当将数据保存到csv或excel时,熊猫将自动添加第一列作为行索引。我知道有一个index=False论点来避免这种情况。但是,如果我的dataframe有多个列索引,则错误显示:
NotImplementedError:使用MultiIndex列并没有索引(' index '=False)写入MultiIndex尚未实现是否有另一种方法可以跳过第一列,同时保留excel文件中标题行的多级列名?
所以基本上我的每个数据框都会有一个公共的列&其余的列将按日期添加。cols = [(new, c) for new, start, end in L for c in df1.loc[:, start:end].columns]df3 = pd.DataFrame(df1.values.tolist(), columns= pd.MultiIndex.from_tuples(cols))
M
如何将MultiIndex数据帧中的列与多个标量(来自另一个数据帧)相乘? 对于普通的数据帧,它是fairly straightforward,但当它到达MultiIndex数据帧时,我会感到困惑。numpy as np
return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)]
miindex = pd.MultiIndex.from_product([mklbl('C',
我有几个函数可以在熊猫的dataframe中创建新的列,作为dataframe中现有列的函数。这里我有两个不同的场景:(1) dataframe不是multiIndex,它有一组列,例如a、b和(2)数据帧是multiIndex,现在有相同的列头重复N次,例如( a,1),(b,1),(a,2)我一直在按照下面所示的样式来实现上述功能: if multiindex(df):