这些变量分别位于图表的 X 轴和 Y 轴上。折线图看起来像在图表上从左到右的一条或多条线上连接的点，每个点代表一个数据值。折线图的类型折线图具有三种主要类型，主要用于数学和统计学。...这三种类型是：简单折线图、多折线图和复合折线图。简单折线图绘制一个简单的折线图，仅用一条线显示两个不同变量之间的关系。简单折线图是日常生活中最常用的经典折线图。...多折线图多折线图是用两条或多条线绘制的折线图。当需要显示两个或多个变量的数据时，用于表示在同一时期内发生变化的两个或多个变量。...折线图优缺点优点折线图易于理解，并能即时感知趋势。缺点在折线图中使用多条线会使折线图混乱且难以理解。...1.打开SovitChart编辑容器面板，从左边的组件库中选择“折线图”组件，拖拽到容器面板中；2.选中“折线图”组件，在右边弹出的属性面板中输入相应的数据值；3.确认保存即可。
在上面的图表中，x坐标值中有中文，首次使用matplotlib绘图时中文无法正常显示。...grid(): 用于设置图表中的网格线，使用linestyle参数设置网格线的样式，常用的样式有下表中的几种，plot()函数中也可以用linestyle参数设置折线图的样式。...为了使用图例，在每次调用plot()函数绘制折线图时，需要使用label参数给折线图添加标签，在图例中展示。...有多条折线图时，图例可以用于区分每条折线图表示的含义，如将James的得分和篮板、助攻展示在同一张图中。...每一张图表中的标签、标题、样式、图例等都需要单独设置，为了避免代码过于冗余，可以使用循环。绘制每一张图表时，从axs中取出每一张图表，再调用plot()函数绘图。
# 在开始之前，请确保你安装了 matplotlib 库 pip install matplotlib 1.2 创建第一个折线图 从最简单的折线图开始，先理解 matplotlib 的基本概念。...添加图例 如果图表中有多条数据线或多组数据，我们可以为每条数据添加图例，以便区分各组数据。...示例：从 CSV 读取数据并绘制折线图 首先，我们需要从 pandas 读取数据，然后用 matplotlib 可视化。...示例：绘制多条折线 假设我们有两个产品的销售数据，并想在同一个图表中展示。...4.3 创建子图布局 当我们有多组数据想要展示在同一个窗口时，可以使用子图布局。在 matplotlib 中，子图功能允许我们将同一个图表窗口划分为多个区域，每个区域展示不同的数据。
折线图常用与展示数据的连续变化趋势。Python可以使用matplotlib库绘制折线图，并对折线图进行自定义美化。 绘制折线图 绘制折线图，分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。...绘制图表 py pyplot.plot(data_x, data_y) 绘制折线图，需要使用pyplot模块中的plot()函数，参数分别为x轴、y轴数据。...') pyplot.xlabel('x轴标签') pyplot.ylabel('y轴标签') pyplot.show() 输出样例： 展示图表 py pyplot.show() 复式折线图 为了进行对比而将多条折线绘制在一起的折线图...') pyplot.xlabel('x轴标签') pyplot.ylabel('y轴标签') pyplot.show() 输出样例： 当图表中有多条折线时，程序会默认给每条折线分配不同的颜色，第一条为蓝色...在复式折线图中，为了方便区分，我们可以设置每条折线的样式。
折线图 折线图（Line）也是最为常用的图表之一，核心思想是趋势变化。 折线图是点、线连在一起的图表，可反映事物的发展趋势和分布情况，适合在单个数据点不那么重要的情况下表现变化趋势、增长幅度。...在折线图中，通常沿横轴标记类别，沿纵轴标记数值。 利用某都市一周内的人流量统计数据绘制标准折线图，如图所示。...4.1 绘制堆积面积图和堆积折线图 堆积折线图的作用是用于显示每一数据所占大小随时间或有序类别而变化的趋势，展示的是部分与整体的关系。 堆积面积图是在折线图中添加面积图，属于组合图形中的一种。...由前面介绍的3种折线图可知，折线图是点、线连在一起的图表，可反映事物的发展趋势和分布情况，适合在单个数据点不那么重要的情况下表现数据的变化趋势、增长幅度。...当使用半径模式时，以各个item的值作为扇形的半径，一般情况下，半径模式可能造成较大的失真；当使用面积模式时，以各个item的值作为扇形的面积，一般情况下，面积模式的失真较小。
始终从审查您的数据集和用户访谈开始。 2.根据正负值使用正确的绘图方向 当使用单杠，图片左侧价值观和积极的右侧基准的。 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。 3....对折线图使用自适应 y 轴刻度 对于折线图，始终将 y 轴比例限制为从零开始可能会使图表几乎平坦。...使用折线图时考虑您的时间序列 折线图由由线连接的“标记”组成，通常用于可视化时间间隔内的数据趋势 - 时间序列。...这有助于说明值如何随时间变化，并且在很短的时间间隔内工作得很好，但是当数据更新不频繁时，这可能会导致混淆。 使用折线图表示年收入，如果值每月更新，将打开图表进行解释。...7.避免混淆双轴 通常，为了节省可视化空间，当有两个具有相同度量但不同量级的数据系列时，您可能倾向于使用双轴图表。这些图表不仅难以阅读，而且还以完全误导的方式代表了 2 个数据系列之间的比较。
4、折线图使用自适应Y 轴比例 对于折线图，如果始终将 Y 轴比例限制为从0开始可能会使图表过于平坦，无法表达趋势变化。...5、时间点稀疏时慎重使用折线图 折线图是由线连接的“标记”组成，通常可用于表达时间序列变化。 当时间间隔很小，且时间点较多时，折线是一种非常好的展示变化的方式，比如股票分钟线。...6、少使用平滑折线图 平滑的折线图可能在视觉上令人愉悦，但它们歪曲了背后的实际数据，而且过粗的线条掩盖了真正的“标记”位置。...7、避免使用双轴图 一般情况下，为了节省可视化空间，当有两个数据系列具有相同的度量但大小不同时，可能倾向于使用双轴图表。...13、圆环图宽度要适当 当我们去掉饼图中间部分并创建一个圆环图时，我们可以腾出空间来显示额外的信息，但如果宽度过窄，它会使图表变得很难阅读。
4、折线图 折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。 此外，折线图也能给出某时间段内的「整体概览」，看看数据在这段时间内的发展情况。...当数据密集时，平行坐标图容易变得混乱、难以辨认。解决办法是通过互动技术，突出显示所选定的一条或多条线，同时淡化所有其他线条，让我们能更集中研究感兴趣的部分，并滤除干扰数据。...但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...每个类别会获分配一个矩形区域，而其子类别则由嵌套在其中的小矩形代表。当不同数量被分配到各个类别时，这些矩形的面积大小会与此数量成正比显示。...图表从螺旋形的中心点开始往外发展。螺旋图十分多变，可使用条形、线条或数据点，沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。
四种类型的图表应用：关系、比较、构成、分布 02 根据数据的正负值确定正确的绘图方向 当使用水平条图表时，请注意要在基线的左边绘制负值，在右边绘制正值。 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。...线形图，左边几乎是平的，右边则很好地描述了趋势 05 使用折线图时要考虑到数据的时间序列 折线图是由线条连接的一系列“标记”组成的，通常用于形象地显示数据在时间间隔（一个特定的时间序列）内的变化趋势。...这有助于说明数值是如何随时间变化的，在时间间隔较短的情况下效果非常好，但当数据更新不频繁时，可能会引起混淆。...左图是双轴折线图，右图分为了2个独立的折线图 08 限制饼图中显示的区块数量 饼图是最受欢迎的图表之一，但也是经常被滥用的图表。 大多数情况下，柱状图是一个更好的选择。...制作图表时应该避免如下情况： 使用3D元素 使用阴影、渐变和其他颜色变换 使用斑马纹和过多的网格线 使用过于装饰性的、斜体、粗体或衬线字体 左边的3D垂直条形图，修饰过多，右边去除了过多修饰 15 选择与你的数据性质相匹配的配色方案
根据数据的正负值确定正确的绘图方向 当使用水平条图表时，请注意要在基线的左边绘制负值，在右边绘制正值。、 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。 正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03....使用折线图时要考虑到数据的时间序列 折线图是由线条连接的一系列“标记”组成的，通常用于形象地显示数据在时间间隔（一个特定的时间序列）内的变化趋势。...这有助于说明数值是如何随时间变化的，在时间间隔较短的情况下效果非常好，但当数据更新不频繁时，可能会引起混淆。...左为“平滑”折线图，右为清晰折线图 07. 避免混乱的双轴形式图表 有时为了节省图表空间，你可能会倾向于使用双轴图表，即两个数据系列具有相同的衡量标准，但各自变化幅度不同。...制作图表时应该避免如下情况： 使用3D元素 使用阴影、渐变和其他颜色变换 使用斑马纹和过多的网格线 使用过于装饰性的、斜体、粗体或衬线字体 左边的3D垂直条形图，修饰过多，右边去除了过多修饰 15.
正负值的绘图方向 当数据存在正负值时，注意要在基线的对应两侧绘制，而不是在基线的同一侧绘制正负值； 比如，使用水平柱状图，要在基线左侧绘制负值，在右侧绘制正值。 2....折线图调整 y 轴刻度 折线图的主要目的是为了表达 趋势，所以像下图左边，y 轴刻度从 0 开始的话，趋势变化很小，几乎是平的。...注意长时间段的折线图 折线图通过连接“标记点”组成线，通常用于展示在一段时间间隔内的数据趋势。...避免混淆折线图的双轴 通常，为了节省可视化空间，当有两个具有相同度量但幅度不同的数据系列时，我们可能倾向于使用双轴图表。...让用户自己生成自定义图表 我们可以参照 IOS Health 应用程序，可以通过更改参数、可视化的类型、时间线等帮助用户自己进行探索，得到自己想要看的数据展示，这种用户体验就很友好~ ---- 本篇通译自
仅为介绍图表制作，无需关注数据本身。 01 基本折线图 如果说在展示数据图表方面哪种图形最为经典的话，那么折线图肯定可以占据一席之地。...从基本折线图中我们可以很清晰的看出对比关系：销售额和销售数量呈现强烈的相关性（等同于废话），大概会在每年春季有一个低谷，然后在夏季和秋季的两个小高峰。...当然，这种基本折线图对于呈现数据本身来说是足够的，制作简洁、效果直观。然而，我们再面对某些其他问题场景或者数据指标时，对折线图稍加变形就可以很容易实现更为高大上的"折线图"。...如果将一条折线变成不同子类数据的多条折线、对比数据也换成是其数值在子类间的排名，那么得到的折线数据将不再是高低起伏，其跨度会变为整齐的1-N。 ?...雷达图常见于游戏中表达某个人物的能力指标，例如实况足球中就用雷达图表示球员能力值，其中外围灰色线条表示参照值，内侧不等的彩色线表示各个子类的实际指标。
时间序列对比通常使用柱状图或折线图来展示，如果时间点不多时可以使用柱状图，如果时间点是很长一段时间范围使用折线图更为合适： 对于折线图，趋势线一定要比背景线粗。...当存在同一张折线图存在多条折线时，需要将最关注的线加粗加亮。但是当出现非常多折线时，我们的折线图就会呈现出“方便面式”图表，往往导致图表混乱。...如下图： 解决“方便面式”图表的方式可通过将折线图拆分到不同的小的折线图中，虽然图表变多了，但是所需要表达的主题也能更加清晰： 在时间序列对比中，可通过箭头、线条、阴影等方式强调数据的某一部分，将听众的注意力集中到你所期待关注的点上...频率分布对比通常使用柱状图或折线图来展示，当比较范围数量较多时可使用折线图，较少时可通过柱状图： 频率分布的范围大小非常重要，既不能太大也不能太小，建议5到20个分组。...在使用颜色时需慎重选择，不能在一张图中有太多颜色，造成视觉干扰；可以使用颜色的不同饱和度来强调数据；根据分析报告背景，可选择对于的互补色来做内容的突出强调。
如此高维的数据，如果我们想要观察他们的变化趋势，应该使用何种图形呢？ 在上面的这张图形中，仅仅有两条线。如果有几十条、几百条折线，或者多个分组呢？不知道大家有没有考虑过这样的问题。...同一个基因是如何随着时间变化而变化的，貌似只能够通过折线图来进行展示。但是话又说回来，如此多的基因，来绘制折线图使用常规的绘图方法能够实现吗？...从图中我们可以看出，平行坐标图和折线图相比是非常相似的。不过，虽然平行折线图属于折线图的特殊类型，但是它和普通的折线图又具有明显的区别。因为平行折线图并不局限于描述某一种或者某几种趋势的变化关系。...在平行坐标轴中，它和普通折线图最大的一个区别就是它含有多条坐标轴。每一个坐标轴都代表了不同的维度，所以说坐标轴的排列方式和归一化的方式可能会影响观察者对数据的理解。...那就是当数据非常庞大时，在图中的曲线就会显得非常密集，使得图形显得稍有杂乱，曲线难以辨认。那么如何解决这一问题呢？一种方法：当你的分组比较少的时候，可以通过facet分面的方法把不同分组分割开来即可。
下面我们通过经典的柱线组合图来手把手教会你如何制作组合图表。 1.经典柱线组合图 下面都柱形图表示公司里每个员工的工资情况，折线图表示平均薪水。...2.更改折线标记 同样也是柱线组合图，但是通过改变折线图的标记，我们又可以演变出新的组合图表。 首先，选中要进行图表制作的数据，【插入】图表里，选择图表类型为“组合图”。...最后，结果如下图： 3.将数据分离为多个系列 以平均值为分界线，现在想把高于平均值与低于平均值的数据以不同的颜色来标示，如下图： 从图中可以看到，无论原数据怎么变化，高于平均值的始终显示为蓝色，...在图表制作过程中，需要区分空单元格、零、#NA在折线图中不同显示形式。...当单元格中内容为文本、空格、零时，图表均以0显示数据点，在折线图中会形成断点；当单元格内容为“#N/A”或“=NA()”时，在折线图中会显示为用直线连接数据点。
这包括条形图和折线图等基本工具。通过这些，我们将了解pandas绘制库结构，并花一些时间检查数据类型。 数据分类： Norminal Data 定类变量：变量的不同取值仅仅代表了不同类的事物。...定比变量与定距变量在市场调查中一般不加以区分，它们的差别在于，定距变量取值为“0”时，不表示“没有”，仅仅是取值为0。定比变量取值为“0”时，则表示“没有”。...毕竟，从加利福尼亚到华盛顿到托斯卡纳的“下降”并不意味着什么！[折线图更适合于ordinal数据，具有一定的连续性，类别间的大小是有关系的，变化趋势也有一定的意义]。...折线图也使得区分单个值变得更加困难[连线]。 通常，如果你的数据可以放入条形图中，只需使用条形图！ 面积图Area charts 面积图就是底部有阴影的折线图。...当仅绘制一个变量时，面积图和折线图之间的差异主要是视觉方面上：一个底部有阴影，一个没有。在这种情况下，它们可以互换使用。 定距数据Interval data 定距变量的例子是太阳的温度。
折线： 将数据点连接起来的线，形成变化趋势。 在Qt中，可以使用图表库来创建折线图。通过在程序中添加相应的数据点，并设置合适的轴和样式，你可以轻松创建出漂亮且具有信息表达能力的折线图。...在之前的文章中笔者简单创建了一个折线图，由于之前的文章只是一个概述其目的是用于让读者理解绘图组件是如何被引用到项目中的，以及如何实际使用，本章我们将具体分析折线图的绘制功能，详细介绍图表各个部分的设置和操作...SeriesAnimations（数据系列动画）: 使用动画效果来显示或隐藏数据系列。当数据系列被添加或移除时，或者改变可见性时，会有平滑的过渡效果。...序列与坐标轴 2.1.1 QLineSeries序列类 首先在绘图之前，我们必须要先看一下QLineSeries折线图类，以及QValueAxis坐标轴类，此处如果读者需要绘制其他的图形，比如折线图中有另一种光滑折线图...，则就需要使用QSplineSeries类，根据不同的图表需要使用不同的绘制类，此处我们就以普通折线图为例，让我们来看一下绘图类中所支持的接口吧。
最近不是在学习plotly嘛，为了方便理解，我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例，分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制！...excel插入图表 今天，我们介绍第一部分8类图表的绘制。公众号后台回复0306即可领取全部演示代码ipynb文件。 目录： 0. 准备工作 1. 柱状图 2. 条形图 3. 折线图 4....折线图 折线图大致可以是画一个折线图或多条折线图。...多折线图 分组多折线图： # 分组多折线图 import plotly.express as px # 绘制各大洲每个国家人均寿命随着时间变化曲线 df = px.data.gapminder().query...分组多折线图 4.
柱形图、饼图、折线图、表格是四种最常使用的图表，但往往容易被混乱使用，让我们一起来仔细研究这四种基础图表的定义和类型，找寻其中的差异。 A.柱形图 又称条形统计图，条状图。...折线图主要可分为单条、多条、堆叠： 单条折线图，只显示一组数据波动的情况； 多条折线图，同时显示多组数据波动的情况； 多条堆叠折线图，显示多组数据波动的情况，同时表现多组数据之合的变化。...多个数据叠加时（堆叠图），推荐使用面积图，不推荐使用折线图形式 D. 表格 由若干的行与列所构成的一种有序的组织形式，表格可以高效率的展现大量数据。...但这种绘制方法也有一点小小的不足：在有多个饼图时，每个饼图的起始位置都不相同（图中问号所标出的位置）。大家可以根据不同的使用场景选择不同的饼图绘制方法。 ? 图2-17 饼图的绘制方法 C....柱形图 坐标轴的标签使用水平排列，不建议垂直排列或者倾斜排列，字数多的时候不易阅读。柱形图中部分标签的使用方法也适用于折线图。 ?
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