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我想知道为什么这一行返回“无效语法”，以及用于一次性选择隔离列和范围的正确语法是什么： X = f1.iloc[:, [2,5,[10:19]]].values 顺便说一句，同样的事情发生在： X =f1.iloc[:, [2,5,10:19]].values 谢谢。
浏览 26提问于2019-02-22得票数 3
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我有下面的dataframe，其中前三列具有不应更改的特定名称(“col1”-“col3”)，编号列的范围为3-7。df2 = df.loc[0, df.iloc[0, 3:] == 1]之后，我想使用来自df2的索引，这些索引表示符合第1行(例如第3和第5列)值1标准的列，用于从第二行中选择这些列，并检查这些列是否也具有<
浏览 2提问于2022-02-18得票数 2
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以下是我的数据框架：我试图单独提取第4行标题(突出显示的行)，而不使用它们的索引。下面是我的代码：pd.set_option('display.max_columns', 7)print(col
浏览 4提问于2022-09-28得票数 1
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假设我有一个100列的dataframe。我希望只为所有行选择0、1和51-100列。我现在正在尝试这样的方法：但这是抛出错误：虽然它是有效的，如果我只是通过范围，而不是列索引。我也试过：它显示了无效的语法。
有人能在这里指出错误吗。此外
浏览 4提问于2017-06-28得票数 2
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以下是我要问的问题：为什么我们在使用时使用[]？他们是做什么的，他们是干什么用的？
对不起，问题含混不清，也谢谢！
浏览 8提问于2022-01-08得票数 0
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我需要从列中绘制数据，并且我想不使用它的名称来完成它。
stocks_ret.iloc[0,1].plot(figsize=(16,8), grid=True)
AttributeError：“numpy.float64
浏览 1提问于2019-08-29得票数 1
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我正在尝试使用索引从熊猫数据帧中提取数据。我遇到了一个我不知道如何解决的问题。我的两个行的名称完全相同，但每行都有自己的数据。income', 'Earnings per share', 'Basic', 'Weighted average shares outstanding', 'Basic', 'EBITDA']]
当我尝试使用上面的代码建立索引<
浏览 1提问于2018-01-18得票数 0
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"Python for data analysis“(ch5)使用了双重选择：这句话背后的逻辑没有任何解释。应该如何理解它？它是对先前选择的选择，即data.iloc[:,:3]首先选择所有行和前三列，然后[data.three>5]将此选择减少到列' three‘中的值大于5的<
浏览 61提问于2018-09-30得票数 1
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我知道熊猫可以从头或尾获取数据：如果我想从第20行获取数据到第30行，该怎么办：data =data.(from row 20th to row 30th)
浏览 3提问于2020-06-13得票数 0
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我是Python的新手，我正在尝试理解如何从Dataframe中的每个索引中选择n行，并仅使用选定的行构建一个新的Dataframe。我的df如下所示： A A B B我基本上会取每个索引的前两行： A B
我尝试使用如下所示的</e
浏览 15提问于2020-02-26得票数 1
下面的代码在每个列上使用nlp()来确定类型。然而，这可能需要很长时间，这取决于我的数据大小。我想知道如何在选定的行数上应用该函数？例如，如果我只想将它应用于每一列的前100行？
浏览 2提问于2020-07-05得票数 1
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我有如下给出的数据帧： 02 1.111068..50我的代码如下： print(df[0].iloc[idx])1.1110682.691832.recent call last):
File "<ipython-input-46-80539a9081e5>&
浏览 27提问于2019-10-26得票数 4
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我正在尝试以迭代的方式逐行追加两个数据帧。之后，我尝试用其他列中的值填充一列中的0值，反之亦然。我使用np.where函数来填充0值。当我单独做时，它给出了正确的结果，但当我在循环中使用它时，它抛出了“无法使用长度不同于值的多索引选择索引器设置”错误。我的代码如下所示。[j:j+1,2:3]==0,dfc.iloc[j+1:j+2,3:4],df
浏览 49提问于2020-10-09得票数 0
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我很难理解pandas.Panel (3D数据结构)的索引。在中指出，索引的工作方式是：
p.locitem_indexer，major_indexer，minor_indexe
浏览 0提问于2014-11-04得票数 2
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我们可以在不使用的情况下同时索引大熊猫的行和列吗？文件上说
data[0:2] #only rows
data.iloc
浏览 2提问于2017-02-19得票数 0
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我从csv读取数据到python，并将index_col设置为创建多级索引，结果如下：import numpy as np
frame1 = pd.read_csv(path1,encoding='utf8',index_col=['MGR_CNUM','CNUM'])
当我使用'ix‘方法使用行索引获
浏览 3提问于2016-12-16得票数 0
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我有>100列的数据。我正在尝试选择0~32和#83列。下面的代码似乎可以很好地工作。但是，它不适用于下面的2片代码。
浏览 0提问于2018-05-02得票数 5
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使用熊猫，我必须修改一个DataFrame，使它只具有在向量中也存在的索引，向量是通过在df的一个列中执行操作获得的。下面是用于此的具体代码行(请不要介意我选择名称“dataset”而不是“dataframe”或“df”)：
dataset = dataset.iloc[list(set(dataset.index).但是，当我尝试按新的“dataset”中的索引访问一个特定<em
浏览 5提问于2022-06-20得票数 0
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Cosmos DB文档说比如CONTAINS，ARRAY_CONTAINS，BETWEEN.
浏览 2提问于2021-04-06得票数 1
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我正在尝试基于编码在多列中的信息以及索引的相对位置创建一个新列(bool)。我已经使用for循环实现了这一点，但即
浏览 2提问于2020-02-21得票数 0
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