使用if循环使用来自三个不同数据帧的数据创建矩阵

使用if循环来自三个不同数据帧的数据创建矩阵的步骤如下：

1. 首先，导入所需的库和模块，例如numpy和pandas。
2. 创建一个空的矩阵，可以使用numpy的zeros函数来实现。指定矩阵的行数和列数。
3. 使用if循环遍历三个不同的数据帧。
4. 在每次循环中，检查当前数据帧是否为空。可以使用pandas的isnull函数来检查。
5. 如果当前数据帧不为空，则将数据帧的值添加到矩阵中。可以使用numpy的concatenate函数来实现。
6. 循环结束后，得到的矩阵将包含来自三个不同数据帧的数据。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个空的矩阵
matrix = np.zeros((0, 0))

# 循环遍历三个不同的数据帧
for i in range(3):
    # 假设数据帧为df1, df2, df3
    df = df1 if i == 0 else df2 if i == 1 else df3
    
    # 检查数据帧是否为空
    if not df.isnull().values.all():
        # 将数据帧的值添加到矩阵中
        matrix = np.concatenate((matrix, df.values), axis=0)

# 打印结果
print(matrix)

在这个例子中，我们假设有三个数据帧df1、df2和df3，通过if循环判断当前数据帧是否为空，如果不为空，则将数据帧的值添加到矩阵中。最后打印出得到的矩阵。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行修改和适配。