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使用shiro对数据库中的密码进行加密存储（java+springboot+shiro）

使用shiro对数据库中的密码进行加密存储（java+springboot+shiro） 简介：本文讲解如何对数据库中的密码进行加密存储， 如果大家觉得有用的话，可以关注我下面的微信公众号，极客李华，我会在里面更新更多行业资讯...在 Shiro 中对用户密码进行加密可以通过实现 org.apache.shiro.authc.credential.CredentialsMatcher 接口来完成。...代码演示 原理演示 在后端代码中，给用户密码加密的具体实现方式会依赖于你选择的加密算法以及使用的工具库。以下是一种可能的实现方式： 首先，在用户注册时，将明文密码转换为一个字节数组。...在保存密码时，不要直接将明文密码存储到数据库中，而应该存储加密后的密码。 在用户登录时，比对用户输入的明文密码和数据库中存储的加密后的密码是否一致。如果一致，则认证通过；否则认证失败。...需要注意的是，加密算法的选择和加密次数的设置需要根据实际需求进行调整。另外，盐值的使用可以增加密码的破解难度，建议在加密时设置一个随机的盐值。

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    Solidigm：NVMe SSD 在AI存储中的价值

    议程 AI/ML 数据管道概述 AI/ML 集群中的数据移动 基于 FIO 的工作负载性能 SSD 使用范围 Note 鹏弟9月末曾整理过一篇 Solidigm 发布的存储产品材料，与本文较类似，差异点在于本文对...在这张表中，基于 FIO 的性能分析是通过执行不同的读写操作类型来测量存储设备在 AI/ML 工作负载中的表现。...32KB 顺序写入 QD32测试每次写入 32KB 数据块，并且在测试过程中使用 32 个并发的队列深度（QD32）。...128KB 顺序读取 QD32在存储设备中顺序读取 128KB 的数据块，队列深度为 32。 FIO 会记录这些操作在不同 SSD 和硬盘上的吞吐量（GB/s）以及响应时间等性能指标。...这些数据帮助评估不同存储方案在 AI/ML 场景中的适用性。

    1.3K00

    数据湖存储在大模型中的应用

    本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...数据湖存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求，有效降低存储成本，提升数据使用效率，为大模型的训练和应用提供更好的支持。...同时在OpenAI的研究中，研究人员也发现：在使用相同数量的计算资源进行训练时，更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能；模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...腾讯云存储在大模型领域中的解决方案 为了应对大模型的技术需求，腾讯云在IaaS、PaaS和SaaS等不同产品方向均提供了多样的技术支持手段，主要体现为三个“快”： 数据读取快：GooseFS数据加速，提供高性能存储

    2.6K20

    谈谈集群NAS在VDI存储中的应用

    根据我们的理解，存储选型的关键大致有以下几点： ✎充分理解业务需求;✎了解候选供应商的产品、技术特点;✎新设备能否良好兼容现有IT环境中的设备?...在满足用户现有需求的基础上，如果能提供未来扩展空间(容量/性能)也是一个有吸引力的地方。 在VDI应用中，集群NAS是否比传统单/双控NAS更好?它能够提供那些更多的价值?...对于Oracle等OLTP应用，传统集中式存储可能比超融合架构有些优势，如果是后端使用SAN阵列的统一存储产品，更加适合这种混合工作负载。...员工的虚拟桌面获得更好的响应能力，在Citrix XenDesktop环境中的应用明显运行地更快。“作为迁移到戴尔Compellent存储的一个收益，我们看到20%的应用性能提升”，他表示。...如上图，在业界标准的SPECsfs NFS性能测试中，戴尔FS8600根据设备数量的配置不同，在2控、4控和8控的情况下，分别测得131,684、254,412和494,244每秒文件操作数(OPS)

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    BIT类型在SQL Server中的存储大小

    对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型，他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的，但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true，这种情况只需要一个Bit位就可以表示了，那么在...是不是由一个Bit位来存储的？或者可能是使用一个字节来存储的？ 这两个答案都不正确！！！...例如这样一个表： CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页中存储数据时先存储所有定长的数据，然后再存储变长的数据。...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了，在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始，是01000000 016161。

    5.7K10

    ActFramework中存储与验证用户密码的机制与应用

    @oschina的这篇博客详细讲述了保护密码的机制. 作为应用程序开发者理解这些原理是非常重要的, 但是没有理由在每个项目中依据文中所述去实现自己的保护机制, 框架应该在这方面做出足够的支持....ActFramework提供简单有效的API来帮助用户处理安全性问题, 其中包括了密码保护与验证....user : null; } } } 算法 ActFramework采用公认最好的bcrypt算法处理密码保存与验证 问题 1. 盐在哪里?...因为Bcrypt每次都随机生成salt和hash值,所以即便用户使用相同的密码,两次调用Act.crypto().passwordHash(password)生成的值都是不一样的....答案是必须的, 在Act.crypto().verifyPassword(String)API里面调用Bcrypt的匹配函数, 用的就是JFinal实现的slowEquals逻辑.

    1.2K30

    如何在Python中实现安全的密码存储与验证

    在现代互联网时代，安全性已经成为一个非常重要的问题。在我们的日常生活中，我们会使用许多网站和应用程序，而这些网站和应用程序通常要求我们提供密码来保护我们的个人信息。...相反，我们应该使用哈希算法对密码进行加密，将加密后的密码存储在数据库中。...2、 使用哈希算法进行密码加密 哈希算法是一种单向加密算法，它将输入的密码转换成一串固定长度的字符，而且相同的输入始终产生相同的输出。在Python中，我们可以使用hashlib模块来实现哈希算法。...在verify_password()函数中，使用相同的盐值和用户输入的密码进行加密，并将加密结果与存储在数据库中的密码进行比较。...通过使用盐值，即使黑客获取到数据库中加密后的密码也无法直接破解，因为他们不知道盐值是什么，加大了密码破解的难度。 在Python中实现安全的密码存储与验证需要使用哈希算法，并避免明文存储密码。

    3.6K20

    MySQL中的存储引擎

    mysql存储引擎概述 什么是存储引擎？ MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。...通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。 例如，如果你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。...MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。...Memory类型的表访问数据非常快，因为它的数据是存放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失 BLACKHOLE 黑洞存储引擎，类似于 Unix 的 /dev/null...Memory的缺陷是对表的大小有限制，虽然数据库因为异常终止的话数据可以正常恢复，但是一旦数据库关闭，存储在内存中的数据都会丢失。 存储引擎在mysql中的使用 存储引擎相关sql语句 ?

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    Flutter中的本地存储

    上期回顾 在上一篇文章中我们学习了在Dart中的异步操作，你以为我没事啊还特地给你们专门写一篇文章啊，当然是有用的啊。...想必大家都知道所有的文件操作都是耗时的，那么肯定都是要在异步下进行的，不然的话那就真的要让用户死等啊，所以异步操作在文件的存储过程中显得异常的重要。...只不过要想使用这个功能需要引入官方仓库的相应插件，那么我们就分别来看下这三种存储方式的使用方法。...:path_provider/path_provider.dart’; 即可使用Flutter中的文件存储 在path_provider中有三个获取文件路径的方法： getTemporaryDirectory...然后就是存储输入框内的内容了 我们使用上面获取到的文件直接直接调用writeAsString即可，当然它会把这个文件对象返回给你，你可以存储下这个文件对象在下次使用 最后，我们来读取本地的文件 我们直接调用

    5.9K30

    AI中的数据存储

    流水线中的数据存储类型和量级 图片 每个AI流水线中都涉及到数据存储 数据源-数据提取过程中涉及到: PB级别的顺序写 数据准备过程中: TB级别的顺序读 模型训练过程中: GB级别的随机读 检查点和恢复过程中...: GB级别的顺序写 推理和RAG过程中: TB级别的随机读 归档过程中: PB级别的随机写 典型 AI 集群的存储剖析(按存储性能分层存储) 图片 左边绿色GPU服务器集群通常只能提供8个U.2的插槽...图片 2.数据准备阶段 GPU集群从对象存储读取数据(按序)并写入计算集群 CPU对原始数据预处理, 读取数据，然后写入干净的数据 3.训练过程: GPU 通过以随机顺序读取数据来训练模型, 训练后的模型将写入磁盘...有关建模详细信息，请参阅附录“QLC 功率效率与 HDD” 模型训练与数据存储 AI 数据穿越存储层之旅 最近的检查点基本在SSD上 早期的检查点数据在HDDS AI数据量级和性能 检查点：提高存储容量和吞吐量...Blob 存储层一次性访问可实现高吞吐量 AI负载中的存储扩展性 总结 AI集群流程中的数据存储需要根据实际业务的量级和性能要求做分层存储, 这样成本可控且性能满足需求 AI行业也会带动存储行业发展,

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    数据在内存中的存储之整数存储

    整数在内存中的存储 整数的2进制表示方法有三种，即原码、反码和补码 三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是0表用示“正”，用1表示“负”，而最高的一位是被当做符号位，剩余的都是数值位。...对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 为什么呢？ 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统⼀处理； 同时，加法和减法也可以统⼀处理（CPU只有加法器）此外，补码与原码相互转换，其运算过程是 相同的，不需要额外的硬件电路。...1.1大小端字节序和字节序判断 大小端：         其实超过一个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为大端字节序存储和小端字节序存储，下面是具体的概念：...有符号char： a是char类型，单位1字节，所以a在计算机中存储的二进制为11111111（发生了截断） 而打印是以有符号的整型形式打印，char类型要发生整型提升 整型提升：

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    java中的基本数据类型一定存储在栈中吗？

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 首先说明，“java中的基本数据类型一定存储在栈中的吗？”这句话肯定是错误的。...（1）当声明是基本类型的变量的时，其变量名及值（变量名及值是两个概念）是放在JAVA虚拟机栈中 （2）当声明的是引用变量时，所声明的变量（该变量实际上是在方法中存储的是内存地址值）是放在...JAVA虚拟机的栈中，该变量所指向的对象是放在堆类存中的。...引用变量名和对应的对象仍然存储在相应的堆中 此外，为了反驳观点” Java的基本数据类型都是存储在栈的 “，我们也可以随便举出一个反例，例如： int[] array=new int[]{1,2...}; 由于new了一个对象，所以new int[]{1,2}这个对象时存储在堆中的，也就是说1,2这两个基本数据类型是存储在堆中， 这也就很有效的反驳了基本数据类型一定是存储在栈中

    1.9K21

    20个经典函数细说Pandas中的数据读取与存储

    to_csv() read_excel() to_excel() read_xml() to_xml() read_pickle() to_pickle() read_sql()与to_sql() 我们一般读取数据都是从数据库中来读取的...，因此可以在read_sql()方法中填入对应的sql语句然后来读取我们想要的数据， pd.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float...，相比较使用Xpath或者是Beautifulsoup，我们可以使用pandas当中已经封装好的函数read_html来快速地进行获取，例如我们通过它来抓取菜鸟教程Python网站上面的一部分内容 url...excel当中就可以使用read_excel()方法，该方法中的参数和上面提到的read_csv()方法相差不多，这里就不做过多的赘述，我们直接来看代码 df = pd.read_excel("test.xlsx...，还可以用作配置文件 XML和HTML之间的差异 XML和HTML为不同的目的而设计的 XML被设计用来传输和存储数据，其重点是数据的内容 HTML被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观 XML不会替代

    4K20

    JuiceFS 在 ElasticsearchClickHouse 温冷数据存储中的实践

    但如果将索引、分析组件直接对接至对象存储时会发生查询性能、兼容性等问题。 这篇文章将为大家介绍这两个场景中冷热数据分层的基本原理，以及如何通过使用 JuiceFS 来应对在对象存储上存在的问题。...ClickHouse 的引擎使用的是列式存储，所有的数据都是按照列存的方式来组织。...但如果在对象存储上使用 Elasticsearch、ClickHouse 这类数据应用组件，会存在写入性能差、兼容性等问题。希望兼顾查询性能的企业，开始在云上寻找解决方案。...需要注意的是以上测试中对象存储是通过 ClickHouse 的 S3 磁盘类型进行访问，这种方式只有数据是存储在对象存储上，元数据还是在本地磁盘。...未来，我们是否可以做到让上层引擎能够感知到下层使用的是一个共享存储，当数据下沉的时候去降低副本数，这样在不同节点之间是可以做副本共享的。

    2.8K30

    Percona & SFX：计算型存储在PostgreSQL中的价值

    早前，ScaleFlux委托Percona对其最新的下一代可计算存储设备CSD 2000进行标准评测。一份客观的评测报告需要尽可能地直观并尊重事实，因此我们会着重关注测试中不同寻常的地方。...在我们这个案例中，作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机，PostgreSQL 12版本，模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集，以及一个用于对照的存储设备...当减小PostgreSQL中的填充因子（fillfactor）时，ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...因为填充因子本质上是通过在PostgreSQL的页面中预留一部分空间，用于将来页面中元组的更新和删除，这样当页面还存在足够的空间时，更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部，而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...ScaleFlux CSD 2000通过集成透明压缩功能，可将页面预留的空间（填充全0数据）进行高度压缩，在提升性能的同时，并不占用大量额外的物理存储空间，因此无须在性能和空间之间进行取舍。

    2.5K20

    Kubernetes中的emptyDir存储卷和节点存储卷

    不过基于emptyDir构建的gitRepo存储卷可以在Pod对象的生命周期起始时从响应的Git仓库中复制相应的数据文件到底层的emptyDir中，从而使得它具有了一定意义上的持久性。...default，表示使用节点的默认存储介质：Memory 表示基于RAM的临时文件系统tmpfs，空间受于内存，但性能非常好，通常用于为容器中的应用提供缓存空间。...字段中输出)、相关的类型及参数(在Volumes字段中输出)以及容器中挂载状态等信息(在Containers字段中输出)，如下面命令所示： kubectl describe pods/vol-emptydir-pod...配置文件中的Pod资源，它运行着日志收集代理应用filebeat，负责收集工作节点及容器相关的日志信息发往Redis服务器，它使用了三个hostPath类型的存储卷： 1.创建资源配置清单 apiVersion...控制器，它运行于集群中的每个工作节点之上，负责收集工作节点上系统级的相关逐句，因此使用hostPath存储卷也是理所应当的。

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    【数据存储】浮点型数据在内存中的存储

    目录 1-0常见的浮点数 1-1浮点数在内存中的存储引入 1-2浮点数存的规则 1-3浮点数取的规则  1-4重新研究引入的那一题：（结合存和取） 1-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1-7 完结...,撒花,等等,不如来一个小测试: ---- 1-0常见的浮点数 两种表示形式： 直接表示：3.14 类似科学计数法：1E10 常见的浮点数类型：float ,double（更多细节在float.h中定义...，可使用软件everything里搜索） 1-1浮点数在内存中的存储引入 先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存中的存储 int main() { int...，同时按照整数（浮点数）的视角拿出来是正常的 2.但是按整数（浮点数）的方式存进去，同时按照浮点数（整数）的视角拿出来不正常（和我们开始想的不一样）的 总结： 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存中的存储方式是有区别的...：指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，在将有效数字M前加上第一位的1 情况2.当E为全0时 这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值（规定） 有效数字M

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