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我有一个1000*4的数据集，其中有以下变量： Cohabiting at year-9? (C9)Married at year-9?我的数据集中也有NA。如果我想为那些具有(C9 =1和M15 = 0)和(C9 =0和M15 = 1)的值(4)添加另一个值(4)呢？
浏览 28提问于2021-10-21得票数 0
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我使用dplyr和for循环的组合来对数据库进行子集。我想对整个数据集执行第一个操作。我的正则表达式循环失败。什么是解决办法？library(dplyr)select <- c("*","a")
for (i in 1:length(select
浏览 1提问于2019-09-21得票数 2
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假设我有以下的试点数据摘要：AA 0 1.4377551 11.995768.8706557 17.13532 BB 1 -0.1433333 13.68828", header = T)
我希望在dplyr中为每个pairing, male组合创建一个模拟数据集，该<em
浏览 0提问于2021-04-19得票数 1
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我有一个包含2列、ID和类别名称的数据框： 1234 Metal 1234 Plastic 1236 Glass 1236 Metal 1236 Plastic
我想要找出整个数据集中最频繁的组合和2的组合的计数(对于更大的数据集，我希望组合为3或4)：
浏览 1提问于2018-07-19得票数 0
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我有一个数据表，它有一个日期、一个独特的公司名称及其股票回报，看起来有点像这样：RET <- rnorm(240)现在我要计算每个数据点的前PS
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
我有两个数据集，其结构如下：我希望将这两个数据集组合成一个新的数据集，其中包含两个数据集的所有行(所有移动时间)，对于"Movement_time“中值相同的行，我希望得到一个具有x属性平均值的新行我已经尝试过使用rbind和dplyr库函数，但没有任何结果。谢谢!
浏览 0提问于2015-12-02得票数 0
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我有一个数据框架，其中列名只重复一次。现在，我需要将它们组合起来，以获得适当的数据集。我可以使用dplyr select命令提取匹配的列，然后将它们组合起来。但是，我希望使用for循环来实现它。y <- c(1, NA, 4)y.1 <- c(NA, 5, NA)
##with `dplyr如何通过匹
浏览 2提问于2020-04-02得票数 1
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在使用dplyr函数group_by()时，以及在使用dplyr函数arrange()之后，我希望得到一个输出，其中数据帧是在我在group_by()中声明的组中排序的。我对文档的解读是，这种组合应该会产生这样的结果，但是当我尝试时，这不是我得到的结果，而且googling没有表明其他人遇到了相同的问题。我预期这个结果是错误的吗？下面是一个示例，使用R内置数据集ToothGrowth：
浏览 5提问于2014-07-09得票数 50
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我有一个来自视频重新编码的数据集，其中包含与视频计时一起记录的大量数据，单位为毫秒。我也有我感兴趣的视频部分的具体帧编号，在一个单独的CSV文件中。我希望创建一个新的数据集，其中只包含属于我感兴趣的区域的数据。
我目前已经通过从我的第一个dataframe中提取时间并键入它们(下面的示例)来手动完成此操作。然后我使用rbind重新组合了数据帧，但考虑到我拥有的数据量，继续这样做是不现实的。我真的很感谢你的帮助。谢谢!
浏览 0提问于2020-03-18得票数 1
data2 <- as.data.frame(table(unique.data.frame(data))))ID Rating12
浏览 4提问于2015-03-10得票数 0
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作为对这个问题的后续，我使用dplyr的group_split()来根据列的级别来生成dataframes / tibbles。继续使用这个，我希望从两个列中分离出来，而不是1。当我尝试拆分和命名列时，它会将错误的名称赋予一些数据集。下面是一个简单的例子：#Sample dataset to intuitively illustrate issue
example <- tibble(number =我的问题：，我如何确保我的组名被赋予正确
浏览 3提问于2022-02-18得票数 1
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我有一个数据集，如果一个人最喜欢的颜色是绿色，而他们最喜欢的食物是寿司，我想过滤掉。然而，如果该人只是满足其中一个标准，我想保留他们。在这种情况下，我如何最有效地转换这个数据集：
test <- tibble(person = c("Justin", "Corey", "Kate", "Sibley")sushi", "sushi", "cake&q
浏览 7提问于2022-09-15得票数 0
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我有一个大量的降雨数据集，有1048575行和四列(时间，lat，长，降雨毫米)。该数据集包含每一个独特的拉特-长组合(共81个这样的长组合)20年的日降雨量。我想计算每一个独特的拉特长组合的20年平均降雨量。我正在给出我准备的代码和数据集的一瞥。library(dplyr)d
浏览 4提问于2022-09-23得票数 0
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类似的现有话题大多使用股票价格而不是回报，这就是为什么我为我的问题创建了一个新的话题。我试图从每日投资组合收益中创建几何月投资组合回报，以这种方式：首先，我尝试使用quantmod包来实现这一点，然而，函数monthlyReturn为我的数据集返回不正确的值，它类似于下面列出的示例数据集(我的代码也没有返回我想要的输出)：library(lubridate)
df
浏览 2提问于2022-05-10得票数 0
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我的数据结构如下：1 1 11 1 11 222 4 12 5 23 6 1
在不使用循环的情况下，是否可以为所需的输出创建序列数据集相当大，因此循环不能工作，是否可以使用dplyr包，或者使用
浏览 2提问于2019-12-21得票数 1
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我有一个从1963年到2019年的数据集，以及6,000+公司。我想把数据按公司分组，然后每两年计算一次贝塔。我尝试使用for循环：(RET和MKT是两列) for (i in 1963:2017){
filter(df,df$Year%in%c(i,i+1))%>%
浏览 2提问于2020-09-25得票数 1
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我有一个数据集，其中包括名称、和他们曾经工作过的companies。Benz E BMW A Toyota B BMW
我想使用，dplyr，，通过显示在同一家公司工作过的两个名字的组合来对数据进行排序。名称的顺序并不重要，例如，A和C组合与C和A组合没有区别。
浏览 1提问于2021-02-09得票数 1
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我从一个庞大的原始数据集创建了60个数据集。它们是按年份划分的，我使用它们的年份编号对它们进行了命名-就像Year60的Year1、Year2、Year3、Year4等。每个数据集都有一列“汽车”和“周”。我尝试遍历每个数据集以按最大数量的汽车值进行排序，取该值所在的行，并获得该行的“周”值(基本上是60年中每年汽车销量最多的那一周)。print(paste("Year 1 Most Cars Sold in Week&qu
浏览 2提问于2019-12-06得票数 0
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该数据集涵盖2017至2022年和10个不同区域。因此，每年和各区域显示的条目数目不同。我现在想要生成一个新的数据框架，该框架显示每个区域每年一个条目，其中添加了该精确区域的该年所有死亡人数&显示(每个区域每年一行)。基本上，每个区域有6个条目(每年一个)。我知道这个命令组合，以获得显示的条目之和： dplyr::group_by(admin1, year)%>%
dplyr::summarise(dplyr::n(
浏览 3提问于2022-06-08得票数 0
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我知道如何使用dplyr/tidyr有条件地替换变量的级别。下面是一些简单的数据(真实的数据集要大得多，也更复杂)： size这些是因子变量，“cat”和“big”的特定组合存在于数据框中。为什么会出现这个错误？
浏览 43提问于2019-11-20得票数 2
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