__init__(self): 用pandas实现class解析csv文件 将DataFrame转换为np.array(df) 迭代array try: array.astype(float) 将密钥) pass 使用两个不同的实例xM = x.as_matrix(np.s_[idx:]) 我的问题是，在
浏览 14提问于2021-10-27得票数 0
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长版本:考虑到数组没有upper方法(即使单个元素有)，这显然是行不通的，str内置的也不知道如何处理numpy数组。我不想构建一个知道如何处理数组的定制版本的str.upper，因为这要求我事先知道我的数组的用户可能想使用哪些功能。我试图通过子类np.ndarray和重写__getattr__(self, name)方
浏览 1提问于2016-04-12得票数 0
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大数据量二维高斯过采样
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N 1 5 7我为此编写的代码可以工作，但在大型数据集(N >100 k)上非常慢。有许多操作(创建新的数组/ dfs、使用迭代，等等)。我确信这
浏览 2提问于2020-06-25得票数 2
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如何将变量从Python的datetime.timedelta转换为numpy.timedelta64
浏览 1提问于2012-10-29得票数 1
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从双循环追加数据
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我正在使用pyresample进行插值，并且我有一个如下所示的循环： for l in range(len(lf[:,0,0,0])):
for k in range(len(lf[0,:,0,0pyresample.kd_tree.resample_nearest(origin_def, lf[l,k,:,:], target_def, radius_of_influence=50000, fill_value=0.5) 因此，正如您所看到的，我为原始变量"lfl，k，:，:“的每个l和</em
浏览 20提问于2019-03-03得票数 1
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如果是Pandas数据，那么转换为cvxopt矩阵的最佳方法(可读性或执行速度)是什么，反之亦然？目前我正在做：pdObj[:]=np.array(cvxMat)(matrix(pdObj.as_ma
浏览 9提问于2014-04-15得票数 2
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首先将函数名称作为字符串，然后通过与字符串匹配的名称运行函数。任何对烛台感兴趣的人：
这个工作，在帮助从Anzel聊天，可能浮动在列表中是关键。190.86, 193.39, 192.99 ]
fo
浏览 3提问于2014-10-17得票数 4
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我定义了一个类，其中它的__ge__方法返回自身的一个实例，并且不允许调用其__bool__方法(类似于Pandas Series)。import pandas as pd
def __bool__(self):
print(f"
浏览 4提问于2021-06-10得票数 5
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根据文档，是数组的迭代器，而则返回扁平的数组(如果可能的话)。所以我的问题是，我们应该什么时候使用其中一种呢？在像下面代码中那样的赋值中，哪一个是首选的rvalue？import numpy as np
y = np.arange(3).reshape((1,3,1))
z = np</
浏览 0提问于2013-10-07得票数 4
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我正在处理许多不同数据集(例如，气温、海洋温度、风速等)的月度数据，因此每个月和每个数据集都将共享相似的属性。我希望能够尽可能高效地初始化和填充这些属性。到目前为止，我只能尝试以某种方式将新属性附加到预先存在的属性中。这在Python中是可能的吗？例如，假设我初始化所有每月变量，如下所示： class Data_Read:
def __init__(self, monthly=np.zeros((200,200,40))): #3D data然而，我想对这些数据集中的</
浏览 8提问于2019-03-23得票数 0
我有一个ndarray子类，在正确实现__array_wrap__的情况下，np.apply_along_axis不是返回子类的实例，而是返回ndarrays。下面的代码复制了我的问题： if obj is None: retu
浏览 1提问于2016-06-30得票数 3
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下面的输出print(np.argmax([i for i in range(0, 10)]))
print(np.argmax(i for i in range
浏览 5提问于2016-06-28得票数 3
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下面是一个很小的例子 if typeOf == 'normal': if typeOf == 'uniform':然而，在我的实际案例中，有几十个初始化选项。def setValue( something ):
something hapenng
浏览 1提问于2019-08-30得票数 0
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迭代数组并将其应用于函数
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在python中，我使用函数"q“迭代P中的每一列，这是一个4,4数组。np.array( [np.dot(0, 2, q_u)],我将Q函数应用于P数组，得到一个(3,1,4)数组。这是正确的。但是如何保存和调用4 (3,
浏览 1提问于2020-02-07得票数 0
假设我想为numpy数组设置一个包装类Image。我的目标是让它的行为就像一个2D数组，但有一些额外的功能(这在这里并不重要)。我这样做是因为继承numpy数组要麻烦得多。正如您所看到的，我希望拥有所有用于数字操作的神奇方法，就像一个普通的numpy数组，但是返回值是Image类型的。除了我在这里特别做的事情之外，是否有一种方法可以通过某种元编程
浏览 0提问于2019-07-25得票数 3
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我有一个数组，其中包含一组具有多个属性的对象。我希望以一种简单的方式将特定属性的值作为列表。但是，由于有很多属性，需要使用图、分布等进行分析，这不是一种有效的方法。我想要的是得到一个值列表(它可能是一个属性，比如格常数，也可以是对象函数的输出，比如两个原子之间的</e
浏览 3提问于2019-09-06得票数 2
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我试图逐行访问结构化数组，方法是迭代其中一个字段的值，但是即使值迭代得很好，数组的片段也不会改变。这是我的SWE：dt=np.dtype([('name',np.unicode,80),('x',np.float),('y',np.float)])
a=np
浏览 0提问于2016-04-18得票数 0
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np.nditer自动迭代数组按行排列的元素。是否有一种按列迭代数组元素的方法？x = np.array([[1,3],[2,4]])
print i
# 3# 4for i in ColumnwiseIteration(x):# 1# 3我最好的</em
浏览 3提问于2016-02-19得票数 2
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Python对象通过函数
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我正在尝试理解(并最终使用)使用numpy中记录数组的对象数组的实现：在审查代码时，我显然是在学习有关python的新知识，而且我似乎不能完全理解以下内容：
当我调用这个函数时，
浏览 2提问于2016-02-12得票数 1
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