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给定以下数据帧0 1 Nan Nan2 Nan Nan 3预期结果0 1 2 Nan [A,B]2 4 Nan 3 [A,C]
有没有使用pyt
浏览 0提问于2021-10-25得票数 3
我尝试使用describe()来获取一些描述性统计信息，但获取的nan值应该是数值。我尝试使用axis=0或axis=1，而axis=1产生了正确的数值，但这并不是我所需要的；axis=0没有给出数值，除了nobs。这是我使用代码得到的结果： DescribeResult(nobs=1263, minmax=(array([nan, nan, nan, nan, nan,
浏览 31提问于2019-09-23得票数 1
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我尝试使用数据透视表，但它给了我没有特定对应值的所有其他列的空值，但它不想在数据框中使用NaN。12342 4865
2 5589 我试过了 df1 = df.pivot(columns='week',values='value') 这段代码使用NaN返回数据帧，我想消除所有的NaN并获取每个week.the结果的值，如下所示。预期的结果是：
浏览 11提问于2019-04-11得票数 1
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我有一个具有null和not NULL值的序列“%s”： s = pd.Series([np.nan, 5, 4, 2, np.nan, np.nan, 4, 3, np.nan]) 我需要获取在每个np.nan之前返回的最后一个非空值's1‘： s1 = [np.nan, np.nan, np.nan, 2, np.nan, np.nan, np.nan, 3, np.
浏览 5提问于2020-12-07得票数 2
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601166 20111231 601166 NaN NaN600016 20111231 600016 4.3NaN601939 20111231 601939 2.5 NaN...i.e。使用</
浏览 4提问于2012-11-16得票数 1101
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我正在使用neupy来获得一组具有以下代码的神经元：df = pd.DataFrame(All)neuronlocations = sofmnet.weight.T
1-如何读取/获取与每个神经元相关联的点集
浏览 2提问于2018-11-06得票数 1
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几周前，我问了一个关于在行中屏蔽nans并只保留现有值Get the column index as a value when value exists1的问题 我得到了@jezrael提供的一个很好的解决方案(你可以在上面的链接中找到它)。 除了原来的任务，我需要排序的值(升序)的基础上他们的权重在单独的表。 我将从头开始重新制定任务。 我有两张桌子： ? 和 ? 我需要得到一个最终的表，就像我们在前面的解决方案中得到的一样，但要根据它们的权重进行排序，如下所示 ? 是否可以将重新排序的代码行合并到现有代码中？还是之后再重新排序？怎么做到基于表分开呢？ 谢谢你的帮助
浏览 14提问于2019-04-24得票数 0
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我有一个简单的问题，给我带来了很多麻烦:我有一个大的2D数组，它是datetime.Timedelta对象和np.nan的混合体，简化如下：现在，我想从timedelta对象中获取天数和浮点数/整数，同时保持np.nan的原样，即结果应该是np.array([ 5., nan])。使用.days可以很容易地从timedelta对象中获取天
浏览 2提问于2018-09-20得票数 0
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NaN NaN 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0其中NaN值用于表示未知的状态。如果我使用unique命令获取唯一状态，
浏览 2提问于2014-08-26得票数 6
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如果任何单元格是NaN，我要做的是删除列，然后获取0级索引的名称。data= d e f g h i11 2 3 4 NaN NaN3 1 2 3 4 NaN NaN
浏览 5提问于2020-11-08得票数 1
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'), columns = list('ABCDE'))dfa NaN2.038740 1.371158 NaN NaNc 0.984802 0.0498180.129836 NaN</e
浏览 0提问于2016-07-27得票数 2
2回答
在Matlab中不使用NaN？
、、、、
假设我有一个灰度图像S，我想忽略250以上的所有值，如果我没有使用NaN，该如何做呢？我不想使用NaN的原因是，我希望从结果图像(如平均值等)中获取统计信息。
浏览 0提问于2015-04-21得票数 1
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从for循环中获取"NaN“结果
、、、、
然而，当我询问我得到的结果时： i meanoffer meanmutoffer meanminaccept meanmutminaccept [2,] 2 NaN NaN 100[6,] 6 NaN NaN 100
浏览 2提问于2013-04-27得票数 0
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我正在从API获取数据，当我检查控制台日志时，我可以看到数据。但是，我不知道如何使用map()创建一个新的数组，然后option元素可以使用该数组来显示货币代码。目前，它填充dropdown，但是option元素都是空的，并且结果显示为NaN。 下面是我获取数据的代码示例。currenciesFromApi }) console.log(error); } 预
浏览 25提问于2019-05-19得票数 3
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是否有预防NaN的最佳方法？我有数字输入字段，每当我清除字段时，我就会得到NaN。_amount: function(e) { var newValue = (value === NaN ?如果我输入3，然后清除字段，NaN就会弹出。
谢谢
浏览 0提问于2016-06-23得票数 1
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我正在尝试学习如何有效地使用R中的apply系列。NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN[33] NaN NaN NaN NaN NaN <
浏览 2提问于2014-03-03得票数 0
我尝试过这样做，但我不确定这是否是获取有关缺少值的列的信息的最佳方法。例如，我使用目标标签来减少丢失值的信息，并更好地看到其分布。for col in cols:编辑过的dfnas Out6 id f1 f2 f3 f4 f5 f6 1 NaN<
浏览 4提问于2015-06-17得票数 1
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数据库有许多列，此外，我们还使用大量的hstore键来存储特定于数据库中某些行的附加信息。如果某一行不存在键，则应将单元格保留为空，或填充NULL或NAN值，这是最简单的。这样做最有效的方法是什么？
浏览 3提问于2021-05-31得票数 1
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我想从pd.DataFrame.idxmax中获取结果，并使用它来更改索引之前具有最大值的值。 如果我有df： Mule Creek Saddle Mtn.的标识最大值之前设置值 期望的结果： Mule Creek Saddle Mtn.NaN2011-05-03 NaN</
浏览 4提问于2019-01-29得票数 3
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