1700,3100,3300,2700,2400,3100]df = pd.DataFrame(Data,columns=['Month','Bill','Maria','Jack'])1. df.iloc[:,2]2. sum(df.iloc[:,2])
浏览 17提问于2020-02-22得票数 0
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我这里有一些代码，可以做一些事情，但最重要的是对数据集中的单个特定列进行求和。[i, 8]) <= float(merge1.iloc[i, 3]): ###merge1.to_csv( CBReference_Dir + 'Export_Test_3.csv', index = None, hea
浏览 0提问于2019-11-26得票数 0
我想向datetime64列添加一个分钟列表到一个新的df列中。 data['New_datetime'] = data['Date'] + datetime.timedelta(minutes=x)
我希望遍历列表并添加相应的分钟，但这将为每行添加16分钟的常量值。
浏览 0提问于2019-08-03得票数 4
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"Python for data analysis“(ch5)使用了双重选择：这句话背后的逻辑没有任何解释。应该如何理解它？它是对先前选择的选择，即data.iloc[:,:3]首先选择所有行和前三列，然后[data.three>5]将此选择减少到列' three‘中的值大于5的所有行？看起来loc和iloc可以与双选择一起使用</e
浏览 61提问于2018-09-30得票数 1
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我目前正在处理一个文件，该文件具有多个用户配置文件更改，每次他们的配置文件被更新为特定的实例。如果该特定列中的前一个配置文件发生了变化，我会将该列设置为1，如果没有变化，则将其设置为0。我有一个正在运行的代码，它使用循环检查数据帧中的特定用户，然后如果特定列的前一行与当前行不同，则输出为1，表示更改，如果没有更改，则输出为0。== sample1.iloc
浏览 0提问于2018-03-12得票数 1
我正在使用selenium从一个交易网站抓取动态数据。我已经抓取了整个表，并将其添加到数据框中。现在，我想从数据框中删除第一行/第一列，并将其插入到MySQL中。但是，我无法删除该行/列。 我试过了，但我做不到： df = df.iloc[: , 1:]
~\AppData\Local\Temp/
浏览 297提问于2021-09-07得票数 0
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我想问一下，如何遍历数据帧并检查ID是否相同，然后对这些行的价格求和。price1 126 503 148 405 137 30
if df.iloc[index, "ID"] == df.iloc[index+1, "ID"]:
df.at[index, "price"] =
浏览 1提问于2021-06-10得票数 0
我正在尝试计算每个date字段的和，但是我只想计算当前和下一个date中的ID之和，所以先对ID进行rolling比较，然后再计算groupby和。目前，我必须循环遍历数据帧，这非常慢。, 5, 1, 2, 3, 4],}) 理想情况下，我希望按Date对数据帧进行分组，并且只对两个日期之间常见的IDs<
浏览 12提问于2021-10-06得票数 1
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我正在使用某个列名将一些数据分组在一起，并对所有值求和。data = pd.read_excel('Data_Cleaning.xlsx', sheetname='Expenses reclassification')
data = data.groupby(level = 0).sum()
print(
浏览 3提问于2019-08-21得票数 1
我有一个pandas dataframe，其中每个元素都是一个包含3个浮点数的列表或元组。 使用它并不是很容易，但这是一个继承的要求。如何有效地将其转换为3个独立的数据帧(或n个浮点数列表的n个数据帧)？例如，df.iloc[0,0] == [0.23, 0.47, 0.89]中的元素，我想生成df1.iloc[0,0] == 0.23，df2.
浏览 20提问于2019-06-14得票数 1
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我的电脑上安装了Python 3.6.8。我正在对一个公共数据集执行数据分析。Pandas可以正确地读取数据集，但是当我对数据帧进行切片时，我得到切片：‘(TypeError( None，None，None)，slice(None，None，None))’是一个无效的键。我的代码如下：data[:,:]
我<
浏览 16提问于2021-02-15得票数 0
我正在尝试使用行名列表从Pandas数据帧中提取行，但无法完成。+ NaN NaN NaN NaN
这就是我试图对列表中的元素执行的操作
浏览 0提问于2015-12-12得票数 14
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我在熊猫数据框架中有与下表相似的数据：1 0.4 0.17 0.963 0.1 -0.4 1.1我知道熊猫库在它的corr类中有一个方法DataFrame，我在这里看到了其他关于使用这种方法的问题。但这些问题中的数据是原始数据(即A、
浏览 0提问于2019-08-19得票数 1
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我正在尝试合并两个附加的CSV文件，但我一直得到一个KeyError：-1。我不知道为什么，因为我一直在遵循一个编码教程，对他来说，这是非常好的工作。两个不同的csv文件组有不同的格式，因此这段代码将从其中一个格式中删除两个空列。path = 'C:\\Users\\xxxxxx\\PycharmProjects\\xxxxxx\\check point\\'
path = path + 'cp1-'+ df_final.ilocmodule>
浏览 10提问于2022-03-22得票数 1
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我有一个熊猫数据帧(国家)，需要获得特定的索引值。(说索引2 =>我需要日本)我使用了iloc，但我得到了数据(7.542)7.542
浏览 0提问于2020-10-04得票数 0
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我想知道，当我们选择就地操作数据帧时，内存使用量是否有了显著的降低(与非就地操作相比)。我在堆栈溢出上做了一些搜索，并找到了这个，其中的答案是，如果一个操作不是就地执行的，则返回数据帧的一个副本(我想，当有一个名为'inplace‘：p的可选参数时，这是有点明显的。)如果我不需要保留原始数据，那么只修改数据格式是有益的(也是合乎逻辑<e
浏览 2提问于2017-11-12得票数 5
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此数据帧已重新排序，以确保列“x”中的类别与列“y”按升序组合在一起。一旦我执行了这些更改，我将尝试对每个类别“x”的列“y”和“z”求和，以便始终将每一行与同一类别中的前一行相加。输出显示了正确的结果，但我现在正在尝试找到一种方法来简化最后12行，而不是为数据帧的每一行编写一行。[0:1]['y'] + df.iloc[0:1]['z'])
浏览 23提问于2021-06-22得票数 1
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> 1: else:输出：我的预期输出应该是see 5和7，而不是col3中的4和6，因为4和6比1更grater，我的意图是如果D13比D15更好，那么我的意图是D11和D12
浏览 9提问于2021-02-13得票数 1
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2回答
我有一个很长的Pandas数据帧( 10 ,000 x 5)，我需要对每10个单元格进行求和。我的桌子是这样的。 ? 我希望我的代码看起来像这样，但是我得到了错误。for i in range(1, 10000): avg = df.iloc[i - 10 : i, 3].sum()
df.iloc[i, 4] = avg 也许有一种更有Pythonic风
浏览 36提问于2020-10-16得票数 1
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全,logs = pd.DataFrame({'foo':['A','B','C','D'],'bar':[[12,13,14],[10,9,11],[1,2,3],[4,5,6]] })我尝试从列中提取特定元素，其中数据是值列表。例如，我需要从列bar中提取第一行A、[12,13,14]列表中的第一个值12。在“继续”中，按所有列表运行一些循环，以提取和分配新值中
浏览 4提问于2021-11-14得票数 0
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