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使用imageAI进行目标检测
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我正在使用imageAI库开发一个植物叶片检测模型。当我创建模型的一个实例时，发生了以下错误。我不能理解这个错误。这是我的代码： from imageai.Detection import ObjectDetection<ipython-input-6-3bc804fbfef2> in <module>()
1 from <e
浏览 38提问于2020-11-18得票数 0
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大约一个月前，我使用ImageAI在Google上使用TensorFlowGPU 1.13训练了一个使用750个图像的定制对象检测模型，并且有大约30分钟/次的训练时间。现在，当我使用相同的数据集进行训练，但是使用TensorFlowGPU 2.4.3 (ImageAI不再支持旧TF )时，我得到的GPU使用量非常少(0.1GB)，每一次的训练时间为6小时。我使用以下导入(基于Im
浏览 9提问于2021-01-08得票数 1
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查找H5文件的意图
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我可以使用Python、Keras、Tensorflow和ImageAI成功地在图像上应用这些模型。我的代码的最低版本是：detector = ObjectDetec
浏览 3提问于2019-12-26得票数 2
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我正在进行一个使用imageai与YOLOv3一起工作的项目，该项目为我的目的快速而准确地工作。然而，这个模型只能检测到80个类，我想要其中的一些类，但也希望添加更多的类。但是，我无法检测到YOLOv3提供的80个类。是否有一种方法可以生成一个模型来扩展现有的YOLOv3，并且能够检测到我想要的所有80个类+额外的类？我刚接触过tensorflow和imageai，所以我不知道太多。请容忍我。
浏览 3提问于2021-02-06得票数 1
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我已经成功地训练了一个预测模型-所以没有使用ModelTraining类的标签。 目前，我可以使用CustomImagePrediction.predictImage()返回它认为在图片中的值。我希望能够检测到图像中对象的位置，而不仅仅是它认为它是什么。
浏览 11提问于2019-12-19得票数 0
我正在使用anaconda来维护python虚拟环境。我有一个python模块，我想从通过xcode 9.2开发的c++应用程序中调用它。xyz的__init__.py导入cv2，而后者又使用from .cv2 import *。如果出现错误"numpy.core.multiarray未能导入“，则会失败。为了增加更多的信息，我使用的xyz模块是用于对象检测的，更具体地说，它的imageAI对象检测模块。因此，在python3.5/site-packages下，我有<
浏览 1提问于2019-02-19得票数 0
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我正在尝试使用典型的全息教程来使用Tensorflow、Keras和ImageAI来训练新的自定义对象检测。训练正在运行，但它总是返回如下内容：当我尝试使用模型的结果时我使用的是Python 3.7.7 tensorflow 1.14.0Keras 2.3.1
浏览 6提问于2020-03-20得票数 1
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我使用imageai自定义类来创建我自己的检测..。现在我们开始model_trainer = ClassificationModelTrainernum_objects=1, num_experiments=1, enhance_data=True, batch_size=1, show_network_summary=True)from image
浏览 6提问于2022-01-24得票数 0
请帮我解决这个问题--我用ImageAI来检测汽车，但是没有用，我是纽比，对不起import os
print("--------------------------------")
使用Traceback (most recent call
浏览 0提问于2019-07-10得票数 3
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我有以下代码detector = ObjectDetection()AttributeErrormodels/yolo-tiny.h5" 5
~\anaconda3\lib\site-packages\imageai或者有没有其他方法来使用预先训练过的目标检测模型？
浏览 2提问于2020-11-26得票数 0
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我正在使用imageAI对象检测来训练一些图像。我想要做的是在图像中的对象周围绘制一个多边形形状的数据注释。不是一个方形的盒子。尽管我可以绘制形状，但imageAI类不考虑多边形形状。
浏览 15提问于2020-12-10得票数 0
几天前，我开始学习python中的机器学习，我在网上尝试了一些例子，然后我决定使用一个自定义的数据集来亲自尝试。然而，我注意到，大多数数据集都涉及从相机照片中拍摄的图像，这些照片由数百张，如果不是数千张图像与同一目标图像组成的话。是否有可能仅使用单个PNG文件来训练AI？
我现在的目标是让AI在另一张大图像上进行对象检测，它需要找到图像中的自定义图标，就像找到Waldo一样。现在，我正在使用一个名为ImageAI的基于python的计算机视觉库。
浏览 0提问于2020-03-09得票数 3
我试图使用imageai库，特别是这个函数：文档说，它应该与任何图像的Numpy文件流数组一起使用。detections = detector.detectObjectsFromImage(input_image=anumpyarray,input_type = "array")
检测detector.detectObjectsFromImage(input_image=anumpyarray，input_type =
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
我们在ImageAI中使用AzureML notebook进行目标检测。我们在Azure VM上放置了一个虚拟机。
浏览 21提问于2019-08-14得票数 0
我使用下面的python代码'ImageAI‘来使用DenseNet进行我的研究。ImageAI github：我目前正在做使用CNN方法(DenseNet)的符号识别(2D建筑图纸符号)相关的研究。变风量音箱符号的一个例子是：
我试图对39个类别(对象的数量，在本例中是符号的数量)进行分类，并将每个类别的2,000张图像用于训练数据(2,000 x 39 = 78,000)。我试过使用GPU (Nv
浏览 6提问于2019-04-11得票数 0
我正在尝试使用一个自定义对象检测模型，该模型构建了一个预先训练过的模型。我想要的是我的模型是检测到一个特定的标志在一个图片。问题是，我所遵循的指南与图书馆有问题。import tensorflow as tf
trainer = DetectionModelTrainertrain_from_pretrained_model="/content/drive/MyDr
浏览 7提问于2022-04-17得票数 0
我正在使用ImageAI的detectObjectsFromImage函数在某些图像上运行预训练的keras模型。它工作得很好，但它生成的输出图像带有对象的封闭框。理想情况下，我不希望生成输出图像，因为我只需要在代码中检测并对其执行操作。我试着不给出输出参数，但它仍然创建了一个jpg文件。 有什么办法抑制输出图像吗？
浏览 30提问于2019-09-27得票数 0
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我有一个小型的ImageAI程序，它通过我的摄像头和/或IP摄像头检测一些物体，最后的部分如下所示：detector = VideoObjectDetection, frames_per_second=5, log_progress=True, detection_timeout=120)
这将导致创建一个记录视频和检测对象的虽然我可以通过打开这个文件来查看进度，但我必须关闭它并再次打开，以查看正在进行的更新进度。有
浏览 2提问于2019-10-10得票数 2
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我正在尝试使用Python和ImageAI- test2.png检测图像中的人数，并使用以下代码：detector我也尝试过使用FasterRCnn和RetinaNet来解决这个问题，我得到了同样的结果。
请帮助我解决此问题。谢谢，斯里尼
浏览 7提问于2019-11-11得票数 0
我是imageAI的新手，最近我读到了一篇关于探测行人的小项目的文章。我试图得到同样的结果，但也出现了一些问题。这是我的代码：import os
detectordetectCustomObjectsFromImage()' function has been deprecated and will be removed in future versions of ImageAI</em
浏览 15提问于2022-01-27得票数 0
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