我尝试在Jupyter notebook中从GoogleBigQuery运行SQL查询。我按照这里写的做所有的事情,https://cloud.google.com/bigquery/docs/bigquery-storage-python-pandas#download_query_results_using_the_client_library现在我试着运行这个脚本: from google.cloud import big
我是python的新手,我使用了以下代码from google.cloud.bigquery import SchemaField"C:\Python27\lib\site-packages\google\cloud\bigquery\client.py", line 83, in __init__
project=project"C:\Python27\lib
我一直在Google App Engine上使用flask制作api,当我在部署后从浏览器向此应用程序发送请求时,我收到了502错误。此外,我的api函数通过http请求获取luid参数,并使用该luid运行SQL,如果luid的行在BigQuery的cv_date列中有数据,它将向客户端返回True。", line 97, in load_credentials_from_file "File {} was not found."
我有一个python ML进程,它使用环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS指向的本地json文件连接到BigQuery (该文件包含由谷歌提供的密钥,请参阅authentication我现在希望通过Google's Ml engine部署我的模型,特别是使用外壳命令gcloud ml-engine jobs submit training。然而,在我运行我的进程并查看了console.cloud.google.com/logs/
我需要使用python连接firestore数据库,但我不想使用服务帐户密钥。我可以只用python和ProjectId和ApiKey连接吗?使用javascript,我可以像这样做: firebase.initializeApp({projectId/google/auth/_default.py", line 306, in default
raise ex
我目前正在尝试将手动执行的本地python脚本(生成本地csv文件)转换为cloud composer计划的API调用,从而将数据存储到google云存储并合并到bigquery表中。如果我的cloud composer的google帐户触发了所有这些步骤: google search console API (目前凭据是使用搜索控制台库序列化的&我有.json和.dat文件),云存储和bigquery,我可以避免身份验证步骤