cdn.bootcss.com/twitter-bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css"> jquery.../3.4.1/jquery.min.js"> 搜索按钮 --> <script type="text/javascript
使用vim可以方便的搜索多个文件，这个时侯需要使用的命令是：vimgrep。vimgrep的命令格式是： :vim[grep][!]...是在你要放弃当前文件的修改时使用。 {pattern}是需要搜索的内容。 {file}是需要搜索的文件。...比如命令： :vimgrep /an error/ *.c 就是在所有的.c文件中搜索an error。 vimgrep会产生一个error list，其实就是搜索结果列表。...使用命令： cnext可以看下一个符合的位置。 clist可以浏览符合的位置列表。 cc [nr]可以查看第nr个位置。 cp可以查看上一个符合的位置。...可以使用vim的help查看相关的命令格式： help vimgrep，help cnext ,help clist, help cc，help cp 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
文章目录 terms概述 准备数据 小例子 搜索articleID为KDKE-B-9947-#kL5或QQPX-R-3956-#aD8的帖子 搜索tag中包含java的帖子 优化搜索结果，仅仅搜索tag...https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.0/query-dsl-terms-query.html 前面的实例中，我们都是使用的...terms可以实现将一个字段，从多个value中检索的效果 terms: {"field": ["value1", "value2"]} 类似于SQL中的in select * from table...---- 优化搜索结果，仅仅搜索tag只包含java的帖子 上面的第二个例子中，搜索java ,可以看到返回了3条结果，其中 "tag": [ "java",...---- 总结一下： terms多值搜索 优化terms多值搜索的结果，可以增加个cnt字段标示一下，组合过滤 terms相当于SQL中的in语句
基于Term的查询 Term（词项）是ES中表达语义的最小单位，搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理Term。...换句话说，它会将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项，并且使用相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分 - 例如“Apple Store”。...6篇Query DSL中学习的就是全文查询）： Match Query / Match Phrase Query / Query String Query 基于全文的查询具有以下的特点： 特点1：索引和搜索时都会进行分词...，查询字符串先传到一个合适的分词器，然后生成一个待查询的词项列表。...reloaed，其中间可以间隔一些单词，那么你也可以使用match phrase 和 slop参数设置分词出现的最大间隔距离： POST /movies/_search { "profile": "
标题中描述的场景适用于表单内容项很多，比如几十或者上百条的时候，需要我们滚动表单内容才能找到我们要想要修改的表单项。 也有可能是表格一次展示了百十条数据，需要前端搜索某一项，滚动该项到可视区域内。...大致的图形描述如下: image.png 比如上图中dog超出了在可视区域的下方，则需要填写该数据时，在页面上进行搜索，让dog显示到可视容器内。...需要结合getCurrentInstance()方法使用。 getCurrentInstance()用来获取当前的组件实例。...其他需要注意的问题 因为我们在进行业务开发时，经常使用第三方UI组件库。当我们用ref直接设置到组件库中的组件时，比如Button,ref获取到的其实是这个组件对象，并非直接获取到真实的DOM元素。
标签：VBA,用户窗体,列表框 有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...Range Dim FirstAddress As String Dim FirstCell As Range Dim RowCount As Integer ' 如果没有数据项输入则显示错误...= "" AndLName.Value = "" And Location.Value = "" AndDepartment.Value = "" Then MsgBox "没有指定搜索项...，即如果某人正在搜索位置，则仅在位置列中搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange
有用户反馈，在EasyCVR设备管理列表页面，搜索设备时，出现分页数据不显示的情况。技术人员立刻对此情况进行了排查。在通过接口返回数据进行排查时发现，后端接口返回总数出现错误，因此导致出现上述问题。...可通过以下办法解决：当前端传入搜索条件时，后端查询出对应的设备数量，然后返回给前端。...deviceService.GetDBDeviceByRoleID err :%v", err.Error())return}devicescount = devicescount1}修改后再次查询前端，此时设备数量及分页显示已经恢复正常
蒙特卡罗树搜索（MCTS）在Go和Hex等游戏中实现最大测试时间性能的价值早已为人所知。...最近的研究表明，在许多经典的棋盘类游戏中，通过专家迭代算法将规划方法纳入强化学习智能体的训练，可以使用纯RL方法实现最好的性能。 但是，MCTS构建一个显式搜索树，每个节点会存储其访问数和估计值。...一旦我们在t步之后达到模拟的终止状态sL，使用全局值网络V估计该状态的值，并使用该估计更新模拟策略参数θ，其中α是学习率，其值在-1和1之间，对于其他问题，可能需要非零基线。...相比之下，该算法比类似的强化学习算法和使用MCTS专家的专家迭代算法性能要好。...实验结果显示PGS-EXIT在专家迭代算法框架中性能明显优于MCS，并且还提供了第一个经验数据，表明MCTS-EXIT算法优于传统的策略迭代方法。
在本教程中，你将学习可用于文本生成问题的贪婪搜索和束搜索解码算法。...因此，搜索问题根据输出序列的长度呈指数级变化，并且很难做到完全搜索（NP-complete）。 实际上，对于给定的预测，可以用启发式搜索方法返回一或多个逼近或「足够好」的解码输出序列。...由于搜索图的范围是根据源语句长度呈指数级的，所以我们必须使用近似来有效地找到解决方案。...一种流行的近似方法是使用贪婪预测，即在每个阶段采用得分最高的项。虽然这种方法通常是有效的，但显然不是最佳的。实际上，用束搜索作为近似搜索通常比用贪婪搜索要好得多。...[4, 0, 4, 0, 4, 0, 4, 0, 4, 0] 束搜索解码器 另一种流行的启发式算法是在贪婪搜索的基础扩展而来的束搜索，它返回的是可能性最大的输出序列列表。
关于ODBParser ODBParser是一款公开资源情报工具，可以帮助广大研究人员从Elasticsearch和MongoDB目录中搜索、解析并导出我们感兴趣的数据。...除此之外，这款工具还可以帮助广大研究人员从开放数据库中搜索出曝光的个人可标识信息(PII)。...ODBParser的主要目标是创建一个一站式公开资源情报工具，用于搜索、解析和分析开放数据库，以便识别第三方服务器上的PII泄漏。...功能介绍 识别开放数据库 使用所有可行的参数查询Shodan和BinaryEdge，可通过国家、端口号和其他内容过滤查询结果； 指定单个IP地址； 加载IP地址列表文件； 从剪贴板粘贴IP地址列表。...你可以使用“properjson”标志选择让它输出一个“适当的JSON”文件。
为了证明这一点，将使用BERT特征提取为文本构建最近邻搜索引擎。...这个实验的计划是： 获得预先训练的BERT模型检查点 提取针对推理优化的子图 使用tf.Estimator创建特征提取器 用T-SNE和嵌入式投影仪探索向量空间 实现最近邻搜索引擎 用数学加速最近邻查询...本指南包含两个实现：BERT文本特征提取器和最近邻居搜索引擎。 这个指南是谁？ 本指南对于有兴趣使用BERT进行自然语言理解任务的研究人员非常有用。...答案是最近邻搜索。 在形式上，将解决搜索问题定义如下： 给定一组点的小号在向量空间中号，并查询点Q ∈ 中号，发现在最近点小号到Q。有多种方法可以在向量空间中定义“最接近”，将使用欧几里德距离。...虽然使用监督数据可以进一步提高性能，但所描述的文本特征提取方法为下游NLP解决方案提供了坚实的基线。 以上是使用BERT和TensorFlow构建搜索引擎的指南。
本文介绍了在利用ElasticSearch高亮显示大型文档时如何达到高性能。 定义问题 Ambar使用ES作为搜索引擎，搜索经过解析的文件/文档内容及其元数据。...任何使用搜索系统的用户都希望在点击“搜索”按钮后立即得到搜索结果，而不需要等待半分钟就会出现第一个结果。让我们来看看高亮显示这个缓慢突出的问题并解决它。...选择高亮策略 ES 和 Lucene底层有三种高亮策略可供选择，这是官方文档链接，三种策略如下： Plain - ES中默认的高亮显示，它是最慢的，但它做了最精确的高亮显示，几乎完全匹配Lucene的搜索逻辑...由于我们绝对不能使用普通的高亮显示方式，我们测试了Postings和FVH。...我们提交不同的查询以搜索和高亮显示，Search获取默认查询，高亮显示通过修改源短语中所有单词位置的变化而构建查询。
本文将详细讲解如何使用Python和DeepSeek进行联网搜索，并通过实际案例展示其应用过程。...函数使用requests库向Google图像搜索发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析返回的HTML内容。然后，它提取图像URL，并下载图像内容，最后返回一个包含图像内容的列表。...七、总结 本文详细讲解了如何使用Python和假设的DeepSeek库进行联网搜索，并通过实际案例展示了数据抓取、预处理、模型构建、训练和部署的过程。...我们使用了requests和BeautifulSoup进行联网搜索，TensorFlow和Keras进行模型构建和训练，以及Flask进行模型部署。...通过本文，你应该能够掌握如何使用Python进行联网搜索，并将获取的数据应用于深度学习任务，最终将训练好的模型部署为Web服务。这将为你的数据科学和机器学习项目提供强大的支持和灵活性。
1，课程回顾 2，本章重点 3，具体内容 3.1 kibana的简介和使用 简介： Kibana 是通向 Elastic 产品集的窗口。...Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索，查看，用来交互存储在Elasticsearch索引中的数据。...使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。...(守护方式运行) 关闭麻烦点 ps -ef |grep kibana 查找进程 kill -9 xxxx 杀死进程 启动完毕，显示...": 1 } {"acknowledged":true} 3、删除索引 DELETE /my_index //删除单个索引 DELETE /index_one,index_two //删除多个索引
所谓子集和就是在一个数组中找出它的子集，使得该子集的和等于某个固定值。...ArrayList(); //用于存放求取子集中的元素 @Getter private List res = new ArrayList(); //求取数组列表中元素和...现在我们用栈和哈希缓存来加速这个算法。主要是缓存计算结果，不用每次都去getSum中把list的和算一遍。...其思想主要是记忆化搜索，可以参考本人这篇博客动态规划、回溯、贪心，分治 public class SubSet { private List list = new ArrayList...Integer> deque = new ArrayDeque(); private Map map = new HashMap(); //求取数组列表中元素和
Elasticsearch背后的工作机器是Lucene，它使用了各种技巧，从增强领域到改变矢量的标准化方式，以加快搜索速度和提高其质量。...首选的方法是使用Faiss，一个有效的相似度搜索和聚类密集向量库。Faiss提供了大量的索引和复合索引。此外，给定一个GPU, Faiss可扩展到数十亿个向量!...用Transformers 和Faiss构建一个基于向量的搜索引擎 在这个实际的例子中，我们将使用真实的数据。...结论 在本教程中，我们使用Sentence Transformers和Faiss构建了一个基于矢量的搜索引擎。我们的索引效果很好，并且相当简单。...我们可以使用像SciBERT这样的领域特定的转换器来提高嵌入的质量，该转换器已在语义库的语料库上的论文中进行了预训练。我们还可以在返回结果之前删除重复项并尝试其他索引。
在这篇文章中，我们使用一个预先训练好的BERT模型和Elasticsearch来构建一个搜索引擎。Elasticsearch最近发布了带有矢量字段的文本相似性搜索。...另一方面，你可以使用BERT将文本转换为固定长度的向量。一旦我们通过BERT将文档转换成向量并存储到Elasticsearch中，我们就可以使用Elasticsearch和BERT搜索类似的文档。...本文使用Elasticsearch和BERT按照以下架构实现了一个搜索引擎。这里，我们使用Docker将整个系统划分为三个部分：application, BERT和Elasticsearch。...设置环境变量 你需要设置一个预先训练好的BERT模型和Elasticsearch的索引名作为环境变量。这些变量在Docker容器中使用。下面的示例将jobsearch指定为索引名，以及....总结 在这篇文章中，我们使用Elasticsearch和BERT实现了搜索引擎。
在 Linux 系统上，当我们需要查找特定的文件或目录时，使用强大的搜索工具是非常重要的。find 和 locate 是两个常用的命令，它们提供了在 Linux 系统中进行文件搜索和定位的功能。...本文将详细介绍如何使用 find 和 locate 命令来搜索文件。图片find 命令find 命令是一个强大的文件搜索工具，可以根据不同的条件来查找文件。...你还可以使用 -atime（访问时间）和 -ctime（状态改变时间）选项来根据不同的时间戳进行搜索。组合条件搜索：find 命令还允许你组合多个条件进行更复杂的搜索。...注意：在使用正则表达式时，需要使用单引号将表达式括起来，以防止 Shell 解析。结论find 和 locate 是在 Linux 系统中进行文件搜索和定位的两个常用命令。...熟练掌握这两个命令可以帮助你快速准确地找到所需的文件和目录。根据具体的需求，选择适合的命令来进行文件搜索和定位操作，并结合使用不同的选项和条件，以获得更精确的结果。
在 WordPress 中，使用 WP_Query 进行文章查询是最常见的操作，学习好这方面的操作， WordPress 开发基本就学会了一半。...「WordPress果酱」将通过一系列教程讲解如何使用 WP_Query 进行 WordPress 文章查询。...我写这一系列文章的目的也是为了方便自己使用这些参数的时候方便查询，所以如果你也是经常进行 WordPress 二次开发的话，建议收藏本文。...第11讲关于搜索和评论的参数： 搜索参数 搜索参数可以根据关键字搜索获取文章。 s (string) – 搜索关键词。...显示评论数为20的文章： $args = array( 'post_type' => 'post', 'comment_count' => 20, ); $query = new WP_Query
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