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使用for循环在Python中创建新的DataFrame？

在Python中使用for循环创建新的DataFrame可以通过以下步骤实现：

  1. 导入所需的库：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个空的DataFrame：
代码语言：txt
复制
new_df = pd.DataFrame()
  1. 定义一个包含数据的列表或字典：
代码语言：txt
复制
data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25}, {'Name': 'Bob', 'Age': 30}, {'Name': 'Charlie', 'Age': 35}]
  1. 使用for循环遍历数据，并将每个元素添加到DataFrame中：
代码语言：txt
复制
for item in data:
    new_df = new_df.append(item, ignore_index=True)

在这个例子中，我们假设每个元素都是一个字典，其中包含姓名和年龄。通过遍历数据列表，将每个字典添加到新的DataFrame中。ignore_index=True参数用于重新索引新的DataFrame。

这样，通过for循环，我们可以逐步创建一个新的DataFrame，并将数据添加到其中。

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