问题描述：使用OpenCV把AVI视频切分成静态图像，提取视频中的关键帧，保存为0.jpg、1.jpg、2.jpg....... 实现步骤： 1）安装扩展库 ? ?...2）准备一个AVI视频，这里以微课系列（5）：Python程序中__name__变量的用法中录制的视频为例。 3）编写代码，分离视频，保存静态图像。 ? 4）查看结果 ?
是Java API封装成工具类，这些工具类更加简单易用： 学习目的 欣宸的目标是学习和掌握JavaCV，而深入JavaCV内部去了解它用到的JavaCPP，就相当于打好基础，今后使用JavaCV的时候...，也能看懂其内部的实现原理； 于是乎，通过JavaCPP使用FFmpeg就成了基本功，本文会开发一个java应用，调用JavaCPP的API完成以下任务： 打开指定的流媒体 取一帧解码，得到YUV420P...格式的图像 将YUV420P格式的图像转为YUVJ420P格式 将图像用jpg格式保存在指定位置 释放所有打开的资源 可见上述一系列步骤已覆盖编解码和图像处理等常见操作，对咱们了解FFmpeg库有很大帮助...，咱们前面已经了解了打开媒体流解封装解码的操作，现在要看看怎么制作媒体流，包括编码、封装和输出： /** * 将传入的帧以图片的形式保存在指定位置 * @param pFrame...，图片已经生成： 至此，Java版流媒体解码存图的实战就完成了，咱们对JavaCPP包装的FFmpeg常用函数有了基本的了解，知道了编解码和图像处理的常见套路，后面在使用JavaCV工具类时，也明白了其内部基本原理
启动摄像头：调用grabber.start()方法来启动摄像头，准备开始捕获图像帧。 捕获和处理图像帧：使用一个无限循环，在每次迭代中调用grabber.grab()方法来捕获一帧图像。...返回的帧对象可以被转换为Mat对象，以便进行进一步的图像处理和计算机视觉任务。 图像处理和计算机视觉任务：在获取到每一帧图像后，你可以在注释部分中对图像进行处理。...这是一个重要的部分，你可以在这里应用各种图像处理算法或进行计算机视觉任务，例如人脸检测、目标追踪、图像分割等。你可以使用JavaCV提供的函数和类来执行这些任务。...显示图像：使用OpenCV的imshow函数显示图像，通过传递窗口名称和Mat对象来显示捕获的图像帧。waitKey函数用于等待键盘输入，其中参数表示等待时间（以毫秒为单位）。...这样可以以一定的速率显示连续的图像帧。 从重点分析中我们可以看出，获取摄像头的关键在于OpenCVFrameGrabber对象，本机摄像头一般是0。而展示画面则是使用openCV的imshow方法。
我们在做相机预览和视频流处理时，对每帧图像处理时间过长（超过 30 ms）就很容易造成画面卡顿，这个场景就需要用到错帧同步方法去提升画面的流畅度。...错帧同步，简单来说就是把当前的几帧缓冲到子线程中处理，主线程直接返回子线程之前的处理结果，属于典型的以空间换时间策略。 错帧同步策略也有不足之处，它不能在子线程中缓冲太多的帧，否则造成画面延迟。...另外，每个子线程分配的任务也要均衡（即每帧在子线程中的处理时间大致相同），不然会因为 CPU 线程调度的时间消耗适得其反。 ?...错帧同步的原理 错帧同步的原理如上图所示，我们开启三个线程：一个主线程，两个工作线程，每一帧图像的处理任务分为 2 步，第一个工作线程完成第一步处理，第二个工作线程完成第二步处理，每一帧都要经过这两步的处理...当主线程输入第 n + 1 帧到第一个工作线程后，主线程会等待第二个工作线程中第 n 帧的处理结果然后返回，这种情况下你肯定会问第 0 帧怎么办？第 0 帧就直接返回就行了。
启动摄像头：调用grabber.start()方法来启动摄像头，准备开始捕获图像帧。捕获和处理图像帧：使用一个无限循环，在每次迭代中调用grabber.grab()方法来捕获一帧图像。...返回的帧对象可以被转换为Mat对象，以便进行进一步的图像处理和计算机视觉任务。图像处理和计算机视觉任务：在获取到每一帧图像后，你可以在注释部分中对图像进行处理。...这是一个重要的部分，你可以在这里应用各种图像处理算法或进行计算机视觉任务，例如人脸检测、目标追踪、图像分割等。你可以使用JavaCV提供的函数和类来执行这些任务。...显示图像：使用OpenCV的imshow函数显示图像，通过传递窗口名称和Mat对象来显示捕获的图像帧。waitKey函数用于等待键盘输入，其中参数表示等待时间（以毫秒为单位）。...这样可以以一定的速率显示连续的图像帧。从重点分析中我们可以看出，获取摄像头的关键在于OpenCVFrameGrabber对象，本机摄像头一般是0。而展示画面则是使用openCV的imshow方法。
概述 在网上查阅了一下three.js关于帧缓存的使用，感觉很多都是关于three.js中后处理通道的使用的。...后处理通道确实使用FBO实现的，但其实我就是想获取某个时刻的渲染结果作为纹理，没必要在动态渲染中进行后处理。...planeMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ map: bufferTexture.texture //获取渲染目标缓冲区中的纹理...planeMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ map: bufferTexture.texture //获取渲染目标缓冲区中的纹理...参考 Quick Tip: How to Render to a Texture in Three.js 如何在ThreeJS中使用场景的渲染结果作为纹理？
1.1 图像像素格式 1.2 图片封装格式: 1.3 图片压缩 2.1 编码其实就是对图像像素数据的压缩 2.2 I帧，B帧和P帧指的是什么？...预置的包装器，并提供实用的程序类使它们的功能更容易在Java平台上使用，包括Android。...、ProjectiveColorTransformer、ProCamTransformer和ReflectanceInitializer）， blob分析包（BLUB）， JavaCV类中的各种功能 其中一些类还具有...用javaCV采集视频和音频的流程：拉流（采集）--->图像像素数据/音频数据编/解码 音/视频帧解封装/封装--->推流 1、推流器的作用就是将本地的视频数据推送至流媒体服务器...一个完整图像的像素排列一般是这样的（以4*4像素的rgb像素格式为例）： rgbrgbrgbrgb rgbrgbrgbrgb rgbrgbrgbrgb rgbrgbrgbrgb 存储使用一维数组来存这些数据
-p 1985:1985 -p 8080:8080 ossrs/srs:3 此刻SRS服务正在运行中，可以推流上去了 开发JavaCV应用 接下来进入最重要的编码阶段，新建名为simple-grab-push...，放入AVFormatContext类型的成员变量oc中 grabber.start(true); log.info("帧抓取器初始化完成，耗时[{}]毫秒", System.currentTimeMillis...()-startTime); // grabber.start方法中，初始化的解码器信息存在放在grabber的成员变量oc中 AVFormatContext avFormatContext...INFO com.bolingcavalry.grabpush.PushMp4 - 开始推流 接下来试试能不能拉流播放 用VLC播放 请安装VLC软件，并打开 如下图红框，点击菜单中的Open Network...先看编码器类型，用IDEA的反编译功能打开avutil.class，如下图，编码器类型等于0表示视频(VIDEO)，类型等于1表示音频（AUDIO）： 再看编码器ID，打开avcodec.java，看到编码器
JavaCV通过其中的utility类方便的在包括Android在内的Java平台上调用这些接口。...但是在视频融合音频的过程当中还是有一些比较需要注意的点： 1 视频长度和音频长度尽量保持一致，如果不一致，合成的视频长度会以最长的为准，音频短，后面就自然缺失音频，视频短，后面的视频会呈现视频的最后一帧...2 不建议录一帧视频然后录一帧音频，音频的后半段会丢失，比例差不多是1：1.6！！！ 最后总结 这个功能是非常耗时与耗内存的一个操作，所以一定要注意服务器的内存问题。...推荐一些其他人的操作文章： 音频与视频合成技术 javaCV入门指南：序章 javacv opencv 多图片合成视频 并加入mp3的音频 控制视频秒数 我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻...invite_code=2laihd59op440 ---- 标题：JAVA使用JAVACV实现图片合成短视频，并给视频添加音频！！！
） 再来仔细看看圆盘中Hue的值对应的色调： 重要知识点：反向投影 在使用JavaCV的CamShift算法API时，最重要的入参就是反向投影，每一帧最终都会被转成反向投影，也就是前面提到的用人脸Hue...分量的直方图将第X帧转化成色彩概率分布图 反向投影图是用输入图像的某一位置上像素值（多维或灰度）对应在直方图的一个bin上的值来代替该像素值 反向投影在OpenCV中会经常见到，一般使用场景是在一个图像中查找特定图像的最匹配点或区域...，或者说定位目标图像出现在指定图像的位置 来看看用一张图片制作反向投影的过程，如下所示，先根据人脸得到直方图，然后对每一张图片都用这个直方图去计算出反向投影图（也就是拿着人脸直方图，去每一帧图片中计算人脸在此图片中的色彩概率分布...但是，欣宸这里不会沿用上述手动选择的方式，如果您之前看过《JavaCV的摄像头实战》系列，会发现该系列经常用到JavaCV提供的人脸检测功能，因此，咱们继续使用这个人脸检测功能来开局 简单来说，当程序运行后...native方法异常：BGR实例转为javacv的RGBA时，opencv_imgproc.cvtColor可能抛出异常，所以要注意捕获，避免程序退出 JavaCV中，最常用的类来自org.bytedeco.opencv.opencv_core
关于《JavaCV的摄像头实战》系列 《JavaCV的摄像头实战》顾名思义，是使用JavaCV框架对摄像头进行各种处理的实战集合，这是欣宸作为一名Java程序员，在计算机视觉（computer vision...没错，接下来就考虑如何把代码按照套路固定下来，我的思路是开发名为AbstractCameraApplication的抽象类，作为《JavaCV的摄像头实战》系列每个应用的父类，它负责搭建整个初始化、取帧...OpenCVFrameGrabber对象，即帧抓取器 initGrabber方法中，通过setImageWidth和setImageHeight方法为帧抓取器设置图像的宽和高，其实也可以不用设置宽高，由帧抓取器自动适配...，但是考虑到有些摄像头支持多种分辨率，所以还是按照自己的实际情况来主动设置 grabAndOutput方法中，使用了while循环来不断地取帧、处理、输出，这个while循环的结束条件是指定时长，这样的结束条件可能满足不了您的需要...，请按照您的实际情况自行调整（例如检测某个按键是否按下） grabAndOutput方法中，将取到的帧转为Mat对象，然后在Mat对象上添加文字，内容是当前时间，再将Mat对象转为帧对象，将此帧对象传给子类的
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第七篇，在《JavaCV的摄像头实战之五：推流》一文中，咱们将摄像头的内容推送到媒体服务器，再用VLC成功播放，相信聪明的您一定觉察到了一缕瑕疵：没有声音...AudioService的类中，也就是说上面两幅图的深色部分的代码都在AudioService.java中，主程序使用此类来完成音频处理 接下来开始编码 开发音频处理类AudioService 首先是刚才提到的...volatile类型的变量isFinish，帮助定时任务中的代码判断是否立即结束while循环 改造原本推流时只推视频的代码 接着是对《JavaCV的摄像头实战之五：推流》一文中RecordCamera.java...VLC软件打开刚才推流的地址rtmp://192.168.50.43:21935/hls/camera，稍等几秒钟后开始正常播放，图像声音都正常（注意不能用当前电脑播放，否则麦克风采集的是VLC播放的声音了...）： 用VLC自带的工具查看媒体流信息，如下图，可见视频流和音频流都能正常识别： 打开媒体服务器自身的监控页面，如下图，可以看到各项实时数据： 至此，咱们已完成了音视频推流的功能，（有点像直播的样子了
使用JavaCV做人脸识别 上一文，我们讲到的是使用JavaCV拉取笔记本摄像头画面，这次，我们基于上一次的基础，加工人脸识别功能。...原理很简单，拉取摄像头每一帧，然后对每一帧的画面进行识别，看里面是否有人脸在里面，有的话就对人脸进行绘框，把红框绘制在画面上，然后返回给前面进行展示。...开始向ChatGPT提问 人脸识别功能，需要借助一个叫haarcascade_frontalface_alt.xml的文件，它是OpenCV中已经训练好的人脸分类器文件，也叫正脸识别分类器，我们把它下载到本地...// 释放检测结果资源 objects.close(); // 将标注过的图片转为帧，返回 Frame convert = openCVConverter.convert(mat1); // 显示图像...完整代码 第一步肯定是引入maven依赖 一个是JavaCV依赖，一个是lombok依赖，因为打算使用@Slf4j <!
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第四篇，也是整个系列最简单轻松的一篇，寥寥几行代码实现从摄像头抓图的功能； 编码 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》一文创建的simple-grab-push...工程中已写好父类AbstractCameraApplication，本篇继续使用该工程，创建子类实现那些抽象方法即可 编码前先回顾父类的基础结构，如下图，粗体是父类定义的各个方法，红色块都是需要子类来实现抽象方法...，如下图，图片已经成功生成： 看其中一张的详情也符合预期： 至此，咱们抓图功能完成，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 源码下载 《JavaCV的摄像头实战...https协议 git仓库地址(ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
这就涉及到了推流，如下图，基于JavaCV的应用将摄像头的视频帧推送到媒体服务器，观看者用播放器软件远程连接媒体服务器，就能观看摄像头的内容了： 今天的主要工作就是开发上图的JavaCV应用，然后验证功能是否正常...； 编码 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》一文创建的simple-grab-push工程中已写好父类AbstractCameraApplication，本篇继续使用该工程，创建子类实现那些抽象方法即可...，这是AbstractCameraApplication的子类，其代码很简单，接下来按上图顺序依次说明 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》中已部署好了媒体服务器，这里定义一个成员变量保存媒体服务器的推流地址...().action(600); } 运行main方法，等到控制台输出下图红框的内容时，表示已经开始推流： 用本机或局域网内另一台电脑，用VLC软件打开刚才推流的地址rtmp://192.168.50.43...，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第三篇，如题，咱们一起实践如何将摄像头的视频内容保存为MP4文件 编码 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》一文创建的simple-grab-push工程中已写好父类...AbstractCameraApplication，本篇继续使用该工程，创建子类实现那些抽象方法即可 编码前先回顾父类的基础结构，如下图，粗体是父类定义的各个方法，红色块都是需要子类来实现抽象方法，所以接下来...mp4文件的功能来自FrameRecorder，这是个抽象类，本篇用到的是其子类FFmpegFrameRecorder，所以定义FrameRecorder类型的成员变量： // 帧录制器 protected...，表示视频录制完成： 打开mp4文件所在目录，如下图，红框中就是刚刚生成的文件和相关信息，可见分辨率和帧率都符合预期： 用VLC打开这个文件，如下图，播放正常： 至此，咱们已完成了保存视频文件的功能...，得益于JavaCV的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub
采样是指将连续的图像数据转换为离散的像素点。量化是指将像素点的取值范围进行限定，以减少数据的表示精度。 2、运动估计和补偿：视频中的图像通常在连续帧之间存在一定的运动。...3、运动补偿：利用运动矢量和预测误差图像对当前帧进行重构，以减少运动引起的失真。 4、重建图像：将重构的帧组合成连续的视频序列，并进行一些后处理操作，如去块滤波、去环滤波等。...常用的视频解码标准与编码标准对应，如H.264解码器与H.264编码器配合使用。 三、Java中的视频编码和解码库 在Java中，有一些开源库和工具可用于实现视频编码和解码功能。...2、JavaCV：JavaCV是一个与OpenCV库集成的Java框架，提供了一组用于图像和视频处理的接口。它支持多种编码和解码标准，并提供了许多原始数据操作的方法。...虽然它是用C语言编写的，但通过JNI（Java Native Interface），可以在Java中调用FFmpeg的功能。 以上这些库和工具都可以在Java中使用，以实现视频编码和解码的高效算法。
本文将对比几种常用的Java视频处理库，并提供使用JavaCV获取视频信息的示例代码。...停止维护 无 中 从上表可以看出，JavaCV是目前较为活跃且功能丰富的选择，适合需要处理多媒体的Java项目。...使用JavaCV获取视频信息 以下示例演示如何使用JavaCV获取视频的时长、封面和大小。 1....Gradle依赖配置 在使用Gradle构建的项目中，可以在build.gradle中添加以下依赖： dependencies { implementation 'org.bytedeco:javacv-platform...结论 在众多Java视频处理库中，JavaCV凭借其活跃的维护状态和丰富的 在众多Java视频处理库中，JavaCV凭借其活跃的维护状态和丰富的功能，成为处理视频信息的首选。
，又或者，检测出多个人脸，但是只跟踪某人，甚至多人同时跟踪 另外，整个《Java版人脸跟踪三部曲》系列也是《JavaCV的摄像头实战》系列的一部分，分别是《JavaCV的摄像头实战》系列的的第十五、第十六...上述三个文件下载后，完整的存放路径分别是： java应用：C:\study\javacv\simple-grab-push-1.0-SNAPSHOT.jar 动态链接库：C:\study\javacv...[main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.AbstractCameraApplication - 初始化完成，耗时[2257]毫秒，帧率[30.0]，图像宽度...[1280]，图像高度[720] 然后会弹出预览窗口，显示摄像头拍摄到的内容 现在，把那个为了盒饭跑来露脸的群众演员拉到镜头面前，预览窗口中，群众演员的脸部立即出现红框，如下图所示： 让群众演员在镜头前移动...如果把每一帧都做人脸检测，然后绘制矩形，也能实现同样效果，这两者有区别吗？ 追踪的逻辑是什么，一开始目标如何确定，追踪过程中，如果目标消失在镜头面前，程序如何处理，过一会儿再出现，程序会如何处理？
，其余的步骤都是固定套路，《JavaCV的摄像头实战》系列的每一个应用玩的都是相同套路：别看步骤挺多，其实都是同一个流程 关于性别和年龄检测 使用卷积神经网络推理性别和年龄的更多技术细节，这里有更详细的说明...java文件说明一下： AbstractCameraApplication.java：主程序的抽象类，这里面定义了打开摄像头、抓取每一帧、处理每一帧的基本框架，避免每个应用都把这些事情重复做一遍 PreviewCameraWithGenderAge.java...检测服务的接口，里面定义了几个重要的api，例如初始化、处理每一帧、释放资源等 GenderDetectService.java：是DetectService接口的实现类，本次实战的核心功能都写在这个类中...介绍完毕，可以开始编码了，先从最简单的主程序开始 编码：主程序 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》创建的simple-grab-push工程中已经准备好了父类AbstractCameraApplication...，相关代码被封装在DetectService接口的实现类GenderDetectService中，这个DetectService接口是咱们的老朋友了，之前识别相关的实战都有它的身影，再来回顾一下，如下，
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