我想根据Group列中的值将一个数据帧分解为几个数据帧。生成数据means = ('Low', 'High', 'Mid')Group 2 Mid 29
浏览 13提问于2021-02-17得票数 1
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对于给定的数据帧，我需要对数据进行分组(通过groupby)，并对分组的数据执行操作(例如: grouped_data - 100)。在此之后，我需要用我刚刚计算的新值替换数据帧中的旧值。我尝试将获得的值分配给分组的数据框，但似乎不起作用。分组数据帧
浏览 0提问于2019-10-22得票数 0
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将groupby追加到嵌套字典
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快速总结一下我的问题: ghGby是一个关键字字典，每个关键字对应一个数据帧分组。我想将每个groupby划分为它们自己的groupby，对应于groupby列中的每组天。(y)) groupDays[x] = ghGby[x].get_group(y)ghGby[keyA]:
day|transaction(y)将每组日期作为
浏览 17提问于2021-06-09得票数 0
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如果我在pandas中使用了groupby函数(在LOC上)，并进行了重采样，例如，我可以获得某个地点的日平均压力和流量值。有没有办法访问groupby列中的值，LOC，按索引或其他方法，以便我可以将其用作绘图的标题。换句话说，我可以访问“venue1”吗？我不得不使用groupby来获取重采样数据帧中的venue列，因为重采样似乎不会带来任何非数字字段 date flow (l/s
浏览 10提问于2020-06-27得票数 0
我尝试在get_group()方法中使用间隔/日期范围。ranges = pd.date_range(start='1/1/1900', periods=12, freq='120M')我知道通常你可以使用dates.get_group('groupName')。但是，由于我使用的是日期范围，所以无法使其
浏览 11提问于2018-08-08得票数 1
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我有一个包含date_time列的DataFrame。date_time列包含日期和时间。我还设法将列转换为datetime对象。即使date列没有被设置为索引，也有办法做到这一点吗？我只找到了一个返回两天之间的行的方法。
浏览 12提问于2020-05-07得票数 0
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例如，下面的代码将打印集合中字段field_name的不同值： collection = db['collection']for ix, df_g in enumerate([gb.get_group(x) for x i
浏览 20提问于2021-02-11得票数 0
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你好，我在熊猫数据集上工作。假设数据集具有ID、TEST_TYPE、TEST_STATUS、TEST_DATE等data_useless[['TEST_TYPE', 'TEST_STATUS']].groupby('TEST_STATUS').count_values()
它的作用是:用test_status(失败测试和通过测试)显示分组数据的结果，并在数据集上显示该数据</em
浏览 12提问于2022-08-06得票数 2
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我的目标是将拆分为多列。在一个列的情况下，可以使用groupby方法将数据帧拆分为列'X1‘，如下所示。但是，如何根据列X1和X2拆分数据？'Captive', 'Wild'],
'X3': ['BIG', 'SMALL', 'BIG'
浏览 2提问于2022-05-09得票数 1
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我有两个非常大的数据帧，我想合并，但无法合并，因为我的计算机内存无法处理它。相反，我想按组将其中一个数据帧拆分为较小的数据帧(其中有195个组，因此有195个数据帧)，然后将这195个数据帧中的每个数据帧连接到另一个大型数据帧。到目前为止，我已经尝试过groupby<
浏览 10提问于2021-07-15得票数 0
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嗨，我想分拆一个专栏。数据集样本：
2019 10并在一年内进一步统计所有的推特(我知道如何在这里使用reduceByKey(+) )
如何分割星火中的列？我不想使用数据帧。
浏览 4提问于2020-05-27得票数 2
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我正在尝试计算一个百分比变化版本，其中公式是(b-a)/(b+a) (如果a和b都是0，那么它应该返回0)128 701我需要按两个组分组，按数字排序，然后我想要差值我已经尝试创建了一个解决方案，这个解决方案很麻烦，在应用于分组的数据帧时并不能真正起作用还有一件事，我使用pd.concat()来
浏览 33提问于2019-10-31得票数 1
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我已经有了一个数据帧字典，我想循环遍历字典中的每个数据帧，然后根据名为: Size的列对它们进行分组，然后将每组数据存储在一个新的数据框架中。我的问题是:对于每一次迭代，B将被更新的数据框架所取代。我想拥有所有可能的组的所有数据帧。有人知道怎么做吗？list(A[x].groups.keys()) for z in range
浏览 0提问于2020-10-07得票数 0
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我使用的是df.loc[2]，但只显示了第一组数据。我也使用了df1=df.set_index(['2'])，但也不能工作。提前感谢！
浏览 1提问于2017-05-13得票数 1
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我正在尝试创建多个数据帧，这些数据帧是现有数据帧的子集。我有df_list，它实际上是一个数据集列表： df_list = [df1B, df2B, df3B, df4B, df5B, df6B, df7B, df8B, df9B, df10B, df11Bdf22B, df23B, df24B, df25B, df26B, df27B, df28B, df30B, df31B, df32B, df33B, df34B, df35B] 如果我想创建单个
浏览 102提问于2019-05-29得票数 0
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我有一个关于使用groupby将数据帧拆分成多个数据帧的问题，这样在每次迭代中，我都会复盖多个按项目分组的数据帧。我看了论坛，发现下面的例子和我的问题非常接近。for region, df_region in df.groupby('Region'):
Competitor Region ProductA ProductB£11
浏览 15提问于2020-06-07得票数 0
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我使用组按组将数据帧分组为不同的日期，然后根据使用concat的日期将它们分成训练组和测试组。gp = dfs_0.groupby(pd.TimeGrouper('B'))
train = pd.concat([ gp.get_group(group) for i,group in enumeratepd.concat([ gp.get_group(group) for i,group in enumerate( gp.groups) if i =
浏览 2提问于2017-08-11得票数 1
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每10行拆分/划分数据帧
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我尝试将我的数据帧拆分为10行，并为每10行找到聚合函数(mean，SD等)，然后再次将其合并为1个数据帧。以前，我使用.groupby函数对数据进行分组，但无法将数据拆分为10行。这就是我所做的： grouped = df.groupby(['Activity']).l_grouped=list(grouped)
浏览 0提问于2020-10-25得票数 0
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我得到了一个包含多个列的数据帧，包括一个用户ID (id)和一个时间戳(startTime)。我想检查每个用户我的数据(df行)跨越了多少天。我目前正在通过将df拆分为'id'，然后在循环中为每个子集dfs计算以下内容：如何在不拆分数据帧的情况下更有效地执行此操作我正在处理相当大的数据<
浏览 0提问于2018-08-15得票数 0
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