Glue Crawler是亚马逊AWS提供的一项数据抓取服务,用于自动发现、抓取和解析数据源中的数据。它可以根据指定的数据源和抓取选项,自动创建和更新数据目录,使数据能够被其他AWS服务(如Athena、Redshift等)使用。
针对使用Glue Crawler读取JSON返回未知分类的情况,可以采取以下步骤进行处理:
- 确定数据源:首先,需要明确要读取的JSON数据源的位置和访问方式。可以是本地文件系统、S3存储桶或其他支持的数据源。
- 创建Glue Crawler:在AWS Glue控制台中,创建一个新的Glue Crawler。指定数据源的位置和访问方式,并选择JSON作为数据格式。
- 配置Crawler属性:为Crawler指定名称、角色和其他属性。可以选择启用自动更新以保持数据目录的最新状态。
- 定义数据目录:在Crawler配置中,定义数据目录的存储位置。可以选择将目录存储在Glue Data Catalog中,或者将其导出到Athena或Redshift等其他服务中。
- 运行Crawler:运行创建的Glue Crawler,它将自动发现并抓取JSON数据源中的数据。根据数据量的大小和复杂性,可能需要一些时间来完成抓取过程。
- 检查数据目录:在Glue控制台中,检查生成的数据目录。Glue Crawler会自动解析JSON数据,并根据数据结构创建表和模式。
- 查询和分析数据:使用Athena等AWS服务,可以对数据目录中的JSON数据进行查询和分析。根据具体需求,可以编写SQL查询语句或使用可视化工具进行数据分析。
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