使用groupby函数根据唯一条件从不同列选择不同的值
模型出错了，请稍后重试~
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浏览 16提问于2019-05-08得票数 4
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浏览 1提问于2017-02-20得票数 2
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基于字符串条件填充缺失值
、、、
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浏览 11提问于2021-12-06得票数 2
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所以我是python的新手，我正在使用pandas处理数据帧(除了pandas之外不能使用包)，我已经为6种不同的汽车接受了用户输入(制造商，型号，类型，评级)：4 ford taurus sedan B我想要这些数据的条件概率，我使用value_counts数据帧实现了
浏览 1提问于2018-06-14得票数 2
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d
浏览 0提问于2015-06-15得票数 1
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如何在数据帧上应用where条件，例如，我需要对一列执行groupBy操作，并根据某个where条件对该列中的不同值进行计数。我需要对多个列执行此操作val Cols = testRdd.toDF().groupBy("id"
浏览 0提问于2017-08-10得票数 0
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当使用$key=
浏览 0提问于2020-11-21得票数 0
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我有表" products“，其中有列"product_bundle_id”(它的可空)，我希望选择"product_bundle_id“中所有的空值产品，以及该列中所有具有唯一值的行。基本上，我需要选择所有的产品，没有捆绑和所有的产品，有它，但只有一个产品与相同的捆绑。
我正在尝试这样的方法，但是它只选择唯一的<e
浏览 3提问于2022-08-23得票数 0
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我试图根据数据中的不同值来计算分数。由于这些分数是基于不同的条件，所以我遇到了问题，在最后的计算中，我需要在一个新的列中，如果两列(Col E)中有相似的值(Col ID & VID)，并且在一列(Col QID)中选择唯一的值，则需要在其中一列(D2)中选择
浏览 0提问于2020-06-08得票数 1
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).aggregate(combination(columnA, columnB))df['combination'] = combination(columnA, columnB)唯一的要求是列的组合是在groupby之后计算的。描述
我看起来很自然，从逻辑上讲，在某些情况下，我会先进行分组
浏览 5提问于2020-02-02得票数 1
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现在我有一个列，它只填充了四到五个不同的值。我想让filter部分的condition value字段成为一个下拉列表，而不是编写这些值来选择它们，而是从</e
浏览 10提问于2017-06-20得票数 3
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浏览 2提问于2022-06-03得票数 2
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浏览 27提问于2020-04-30得票数 0
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浏览 5提问于2014-03-15得票数 0
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浏览 28提问于2021-01-15得票数 0
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根据建议，指标必须是最有选择性的，以提高性能。作为一般的指导方针，我们应该在表的行中经常查询不到15%的表创建索引--索引列/列中的不同值的数量与表中的记录数的比率表示索引的选择性。具有良好选择性的示例有10万条记录，其中一个索引列有88000个不同</em
浏览 4提问于2013-09-11得票数 1
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我只想展示一本书一次，不管有多少主题的书匹配。下面的图像是我所做的搜索查询的输出，$search=
浏览 3提问于2017-08-02得票数 0
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