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使用matplotlib将非正方形数据数组保存为无空格的图形

使用Matplotlib将非正方形的数据数组保存为无空格的图形可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建非正方形的数据数组,例如一个4行3列的二维数组:
代码语言:txt
复制
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
  1. 创建一个新的图形,并调整图形大小为非正方形:
代码语言:txt
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fig = plt.figure(figsize=(8, 5))  # 设置图形大小为8x5
  1. 绘制数据数组:
代码语言:txt
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plt.imshow(data, cmap='viridis')  # 使用viridis颜色映射
  1. 移除坐标轴标签和刻度:
代码语言:txt
复制
plt.axis('off')
  1. 保存图形为无空格的图像文件,例如png格式:
代码语言:txt
复制
plt.savefig('output.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

其中,bbox_inches='tight'参数用于剪裁图形周围的空白部分,pad_inches=0参数用于设置图形边缘的留白为0。

完整的代码如下:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])

fig = plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.imshow(data, cmap='viridis')
plt.axis('off')
plt.savefig('output.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

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