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使用elasticsearch匹配/映射列表

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它基于Lucene库构建而成,提供了一个快速、可扩展和分布式的全文搜索解决方案。它被广泛应用于各种场景,包括日志分析、实时数据分析、全文搜索、推荐系统等。

在Elasticsearch中,匹配和映射列表是两个常见的操作。

  1. 匹配列表(Match List):匹配列表是指根据指定的条件在文档中进行搜索,并返回与条件匹配的文档列表。Elasticsearch提供了丰富的查询语法和功能,可以根据不同的需求进行精确匹配、模糊匹配、范围匹配等。常用的匹配查询类型包括:
    • Term Query:精确匹配某个字段的值。
    • Match Query:根据指定的条件进行全文匹配。
    • Range Query:根据范围条件匹配某个字段的值。
    • Bool Query:组合多个查询条件进行逻辑运算。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云Elasticsearch Service(https://cloud.tencent.com/product/es)是腾讯云提供的托管式Elasticsearch服务,可以快速部署和管理Elasticsearch集群,提供高可用、高性能的搜索和分析能力。
  • 映射列表(Mapping List):映射列表是指定义文档中字段的数据类型和属性。在Elasticsearch中,每个索引都有一个映射(Mapping),它定义了索引中的字段以及字段的数据类型、分词器等属性。映射列表可以帮助Elasticsearch正确解析和处理文档中的数据,以便进行有效的搜索和分析。
  • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云Elasticsearch Service提供了灵活的映射管理功能,可以通过API或可视化界面进行映射的创建、修改和删除,满足不同场景下的需求。

总结: 使用Elasticsearch进行匹配/映射列表操作,可以实现高效的全文搜索和数据分析。腾讯云的Elasticsearch Service是一个可靠的托管式Elasticsearch解决方案,提供了丰富的功能和易于使用的管理界面,适用于各种规模和复杂度的应用场景。

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Elasticsearch映射

elasticsearch映射相当于mysql中的字段的类型。...映射类型 String类型 text:可分词,不可参与聚合 keyword:不可分词,数据会作为完整字段进行匹配,可以参与聚合 Numerical数值类型 基本数据类型:long、interger、short...elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储,取出时再还原。 Date日期类型 Elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储,但是建议我们存储为毫秒值,存储为long,节省空间。...空间索引类型 geo_point:地理信息点类型 geo_shape:地理信息多点,线、面等类型 创建映射 以创建一个poi的索引类型为例,通过Restful方式创建: PUT /poi/_mapping...: PUT /aoi { "settings":{ }, "mappings":{ "properties" : {} } } 查看映射 通过Restful方式查看映射结果

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Elasticsearch 映射4

字段类型可以参考 Field datatypes PUT mapping API PUT /{index}/_mapping/{type} { body } {index} 可以是以逗号分割的多个索引或匹配符...{body} 中包含了准备应用的映射内容. ---- 更新mapping 总体而言,一般情况下现有字段的mapping是不能被更新的 但以下几种情况例外: 新属性可以被添加到对象的数据类型区域中 新的多字段可以被添加到现存字段中...ignore_above 参数可以被更新 ---- 字段冲突 在同一个索引中,即便是在不同类型(type)下,相同名字的字段必须拥有相同的mapping,因为在内部的实现中,不同的type如果有相同字段名其实就是在使用相同的字段...(基础支持) 所以说索引才是字段类型的名称空间,而类型(type)并不是 在同一索引中,除非使用 update_all_types 参数,否则在不同的type中对一个名字相同的字段进行属性更新时会抛出异常

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    ES可以自动检测新字段并根据数据自动添加到映射中。这是动态映射的一个强大特性,可以简化索引管理。但是,动态映射可能导致字段类型不一致和性能问题。因此,在生产环境中,最好在索引创建之前明确定义映射。...动态映射规则 null:不添加任何字段 true/false: boolean 浮点数:float 整数:long 对象:对象类型字段 数组:取决于第一个元素的类型 字符串:date\float\long...\text-keyword 自动映射 直接塞入数据,默认自动创建索引 PUT lglbc_dynamic_mapping/_doc/1 { "string_field":"字符串", "date_field...long_field":5, "object_field":{ "name":"乐哥聊编程" }, "float_field":4.5, "null_field":null } 获取生成的映射...dynamic_date_formats": ["yyyy-MM-dd HH:mm:ss","yyyy/MM/dd HH:mm:ss"], "numeric_detection": true } } 名称匹配指定类型

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    前言 Elasticsearch 是一个 schemeless 的文档型数据库 ES 不像一般 RDBMS (mysql,postgresql) 一样,字段类型必须提前定义,但是不定义字段类型,并不代表没有字段类型...,如果不提前人为指定,ES会在索引数据的时候自动判断以加上类型,一但加上,后面索引文档同字段的数据就默认遵循此类型,如果类型不同,就会报错 这有好处,一般使用场景下开发人员 不用在意这些细节 了,大部分场景中也基本够用...Mapping 的相关操作和基础,详细可以参考 Get Mapping 和 Mapping Tip:当前的最新版本为 Elasticsearch 2.3.1 ,我这里是拿 2.1.1 来演示 ----...类型为 long , name 类型为 string 还是比较符合我的初衷的 查看API为 host:port/{index}/_mapping/{type} {index} 和 {type} 中可以使用逗号作为分割来指定一个名称列表...如果要代表所有的索引 可以在 {index} 中使用 _all Tip: 可以直接查看索引的所有信息 [root@h102 ~]# curl 'localhost:9200/abc?

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    [root@h102 ~]# 查看API为 host:port/{index}/{type}/_mapping/field/{field} {index} 、 {type} 和 {field} 中可以使用逗号作为分割来指定一个名称列表...如果要代表所有的索引 可以在 {index} 中使用 _all 补充特性 匹配符 可以使用逗号作为分割来指定一个名称列表,同时也可以使用匹配符 [root@h102 ~]# curl 'localhost...} } } } author.id 指代 author 中的 id author.name 指代 author 中的 name Tip: ES是使用...Lucene 实现索引的,而Lucene并不懂多层对象,Lucene只是将它们看作一个个的扁平的 Key-Value 对, 为了让它可以处理多层对象,ES将嵌套的多层结构映射成了点分多层结构,user中的...id和name 分别被当成 user.id 和 user.name 来处理 Note: 在ES中列表是没有顺序的,类似于集合的概念 显示所有默认属性 加上 include_defaults=true 就可以将隐藏的默认属性都显示出来

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