使用map查找嵌套列表的平均值

可以通过以下步骤实现：

1. 遍历嵌套列表，使用map函数将每个元素映射为其平均值。
2. 在map函数中，判断当前元素是否为列表类型，若是则递归调用map函数计算该列表的平均值。
3. 若当前元素为数字类型，则直接返回该数字。
4. 将所有平均值计算出来的数字放入一个新的列表中。
5. 计算新列表中所有数字的平均值，即为嵌套列表的平均值。

以下是一个示例代码：

def calculate_average(nested_list):
    def map_average(element):
        if isinstance(element, list):
            return calculate_average(element)
        else:
            return element

    mapped_list = list(map(map_average, nested_list))
    flattened_list = [item for sublist in mapped_list for item in sublist]
    average = sum(flattened_list) / len(flattened_list)
    return average

nested_list = [[1, 2, 3], [4, [5, 6]], [7, 8, 9]]
average = calculate_average(nested_list)
print("嵌套列表的平均值为:", average)

这段代码中，我们定义了一个calculate_average函数来计算嵌套列表的平均值。在函数内部，我们使用了一个嵌套的map函数来遍历嵌套列表，并将每个元素映射为其平均值。如果当前元素是列表类型，我们则递归调用calculate_average函数来计算该列表的平均值。如果当前元素是数字类型，则直接返回该数字。最后，我们将所有平均值计算出来的数字放入一个新的列表中，并计算该列表的平均值，即为嵌套列表的平均值。

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