Windows环境使用CMake编译 opencv3.3.0 && opencv_contrib3.3.0 for AndroidNDK
python+opencv已经比较成熟了，但是比起go，python太缺乏秩序，所以打算后面用go玩opencv。
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
错误1：undefined reference to '_imp__Py_Initialize':
jetpack3.2自带了opencv3.3，但是只提供了python2.7的编译版本，所以也只能在python2.7下使用，我本来以为有什么更简单的方法链接到python3中，但是遍查资料也没人说过这个东西，直到我找到一篇博客。 how to install opencv3.4.0 on jeson TX2 这片文章写得非常好，把刷完机后所有的准备工作都写得很清楚，包括如何卸载旧的opencv版本。我就不重新写一遍了，只说下大概可能遇到的问题。
今天在虚拟机下在学习scapy的东西，其中一个例子中需要安装一个python的visual模块，期间报了N多的错误，一个个解决其中的依赖问题，到后面被卡住了
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。
最近在东软睿道实训搞一个车牌识别系统，所用材料为Qt+opencv+EasyPR，从配环境到成功运行历时几天颇为艰难，这里写篇经验贴，手把手教你~ 作者：张俊怡 2017/7/21 东北大学 俗话说巧妇难为无米之炊，所以得首先准备所需材料： 1、Qt 版本为5.5.1 32位 下载地址为 https://www.qt.io/download/ 2、opencv 版本为3.2.0 下载地址为http://opencv.org/opencv-3-2.html 3、Easy
最近需要用到点云显示的代码。 在Ubuntu 18.04编译《视觉SLAM十四讲》（第二版）中第5.4.2节 RGB-D视觉中的点云拼接代码时遇到了多个错误。
动态链接库(又简称动态库)是很多工程项目中不可缺少的一部分。俗称.so文件(姑且就以linux系统为例，在windows中称为dll，在mac中为的dylib)，在平时的使用中我们对其察觉可能并不是很深，但其实我们玩电脑的时候无时不刻在使用动态链接库。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。
QT5.12自带的MinGW编译器版本：mingw730_32 与mingw730_64
最近的学习涉及到 KCF 追踪算法，然而在我的 OpenCV 中找不到 KCF 的头文件，查阅资料发现还需要安装 OpenCV_contrib 这个模块，但又不想重装我的 OpenCV，于是就在我的 WSL(ubuntu18.04) 里面重新装一个 OpenCV，顺便记录一下坑，以防再掉进去
（Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明，本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算， 如分别使用不同的显卡进行显示和计算，则可能不适用。）
httplib.h是一个只有一个头文件的C++11语言的跨平台 HTTP/HTTPS 库。
欢迎使用《OpenCV 即时入门》。 本书是专门为向您提供设置 OpenCV 所需的所有信息而创建的。 您将学习 OpenCV 的基础知识，开始构建第一个程序，并发现一些使用 OpenCV 的技巧。
下载地址 http://www.ffmpeg.org/download.html.
因为我安装了VS2015，所以一直是默认VS来编译，但是发现当从VS编译切换到mingw时候，OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码，重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境，实现了一个简单的测试程序。
ldconfig是一个动态链接库管理命令，为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令–ldconfig。 ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如前介绍,lib*.so*),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件.缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表.
想给python3装一个opencv的库，结果捣鼓半天，倒给python2.x装上cv2了，而python3里import cv2则一直失败。
我本意是想在windows下学习下C++11，而结果是我的Visual Studio 2012不完全支持，而我又懒得去安装2013/2015，太大了。公司运维也不允许我去下载- -，然后就想能不能在windows环境下搞个gcc玩，然后我又知乎了一把，大意的意见是clang把gcc甩了好远，所以我就决定安装clang环境来学习一下，过程中还是遇了几个坑…
Cmake是跨平台构编译大型项目的工具，配合make工具和编译器我们理论上我们可以编译任何工程。具体的介绍就不多说了，不论是OpenCV还是Pytorch都是用cmake作为构建工具，当然还有很多很多工程项目使用它，这里不进行详细的介绍。
在Android NDK开发中，有时候会遇到一个常见的错误:sh ndk-build.cmd command not found。这个错误通常出现在使用Windows操作系统进行NDK编译时。
问题1、关于LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_world400d.lib”问题解决
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在项目开发过程中，经常需要用到第三方库，需要在QtCreator工程里指定第三库的路径、头文件路径、引用的库名称等等；并且可能还需要编写通用工程针对不同的编译器类型，位数选择不同的库，针对不同的操作系统环境选择不同的库；那么这些条件的区分都可以在QtCreator的pro工程文件里编写逻辑实现。
之前我们进行了 FFmepg 的编译以及在 Visual Studio 中引用 FFmpeg 库：FFmpeg入门及编译，本文记录在 QT 环境中搭建 FFmepg 工程。
本文原链接见 Godot-GDExtension C++ 环境搭建 (Docker+MinGW/跨平台) | Convexwf's Kirakira Blog。
本文仅做命令的表面解释，有关Linux动态库和静态库的其他知识还请参照文末参考文章。
计算摄影是指使您能够扩展数字摄影的典型功能的技术。 这可能包括硬件附加组件或修改，但主要指基于软件的技术。 这些技术可能会产生“传统”数码相机无法获得的输出图像。 本章介绍了 OpenCV 中用于计算摄影的一些鲜为人知的技术：高动态范围成像，无缝克隆，脱色和非照片级渲染。 这三个位于库的photo模块中。 注意，在前面的章节中已经考虑了该模块内部的其他技术（修复和去噪）。
Qt5.12下载网址: http://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.2/
不需要依赖任何第三方crate就可达成·运行时·链接的功能要求。至于使用第三方crate所带来的好处，我将在文章末尾给出解释与列举。
ldconfig 命令的用途主要是在默认搜寻目录 /lib 和 /usr/lib 以及动态库配置文件 /etc/ld.so.conf 内所列的目录下，搜索出可共享的动态链接库（格式如 lib*.so*），进而创建出动态链接器（ld.so 或 ld-linux.so）所需的缓存文件。缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache，此文件保存已排好序的动态链接库名字列表，为了让动态链接库为系统所共享，需运行动态链接库的管理命令 ldconfig 更新动态链接库的缓存文件，此执行程序存放在 /sbin 目录下。ldconfig 通常在系统启动时运行，而当用户安装了一个新的动态链接库时，就需要手工运行这个命令。
ldconfig是一个动态链接库管理命令 为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令--ldconfig ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态 链接库(格式如前介绍,lib*.so*),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件.缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表. ldconfig
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前段时间有人在 opentelemetry-cpp 提出了api组件在动态库中单例无法工作的 issue ，( https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-cpp/issues/1520 ) 。
本文介绍了如何通过修改配置文件、更换依赖库等方法解决在Ubuntu系统中安装OpenCV 4.5.12后，在Caffe中无法使用‘imencode’和‘imread’函数的问题。首先，介绍了问题的具体表现；然后，分析了问题原因，并给出了在Ubuntu系统中安装OpenCV 4.5.12的正确方法；最后，分享了如何解决与依赖关系相关的问题。
多版本安装需要(单独下载qtcreator安装版本)，安装目录默认在Qt目录下（qt的sdk也在qt目录下）
EGE专栏: EGE专栏 上一篇：（一）EGE入门教程 下一篇：（三）EGE基础教程 上篇
点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引子 我用QT C++写了一个YOLOv5模型推理演示应用，主要包括功能有： YOLOv5+ OpenCV4.5.4 DNN推理演示YOLOv5+OpenVINO2022.1推理演示YOLOv5+ONNXRUNTIME 推理演示 上述三个都CPU版本的推理演示，然后我最终完成GUI演示程序如下图： 支持一些显示选项，例如FPS计算显示，类别显示设置等。后来我又加上了YOLOX的推理演示，跟Faster-RCN
本来是想接着第二章学习的，但是感觉理论性有点强，了解基本概念后还是从Opencv来，遇到问题再切换。 关于opencv的下载与配置参考： http://opencv.org/downloads.html http://wiki.opencv.org.cn/index.php/Codeblocks_MinGW_openCV codeblocks下配置的过程真是困难重重，许多教程就是睁着眼睛说瞎话，我配置的主要流程如下： 1
win10系统Qt5.9.2配置OpenCV4.5.0库教程(其中OpenCV库已经编译过的，可以直接用)
首先说明的是，这个帖子是成功的编译了dll，但是这个dll使用的时候还是很容易出现各种问题的。
Windows安装官方介绍：https://gocv.io/getting-started/windows/
开发项目在嵌入式平台上使用MiniGui作为用户界面开发工具，在工作之余准备在ubuntu14.04上搭建一个测试环境，这样代码测试起来比较方便。
最近在封装SDK，想做一个Windows下通用的，比如给出的动态库可以被Qt MinGW版本使用、也可以被Qt MSVC版本使用；还可以被VS使用。Ok,需求目标有了，接下来就是论证是否可以实现以及如何实现了。
OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库。CUDA是由NVIDIA所推出的一种集成技术，透过这个技术，用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的QuadroGPU进行计算。本文将不涉及OpenCV或者CUDA的更多介绍和使用，主要是提供了对特定版本编译时遇到问题的解决方案。
从本质来讲他们都是编译器，而gcc是linux系统下面用来将代码编译成一个可执行程序的手段。编译出来的是适用于linux系统的可执行二进制文件。可执行程序其实就是一堆的0101二进制机器码。这些机器码代表什么含义只有机器本身能理解。所以你用gcc编译出来的可执行程序只有在linux系统下面可以运行。
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