使用matplotlib遍历循环并绘制每次迭代的子图

可以通过以下步骤实现：

导入matplotlib库和相关模块：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个包含子图的画布和坐标轴对象：

fig, axes = plt.subplots(nrows=num_rows, ncols=num_cols)

其中，num_rows和num_cols分别表示子图的行数和列数。

使用循环遍历每个子图，并在每次迭代中绘制相应的数据：

for i in range(num_rows):
    for j in range(num_cols):
        # 在第i行、第j列的子图上绘制数据
        axes[i, j].plot(x_data, y_data)

其中，x_data和y_data表示每次迭代的数据。

可以在每个子图上添加标题、坐标轴标签等：

axes[i, j].set_title("Iteration {}".format(iteration))
axes[i, j].set_xlabel("X Label")
axes[i, j].set_ylabel("Y Label")

调整子图之间的间距和整体布局：

plt.tight_layout()

显示绘制的图形：

plt.show()

这样，就可以使用matplotlib遍历循环并绘制每次迭代的子图了。

注意：以上代码中的num_rows、num_cols、x_data、y_data、iteration等变量需要根据具体情况进行替换和调整。

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