我正在将一个非线性模型拟合到大量(1000条)数据曲线上。我预计模型不能拟合某些曲线，因此在查看数据集时，我希望忽略nls返回错误的少数情况并继续。基本的nls函数提供了一种通过使用nls.control传递的warnOnly=TRUE参数来实现此目的的方法。我还想尝试minpack.lm包中的nlsLM函数。但是，似乎即使nlsLM的参数列表与nls的参数列表相同，warnOnly=参数也不可用。当nlsLM遇到<
浏览 0提问于2015-02-12得票数 0
当我使用geom_smooth nls拟合我的数据时，我得到了一个非常好的拟合。但是，如果我使用独立的nls函数来拟合我的数据，使用相同的方程和起始值，我得到的拟合要差得多。我想提取拟合参数，所以真的需要独立的nls来生成与geom_smooth nls相同的拟合。 对可能发生的事情有什么建议/提示吗？aes(x = x, y = y)
浏览 39提问于2021-02-01得票数 1
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我对R相当陌生，我试图用nls函数拟合曲线。我首先用dgamma函数生成曲线y，然后我想用nls拟合它。这是我的玩具例子。´´´y <- dgamma(x,2,0.02)´´´numericDeriv中的错误(f
浏览 1提问于2020-12-13得票数 0
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我想拟合一个渐近模型，如下所示：可以使用nls()函数将模型拟合到R中：x <- c(1,3,5,9,18,36,72,144,288)
但是，如果我知道R0的值(例如
浏览 0提问于2018-09-26得票数 0
我想使用自举非线性最小二乘程序将函数拟合到每组独立变量。在某些情况下，自变量是“良好的质量”，即合理地拟合函数。在其他情况下，它们是嘈杂的。
在所有情况下，我都可以使用nls()获得参数的估计值。但是，当数据很嘈杂时，引导程序会抛出错误Error in nls(...) : singular gradient。我可以理解为什么nls拟合噪声数据会失败，例如，由于在太多次迭代后无法收敛，但我不明白为什
浏览 3提问于2012-10-23得票数 8
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如果我有以下数据集：我尝试去适应一个nls模型：我得到一个错误，因为这是一个完美的拟合，而nls不能处理无噪声的数据(如函数的示例所示)。有没有其他函数可以用来在出现完美拟合时找到参数？
现在，我所知道的就是将数
浏览 4提问于2018-02-02得票数 0
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我想用nls拟合一个非线性模型，但是我得到了一个non-numeric argument to binary operator错误：我试图用nls函数得到类似的结果：
NLS <- <
浏览 10提问于2022-09-08得票数 1
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我尝试使用r中的nls函数将以下内容拟合到ADBUG模型中，但是奇异矩阵错误不断重复，我真的不知道如何继续这样做。0.58333333[8,] 1.2500000 0.08333333代码：
<
浏览 1提问于2018-12-03得票数 1
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因为我想单独使用nls模型，所以我对geom_smooth函数中的数据进行了拟合，并在ggplot之外进行了拟合：set.seed(1)a <- 4data$y <- with(data, exp(a + b * x) + rnorm(100) + 100)
plot &l
浏览 2提问于2017-03-08得票数 3
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在R中，我使用nls进行非线性最小二乘拟合。那么，如何使用拟合提供的系数的值来绘制模型函数呢？
(是的，这是一个来自R相对新手的非常天真的问题。)
浏览 5提问于2012-03-29得票数 4
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我有遵循S型曲线的数据，我想要拟合逻辑函数来提取每个参与者的三个(或两个)参数。我在网上找到了一些方法，但我不确定哪一个是正确的选择。解释说，应该像这样使用nls()函数： ## get the然后解释说，为了获得起始值，你可以使用“自启动模型可以为你估计良好的起始值，所以你不必指定它们”：
fit <- <
浏览 6提问于2021-05-18得票数 1
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我想要能够拟合一个高斯到这个直方图，并比较拟合函数的σ和平均数与根据数据计算的σ和平均数。
我所看过的所有地方都提到了nls和glm，但我不知道如何使用这些函数来拟合高斯直方图，即使在做了?nls和?
浏览 9提问于2013-01-24得票数 1
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我有两个向量(示例)： x=c(100,98,60,30,28,30,20,10)
y=c(10,9.8,5,3,2,3.4,2.8,1) 我想用这个函数来拟合它们： 并获得拟合参数a b c d ?我使用了这个： m<-nls(x~a/1+e^(-b*(y-c)) + d) 但是我得到了这个错误： Error in y - c : non-numeric argument to
浏览 45提问于2019-03-07得票数 0
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我正在尝试在R中拟合一个函数，因此我使用了nls()。有没有办法防止拟合函数降到零以下？m7,m8,m9,m10)fitFun <- function(x, add, b0, b1) {b0 + (x+add)^b1}
m=nls
浏览 0提问于2012-12-02得票数 2
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我想用指数衰减(或渐近曲线)的增长形式来拟合一个函数，这样：我在上读过关于expn()函数的文章，但是根本找不到它(或者nls包)。我试过用通常的nls和exp函数，但我只得到了增加的指数.
浏览 3提问于2014-03-06得票数 1
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我使用nls函数拟合了3个参数，使用了一个相当复杂的函数来描述精子浓度范围(x轴)内卵子受精成功率(y轴)(Styan的模型，)。拟合参数很好，但我无法使用predict函数绘制平滑的外推曲线(请参阅本文末尾的部分)。我猜这是因为我使用了一个不适合x轴的值。我的问题是，如何使用x轴上未拟合的参数，基于nls函数拟合的模型绘制平滑
浏览 1提问于2013-04-06得票数 1
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我想使用nls函数将非线性最小二乘模型与我的数据进行拟合，但我得到了一个错误：y=c(0.3,1.5,4.1,10.1,21.9,39,4,58.2,77,89.6,95,98.3,100)
我使用了以下R命令：
fit<-nls(y~a/(1+exp(-b*(x-c))), start=list(
浏览 1提问于2020-03-22得票数 1
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用nls对数据进行误差拟合
、、、、
我有一些问题使用nls()来估计参数。我有以下一组函数来解释手头的一些数据：我正在努力使funk2适合y当我使用nls()时：
nls</
浏览 0提问于2016-07-19得票数 1
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下面是我需要使用的方程式：
sales = 1/[1+exp((a1-TV)/a2)] * 1/[1+exp((b1-Radio)/b2)] * ...(other-variables)...我尝试了NLS，但一直收到起始值错误。然后-之后，我在nls - Sslogis中使用了自启动函数，但它一次只能用于一个变量，而不是上面提到的整个函数。如何在非线性回归模型中拟合1个以上的sigmoidal(s-curve)
浏览 2提问于2015-09-20得票数 0
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