使用lapply使用数据框列表中的系数绘制曲线图
使用lapply函数可以对数据框列表中的系数进行绘制曲线图的操作。lapply函数是R语言中的一个迭代函数，可以对列表中的每个元素应用同一个函数。
具体步骤如下：
- 首先，将数据框列表中的系数提取出来，可以使用lapply函数结合匿名函数来实现。假设数据框列表为df_list，系数所在的列名为"coefficient"，可以使用以下代码提取系数：
coefficients <- lapply(df_list, function(df) df$coefficient)- 接下来，可以使用lapply函数结合plot函数来绘制曲线图。假设要绘制的曲线图的x轴为1到n，其中n为系数的长度，可以使用以下代码绘制曲线图：
lapply(coefficients, function(coef) plot(1:length(coef), coef))以上代码将对数据框列表中的每个系数进行绘制曲线图的操作。
关于lapply函数的更多信息，可以参考腾讯云的R语言开发文档：R语言开发文档
请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。
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我想知道如何修复我的这段代码。我尝试制作11个曲线图，并保存每个曲线图的拟合信息，但当我尝试绘制最佳拟合线时，得到以下错误： Error in int_abline(a = a, b = b, h = h, v = v, untf = untf, ...) :
invalid a=, b= specification
In addition: Warning message:
In int_abline(a = a, b = b, h = h, v = v, untf = untf, ...) :
NAs introduced by coercion 下面是我的代码： for(n
浏览 32提问于2021-04-16得票数 0
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在将函数应用于数据帧列表时，我遇到了一个棘手的问题。最终，我想为药物使用数据的大型数据集绘制单独的时间序列图表。
我的数据集包括30种不同的抗生素，其使用率是在5年内每月收集的。它有3列和1692行。
到目前为止，我已经为每个抗生素类制作了一个单独的数据帧列表。(列表的名称是药品，drug.class是原始数据框中药品名称的字符向量)
drugList <- list()
n<-length(drug.class)
for (i in 1:n){
drugList[[i]] <-AB[Drug==(drug.class[i]),]
}
例如，我在列表中有30个数据帧，列如
浏览 2提问于2011-07-06得票数 1
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我有一个数据框架DF，列为TrainStation、timeofday、Date和NumberOfPassenger。
首先看到代码，然后是回归文件，最后是带有回归的列表。
TrainStation<-c("East","North","East","North","North","Central","North",
"Central","East","North","East",&
浏览 0提问于2019-05-17得票数 0
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我有两个列表，每个列表里面还有两个包含数据框的列表(换句话说，嵌套列表)。我希望根据主列表和嵌套列表的名称绘制每个数据框并为其添加标题。
例如，假设我们有：
a=list(
list(a=data.frame(x=rpois(5,1),y=rpois(5,1)),
b=data.frame(x=rpois(5,1),y=rpois(5,1))),
list(c=data.frame(x=rpois(5,1),y=rpois(5,1)),
d=data.frame(x=rpois(5,1),y=rpois(5,1))))
我们有主要列表的名字：
names(a
浏览 4提问于2012-05-17得票数 3
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假设我在一个列表data中生成了9组数据，并用for循环对每组数据进行了绘制。我也可以在这里使用*apply，无论你喜欢哪一个。
data = list()
layout(mat = matrix(1:9, nrow = 3))
for(i in 1:9){
data[[i]] = rnorm(n = 100, mean = i, sd = 1)
plot(data[[i]])
}
创建完所有数据后，我想决定哪一个是最好的：
best_data = which.min(sapply(data, sd))
现在我想突出显示该图上的最佳数据，以区分它。是否有绘图功能可以让我返回到
浏览 3提问于2016-12-23得票数 0
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我有14个系数列表..每个子列表是一个区域的四分之一。我需要将1-14的系数绘制为X(时间的级数)，并将系数本身绘制为Y，每个区域都有不同的图形。一个可重现的例子是： iris1 <- iris
iris2 <- iris
iris3 <- iris
iris_list <- list(iris, iris1, iris2, iris3)
res = lapply(iris_list, function(x){
test <- dlply(x, "Species", function(x) lm(Sepal.Length ~ Sepal.
浏览 14提问于2021-10-16得票数 1
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我需要解释数据框，总和，和均值命令如果操作下面的代码，我可以得到数据文件的列表Preplist。然而，由于一些错误，我需要解释的命令无法工作。
我的猜测是，我加载的数据没有数据框，而只是每个数据文件的数字列表。要对每个数据文件求和或取平均值，我需要数据帧。(当我检查行数时，没有任何内容，只有NULL)。
我认为我需要为加载的数据(200x200矩阵)制作数据帧，并且在原始数据中必须忽略第一行和第一列。
这是我的代码：
Prepfiles <- list.files(pattern=".csv")
Preplist <- lapply(Prepfiles, read.
浏览 1提问于2013-02-27得票数 1
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我试图拟合一条简单的逻辑曲线，1个响应~1个预测因子。 library("drc")
mL <- drm(percent_farm_tractor ~ year, data = final.df, fct = L.3(),
type = "continuous")
summary(mL)
plot(mL)
coef(mL)
modelFit(mL) 我习惯于使用逻辑回归作为一种分类方法，对这些包的使用我几乎一无所知。此模型返回下面的摘要和拟合曲线图： 模型摘要 ? 绘图 ? 我知道"b“是坡度，"d”是天花板，"
浏览 26提问于2019-03-18得票数 0
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我正在尝试使用coreplot库绘制图形。我正在寻找一种方法来改变图形的dataLineStyle，这样所有的点将连接在一条直线上，没有任何有趣的转弯。如果需要，我可以提供更多信息。
有什么方法可以做到这一点吗？
编辑我添加了一张图片，以便更好地理解我在说什么。我不希望曲线图在数据点的上方或下方。
浏览 3提问于2012-12-21得票数 1
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我有一个值列表和一个ggplot列表。我想将列表中的值附加到ggplot上。有什么好方法可以做到这一点吗？ 下面是我提供的ggplot列表： p.list <- lapply(sort(unique(ind_steps$AnimalID)), function(i){
ggplot(ind_steps[ind_steps$AnimalID == i,], aes(x = t2, y = NSD)) +
geom_line() + theme_bw() +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))
浏览 27提问于2021-05-11得票数 0
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使用lapply绘制标题
、、、
我在画一个数据框列表。 以下是数据框的名称： names(meltmean)
[1] "A" "B" "C" "D" "E" "F" 我用这个来绘制： stacked<-lapply(meltmean,
function (x) ggplot(x, aes(x=month, y= value, fill=Type))+geom_area()+ggtitle(names(meltmean))) 我想要得到每个图中每个数据框的标题，但对于所有人来说，我只是得到了
浏览 11提问于2019-03-25得票数 0
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我有一个数据框，看起来像这样：
bin_with_regard_to_strand CLONE3
31 0.14750872
33 0.52735917
28 0.48559060
. .
. .
我想使用这个数据框来生成小提琴曲线图，这样，与给定的bin_with_regard_to_strand值对应的CLONE3中的所有值都将生成一个曲线图。此外
浏览 1提问于2013-06-30得票数 1
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我有两个不同的列表，我希望根据它们在哪个列表上输出不同的绘图。下面是我用来绘图的两个函数。 daily_active_users <- function(data, site_name) {
ggplot(data, aes(x = opened_dates, y = num_active_users, fill = "Blue")) + geom_col() + theme(legend.position = "none") +
labs(title = paste0(site_name, ": Daily # Active Users"
浏览 5提问于2021-08-16得票数 0
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我有多个使用High曲线图绘制的散点图，我有一个复选框列表，其中包含与高海图中的图例标识符相对应的标签，我希望具有功能，这样当我选中/取消选中该框时，它就可以动态地显示/隐藏相应的绘图。我怎样才能做到这一点？
浏览 1提问于2018-05-18得票数 1
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我有许多数据帧，它们是同类分析的输出，但具有不同的参数。我想用ggplot绘制数据框，更改主标题以指定使用的不同参数。
我想过把数据帧放到一个列表中，然后使用lapply。但我不知道如何在lapply中相应地更改标题。
浏览 0提问于2012-05-24得票数 4
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我正在尝试从一个变量组合列表中创建多个线性回归模型(如果这更有用的话，我还将它们分别作为一个数据框！)
变量列表如下所示：
Vars
x1+x2+x3
x1+x2+x4
x1+x2+x5
x1+x2+x6
x1+x2+x7
我使用的循环如下所示：
for (i in 1:length(var_list)){
lm(independent_variable ~ var_list[i],data = training_data)
i+1
}
但是，它不能识别将x1+x2+x3等作为模型输入的var_list[i]字符串。
有没有人知道怎么修？
谢谢你的帮助。
浏览 19提问于2019-12-04得票数 3
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我有一个数据框，对于其中的每个组，我想在Jupiter notebook中显示一个特定于该组的数据框并绘制。
for name, group in building_info.groupby(['building_category']):
display(group)
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1,figsize=(13,5))
sns.displot(group.num_people, ax = ax)
首先，它将显示每个组的所有数据框，然后才会生成曲线图。我想让显示器(组)后面紧跟着一个图，这样我就可
浏览 1提问于2017-09-24得票数 0
我有一个192个数据帧的列表，每个数据帧包含几个变量。我的目标是为列表中的每个数据帧运行回归，并提取截取和betas，并将它们附加到一个新的数据帧中，因此我将拥有一个192行的数据帧和一列截取的列，以及几个用于betas的列。 我唯一能运行的方法是： # list with 192 lm objects #
reg_list = list()
# loop for running regressions and adding the results into the list #
for(i in 1:length(df)){
reg_list
浏览 19提问于2020-11-04得票数 0
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我正在使用dwplot()在事件研究类型的图表中绘制与1997-2011年的年份相对应的估计值。但是，我想添加一条连接点的线(这是在其他统计软件包中绘制系数时的默认设置)。 我尝试过使用geom_plot或覆盖的ggplot()对象，但没有成功。 我的简单代码如下： # Plot using 'dwplot' (have to set variable order manually, stored in `var_order')
dwplot(est1, order_vars = rev(var_order), vline = geom_vline(xintercep
浏览 14提问于2020-04-01得票数 0
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我已经尝试了一段时间，在我的数据集的第一个观察值和199个观察值中的其余观察值之间进行回归。我使用了lapply函数，回归结果以列表的形式存储在环境中。我的目标是只获取p_values列表作为数据帧，并确定有多少观测值小于0.05。任何帮助都将不胜感激！ ## Here are the code I am using right now.
myre1 <- apply(2:ncol(muscle), function(x) lm(muscle[,1] ~ muscle[,x], data = muscle))
myre2 <- lapply(muscle[,-1], functi
浏览 10提问于2020-04-22得票数 0
我在一个列表中有两个数据帧。 如何打印列表中包含的两个数据框中的第1行、第2列单元格的值？因此，我将以两个值结束，因为我的列表中有两个数据帧。
浏览 24提问于2021-03-18得票数 0
我有一个数据帧列表，并为列表中的每个元素(例如每个数据帧)指定了一个名称：
例如：
df1 <- data.frame(x = c(1:5), y = c(11:15))
df2 <- data.frame(x = c(1:5), y = c(11:15))
mylist <- list(A = df1, B = df2)
我有一个要应用于每个数据帧的函数；在这个函数中，我想包括一行将结果写到文件中(最终我想做更复杂的事情，比如为每个数据帧保存两个变量之间的相关性图，但我认为应该从简单开始)。
例如：
NewVar <- function(mydata, w
浏览 1提问于2013-06-10得票数 33
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我正在尝试使用for循环生成数据帧。如何将这些数据框追加到列表中，然后检查是否有空的框？我想从列表中删除具有空行的数据框。
任何帮助我们都将不胜感激
浏览 2提问于2014-04-11得票数 0
我正在尝试使用vioplot包绘制R中的分布；我的图由点的散点图组成，小提琴图(表示这些点的“箱”)绘制在散点图的顶部。 但是，绘制数据的不同方法会导致绘图中的特征略有不同。如果所有小提琴曲线图都是使用循环绘制的，小提琴曲线图的尾部将向下延伸到最低点，但如果单独绘制，小提琴曲线图的尾部将不会到达异常值。此外，调整绘图窗口大小(然后重新打印)还会更改小提琴绘图尾部的显示方式。 因为我得到了这些不同的图，所以我想知道如何区分哪个图是数据的正确表示，以及如何产生一致的结果。我在vioplot中使用了'range‘和'coef’参数来使绘图更加一致，但这并不起作用。 谢谢!
浏览 36提问于2020-10-01得票数 0
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我在R中有一个数据框列表。它们是使用lapply和read.csv命令创建的。我想知道列表中每个数据帧的行数。nrow命令不适用于此列表。我不确定可能，因为这是一个列表。有关于计算列表中每个数据帧的行数的想法吗？
浏览 5提问于2012-09-27得票数 5
我正在尝试使用R绘制条形图，其中曲线图的高度由我的数据框第二列中的值确定，数据框第一列中的值作为标题显示在曲线图的底部。
似乎像这样的解决方案
创建一个条形图，其中高度是类中每个唯一值的频率
我当前的解决方案
> data
obj rate smt
1 test1 0.000342500 1
2 test2 0.000508000 1
3 test3 0.000599167 1
4 test4 0.000339000 1
> g <- ggplot(data, aes(obj,rate)) + geom_col()
返回一个名为Rplo
浏览 13提问于2017-08-04得票数 0
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我想用来自多个不同数据帧的ggplot绘制一系列的图。我计划使用一个列表，并按如下方式迭代该列表：
libraries <- objects() #make a list of the dataframes we want to graph
for(i in libraries) {
# create initial plots
x1 <- qplot(data= i, V1, reorder(V2,V3), color = V3) + coord_flip()
x2 <- ggplot(i, aes(x=reorder(V2,V3), group=V3, col
浏览 0提问于2011-10-17得票数 3
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我正在尝试为我的数据框中的所有列绘制直方图。我导入了pyspark和matplotlib。df是我的数据帧变量。plt是matplotlib.pyplot变量
我可以绘制/绘制单个列的直方图，如下所示：
bins, counts = df.select('ColumnName').rdd.flatMap(lambda x: x).histogram(20)
plt.hist(bins[:-1], bins=bins, weights=counts)
但是当我尝试绘制所有变量的曲线图时，我遇到了问题。下面是我到目前为止的for循环：
for x in range(0, len(d
浏览 1提问于2018-04-12得票数 9
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我有一个包含3个变量的数据框，它们都是风速。我想通过绘制所有变量之间的关系来检查硬件的校准情况。虽然在这种情况下有三个，但可能最多有六个。
这将产生3个不同的图，其中x和y参数不断变化。我真的很想使用facet来绘制这些--或者具有相同外观的东西。
下面是一个名为wind的数据框中的一些示例数据
wind <- structure(list(speed_60e = c(3.029, 3.158, 2.881, 2.305, 2.45,
2.358, 2.325, 2.723, 2.567, 1.972, 2.044, 1.745, 2.1, 2.08, 1.914,
2.44, 2.
浏览 0提问于2011-04-01得票数 18
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我正在查看R中名为iris的经典数据集，其中包含三个物种的4个特征的信息。我想使用配对函数来绘制所有三个物种的两个性状。绘制所有三个物种的所有4个特征的命令是：
pairs(iris[1:4], main="Edgar Anderson's Iris Data", font.main=4, pch=19)
例如，我只想绘制前两个性状，所有三个物种的花冠长度和花冠宽度。我试过了：
pairs(iris[1:2], main="Edgar Anderson's Iris Data", font.main=4, pch=19)
但这只为每个性状提供了一
浏览 1提问于2017-11-12得票数 0
可以通过运行以下命令来重置数据框中的行名
>rownames(df) <- NULL
我有一个数据帧列表，想要重置列表中每个数据帧上的所有行名，我尝试了
>newlist <- llply(mylist, function(df) { rownames(df) <- NULL })
Bu tit不起作用，返回一个NULLS列表，而原始列表保持不变。
浏览 0提问于2013-06-05得票数 4
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我正在使用一个包含所有数字数据的data.frame。我要计算每一列的一阶自回归系数。我选择了apply函数来完成任务，并将一个函数定义为：
return.ar <- function(vec){
return(as.numeric(ar(vec)$ar))
}
然后，我按列名将其应用于数据框架，如下所示
lapply(df_return[,col.names],return.ar)
我本来想要得到一个带ar系数的向量。但是，我得到了一个列表，其中包含了第一个元素中的所有系数，如下所示
$C.Growth
[1] 0.35629140 -0.07671252 -0.0869933
浏览 1提问于2016-09-30得票数 1
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我有一个函数readnorm，它返回一个由整数标识的文件中的相关数据列表：
readnorm <- function(n) {
a <- read.csv(paste("/tmp/diff-a-", n, ".txt", sep=""),
col.names=c("raw"), header=FALSE)
a <- list(n=n, raw=a$raw, median=median(a$raw), iqr=IQR(a$raw))
a$shifted <- a$raw
浏览 2提问于2012-06-15得票数 0
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我已经编写了一个函数来剥离数据框，使其只包含我想要绘制的列。
下面是函数：
clean_data <- function(show_df){
show_data <- show_df[,c(1:2,7)]
colnames(show_data) <- c("Week", "WeeklyGross", "AvgTicketPrice")
#turns WeeklyGross into Numeric values
show_data$WeeklyGross <- gsub('[^a-zA-Z0-9.
浏览 0提问于2015-06-03得票数 0
我希望在每次迭代后，在堆叠的序列结构中从while或for循环中取出数据。
我希望数据走出循环，即使它不是在每次迭代之后停止的。查看每次迭代的数据曲线图，并继续到同一曲线图中的下一个循环
谁来帮帮我..。
我想从设备上发送和获取数据，每次都会绘制数据。
谢谢..
浏览 1提问于2018-03-17得票数 0
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我有两个类似下面的数据集，我正在尝试使用ggplot2或常规绘图将它们绘制在一个图形中：
df1
date count
2014-09-10 07:14:00 0.07253886
2014-09-10 07:19:00 0.03626943
2014-09-10 07:24:00 0.07253886
2014-09-10 07:29:00 0.19689119
2014-09-10 07:34:00 0.13989637
2014-09-10 07:39:00 0.88601036
df2
date count
2014
浏览 0提问于2016-06-16得票数 2
我已经通过很多的腿和以前的有用的答案，以前的堆栈溢出问题成功地运行了一个独特的适合的套索回归我的47,000个人500行31列(30 IVs和1 DV列)数据集，为一个研究项目，并将他们存储在一个名为LASSO_fits的列表中。从那里，我也分离出来，只存储了这些47k激光返回的系数，在一个名为LASSO_Coeffs的列表中。我的问题是，如何仅提取所有已“选定”的自变量/因素/列的名称，即为每个数据集I(我从1:47k+1)选择的每个套索回归数据集的名称，并将它们分配到一个新的列表中？为了澄清，当我说那些被选中的因素时，我指的是系数大于0的因素。
我的计划是确保单个情况下的以下代码运行良好，
浏览 6提问于2022-08-23得票数 1
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我有68个数据文件-都具有相同的标识符-但具有不同的指示符。我将这些单独的文件转换为一个列表，每个数据框都是一个单独的元素。每个数据框的第一行是一个年份，我想将其粘贴到列名中。我希望能够用"_“来分隔它。例如，现在的列名是Arbeitslose，它下面的行名是2018。我希望列名变为Arbeitslose_2018。 我知道如何在单个数据帧上执行此操作。我使用的代码如下所示。 RAW_2[1,] <- as.character(RAW_2[1,]) # Converting the fist row to a character.
colnames(RAW_2) <-
浏览 11提问于2019-04-24得票数 2
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我有一个有36列和超过3000行的数据框。我在for loop中使用plot函数来绘制每一列的图形。我希望图表的标题显示为列名。我该怎么做呢？
for(i in c(1:36)){
plot(DowData[,i],type="l",main="colnames(DowData)[i]")
}
浏览 0提问于2014-01-02得票数 5
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这个问题的答案可能非常明显，但我就是想不通(或者更确切地说，我认为我知道一个解决方案，但对我来说似乎很复杂)，所以我想我应该寻求帮助。
我的数据如下所示：
MyItem Measurement First Last
Item1 10 267.4 263.2
Item2 15 263.2 254.8
Item3 3 250.5 250.5
Item4 20 266.9 253.2
Item5 16 260.0 250.0
我对第一项的测量在时间267.5到263.2范围内有效(任意时间单位；可以
浏览 20提问于2017-03-07得票数 0
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我有一堆列表，其中包含列表(广义线性模型输出)。我想写一个函数，从每个列表中提取几个元素，然后将结果组合到一个数据框中。
我想提取modelset[[1]]$likelihood & modelset[[1]]$fixef，modelset[[2]]$likelihood & modelset[[2]]$fixef等，并将结果组合到一个数据框中。
有人能告诉我怎么做吗？
如果我的问题令人困惑，很抱歉:我试图做的事情超出了我有限的编程理解范围。
关于我的列表的更多信息：
modelset: Large list (16 elements, 7.3Mb)
:List of
浏览 0提问于2014-05-20得票数 30
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希望标题不会太让人迷惑。但我尝试做的是将与变量名(来自数据框)相关联的值与列表中数据框中的变量进行匹配……然后用匹配值追加列表。 例如，如果我有一个包含2列的数据框，即变量名和值，如下所示： # create a dataframe
df <- data.frame(
variable = paste0("x", 1:10),
value = sample(1:20, 10, replace = T)
)
df
> df
variable value
1 x1 2
2 x2 8
3 x3
浏览 22提问于2021-09-10得票数 0
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我在弄清楚如何处理这个问题时遇到了一些困难。我有一个数据帧，我将其拆分成不同的站点(link5)。一旦拆分，我基本上想在子集上运行线性回归模型。下面是我正在使用的代码，但它绝对不正确。此外，如果我能将模型结果输出到新的数据框中，这样每个站点都有一行模型参数估计，那就太好了--这只是一个愿望，目前并不是必须的。谢谢你的帮助！
les_events <- split(les, les$link5)
result <- lapply(les_events) {
lm1 <-lm(cpe~K,data=les_events)
coef <- coef(lm1
浏览 4提问于2013-04-16得票数 0
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我有一系列数据帧df1 df2，其中每个数据帧遵循以下结构：
x <- c(1:5)
y <- c(1:5)
df1 <- data.frame("Row One"=x, "Row Two"=y)
Df1的输出示例：
Row.One Row.Two
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
我将每个数据框放入一个列表dfList <- list(df1,df2...)中
现在，我想使用以下命令遍
浏览 4提问于2013-10-19得票数 10
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我有一个包含4个数据集的列表，我想根据列表中的每个元素(每个数据集)将直方图绘制成一个图。假设我想为每个矩阵绘制列平均值的直方图。下面是我正在使用的代码：
my.data <- replicate(3, list(replicate(10, rnorm(20))))
lapply(my.data, function(x){hist(colMeans(x))})
我知道如何在一个图形上绘制多个图形，但我不知道如何抑制直方图信息的打印。
浏览 5提问于2017-03-17得票数 1
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我有一个包含9个数据框的列表，如下所示 Year Total Counts Total Overshoot
2015 80 50
2016 100 60
2017 120 70 我想在列表的所有数据框中将Total Counts的名称更改为TotalCounts，将Total Overshoot的名称更改为TotalOvershoot (删除空格)。我该怎么做呢？
浏览 21提问于2019-02-27得票数 0
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我在数据框中保存任意数量的随机样本：
sigmas = 1:5
xs = sapply(sigmas, function (v) rrayleigh(size, v))
mat = matrix(xs, ncol = length(sigmas), dimnames = list(NULL, sigmas))
df = data.frame(mat)
现在，我想为每一列保存一个直方图，然后使用grid.arrange()绘制它。调用后
ps = sapply(df, function (v) qplot(x = v))
p = qplot(df$X1)
p生成直方图，而ps$X1输出NULL。
浏览 1提问于2017-07-01得票数 1
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我有多个以.csv格式存储的大型相似数据文件。这些是每年发布的数据文件。它们中的大多数都有相同的变量，但在某些年份，它们增加了变量或更改了变量的名称。
我正在遍历我的文件目录(大约30个.csv文件)，将它们转换为数据帧，并通过以下方式将它们导入到Google Cloud SQL PostgreSQL 12数据库：
DBI::dbAppendTable(con, tablename, df)
其中con是我与数据库的连接，tablename是表名，df是从.csv生成的数据框。
问题是，这些.csv文件中的每个文件都有不同数量的列，有些文件没有其他文件有的列。
有没有一种简单的方法可以预定义P
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
1回答
我有一个名称列表和一个包含许多不同列的data.frame。如何检索数据框中的行，使其row.name是我列表中的名称之一？
例如，如果我的数据框中的row.names有许多行，包括TC09001536.hg.1、TC03002852.hg.1和TC18000664.hg.1名称，这些名称保存在名为Top.list的列表中。假设我的数据帧名为df，然后我尝试：
test <- df[grep(Top.list, df$cluster_id),]
要在cluster_id列中查找，如果与列表中的名称匹配，则给我整行。
浏览 6提问于2017-03-07得票数 0
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我正在尝试使用R读取一个包含多张工作表的excel文件，并将它们全部合并到一个数据框中，将工作表名称标记到数据框的一列中。 然后，这一次我遇到了一个问题，excel表格中包含额外的一行来表示不必要的标题，所以我想跳过第一行。 在lapply中使用read_excel时，我自然会想到只需要添加skip=1，比如 mylist <-lapply(excel_sheets(path), read_excel(skip=1) 然后R抱怨path，如果我一直添加path，它会抱怨read_excel不是一个函数。所以我认为可以使用function(x){}编写 这完全搞砸了。生成的列表有一个细微
浏览 165提问于2020-11-04得票数 1
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