使用ggplot()创建长方体和胡须图疑难解答
ggplot是一个基于R语言的数据可视化工具包，它可以创建各种类型的图表，包括长方体和胡须图（箱线图）。下面我将分别解答如何使用ggplot创建长方体图和胡须图。
- 长方体图（条形图）： 长方体图可以用于比较不同组之间的数据大小或展示某一组数据的分布情况。使用ggplot创建长方体图的步骤如下： （1）安装和加载ggplot包：如果你还没有安装ggplot包，可以使用以下命令安装：install.packages("ggplot2")。加载ggplot包可以使用library(ggplot2)命令。 （2）准备数据：首先需要准备包含数据的数据框，例如df。数据框应包含至少两列，一列用于表示分类（x轴），另一列用于表示值（y轴）。 （3）创建长方体图：使用ggplot函数创建一个空白的图层，然后使用geom_bar函数添加长方体。例如，ggplot(df, aes(x = Category, y = Value)) + geom_bar(stat = "identity")。 （4）设置图表属性：可以通过添加标签、调整颜色、添加标题等来自定义图表。例如，使用labs函数设置x轴和y轴标签：labs(x = "Category", y = "Value")。
使用腾讯云相关产品进行部署和展示长方体图，可以使用腾讯云云服务器（CVM）作为数据分析环境，使用腾讯云对象存储（COS）存储数据，使用腾讯云函数计算（SCF）进行数据处理和图表生成。以下是相关产品介绍链接地址：
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云函数计算（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 胡须图（箱线图）： 胡须图可以用于展示数据的分布情况，包括中位数、上下四分位数、异常值等。使用ggplot创建胡须图的步骤如下： （1）安装和加载ggplot包：同上述步骤。 （2）准备数据：准备包含数据的数据框，例如df。数据框应至少包含一列用于表示分类（x轴），一列用于表示值（y轴）。 （3）创建胡须图：使用ggplot函数创建一个空白的图层，然后使用geom_boxplot函数添加胡须图。例如，ggplot(df, aes(x = Category, y = Value)) + geom_boxplot()。 （4）设置图表属性：同上述步骤。
同样，使用腾讯云相关产品进行部署和展示胡须图，可以使用腾讯云云服务器（CVM）作为数据分析环境，使用腾讯云对象存储（COS）存储数据，使用腾讯云函数计算（SCF）进行数据处理和图表生成。
以上就是使用ggplot创建长方体图和胡须图的简要步骤和相关腾讯云产品介绍。希望能对你有所帮助！
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1回答
如何在gnuplot中绘制水平的长方体和胡须图？类似于这个：
Gnuplot可以很容易地用来生成垂直的盒子和胡须图，关键字是“烛台”和“胡须吧”，但我还没有找到任何通过gnuplot在线生成的水平烛台/盒子和胡须水平图的例子。
gnuplot生成的垂直图示例：
浏览 0提问于2012-05-31得票数 2
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我想在使用stat_boxplot(geom = "errorbar")时更改胡须的线条粗细
set.seed(42)
df <- data.frame(cond = factor( rep(c("A","B"), each=500) ),
value = c(rnorm(500,mean=1,sd=0.2),rnorm(500, mean=1.5,sd=0.1)))
ggplot(df, aes(x=cond, y=value)) + geom_boxplot(lwd=0.2)
ggplot(df, aes(x=cond, y=va
浏览 3提问于2015-09-13得票数 6
这是一个一般性的问题。我正在使用R和ggplot2，我很想知道，是否存在类似于四分位数的箱形图和胡须图的图，这些图为分解为五分位数的数据提供信息？如果是这样，是否可以使用ggplot2对图形进行编码？
浏览 0提问于2012-07-24得票数 2
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我想在matplotlib中创建一个boxplot，其中胡须盖的x范围与长方体的x范围相同。 这里我生成了一些简单的框图： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.normal(size=(100, 3))
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.boxplot(data) ? 请注意框图中的长方体比须帽宽。我希望这些元素具有相同的宽度。
浏览 6提问于2020-04-04得票数 1
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我想从用ggplot()包创建的盒图图形中移除胡须。该框图用于使用自定义函数MinMeanSEMMax绘制均值和标准错误。我真的很感激你的帮助！
在这里，我使用的脚本：
MinMeanSEMMax <- function(x) {
v <- c(min(x), mean(x) - sd(x)/sqrt(length(x)), mean(x), mean(x) + sd(x)/sqrt(length(x)), max(x))
names(v) <- c("ymin", "lower", "middle", "upp
浏览 1提问于2015-07-06得票数 1
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我正在尝试用ggplot函数来做一个盒图：ggplot() +geom_boxplot(.)
晶须是如何计算的？
浏览 0提问于2018-04-17得票数 1
1回答
我想用横贯x和y轴的方框图来描述两个变量的分布。
站点有一些很好的例子(如下所示)，并且它有使用基绘图- 的包。
我想知道在ggplot2中是否可能出现类似的情节。以下图和iris数据为例，如何用Species绘制Sepal.Length和Sepal.Width的方框图和颜色图？
我很惊讶地看到，下面的代码是接近的，但希望胡须，而不是盒子，是沿着x轴延伸。
library(ggplot2)
ggplot(iris) +
geom_boxplot(aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, fill = Species), alpha = 0.3
浏览 2提问于2017-09-06得票数 5
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我正在研究R中的ggplot，并试图创建一个股票图表。我已经能够创建一个烛台图了，现在我想做一个条形图。这由一条从低价到高价的垂直线组成。然后，行的左侧是开盘价的标记，右侧是收盘价的标记。我不知道如何添加这个勾号。我能想到的最接近的东西是geom_errorbar，但那是完全不同的东西，胡须是双向的。
此外，由于这是日常数据，ggplot为周末留出了空间，这是不必要的。有没有办法删除这些空格？我没有在我一直在搜索的任何axis格式文章中看到它。
谢谢。!
用于创建具有低-高条形图的可重复代码。
library(ggplot2)
library(quantmod)
FOSL <- get
浏览 1提问于2015-01-29得票数 4
我希望能够得到一个包含geom_boxplot()、geom_histogram()和geom_rug()调用到ggplot()的图形。在不对ymax和ymin值进行硬编码的情况下，我不确定如何将geom_boxplot()输出的位置移到图的顶部。如果知道如何让ggplot根据特定参数对geom_ binwidth的影响的结果来解决这个问题，那就太好了。 例如，给定这些数据： set.seed(42)
df <- data.frame(
counts=ceiling(runif(n = 100, min = 100, max = 1000)),
sampleID=paste0(
浏览 11提问于2020-11-11得票数 0
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2回答
在R的ggplot2中，有没有一种简单的方法可以从盒子-胡须图中移除胡须？我只想保留盒子本身。
MWE：
library("ggplot2")
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg))
p + geom_boxplot(outlier.size = 0)
浏览 1提问于2013-08-27得票数 11
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2回答
我是R的新手，但我正在取得很好的进步。除了一件事之外，我已经能够按照自己的意愿修改ggplot2 :分类标签在我的箱线图中沿着x轴绘制的顺序。我认为这只是我在如何在公式中处理数据帧范围的知识上的一个漏洞，但这里是假数据，作为一个称为df的数据帧：
Index Label Value
index1 A 1
index2 A 2
index3 A 3
index4 B 12
index5 B 11
index6 B 10
index7 C 8
index8
浏览 3提问于2011-04-26得票数 3
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我想创建一个箱形图(可能还有其他图)，用对数刻度和在记录的数据上计算的统计数据。以下示例显示了该逻辑。 数据如下所示： d1 <- data.frame(x = rchisq(1000, 2), mod = c(rep('a', 500), rep('b', 500))) 如果我对数据进行预变换，我会得到y轴上的logs值的曲线图。 plot_ly(d1, y = ~log10(x), color = ~mod, type = 'box') ? 如果我在创建boxplot之后对y轴进行变换，我会得到一个带有胡须长度和中位数的箱图，
浏览 38提问于2020-06-19得票数 3
我用ggplot2创建了一个图像。代码列示如下：
ggplot(aes(y = SCORE, x = DATE, fill = CATEGORY), data = data_R1000)
+ geom_boxplot(width=0.6,position = position_dodge(width = 0.75),outlier.size = 0, size = 0.5)
+ ylim(20,100) + labs(title = "US_MARKETOR") + theme(legend.position="bottom")
+ theme(panel.
浏览 1提问于2013-08-20得票数 0
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我想要在没有异常点的情况下，只把重点放在盒子和胡须上。
例如：
p1 <- ggplot(diamonds, aes(x=cut, y=price, fill=cut))
p1 + geom_boxplot() + facet_wrap(~clarity, scales="free")
给出带有异常值的平面盒形图
我可以用outlier.size=NA来抑制离群点：
p1 <- ggplot(diamonds, aes(x=cut, y=price, fill=cut))
p1 + geom_boxplot(outlier.size=NA) + facet
浏览 6提问于2014-08-04得票数 24
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ggplot2中的stats_函数创建特殊变量，例如stat_bin2d创建一个名为..count..的特殊变量。在哪里可以找到列出哪个stat_函数返回哪些特殊变量的文档？
我已经查看了主ggplot2 和R online help。我试着阅读了stat_bin2d的源代码，但它使用了一些我不懂的语言--我不知道如何理解StatBin2d$new(...)背后的代码。
浏览 1提问于2013-03-22得票数 6
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3回答
我正在尝试使用ggplot2 / geom_boxplot来生成一个盒子图，其中胡须被定义为5和95百分位数，而不是0.25 -1.5IQR/ 0.75 + IQR，并且这些新胡须的异常值照常绘制。我可以看到geom_boxplot美学包含了ymax / ymin，但是我不清楚如何在这里赋值。看起来是这样的：
stat_quantile(quantiles = c(0.05, 0.25, 0.5, 0.75, 0.95))
应该能有所帮助，但我不知道如何将此统计数据的结果与设置适当的geom_boxplot()美学联系起来：
geom_boxplot(aes(ymin, lower, midd
浏览 3提问于2011-01-22得票数 32
1回答
去除R中的晶须和离群点
、、、、
我有连续的数据，我希望用R的plotly来绘制没有异常值和胡须的box或violin图：
set.seed(1)
df <- data.frame(group=c(rep("g1",500),rep("g2",700),rep("g3",600)),
value=c(c(rep(0,490),runif(10,10,15)),abs(rnorm(700,1,10)),c(rep(0,590),runif(10,10,15))),
stringsAsFactors = F)
浏览 1提问于2022-05-02得票数 2
我知道可以创建路径，但不能创建直线。我知道可以创建两者。
我想创建一个盒子和胡须图表，类似于，但水平而不是垂直。我在表单中有json数据：
{
"lowestValue":"53",
"lowerQuartile":"63",
"medianValue":"73",
"upperQuartile":"80",
"highestValue":"99",
"targetValue
浏览 0提问于2012-09-18得票数 1
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1回答
我对Octave完全陌生，但我想我应该试一试，因为我需要从一个带有高度值的光栅图像中创建一个盒子和胡须图。
我已经设法将我的GeoTIFF图像导出为某种类型的.CSV文件，它可以从访问，它使用“。表示小数，";“表示单元格之间的分隔符。
当我运行dlmread ("test.csv",, ";", 0, 0)时，结果表明数据被拆分到多列中？最重要的是，我有零值(0)，这在test.csv中是不存在的，参见下面的Octave截图：
首先，我的印象是，要创建一个盒子和胡须图，我需要将数据放在一列中，而不是像本例中的几百列。其次，当我得到所有这些0的时候
浏览 1提问于2018-01-05得票数 1
这看起来应该比较简单，但是我找不到一个可以让我这么做的理由，我已经搜索了Google和Stack来寻找答案。
样本代码：
library(ggplot2)
library(plotly)
dat <- data.frame(cond = factor(rep(c("A","B"), each=200)), rating = c(rnorm(200),rnorm(200, mean=.8)))
p <- ggplot(dat, aes(x=cond, y=rating, fill=cond)) + geom_boxplot()
p <- g
浏览 1提问于2017-09-02得票数 5
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我使用的是Boxplot最基本的函数boxplot(x，...，range = 1.5，但是如果我不设置这个范围，让R使用它的默认值。像boxplot(x，...，)，胡须的分位数是多少？因为我有比上下胡须更大或更小的轮廓。我如何才能知道高于或低于上下胡须的边线的确切百分比？换句话说，在不设置范围的情况下，我可以知道上下胡须的数据百分比是多少吗？
浏览 1提问于2014-11-03得票数 0
2回答
我想在ggplot的盒子图中标记胡须的末端，而不是最小和最大值，这在我的数据中通常是异常值。
我尝试使用这里提供的代码：<code>C0</code>，但正如您从因子(Cyl)=8(蓝色)的输出中看到的那样，标记的是绝对最小值和最大值，而不是胡须结束的点。
这是输出：
<code>B1</code>
<code>A2</code>
在给定的示例中，我希望标记因子(Cyl)上的胡须，而不是异常值。
感谢你们所能提供的任何帮助。
浏览 19提问于2019-06-04得票数 1
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我正在使用plt.boxplot()命令制作标准的Matplotlib箱形图。我创建箱线图的代码行是：
bp = plt.boxplot(data, whis=[5, 95], showfliers=True)
因为我的数据分布很大，所以我收到了很多胡须范围之外的传单。为了获得更清晰的出版物质量图，我只想最大限度地显示单张。在最低限度。数据的值，而不是所有的传单。这个是可能的吗？我在文档中看不到任何内置选项来实现这一点。
(我可以将胡须的范围设置为max/min，但这不是我想要的。我希望将胡须保留在第五和第95个百分位数)。
下面是我正在处理的图形。注意传单的密度。
浏览 0提问于2015-02-15得票数 8
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1回答
嗨，我需要在R中绘制一个箱线图。我有两个矩阵a和b。我为a创建了一个箱图，并想在a的同一个图上为b创建箱图。b矩阵的框图应该位于a的框图的胡须上。
有没有办法在R里做?？
浏览 0提问于2012-04-02得票数 6
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我有一个盒子和胡须图，但我不知道如何从图例中删除某些变量。
这是我正在使用的代码
number_ticks <- function(n) {function(limits) pretty(limits, n)}
plot<-ggplot(data,aes(x=Group,y=Hue,fill=Group))+
geom_boxplot()
plot + scale_y_continuous(breaks=number_ticks(10.5)) +scale_fill_manual(values = c("Control Day" = "red",
浏览 2提问于2020-02-26得票数 0
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1回答
考虑以下代码：
library(ggplot2); library(dplyr); library(lvplot)
diamonds %>%
filter(cut == "Good") %>%
ggplot(aes(x = cut, y=price, fill=color)) +
geom_lv(color='black', size=0.75)
这将生成以下图：
如果您查看表示中值的条形图，它的颜色与填充颜色相同，因此很难区分。你将如何让它更加突出呢？(将其设置为黑色，围绕中线绘制边框...？)
浏览 24提问于2021-03-05得票数 2
1回答
我正在用geom_boxplot在ggplot2中制作一个盒子图。然而，我发现胡须的长度是不正确的，我不知道为什么。这是我的数据：
value = c(1.3739117,0.8709891,3.4510461,0.8470309,1.4838725,0.6942611,1.3095816,3.0444649,19.2785424,1.0866242,0.9376845,2.2343836, 20.7975509, 20.3102489, 18.0046679,1.4197519)
data = data.frame(value)
ggplot(data, aes(y = value)) +
浏览 4提问于2019-12-27得票数 4
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我对R非常陌生，我想在我的power bi仪表板中使用一个方框和胡须图表，对于数据量来说，这方面的自定义可视化非常慢。
我从MSSQL2012数据库中获得了我在power bi中使用的相同数据，并在R studio中尝试了相同的代码。我得到了盒子和胡须图表，但我得到的只是水平线条。我正在使用下面的代码。SecondsOpen仍然是数据帧中的一个数字，因为我已经读过了，它可以被设置为因子。
当我通过幂函数bi计算中位数、平均值和百分位数时，一切正常。我显然做错了什么，但由于我是R的新手，我很难看清是什么。
library(ggplot2)
ggplot(res,aes(month_start_d
浏览 3提问于2017-10-02得票数 1
我正在尝试使用gnuplot4.6来获取boxplot，但是我遇到了一些问题。我试着从几个来源找到答案，但我没有找到。
例如，以下命令不起作用
gnuplot> set style boxplot
^
expecting 'data', 'function', 'line', 'fill', 'rectangle', or 'arrow'
gnuplot> set style boxplot outliers pointtype 7
浏览 3提问于2013-04-04得票数 0
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在ggplot2中，我希望将晶须扩展到数据集的最小值和最大值，而不是显示异常值。我已经找到了隐藏离群值的方法，但是我一直无法让胡须延伸到每一组的最小和最大。
a <- data.frame(group = "a", value = rnorm(10))
b <- data.frame(group = "b", value = rnorm(100))
c <- data.frame(group = "c", value = rnorm(1000))
data <- rbind(a, b, c)
ggplot(data,
浏览 0提问于2014-11-13得票数 3
我认为这是一个简单的问题，但我似乎仍然想不出一个简单的解决方案。我想用boxplots (box-and-whiskers plots)来表示这些丰度，并且由于值的范围很大，我希望这些框是按对数比例计算的。我知道我可以只计算数据的log10并将其发送到matplotlib的boxplot，但这不会在以后的曲线图中保留对数比例。
所以我的问题基本上是这样的:当我基于我的值的log10计算了一个盒子图时，我如何将随后的图转换为以对数刻度显示，而不是与log10值成线性关系？我可以更改刻度标签来部分修复这个问题，但我不知道如何将对数刻度恢复到绘图中。
非常感谢你的帮助。
浏览 0提问于2016-01-05得票数 9
1回答
我想展示一下堆叠的酒馆的置信区间。对于胡须，显示并不完全正确(胡须总是附在后面，100%这是没有意义的)。在寻找其他绘图方法时，我遇到了以下情况(请参阅)。在ggplot2 f.e中有可能出现这种情况。用加载物？
提前谢谢。
浏览 7提问于2022-09-06得票数 0
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我正在使用不同的线型绘制错误条形图 library(ggplot2)
library(plyr)
# Create dataset:
DF <- data.frame(
group = rep(c("a", "b", "c", "d"),each=10),
Ydata = c(seq(1,10,1),seq(5,50,5),seq(20,11,-1),seq(0.3,3,0.3)),
Xdata = c(seq(1,10,1),seq(5,50,5),seq(20,11,-1),seq(0.3,3,0.3))
浏览 19提问于2021-08-27得票数 1
每次我使用ggplot绘制一个图时，我都会花一些时间尝试hjust和vjust的不同值，比如
+ opts(axis.text.x = theme_text(hjust = 0.5))
要使轴标签在轴标签几乎接触到轴的位置对齐，并与轴对齐(可以说是与轴对齐)。然而，我并不是真的明白发生了什么。例如，hjust = 0.5通常会给出与hjust = 0.6截然不同的结果，以至于我不能仅仅通过尝试不同的值来解决这个问题。
有没有人能告诉我hjust和vjust选项是如何工作的？
浏览 0提问于2011-09-01得票数 179
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我创建了一些分组的箱形图，基本上对于x轴上的每个维度，我显示了不同的组。因为我的数据集非常大，所以我不得不预先计算框的值，因为ggplot没有足够的内存(我使用ddply并分片完成)。
我认为这比仅仅是平均值的条形图更好，因为它显示了一些可变性。
我想要两个修改，一个是不显示胡须线条，我已经通过设置ymin=lower和ymax=upper做到了这一点。
我也想添加均值，但它们都显示在每个X类别的中心，当然我希望它们每个都与其框对齐。
为了方便任何帮助我的人，我使用mtcar重新创建了相同的图表-我尝试了position = "dodge"和"identity“，没有做
浏览 3提问于2013-02-27得票数 3
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今天，我想知道如何定制盒子和胡须图的外观。例如，我想去掉盒子周围的线条。然而，问题是，border参数会同时更改盒子和胡须图的所有线条的颜色。所以，如果你有一个很好的想法来设置border = "white"，那么胡须也会“消失”，你会有一条白线代表你的中位数。
由于我在互联网上找不到解决方案来解决我的问题，所以我花了点心思，想出了一些强大的设置，这些设置似乎几乎没有记录在案。这些设置允许您在很大程度上自定义箱形图的外观。我知道，其中一些功能已经在stackoverflow (例如)上亮相了。但是，我找不到完整的文档。因此，这篇文章。
浏览 15提问于2015-03-06得票数 11
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我有以下可重复的代码，它给我一个带有抖动点(标称x轴和另一个分组因子)的方格图：
ggplot(mtcars,aes(as.factor(cyl),disp))+
geom_jitter(aes(color=as.factor(am)),position=position_jitterdodge(dodge.width=0.88),cex=.8)+
geom_boxplot(aes(fill=as.factor(am)),width=1,outlier.shape=NA,position=position_dodge(width=.88))+
scale_fill_manual(valu
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
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我有数据，我想表示成一个框和胡须图，并设置了一个类别图这样做。但是，另外，我想添加一个线条图，它显示每个数据点的平均积累。
现在我的代码是这样的
DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset dataSet = new DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset();
int i = 0;
for (List<Integer> categoryList : categoryLists) {
dataSet.add(categoryList, i, "BoxAndWhiskers");
i++;
}
浏览 2提问于2016-07-05得票数 1
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2回答
我试图制作两个独立的图，我想在我的海报中并排呈现(我需要将它们分开，不能使用facet_wrap)。其中一个图有几个箱图，而第二个图只有一个。当我将两个箱图并排放置时，如何操作箱图的宽度，使第二个箱图与图1中任何一个单独箱图的宽度相同？一个可重复的例子：
tvalues <- sample(1:10000,1200)
sex <- c(rep('M',600),rep('F',600))
region <- c('R1','R2','R3','R4','R5')
d
浏览 0提问于2017-10-24得票数 17
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我使用了常规的“盒图”函数来检查我的数据的极值值。对于项目中的演示文稿，我使用ggpubr包(它建立在ggplot2上)创建了相同的方块图。
据我所知，胡须应代表相同的区域，在这两个污点。令我惊讶的是，在ggpubr框图中出现了一个极值，而r- not图中没有显示它。
代码R-框图：
boxplot(data$vtrust_post1, data$vtrust_post2)
代码Ggpubr:
vtrust_a_b_long %>%
ggboxplot(x = "drive", y = "count", bxp.errorbar = TRUE)
对于
浏览 0提问于2020-11-25得票数 1
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由于终端用户要求很高，我需要了解geom_box图形上的晶须线是否可以与盒子本身不同的颜色或类型？
在考虑了之后，我创建了一个最小的示例。
year <- rep("2014", 10)
total <- c(seq(55, 90, 5), 100, 40)
df <- data.frame(year = as.factor(year), total = total)
ggplot(df, aes(x=factor(year), y=total)) +
geom_boxplot(linetype = "dotted", color =
浏览 2提问于2015-03-31得票数 3
出于某些测试目的，我试图制作盒形图，在这里，上、下胡须分别延伸到最大数据点和最小数据点，而不是像对待异常值一样对待它们。
不完全确定如何才能做到最好，但我想我应该把我对上下晶须的定义改为max()和min()，并将它们传递给geom_boxplot作为ymin和ymax美学(如这里所示：)。
然而，即使我没有收到警告或错误，这些美学似乎完全被忽视。
请参阅下面带有iris数据的MWE：
data("iris")
iris_long <- as.data.frame(tidyr::pivot_longer(subset(iris, Species=="setosa&
浏览 3提问于2022-11-21得票数 0
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我想画一个水平方框(方框和胡须图)与Unicode字符。如下所示：
|------------[===+====]-----------------|
...but更好。目标是只在一条线上生成一个盒子和胡须图。
我找到了绘制字符\U+2500 ( \U+251C )、\U+2524 (分别是─)和├(┤)的方框，所以可以这样做：
├────────────[===+====]─────────────────┤
...but中间部分怎么样？我似乎想不出怎么才能做得很好。方框绘制字符可用于绘制超过一行的方框，但不能用于仅适合一行的方框(或矩形)。我说的“漂亮”是指看起来更像矩形的东西，而不是&#
浏览 4提问于2020-07-02得票数 1
1回答
我正在使用创建一个图，然后尝试在每个框的顶部添加一个子图。如何获得因子图中每个框的x轴位置，以便将另一条线放在顶部？
也许有一种方法可以获得轴上每个箱形图的所有x轴值？
这是我的基本因子图：
我想在每个盒子图的中间添加一个子图(圆圈)。但是，我不知道如何获得每个框的x值来适当地隔开这些点。
我在seaborn源码中看到了很多位置和偏移量的代码。然而，我想知道是否有一种更直接的方法来获得这些信息，或者至少是近似的。
浏览 2提问于2015-07-01得票数 0
我有一系列的箱形图，每个都有不同的范围。我尝试通过确定每个单独序列的最大值和最小值来设置ylim。然而，在许多情况下，最小值是一个异常值，因此曲线图是压缩的。我怎样才能选择与绘图的‘胡须’相同的限制(加上一个小的边距)呢？
例如，现在我正在做这个：
[In]
ax = df['feature'].boxplot()
ymax = max(df['feature']
ymin = min(df['feature']
ax.set_ylim([ymax,ymin])
我想将ymax，ymin设置为盒子图的胡须。
浏览 2提问于2015-09-06得票数 5
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1回答
我经常在我的作品中使用盒形图，喜欢ggplot2美学。但是标准geom_boxplot缺少两件对我很重要的东西:胡须末端和中间标签。感谢这里的信息，我编写了一个函数：
gBoxplot <- function(formula = NULL, data = NULL, font = "CMU Serif", fsize = 18){
require(ggplot2)
vars <- all.vars(formula)
response <- vars[1]
factor <- vars[2]
# A function for media
浏览 5提问于2016-01-19得票数 7
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我有一个拥有customerID和每日访问量的数据集。此数据集记录客户一天内访问网站的次数。
custID TotalVisits
1 6
2 17
3 20
4 25
为了进一步探索数据，我尝试在框图中绘制TotalVists值。我正在上传一张剧情的照片。情节似乎没有更低的胡须。q1和q1-1.5(IQR)..Is之间没有值，这是箱线图没有较低胡须的原因吗？你能帮我翻译一下吗？画一个没有胡须的盒子图是正确的吗？
浏览 1提问于2013-08-22得票数 0
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基于真/假变量列的箱形图
、、、
我有可以使用以下命令粗略复制的数据
n = 10
df = data.frame(
val= rnorm(n),
var1 = rbinom(n, 1, 0.5),
var2 = rbinom(n, 1, 0.5),
var3 = rbinom(n, 1, 0.5))
我如何在箱形图上绘制这个？我正在寻找的是x轴上的var1、var2和var3以及y轴上的val，即var1的盒子和胡须将只包含在var1列中具有1的观察值。
我试过了
df2 = melt(df, id.vars = c('val'),
variable.name =&#
浏览 1提问于2020-03-06得票数 2
我知道这可能是个愚蠢的问题，但我到处寻找答案，但我找不到答案。
好吧，首先正确地解释我的问题，
当我学习CNN时，有人告诉我，内核、过滤器或激活图代表了图像的特征。具体来说，假设一个猫图像识别，一个特征图将表示一个“胡须”，而在这个特征图的激活程度很高的图像中，它被推断为在图像中有胡须，所以图像是猫。(如果我错了，请纠正我)
现在，当我创建一个Keras ConvNet时，我保存模型，然后加载模型，并将所有过滤器保存到png映像中。我看到的是3x3px图像，每个像素都有不同的颜色(绿色、蓝色或它们的各种变体等等)。
那么，这些3x3px随机彩色图像是如何以任何方式代表猫的“胡须”或其他特征的呢
浏览 0提问于2019-03-09得票数 0
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我正在做一个关于离群点检测的项目，作为理解我的数据集的方法之一，我用方格图来可视化数据点在所有特定特性中的位置。然而，当我使用海运模块来绘制它时，它会给我一个在我头脑中没有意义的盒子图。所有的数据都在胡须外面，没有一个在里面？
📷
代码非常简单：
def boxplot():
df = pd.read_csv('csv-data/test.csv')
sns.boxplot(x='11', data=df)
plt.show()
我想可能是胡须的问题，所以我试着增加长度来测试它，这就是结果：
📷
正如我们所看到的，这些点只是跟在胡须后面
浏览 0提问于2023-04-27得票数 0
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