6
output = [[0.74, 0.72], [0.72, 0.63], [0.63, 0.85], [0.85, 0.75], [0.75, 0.64]] of length 5
我试过的是：
output = [[x, y]
浏览 2提问于2020-08-16得票数 2
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1回答
假设我有一个numpy数组的列表。如何重塑列表中的数组？
下面是一个示例，我希望确保我的所有数组都有两个维度：
In [0]: import numpy as np
...: arr1 = np.array([1, 2, 3]) # Shape is (3,) --> Will need reshaping
...: arr2 = np.array([[1, 2, 3]]) # Shape is (1, 3) --> Shape ok
...: list_of_arrays = [arr1, arr2]
...: for i, arr in enumerat
浏览 3提问于2017-11-01得票数 0
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我的数据如下所示。它全部在一个数组格式的列表中。最后，我试图在Python列表中对所有这些值进行求和。熊猫是最好的选择吗？我正在尝试创建一个名为test.的数据文件
import pandas as pd
import numpy as np
test = [array([[1083.8748]], dtype=float32), array([[998.98773]], dtype=float32), array([[1137.0487]], dtype=float32), array([[1077.2798]], dtype=float32), array([[926.41284]],
浏览 1提问于2019-03-14得票数 0
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好的.我正在为我玩的编码游戏创建一个python客户端。这个游戏最初是在javascript中创建的，并使用了在中找到的游戏数据的json对象。在这些数据中，每个映射都有一个门列表，这个列表中的每个门都是属性列表。例如：
"doors":[[-965,-176,24,30,"woffice",0,1],[536,1665,64,32,"tunnel",0,2],[168,-149,32,40,"bank",0,3],[160,1370,24,32,"cave",0,4],[232,384,24,30,"ar
浏览 6提问于2022-05-28得票数 2
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5回答
我希望根据以下条件重新安排一个列表(或创建一个新列表)：
我有一份清单：
fixedList = ['116','117','114','99','102','101','95']
unorderedList = ['99','116','117']
我想做一个新的清单，比如：
newList = ['116','117','99']。
unorderedList，是newList的项目，
浏览 0提问于2020-03-31得票数 0
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在我目前的工作中，我经常使用Numpy和列表理解，为了获得最好的性能，我有以下问题：
如果我像下面这样创建一个Numpy数组，幕后会发生什么呢？
a = numpy.array( [1,2,3,4] )
我的猜测是，python首先创建一个包含值的普通列表，然后使用列表大小分配一个numpy数组，然后将值复制到这个新数组中。这是正确的吗，或者解释器是否足够聪明，能够意识到列表只是中介，而不是直接复制值？
类似地，如果我希望使用numpy.fromiter()从列表理解创建一个numpy数组
a = numpy.fromiter( [ x for x in xrange(0,4) ], int
浏览 0提问于2013-01-17得票数 44
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我似乎无法在numpy中将其转换为ndarray，我读过，但它没有向我展示如何将输入数据转换为ndarray。
如何从numpy数组或整数列表构建ndarray？* ndarray和数组之间有什么区别？*我可以只使用array类型，对吗？
我有这样一个整数计数的列表
[[1, 2, 4, 1, 5],
[6, 0, 0, 0, 2],
[0, 0, 0, 1, 0]]
我设法使用这段代码创建一个np.array，如所示
import numpy as np
x = [[1, 2, 4, 1, 5],
[6, 0, 0, 0, 2],
[0, 0, 0, 1, 0]]
print np.
浏览 2提问于2014-01-13得票数 14
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1回答
我想在for循环中运行一个函数。首先，我有一个数组列表，每个数组都包含一些常量。这些常量转成函数。然后，创建函数，最后将存储为列表的数组导入到创建的函数中。目前，它只使用存储常量的列表的最后一个数组中存储的常量。我希望使用第一个constants数组创建第一个函数，并为第一个inps数组运行该函数。我已经检查了this solution，但我无法解决我的问题。 constants=[np.array([2., 2., 2., 2.]),
np.array([20., 40., 30., 10.])]
inps=[np.array([[1., 1., 1.],[2., 2
浏览 32提问于2020-11-24得票数 1
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1回答
例如，一个列表是[[1,2,3],[4,5,6]]。第二个列表是[[2,3,4],[3,4,5]]，然后我想要1 + 2 =3 2+ 3 =5.最后，它变成了一个新列表：[[3,5,7],[7,9,11]并返回新列表？
如果我有两个表，即表1和表2，则创建一个新的表3，并将table1中每个元素的值添加到table2的相应元素的值中，并将和存储在表3的相同位置。
浏览 1提问于2016-02-24得票数 1
3回答
我对NumPy很陌生，并试图在一些表的代码中使用它。
我有一个坐标列表，如下所示：
coordinates = [["2 0"], ["0 1"], ["3 4"]]
想写成这样：
coordinatesNumpy = np.array([[2, 0], [0, 1], [3, 4]])
在常规Python中，这很容易实现，但是如何使用NumPy来实现呢？我应该用常规的Python函数为列表创建表，然后将2d表转换为np.array，还是NumPy有拆分和填充的方法？
我尝试了一些东西，但它们都给了我一个错误。我最近的尝试是：
flowers =
浏览 1提问于2016-01-07得票数 3
回答已采纳
3回答
假设我有一个数字列表，我想以(x，0，0)的形式从所有数字中创建一个向量。我该怎么做呢？
hello = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
所以当我访问hello[2]时，我得到的是(3, 0, 0)，而不仅仅是3。
浏览 1提问于2012-03-08得票数 1
回答已采纳
所以我有三个NumPy数组，每个数组都有300个元素。有没有办法创建一个新的数组，在每个索引上都有最大的值？我不确定从哪里开始，因为我不是在比较同一列表中的数字。我知道有一些循环，你从0开始到长度，你需要初始化一个空数组来填充，但我不确定你是如何比较每个索引的值的。很可能我想得太多了。
Ex.
a = [16,24,52]
b = [22,15,136]
c = [9,2,142]
Output = [22,24,142]
浏览 30提问于2020-03-09得票数 2
5回答
我有一个numpy数组，filtered__rows，由LAS data [x, y, z, intensity, classification]组成。我创建了一个点的cKDTree，并找到了最近的邻居，query_ball_point，它是点及其邻居的索引列表。
是否有一种方法可以筛选filtered__rows以创建一个仅包含索引在query_ball_point返回的列表中的点的数组？
浏览 11提问于2013-11-06得票数 56
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我正在构建一个回归模型，我想在图上绘制预测，所以首先我需要收集这些预测。 当i必须为1，2，3，...时，我可以使用lin_reg_2.predict(poly_reg.fit_transform([[len(cases)+i]]))获取它们。等。 我创建了一个名为i的列表，它的范围是数字1-30。 现在我需要创建一个函数，它将从i中获取每一项，将它们粘贴到方法中，获得结果并将它们存储到列表中。 绝对不知道如何创建这个函数。这看起来很简单，但我甚至不知道从哪里可以学到如何以正确的方式创建函数。
浏览 5提问于2020-04-05得票数 0
从dict列表创建Numpy数组
list_dict=[{'a': 11.02, 'b': 2.69}, {"a": 21.4, "b": 66.69},
{"a": 100,"b": 200}]
结果如下所示
出于好奇，我可以知道如何把dict这个词改成别的东西吗？
例如，转到`mat_struc‘，如下图所示
浏览 0提问于2021-07-02得票数 0
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在Numpy中，我希望创建一个整数数组(或列表)。每个单独的数组都是一组索引。这些单独的数组通常有不同的长度，但有时它们都有相同的长度。
当长度不同时，我可以将数组创建为
test = np.array([[1,2],[1,2,3]],dtype=object)
当我这样做时，test[0]是一个整数列表，我可以使用other_array[test[0]]而不用问题。
但是，当test碰巧有相同大小的条目时，我就这样做了
test = np.array([[1,2],[1,3]], dtype=object)
然后，test[0]是dtype object的Numpy数组。当我使用other_
浏览 7提问于2021-08-17得票数 2
回答已采纳
熊猫新手，不能为我的一生想出如何在没有使用python函数的情况下实现成一个一行程序(因为我正在努力学习熊猫，并且感觉它可以处理这个问题)。暗示？
我有一个对话话语的数据，我想要创建一组话语，其中组大小是从一个列表中输入的。
#utterance column in list form
utterance_list = ['this', 'is', 'not', 'working']
df = pd.DataFrame({'utterances': utterance_list})
#list of desir
浏览 1提问于2018-04-15得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图读取30个图像并从其中创建一个大的numpy数组，方法是将每个图像的numpy数组附加到该单个数组中，以便稍后在用于keras的流函数中使用它。
我有一个空列表，在循环中进行人脸检测之后，我将向其中追加numpy数组，之后我将从这个列表创建一个大的numpy数组。问题是，当我从这个列表创建一个numpy数组时，它会将我的数组的形状(最初是(1,139,139,3) )更改为(30,139,139，3)。它基本上增加了开始的图像总数，因为我是附加的，我想回到原来的形状。我不想使用重塑，因为这可能会影响数据。
以下是代码：
img_width, img_height = 139, 139
c
浏览 0提问于2018-02-13得票数 0
回答已采纳
我正在运行一些回归模型来预测性能。在运行模型之后，我创建了一个变量来查看预测(y_pred_*是具有2567个值的列表)： y_pred_LR = regressor.predict(X_test)
y_pred_SVR = regressor2.predict(X_test)
y_pred_RF = regressor3.predict(X_test) 这些预测列表的类型是float64数组，而y_test是DataFrame。 我想创建一个带有结果的表，我尝试了一些不同的方法，调用as list，尝试转换，尝试选择as value，但到目前为止还没有成功，有人能帮上忙吗？ 我的最后一
浏览 7提问于2020-12-18得票数 0
我试图将numpy数组(包含单个字符串)的列表映射到数组中。我希望这样做，因为我需要它以特定的格式保存到一个.mat文件中。
我目前有以下情况：
var1 = [array(['String1'], dtype='<U9'), array(['String2'], dtype='<U9'), ...]
var2 = np.asarray(var1)
output when printing var2:
[['String1']
['String2']
['String3&
浏览 4提问于2020-04-30得票数 1
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如果我初始化一个python列表
x = [[],[],[]]
print(x)
然后它又回来了
[[], [], []]
但是如果我对一个numpy数组也这么做
x = np.array([np.array([]),np.array([]),np.array([])])
print(x)
然后它只会回来
[]
如何使它返回一个嵌套的空列表，就像对普通python列表一样？
浏览 4提问于2016-03-21得票数 7
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我有一个简单的元素列表，我正在尝试用它做一个。
这种天真的方法失败了：
y = np.array([1,2,3], dtype=[('y', float)])
TypeError: expected an object with a buffer interface
将每个元素放入元组中是有效的：
# Manuel way
y = np.array([(1,), (2,), (3,)], dtype=[('y', float)])
# Comprehension
y = np.array([tuple((x,)) for x in [1,2,3]], dtype
浏览 5提问于2017-04-24得票数 11
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使用字符串列表的点式运算
、、、、
我想用一个字符串列表做一个逐点操作。该列表包含单词(名词)，可能如下所示：
lst_words = ['car', 'vehicle', 'boat', 'ship']
现在我想对这个列表做一个逐点操作，并得到一个结果矩阵。矩阵的大小取决于输入列表的大小。(在本例中为4x4值)该操作基于一个函数，该函数比较单词的相似性并返回一个浮点数。
该函数如下所示：
import nltk
from nltk.corpus import wordnet
# Compare words:
def get_synset(word_01, wo
浏览 11提问于2020-05-08得票数 1
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我正在处理许多存储浮点值的列表。在创建列表时，是否有一种简单的方法来指定列表的类型？由于我一直在循环中向列表中添加值，所以我希望避免使用np.float_()。是否可以指定添加的所有变量都自动转换为浮点数类型？
提前感谢！
浏览 3提问于2022-08-11得票数 0
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在我的代码中，我用不同长度的n np.array创建了一个列表。
创建列表的示例：
MyArr = [None] * n
for l in range(n):
MyArr[l] = np.array([1, 2, 3]) # Example 1
# MyArr[l] = np.array([-1, -10]) # Example 2
我最终想要做的是使MyArr成为一个一维数字数组，如下所示：
MyArr = [np.array([1, 2, 3]), np.array([1, 2]), np.array([10]), np.array([-1, -2, -3])]
浏览 14提问于2021-02-22得票数 1
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