使用function执行时，plt.savefig保存空白图
的原因可能有以下几点：
- 未正确设置图形大小：在使用plt.savefig保存图像之前，需要确保图形的大小适合保存。可以使用plt.figure(figsize=(width, height))来设置图形的大小，其中width和height是指定的宽度和高度。
- 保存图像的时机不正确：plt.savefig应该在绘制图形之后调用，确保图形已经完全绘制完成。如果在绘制图形之前调用plt.savefig，保存的图像可能是空白的。
- 未指定保存的文件路径：plt.savefig需要指定保存图像的文件路径和文件名，否则图像将无法保存。可以使用plt.savefig('filepath/filename.png')来指定保存路径和文件名，确保路径存在并有写权限。
- 保存的文件格式不正确：plt.savefig可以保存图像为多种格式，如PNG、JPG、SVG等。确保选择正确的文件格式保存图像，避免保存为无法打开或显示的格式。
解决方法： 为了解决保存空白图的问题，可以按照以下步骤进行操作：
- 在绘制图形之后调用plt.savefig，确保图形已经完全绘制完成。
- 使用plt.figure(figsize=(width, height))设置图形的大小，确保适合保存。
- 使用plt.savefig('filepath/filename.png')指定保存路径和文件名，确保路径存在并有写权限。
- 确认保存的文件格式正确，如保存为PNG可以使用plt.savefig('filepath/filename.png')。
腾讯云相关产品推荐： 如果你在腾讯云上进行云计算相关的开发，可以考虑使用以下产品：
- 云服务器（CVM）：提供灵活可扩展的计算资源，可以运行各种操作系统和应用程序。了解更多：云服务器产品介绍
- 对象存储（COS）：提供安全可靠、低成本、高可扩展的云端存储服务，适用于各种数据存储需求。了解更多：对象存储产品介绍
- 人工智能服务（AI）：提供丰富的人工智能技术和服务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等，支持开发智能化的应用程序。了解更多：人工智能服务产品介绍
以上是一些腾讯云的产品推荐，供参考使用。请注意，这只是其中的一部分产品，腾讯云还有更多丰富的产品可供选择。
相关·内容
1回答
我已经用Python语言创建了几个图，并尝试将它们另存为.png文件或pdfs文件。在输入数据后，我使用以下代码来创建：
plt.xlabel('Sersic Index Number', fontsize=16) plt.ylabel('Number', fontsize=16) plt.xticks(fontsize=14) plt.yticks(fontsize=14)
plt.title('Voids In VIKING', fontsize=20)
剧情表现得很棒。但是，每当我使用
plt.savefig('Sersic_Voi
浏览 0提问于2020-06-13得票数 1
下面的示例代码生成一个简单的绘图，然后将其保存到“图1.pdf”，然后显示它，然后再将其保存到“图2.pdf”。第一个图像看上去和预期的一样，但是第二个图像是空白的(包含一个白色的方块)。这到底是怎么回事？这行plt.show()显然搞砸了一些东西，但我不知道是什么/怎么搞的！
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = x**2
plt.plot(x,y)
plt.savefig('fig1.pdf')
plt.show()
plt.savefig(
浏览 5提问于2014-02-19得票数 84
回答已采纳
我试图将多个图形保存在一个具有唯一文件名的目录中。我使用过plt.savefig()，但它的工作只针对一个图，下面也使用了
编辑的
path = 'C:/Users/Vishnu/Desktop/Hiral_project_analysis/Output/'
plt.savefig(path + s_no + '_' + pdb_id + ".png")
我使用上述代码将输出文件保存在具有唯一名称的目录中.现在我可以保存图表，但是所有的图都是空白的(白屏幕).
请帮帮我
浏览 4提问于2017-10-24得票数 1
2回答
我已经尝试了不同的方法来保存我的图，但我尝试的每一件事都出现了空白图像，我目前并没有失去想法。有没有其他可以解决这个问题的建议？代码示例如下所示。
word_frequency = nltk.FreqDist(merged_lemmatizedTokens) #obtains frequency distribution for each token
print("\nMost frequent top-10 words: ", word_frequency.most_common(10))
word_frequency.plot(10, title='Top 10 M
浏览 0提问于2018-10-21得票数 2
为了自动保存输出，我正在尝试创建一个装饰函数@save_fig来包装一个matplotlib函数(plot_this())。
我可以让装饰器正确地执行并显示/显示图形。但是，当计算plt.savefig()时，会将空白图保存到我的目录中。
我想知道我的装饰代码中的逻辑遗漏了什么？从下面的代码来看，输出应该是完全可重复的。
谢谢
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'foo':list(range(5)), 'bar':list(range(5,
浏览 1提问于2018-11-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在将一些matplotlib图从Databricks导出到Blob。这里没有问题，只需使用：
plt.savefig('/dbfs/my_plot.png')
dbutils.fs.cp('dbfs:my_plot.jpg', blob_container)
问题是，当我在本地下载并打开图像时，它是空白的。我不确定是否需要转换它，或者在某个时候指定元数据，因为它在Blob中以应用程序/八进制流的形式出现。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2022-06-29得票数 0
1回答
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.random.gamma( 2, 3, 100000)
plt.hist( x, bins=30)
plt.show()
plt.savefig("normalhistogram.png")
上面的代码可以很好地绘制gama分布值的直方图，但唯一的问题是，我想保存生成的直方图的图像，但是plt.savefig("normalhistogram.png")每次执行该代码时都会创建一个空白图像，而不是将直方图保存为图像。我在这里找不出问题。帮助?
浏览 1提问于2017-06-23得票数 1
回答已采纳
我做了一个情节，我不想在我的情节中有额外的空白；问题是：
我怎样才能从情节中去掉额外的空白空间？
我知道当您保存一个图时，可以从它中去掉额外的空白空间；然后您只需这样做：plt.savefig('file_name.png', bbox_inches='tight')
但是，我找不到任何类似的参数，您可以传递给plt.plot()，使其没有额外的空白空间。是否可以将参数传递给plt.plot()？
浏览 0提问于2018-09-14得票数 2
回答已采纳
我正在尝试用Pandas绘制然后保存一个股票和成交量图表。当我运行代码时，它显示了两个图，但只保存了第二个图。抱歉，我卡在上面好一阵子了
plt.figure()
df_S.MVA_short.plot(label='MVA_Short')
df_S.MVA_long.plot(label='MVA_Long')
df_S.Open.plot(label='Open')
plt.title("BHP", size =20)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.25, .5))
plt.tight_layou
浏览 1提问于2017-02-11得票数 0
我有9个matplotlib子图排列在一个网格中。我试着做两件简单的事情：(1)调整子图间距以减少空白，(2)将图例放在图外。单独来说，这两件事都非常容易。如果我使用bbox_to_achnor=(...)将图例放在子图之外，子图间距会变得混乱，而subplots_adjust(...)不再工作了。 更新:这适用于紧密间距： fig, axes = plt.subplots(3, 3)
plt.subplot(331)
# plot something on every subplot
plt.subplot(339)
# plot something here too
plt.subp
浏览 15提问于2019-03-23得票数 1
回答已采纳
img = tf.image.decode_jpeg(camera_image)
plt.imshow(img, cmap=cmap)
title = camera_name
plt.title(title)
plt.show()
plt.savefig('image.png')
plt.savefig()不工作。保存的图像为空白。
然而，plt.show()清楚地给我显示了一个带有边框的图像。
浏览 0提问于2019-12-21得票数 1
回答已采纳
1回答
在我的python (通过Spyder )中，我绘制了很多数字。使用。但是，当我尝试使用plt.savefig('figure.png')时，保存的图形的大小与Spyder上绘制的内联图不同。
当我使用这个命令时：
plt.savefig('fig1.png')
保存的数字如下所示：
请注意，保存的数字有一些奇怪的地方，例如:标题被裁剪，大小不成比例。
然而，以下是内联数字：
我试图通过matplotlib.pyplot文档修改大小，但是找不到这样的设置。有谁知道如何用精确的设置作为内联图保存这个数字吗？
浏览 20提问于2022-03-29得票数 2
回答已采纳
1回答
将彩色图保存为图像文件
、、、
我试图将一个matplotlib.colorbar图形保存为一个图像文件，jpg或png。我已经尝试了在下面的代码中编写的两种方法。
使用clb.savefig会导致错误：
AttributeError：“Colorbar”对象没有属性“savefig”
使用plt.savefig保存空白图像，而不使用绘图。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(X,Y,c=Z, cmap='gnuplot2')
clb = plt.colorbar()
clb.savefig('name.jpg')
plt.sav
浏览 10提问于2021-12-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用matplotlib.pyplot保存我的结果图像，如下面的代码，它工作得很好，没有任何问题 import matplotlib.pyplot as plt
I = image.astype(np.uint8)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(I)
plt.plot(marker_x, marker_y, color='yellow')# our circle
ax.set_title('Macula')
plt.savefig("J://uni//fin
浏览 80提问于2020-12-15得票数 0
回答已采纳
6回答
我正在尝试保存pycaret图，但只得到了一个空文件： plt.figure(figsize = (18,9))
plot_model(pycaret_xgboost, 'auc')
plt.savefig('ROC_xboost.svg')
浏览 139提问于2020-05-19得票数 1
回答已采纳
使用Spyder，我创建了一个matplotlib图，并将图形对象和axes对象的脸(背景)颜色更改为黑色。当我试图使用plt.savefig(...)保存图形时，不包括轴、标题和轴标签。
我尝试实现将添加到plt.savefig()函数中，以便当轴被切断时：
plt.savefig("my_fig_name.png", bbox_inches='tight')
都没有用。表示，我将绘图方法从木星笔记本或Spyder中的“自动”更改为“内联”。这没有效果。我还试图确保图形中有足够的空间供我的斧头使用：
fig.add_axes([0.1,0.1,0.75,0.7
浏览 0提问于2019-08-17得票数 2
回答已采纳
如何在Matplotlib上绘制两个图，其中每个图都有一个条形图和一个直线连接点？也就是说，我有变量nollat和ykkoset中的bar数据，以及来自变量selnollat和selykkoset的行数据。我想制作两个文件，每个文件有一个条形图和一个线段数据。下面是代码的一部分。我看到文件eka.png似乎是正确的，但是toka.png有一个额外的行(蓝色的)。我怎么才能把它移除？
ax = plt.gca()
alanolla = min(nollat)
alayks = min(ykkoset)
ylanolla = max(nollat)
ylayks = max(ykkoset)
a
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
回答已采纳
3回答
我有两个不同的情节正在生成。不过，我需要将它们都保存到一个“.png”文件中。我想避免使用子图，因为当我这样做时，它似乎改变了我的地块的大小和形状，我需要保持原样。以下是我的代码当前的样子：
fig = plt.figure(1)
plt.clf()
plot1(*args)
plt.savefig('plot1.png')
plot2(*args)
plt.savefig('plot2.png')
您所能给予的任何帮助都将不胜感激！
浏览 4提问于2014-04-02得票数 2
回答已采纳
我对matplotlib相当陌生，并且一瘸一拐地走着。尽管如此，我还没有找到这个问题的明显答案。
我有一个散点图，我想要按组着色，它看起来像是。
下面是基于上面第一个链接的可复制的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pydataset import data
df = data('mtcars').iloc[0:10]
df['car'] = df.index
fig, ax = plt.subplots(1)
plt.figure(figsize=(12, 9))
for
浏览 4提问于2017-12-23得票数 6
回答已采纳
1回答
我有一个特性文件，我需要将每个特性互相对应，并将生成的图分割成不同的文件。
我创建了一个由多个散点图组成的matplotlib.pyplot图：
length = len(FeatureNames)
nCols = 4
FigSize = 6
nRows = int(length/nCols) + (0 if length % nCols == 0 else 1)
for i in range(length):
feature1 = FeatureNames[i]
figs, axs = plt.subplots(ncols= nCols, nrows=nRows, figsi
浏览 1提问于2021-06-25得票数 0
回答已采纳
我使用NetworkX和matplotlib绘制以png图像为节点的图形。这是我的代码：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.DiGraph()
#DRAWING EDGES ON AXIS
G.add_edges_from(([1,2],[3,4],[5,6],[7,8]))
pos = nx.circular_layout(G)
fig = plt.figure(figsize=(20, 20))
ax = plt.axes([0, 0, 15, 15])
ax.set_aspect('
浏览 3提问于2018-06-27得票数 2
回答已采纳
3回答
我正在尝试使用matplotlib savefig()保存灰度图像。我发现在使用matplotlib savefig()之后保存的png文件与运行代码时显示的输出映像略有不同。在代码运行时生成的输出映像包含比保存的图形更多的细节。
如何以将所有细节存储在输出映像中的方式保存输出图？
我的代码如下：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1)
img_DR = cv2.imread(‘image.tif',0)
edges_DR = cv2.Canny(img_DR,20,40)
plt.imshow(edges_D
浏览 4提问于2019-05-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我想使用plt.savefig("~~~.pdf")创建一个pdf文件，其中包含许多(大约20个)子图，每个子图都是绘制时间序列数据。我正在使用一个带有python语言的matplotlib库。
每个子图可能很长，我想水平放置这些子图。因此，图形应该非常长(水平)，所以应该需要水平滚动条！
有没有办法做到这一点？一些示例代码将不胜感激！
以下是我的示例代码。我只想画10个水平排列的正弦图，并将其保存为pdf文件。(但我对此不是很在行。所以代码对你来说可能看起来很奇怪。:( )
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy a
浏览 1提问于2015-11-18得票数 1
我有一个for循环，在每个循环中保存一个图。我希望列表中的字符串名是savefig文件名。但是，Savefig需要文件名路径或文件名+格式。
我正在努力将列出的变量字符串作为文件名传递。Savefig推断数据本身，而不是字符串名。克服的建议，非常感谢。
最后，我希望我的图表被命名为苹果和香蕉(见下文)。
我在for循环中尝试了下面的方法，但是所有返回的错误。
#plt.savefig(str(item))
#plt.savefig("Graph" + str(item) +".png", format="PNG")
#plt.savefig(&#
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
2回答
我有这个代码来生成三个图。代码运行得很好，并且按照我想要的方式生成了所有三个图。但是，当我尝试保存绘图时，我得到的只是最后一个绘图的图像，这是一个用于G0的绘图，而不是一个接一个显示的绘图的图像。我尝试使用plt.show()而不是plt.savefig()和plt.figure，但这返回了一个白色(空白)图像。有人能帮帮忙吗？
import numpy as np import matplotlib.pylab as plt
def planks_law(wave, T):
h = 6.626e-34
c = 3e8
k = 1.38e-23
bb = (2*
浏览 0提问于2019-12-08得票数 0
因此，我有一个函数generategraph(file)，它根据参数中的数据正确地创建条形图，然后保存它。下面是保存它的部分。
plt.show()
savefile = file.split('.txt')[0] + '.png'
plt.savefig(savefile)
然后在main中，我将遍历一组文件，并对每个文件调用generategraph。
for fil in files:
generategraph(fil)
plt.show()给出了正确的图形(每次都是不同的图形)，但当我转到保存的图形时，它
浏览 0提问于2017-09-26得票数 10
1回答
问题
我正在尝试用海运和matplotlib plt.savefig('.png')保存图，但是所发生的情况是，即使名称不同，图也被覆盖了。我不能用
fig = sns.lineplot(data=totaldf, palette="tab10", linewidth=2.5) fig.savefig('.png')
因为它返回：
AttributeError：'AxesSubplot‘对象没有属性'savefig’
如何在不覆盖的情况下保存此图表？
代码
import pandas as pd
import numpy
浏览 0提问于2018-12-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我正试图计算一幅画在上面的点的图像，当我展示它时，它似乎工作得很好：
fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
ax = fig.add_subplot(222)
img = imageio.imread(stim_dir + image_name)
# Code to plot points
plt.title("fixation points of " + file_name)
plt.show()
它给我展示了我想要的形象，不用担心。但是，如果我只是添加到这个代码中
plt.savefig(result_dir + file_name +
浏览 2提问于2019-10-28得票数 0
回答已采纳
2回答
在调用plt.show()时，我试图以其最大化的形式保存pyplot图形，因为最大化图形正确地显示了数据，而当前正在保存的图形的较小“窗口”版本的数据被错误地移动/格式化。
当前代码：
mng = plt.get_current_fig_manager()
mng.window.showMaximized()
plt.savefig(path + '.png', dpi=fig.dpi)
plt.show()
我使用current_fig_manager强制plot.show()以其最大化状态显示它正确执行的操作，但是plt.savefig()仍然以较小的格式保存图。
我正在研
浏览 5提问于2021-04-27得票数 1
下面是一个例子。接下来是get作为.png存储的内容，它在屏幕上显示的方式是正确的
下一个是.svg，它对热图进行插值。
它们都分别使用下一行代码存储。
plt.savefig(filename,format='png')
plt.savefig(filename,format='svg')
下一个是生成实际绘图的代码。
def heatmapText(data,xlabels=[],ylabels=[],cmap='jet',fontsize=7):
'''
Heatmap with
浏览 7提问于2016-07-22得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个小Django应用程序，可以生成两个不同的饼图。但是显示的第一个图表的标签在第二个图表中重新出现。
我只是用：
plt.pie(...)
plt.savefig(...)
对于使用两个不同(小)数据集的两个不同饼图，在相同的视图中。
有什么“清晰”或“重置”的方法，我需要调用后，保存的情节？
浏览 2提问于2014-03-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试制作一个脚本，它将转到每个点，并保存一个图形的绘图，无论该点是好还是不好。但该图只是无响应/空白。有什么想法吗？
import matplotlib.pyplot as plt
A = range(-3, 3, 1)
for moving in range(len(A)):
parsedFile = 'TEST/data_%d' % (moving)
plt.figure(1)
plt.plot(A)
plt.plot(A[moving],"rx")
plt.show(block=False)
plotChoic
浏览 9提问于2016-08-30得票数 1
我一直在尝试使用reportlab生成一个pdf。当我放入4张图片时，它起作用了。但是我只放了5张图片，它显示内存错误。请帮帮忙。 代码如下： def plot_graph():
plt.figure(figsize=(8, 5.25))
stats = data.resample('D', on='DATE').count()['DATE']
stats.plot(figsize=(12, 12))
plt.xlabel('Dates', fontsize=16)
plt.ylabel
浏览 19提问于2019-08-29得票数 1
当我试图在运行在Windows 10中的Spyder中保存matplotlib图时，会出现一个错误。我的代码非常简单，看起来如下：
date0 = datetime(2018, 1, 1, 0, 0)
m.contourf(x, y, Zp * norm_vert, np.arange(0, 40, 0.1), cmap = 'jet')
plt.colorbar(cmap = 'jet')
plt.savefig("C:\\Work\\IWV\\" + str(date0) + ".png")
错误是：
OSError: [Er
浏览 8提问于2020-02-24得票数 1
回答已采纳
我在ipython笔记本中使用以下代码将条形图另存为.png文件：
plt.savefig(filename, bbox_inches='tight')
它在我的计算机上工作，我已经尝试在另一台计算机上运行该脚本。然而，当我试图在另一台机器上运行它时，我得到了以下错误。
AssertionError
---> 119 plt.savefig(filename,bbox_inches='tight')
C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.pyc in savefig(*args,**kwargs)
浏览 1提问于2013-04-24得票数 4
回答已采纳
2回答
我尝试使用forloop为我拥有的每组数据生成图形，但是当.show()命令生成正确的图形时，.savefig()会不断地将之前绘制的值添加到新的图形中。在我的forloop中，这是相关的代码示例。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(X,Y[:,0],'o-')
plt.xlabel('x')
plt.savefig('plot'+str(i)+'.png')
作为比较，这里是显示的。可以看到，savefig()图也绘制了之前的结果。
浏览 3提问于2016-06-10得票数 27
回答已采纳
使用下面的代码，我尝试创建Venn图，然后将其保存为一个文件。
import matplotlib
from matplotlib_venn import venn2
set1 = set(['A', 'B', 'C', 'D'])
set2 = set(['B', 'C', 'D', 'E'])
plt = venn2([set1,set2],('Set1','Set2'))
plt.savefig('test.png'
浏览 0提问于2015-01-29得票数 5
回答已采纳
2回答
我试图在“图层”中保存一个情节。首先，我只想拯救网格。然后我只想保存我的散点点。最后，我想保存我的趋势线，但我不知道如何“关闭”我的散点点来做到这一点。我这样做的理由是，我可以将图形的每个组件作为photoshop中的一个层导入。这是我的密码：
第一地块格网
fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(111)
#ax1.plot(x,p(x), linewidth=3.0, color="#daa004")
plt.ylim(top=72)
plt.ylim(bottom=60)
plt.xlim(right=2025)
plt.xlim(lef
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
回答已采纳
1回答
因此，我想将频谱图图像输入到卷积神经网络中，以尝试对各种声音进行分类。我希望每个图像都恰好是384x128像素。然而，当我实际保存图像时，它只有297x98。下面是我的代码： def save_spectrogram(num):
dpi = 128
x_pixels = 384
y_pixels = 128
samples, sr = load_wave(num)
stft = np.absolute(librosa.stft(samples))
db = librosa.amplitude_to_db(stft, ref=np.max)
fig = plt.fi
浏览 146提问于2019-06-23得票数 14
我想知道我的模型在训练(即实时数据方式)时做得如何，通过sshing和检查图。
使用animation.FuncAnimation，我可以让它在我的本地机器上每次更新时都保存(&覆盖)一个帧，如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
def animate(i):
fig.clf()
plt.suptitle('Title here')
# actually parse model out
浏览 1提问于2018-04-21得票数 9
1回答
我尝试使用seaborn生成两个图，我得到的第二个图似乎与第一个图重叠 下面是代码 import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
iris = sns.load_dataset('iris')
sns.pairplot(iris)
plt.savefig("Pairplot")
sns.heatmap(iris.corr())
plt.savefig("heatmap") 输出 第一个地块 ? 第二个地块 ?
浏览 22提问于2021-10-22得票数 0
回答已采纳
我正在编写代码来创建绘图，并使用matplotlib中的plt.savefig方法保存它们。 我想知道这个函数是如何处理文件处理问题的(准确地说，关闭文件句柄)，并确定当我创建大量这样的图时，这是否不会导致内存管理问题。 我试着查找了MatPlotLib的代码库和一些与此相关的StackOverflow问题，但还没有找到任何东西。 我的猜测是，由于我没有创建文件处理程序，因此不存在任何要关闭的引用。然而，我想要确定这个假设，并想了解在后端到底发生了什么。 data_array = np.random.normal(size=10)
plt.boxplot(data_array
浏览 22提问于2019-02-01得票数 0
回答已采纳
我在matplotlib中绘制了一个有14个子图的图。橱窗里的情节是这样的-
我使用以下命令保存这个情节-
import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig('img.png')
但是保存下来的图像是这样的-
注意，x轴标签重叠是因为图像缩小了。函数有可选的参数dpi，但它改变了保存的绘图的分辨率/质量。
我也尝试过，但是它是用来提高图像分辨率的。
我想要轴标签的间隔要像在窗口中一样。谢谢
浏览 5提问于2015-07-28得票数 1
我正在使用下面的代码找到一个信号的谱图并保存它。
spec,freq,t,im = plt.specgram(raw_signal,Fs=100,NFFT=100,noverlap=50)
plt.axis('off')
figure = plt.gcf()
figure.set_size_inches(12, 1)
plt.savefig('spectrogram',bbox_inches = 'tight',pad_inches=0)
但我有多个像这样的光谱图，我需要的最终产品是所有这些的连接。现在，我要做的是，像前面一样使用plt
浏览 6提问于2020-12-26得票数 1
回答已采纳
保存透明图像时的默认行为是将背景设置为透明，但我希望背景保持原样，并将图中绘图周围的空白设置为透明。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
%load_ext autoreload
%autoreload 2
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
tips = sns.load_dataset("tips")
# Set b
浏览 102提问于2019-11-19得票数 3
我有这个代码，它应该返回多个图，由于某种原因我不能弄清楚(从来没有这个问题)。我得到了多个图，但当它在循环中迭代时，第一个图之后的图包含了所有之前的图。 for x in np.arange(0,3):
t1= table.iloc[x,2]
t2= table.iloc[44,2]
dts = np.arange(-0.02,0.02,0.0001)
cc = np.zeros(len(dts))
for i,dt in enumerate(dts):
n1,v=np.histogram(t1,899*100)
n2,
浏览 37提问于2020-04-22得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用自定义的宽度和高度绘制频谱图，但当我运行以下代码时，它会抛出以下错误，但当我删除自定义的宽度和高度时，它可以很好地工作，但它会创建515x389的频谱图
代码：
filename = path
x, sr = librosa.load(filename, mono=True)
widthHeight = (432, 288)
plt.figure(figsize=widthHeight)
plt.specgram(x, NFFT=2048, Fs=2, Fc=0, noverlap=128, cmap='inferno', sides='default&
浏览 292提问于2021-03-11得票数 0
我想交换x轴和y轴，然后把这张图转换成水平图。
我的python代码
an_image = PIL.Image.open("static/img/t2.jpg")
gray_img = ImageOps.grayscale(an_image)
image_sequence = gray_img.getdata()
image_array = np.array(image_sequence)
with plt.style.context('dark_background'):
plt.plot(image_a
浏览 0提问于2021-05-10得票数 1
回答已采纳
我用Python语言中的MatPlotLib编写了一个程序，可以从CSV文件中输出多个不同的饼图(超过60个)。我不认为我需要共享所有的代码，但我有一个创建图形的draw()函数，它以以下代码结束：
def draw(data):
[make the graph]
plt.savefig(filename)
此函数成功地将我的其中一个图形作为cwd中的.png文件。然后，我运行一个循环，为我的数据的每个部分创建一个饼图。代码如下：
if __name__ == '__main__':
data = sys.argv[1]
things = pro
浏览 1提问于2015-08-10得票数 3
2回答
由于的第二个答案，我假设以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
for i1 in range(2):
plt.figure(1)
f, ax = plt.subplots()
plt.plot((0,3), (2, 2), 'b')
for i2 in range(2):
plt.figure(2)
f, ax = plt.subplots()
plt.plot([1,2,3], [1,2,3], 'r')
plt.save
浏览 2提问于2016-02-22得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
