后续开发的过程中可以强制 mypy 检查无误后才能上线，借此提高代码的可读性和可维护性。 嗯，很实用，不是吗？下面分享一下如何使用 mypy。...3、常用的内置类型 4、配置文件 mypy 将依次查找当前目录下配置文件 mypy.ini .mypy.ini pyproject.toml setup.cfg 如果还找不到，则依次寻找下面的配置文件...： $XDG_CONFIG_HOME/mypy/config ~/.config/mypy/config ~/.mypy.ini 此外，你也可以使用--config-file 指定配置文件。.../en/stable/ 常见配置项： files 逗号分隔的路径列表，如果命令行上没有给出，则应由 mypy 检查，支持递归。...plugins 逗号分隔的 mypy 插件列表 最后的话 mypy 是自动化测试中很重要的一部分，可以帮助我们检查 Python 语言的类型提示是否正确，减少代码的 bug，Python 开发的朋友们一定要用一用
四、静态类型检查工具 mypy：代码的 “安检员”（一）mypy 的安装想要使用 mypy，首先得安装它，在命令行里输入pip install mypy就行。...（二）mypy 的使用安装好后，检查代码特别简单，只需要在命令行里输入mypy 文件名.py。...（三）mypy 能检查出的问题列表元素类型错误：比如我们定义了nums: list[int] = [1, 2, "3"]，用 mypy 检查就会提示错误，因为列表里混入了字符串。...如何使用 mypy 工具？...答：首先通过pip install mypy安装 mypy，然后在命令行中输入mypy 文件名.py，mypy 就会对指定的 Python 文件进行静态类型检查，并输出检查结果。
这样，我们可以将一个Python程序分解成多个模块，便于后期的复用 优点: 便于将一个任务分解成多个模块，实现团队协同开发，完成大规模程序 实现代码复用....我们可以根据这个特点，将模块源代码文件中的测试代码进行独立的处理. 例如 import math print(math.....py文件 已被编译为共享库或 DLL 的C或C++扩展 一组模块的包 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 注意事项: from…import导入 基本语法格式如下：from 模块名 import...不会再执行test02模块中的语句 import mypy14_module_load # 会执行test02模块中的语句 print("####") import importlib importlib.reload...这个索引由 init.py 定义 all 变量，该变量为一个列表， 如上例 a包下的 __init__.py 中，可定义 __all__ = ["module_A","module_A2"] 四、
在 Python 3.6 中，又引入了对变量类型进行注解的方法： a: int = 123 b: str = 'hello' 更进一步，如果你需要指明一个全部由整数组成的列表： from typing...不过，你可以通过 mypy 库来检验最终代码是否符合注解。...安装 mypy： pip install mypy 执行代码： mypy test.py 如果类型都符合，则不会有任何输出，否则就会给出类似输出： ?...这些新特性也许你并不会在代码中使用，不过当你在别人的代码中看到时，请按照对方的约定进行赋值或调用。 当然，也不排除 Python 以后的版本把类型检查做到解释器里，谁知道呢。
此外，用户还可以使用一些类型别名，其中两个最重要的如下： ArrayLike：可以转换为数组的对象 DTypeLike：可以转换为数据类型的对象 Mypy 插件 1.21 版本中的新功能。...如果不使用插件，所有扩展精度类型在 mypy 看来都对所有平台可用。 分配c_intp的（平台相关）精度。没有使用插件，类型将默认为ctypes.c_int64。...如果依赖列表中的任何路径比扩展模块更新，那么将重新构建该模块。...当使用 numpy distutils 进行交叉编译时，可能需要使用修改后的 npy-pkg-config 文件。使用默认生成的文件将链接到主机库（即 libnpymath.a）。...在使用 numpy distutils 进行交叉编译时，可能需要使用修改过的 npy-pkg-config 文件。使用默认/生成的文件将链接到宿主库（即 libnpymath.a）。
#20295: BUG: 不要在非对齐数组上使用非零快速路径 #20296: BUG: Distutils 补丁，允许将 2 作为次要版本号 (!)...#20295: BUG: 不要在非对齐数组上使用非零快速路径 #20296: BUG: Distutils 补丁，允许将 2 作为次要版本号 (!)...相反，这些环境变量中的链接标志将直接使用，并且语言被假定为 F77。这在已明确知道已安装的 BLAS 和 LAPACK 的自动化构建中特别有用。...__init__.py中的拼写错误 #18326：BUG：在遍历过程中不要改变假库列表… #18327：维护：优雅地洗牌 memoryviews #18328：BUG：使用 C 链接来在随机分布中...__init__.py中的拼写错误 #18326：BUG：不要在遍历过程中改变假库列表… #18327: MAINT: 优雅地洗牌 memoryviews #18328: BUG: 为随机分布使用
可以使用 pip 使用“mypy”额外钩子安装 Mypy： pip install sqlalchemy[mypy] 插件本身如 Configuring mypy to use Plugins 中描述的那样配置...，使用 sqlalchemy.ext.mypy.plugin 模块名，例如在 setup.cfg 中： [mypy] plugins = sqlalchemy.ext.mypy.plugin 插件功能...，列在 _mypy_mapped_attrs 中的属性将应用 Mapped 类型信息，以便在类绑定上下文中使用 User 类时，它将表现为一个 SQLAlchemy 映射类。...可以使用 pip 使用 “mypy” extras 钩子安装 Mypy： pip install sqlalchemy[mypy] 插件本身配置如 配置 mypy 使用插件 中所述，使用 sqlalchemy.ext.mypy.plugin...，列在_mypy_mapped_attrs中列出的属性将应用于Mapped类型信息，以便在类绑定上下文中使用User类时，它将表现为一个 SQLAlchemy 映射类。
在大量示例代码中，我们将展示如何通过类型提示减少错误，提升开发效率，确保项目在开发过程中的安全性与稳定性。...同时，本文将通过代码片段与中文注释，帮助读者理解如何在Python项目中使用mypy实现动态与静态类型的平衡。...这种声明在开发工具（如IDE）中可以显示类型信息，帮助开发者更好地理解代码。 使用类型提示的好处 可读性提高：类型提示让代码的意图更加清晰，特别是在大型项目中，能够快速了解变量和函数的用途。...安装与基本使用 mypy可以通过pip安装： pip install mypy 安装完成后，可以在命令行使用mypy来检查文件： mypy example.py 在代码文件中加入类型提示后，mypy...，并返回同类型的列表。
例如，我们可以添加一个常量到一个 numpy 数组中；Python 处理了所有的复杂性。...当你开始使用mypy，或者当你尝试将一个未类型化的代码库转换为类型化的代码库时，你会遇到很多bug。...你可以把mypy作为一个独立的程序来使用，但是更舒适的使用方法是把它作为一个插件嵌入到你的编辑器中，这样你在写代码的时候就可以得到实时的反馈。至于如何使用，可以自行搜索。...然而，在规则 2 中建议使用 mypy，它会不兼容的重载[10]。 可以尝试用组合[11]（表示 "有" 关系）代替继承（表示 "是" 关系）。...将参数分组到某个集合类中可以避免这种情况，但这样就必须编写逻辑来实例化参数对象。尽管如此，长长的输入参数列表仍然难以推理。 用 Python 创建纯函数有两种方法： 在类之外定义。
对于这些情况，有一些特殊的Mypy表达式:reveal type()和reveal local()。您可以在运行Mypy之前将这些添加到您的代码中，Mypy将报告它所推断的类型。...，并且它们都使用方括号来定义项的类型: names 是一个str类型的list数组。...列表是可变序列，通常由未知数量的相同类型的元素组成，例如卡片列表。无论列表中有多少元素，注释中只有一种类型：List [t]。 在许多情况下，你的函数会期望某种顺序，并不关心它是列表还是元组。...会正确推断名称是字符串列表，但由于使用了任意类型，在调用choose ( )后，该信息会丢失: $ mypy choose.py choose.py:10: error: Revealed type is...您知道如果将一个字符串列表传递给choose（），它将返回一个字符串。 类型变量 类型变量是一个特殊变量，可以采用任何类型，具体取决于具体情况。
这段代码中，name: str明确表示参数应为字符串，age: int表示整数，-> str则标注了返回值类型。...def calculate_distance(coords: Coordinates) -> float: # 计算坐标列表中两点间的总距离 pass5....静态检查工具：mypy的“类型防火墙”安装mypy后，可通过命令行检查代码：mypy your_script.py配置mypy.ini文件可自定义检查规则，例如：[mypy]ignore_missing_imports...过度使用Any类型：削弱类型检查优势from typing import Any def process(data: Any) -> Any: return data # 失去类型检查意义应尽量使用具体类型或联合类型替代...它通过显式标注类型信息，让代码更易读、更健壮，同时借助静态检查工具将错误拦截在开发阶段。无论是个人项目还是团队协作，合理使用类型注解都能显著提升开发效率与代码质量。
由于具有易于使用的优势，Python在各个行业和学科中都有着广泛的应用。也因此得到了大量第三方项目的支持–库、组件和开发套件，这些项目将Python的应用领域不断的扩大。...PyInstaller 3.3特点 PyInstaller将Python应用程序打包为单个目录或单个文件可执行文件中，将需要的第三方库与其一起打包，并与绝大多数公共库和框架配合使用。...PyInstaller 3.3下载地址 PyInstaller可以从Python包索引中安装，也可以使用Python的pip工具安装：pip install pyinstaller。...PBR最初是作为OpenStack项目的一部分开发的，但是您使用PBR维护的内容不得以任何方式连接到OpenStack。...Mypy 0.530下载地址 Mypy可以在Python包索引中使用，并且可以使用pip install mypy命令安装。
例如，为了创建一个韵典，将每个单词倒着拼写可能很有用。在示例 7-4 中，请注意列表中的单词根本没有改变；只有它们的反向拼写被用作排序标准，以便浆果出现在一起。 示例 7-4....构建一个阶乘列表。 ② 使用列表推导式进行相同的操作。 ③ 列出了奇数阶乘数的列表，直到 5!，同时使用map和filter。...⑥ 再次使用 attrgetter 按纬度对城市列表进行排序。 ⑦ 使用 ⑤ 中定义的 attrgetter 仅显示城市名称和纬度。...使用与之前相同的命令行检查 messages_test.py 将导致 Mypy 再次查看 messages.py： …/no_hints/ $ mypy --disallow-incomplete-defs...截至 Python 3.10，目前还没有很好的方法来注释 array.array，考虑到 typecode 构造参数，该参数确定数组中存储的是整数还是浮点数。
但是，建议： GitHub(国外)使用邮箱为：xxxxxx@gmail.com（为了装逼） Gitee码云(国内)、Coding(国内)使用国内邮箱：如QQ邮箱、163邮箱等等。...四、将远程仓库Clone（下载/复制）到本地 注意1：演示我们使用连接仓库的客户端软件是：Git Bash 注意2：演示我们使用连接仓库的方式是：https 1、远程仓库地址的由来如下： ?...五、将本地仓库Push（同步/上传）到远程服务器 1、为了演示，我们先在本地仓库DemoUseGithub中新建一些文件夹和文件 ? 2、将本地仓库Push（同步/上传）到远程服务器 ?...六、删除Github中已有的仓库中的某个文件或文件夹（即删除远程仓库中的某个文件或文件夹） 我们知道，在Github上我们只能删除仓库，并不能删除文件或者文件夹，所以只能用命令来解决。...七、如何使用git将本地仓库连接到多个远程仓库 1、先在GiuHub(国外)、Gitee码云(国内) 和 Coding(国内) 上分别新建一个远程仓库，参考“二、创建远程仓库”。
ID += 1 Mypy将突出显示行ID + = 1，并请注意你无法将其分配给最终名称“ ID”。这可以确保代码中的常量值永远不变。 此外，还有一个@final装饰器，可以将其应用于类和方法。...使用files（），可以获得构成pip包的所有文件的清单。本例中约有700个文件。 files（）返回Path对象的列表。你可以使用read_text（）方便地查看软件包的源代码。...当你把因素存储在可迭代对象中时，prod（）将更易于使用。 另一个新功能是math.isqrt（）。...请注意，本例中，isqrt（）将答案截断为下一个整数。 最后，现在你可以更轻松地使用标准库中的n维点和向量。...该列表在Python 3.8中使用的内存比Python 3.7少了大约11％。
用三对双引号 …… 这些都是PEP-8中明确建议的编码风格。...通过使用 Python 的类型标注功能，Mypy 能够确保你的变量类型始终如一，始终是你定义的那样，不会因为中途的某次赋值，把一个列表变成了字符串。 运行效果如下图所示： ?...在代码中声明了a_list是一个只包含数字的列表，当你传入一个字符串的时候就会报错。...总结 如果只要统一团队的代码风格，那么可以使用 Pylint。Pylint 速度比较慢。 如果要检查代码中的语法错误，可以使用 Pyflakes。...如果要对代码做静态类型检查，那么使用 Mypy。
install mypy 安装一下，然后 mypy script.py 即可： 更多 mypy 相关可以参考前文mypy 这个工具，让Python的类型提示变得非常实用。...1、使用类型提示，尤其是在函数中，通过类型提示来明确参数类型和所产生结果的类型，非常便于阅读和理解。 2、类型提示消除了认知开销，并使代码更易于阅读和调试。...假设你的函数需要从缓存目录中读取文件并加载 Torch 模型。...Any def bar(input: Any): ... 10、Optional 用法 如果你的函数使用可选参数，具有默认值，那么你可以使用类型模块中的 Optional 类型。...、元组、字符串、对象列表、元组列表的元组等。
举个实际例子：先安装mypy（用 pip 就行，代码能直接运行）：pip install mypy然后写两个函数，一个显式标了-> None，一个没标，看看mypy的反应：# 函数1：显式声明返回None...；显式声明-> None的作用是 “提醒使用者”：list.sort()只改原列表，别指望从它那拿返回值，避免新手赋值用的错误。...回答：问题：静态类型检查工具（比如 mypy）会报错，提示 “返回值类型不匹配”；而且别人用的时候会误以为函数返回 int，赋值后发现是 None，导致 bug；解决：把类型注解改成-> None，明确告诉工具和使用者...回答：先写函数：def remove_duplicates(lst: list) -> None: """原地去除列表中的重复元素（保持第一次出现的顺序）""" # 用临时集合存已出现的元素，遍历列表修改...），不返回新列表，所以显式标-> None，告诉使用者别赋值；显式标注后，静态检查工具能帮着检查 —— 如果不小心在函数里加了return lst，工具会报错，避免返回值类型不对；别人看声明就知道函数是
下表显示了被弃用别名的完整列表，以及它们的确切含义。用第一列中的项目替换为第二列的内容将完全相同，并且可以消除弃用警告。 第三列列出了偶尔更好的替代 NumPy 名称。...并链接到 mypy.ini 这两个选项都有点不方便，因此添加一个 --mypy 选项来运行测试，它会帮助为你设置一切。...下表显示了所有已弃用别名的完整列表，以及它们的确切含义。将第一列中的项目替换为第二列的内容将产生相同效果，并消除弃用警告。 第三列列出了有时可能更优选的替代 NumPy 名称。...目前，配置 NumPy 存根运行 mypy 需要： 安装 NumPy 将源目录添加到 MYPYPATH 并链接到mypy.ini 这两个选项都有点不方便，因此在 runtests 中添加一个...(gh-16594) 可以通过 runtests.py 运行 mypy 测试 当前运行带有 NumPy 存根配置的 mypy 需要： 安装 NumPy 将源目录添加到 MYPYPATH 并链接到
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