我有一个这样的数据帧： loc=c("A","A","A",b","b"), inter=
c("
浏览 13提问于2017-06-29得票数 0
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我有如下所示的数据：temp <- c(2,3,4,5,6,2,3,4,5,6,2,3,4,5,6,2,3,4,5,6)这是我的数据的一个非常基本的表示。如果绘制这个图，您可以很容易地看到有4个向上倾斜的数据组。我想把原始数据帧分成4个“子集”，这样我就可以对它们进行计算，比如"mean&quo
浏览 2提问于2014-01-08得票数 5
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在基数R中是否有一种简单的方法，可以根据索引因子级别(从另一个数据帧中提取)将数据帧拆分为数据帧列表？num1 = 1:26, let = letters, num2 = 10:35, LET = LETTERS)但是，假设我们有一个指示列的因子级别的索引，可以使用拆分</em
浏览 2提问于2018-08-22得票数 2
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在分组之后，我想使用dplyr中的汇总函数来提取数据帧中每个变量的层数。以下是数据帧的副本：
x=c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","C","C","
浏览 5提问于2017-12-22得票数 1
我希望从销售数据和绘图结果到条形图提取日历月。使用dplyr和lubridate，我通过编码SalesMonth =as.factor( SalesMonth (SaleDate)，创建了一个新的变量月作为因子。这个返回值为1- 12，然后我可以在柱状图上绘制它。
对于最终的绘图，我想显示的值是JFMAMJJASOND，而不是1- 12。这可能吗？我应该怎么做-在dplyr数据准备步骤中，还是直接在
浏览 11提问于2019-03-27得票数 0
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如何过滤多条件的数据帧？
、、、
我有这个数据框架，我想要将其子集(如果可能，使用dplyr或base R函数)：1 301 82 18假设x是因子(因此是2个条件/级别)，我如何子集/过滤此数据帧，以便仅获得df$x == 1大于15的df$y值和df$x
浏览 0提问于2015-05-05得票数 5
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我的问题是，我想要对使用geom_bar(position = "fill"生成的ggplot输出中的因子进行重新排序，以便正数类的最高比例最接近y轴。我已经通读了问题Order Bars in ggplot2 bar graph，但我似乎找不到按比例排序的解决方案，也就是说，按数据框中没有显式存在的值进行排序，但这些值是汇总统计信息。"prop“列<
浏览 12提问于2019-03-12得票数 2
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应用程序会造成特定的危险，所以我希望能够灵活地分析变量的多个子集--每个相互竞争的风险都有一个--而不需要创建所有原因数据集的多个实例。(注:这是探索性的，不是检验假设的。)rep("B",smpls),加载相关的图书馆require(survival)
给出了B和C的HR系数，用因子</
浏览 0提问于2016-03-15得票数 3
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我希望生成包含多个变量的每个因子级别的汇总统计信息的数据帧。B 4 166 B 3 10Median=median(x), Min=min(x
浏览 0提问于2015-11-24得票数 3
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我想使用mutate来更改数据帧中因子的级别。简单的例子：dat <- data.frame(x = factor("A"), y = 1)我得到了：
Error我怎样才能改变因子水平的变异？
浏览 8提问于2015-01-28得票数 73
如果我有下面的数据帧G：1 a 43 a 65 b 0.931 a 4 15 b 0.9 1也就是说，我想要基于矢量x对因子type级别内的整个数据帧进行排序。
浏览 2提问于2012-04-26得票数 3
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使用dplyr中的group_split，但我需要列表中的每个数据帧来保留该名称。 ir <- iris %>%#
浏览 0提问于2019-08-13得票数 2
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我想按cut将diamonds数据帧拆分为5个数据帧的列表。这个指令让我开始学习。https://dplyr.tidyverse.org/reference/group_split.html diamonds_g <- diamonds%>% group_split(cut)%>%每个嵌套列表包含一个数据帧和一个矩阵，使得： View(diamonds_g[[1]])
fact
浏览 23提问于2020-12-03得票数 0
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我知道如何使用dplyr/tidyr有条件地替换变量的级别。下面是一些简单的数据(真实的数据集要大得多，也更复杂)： sizenewdata <- dat %>% mutate(newani
浏览 43提问于2019-11-20得票数 2
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我想使用magrittr、dplyr和可能的purrr的简洁性，用一个变量x来拆分一个大型数据帧(包含许多不同类型的变量)，然后通过x将不同的函数有条件地应用于每个组，并将组中的行应用于第二个变量y。以数据帧df <- data.frame(a, b, x, c, d, y)为例，其中x是因子(foo，bar)，y是数字。我可以使用
浏览 2提问于2016-03-30得票数 0
我正在构建一个数据集。
我想用其中一列作为一个因子变量来初始化它，该变量包含该变量可以采用的级别集。然后，我希望在应用构建数据集的规则时逐步编辑此列。match_status变量的值。我想我可以运行一个版本，将因子级别转换为字符值，对变量应用我想要的条件更改，然后在单独的阶段将其转换回因子，但我已经避开了这一点，因为它似乎更脆弱
浏览 0提问于2021-03-08得票数 0
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我有以下数据框 MyData = data.frame( choice = factor(c('red', 'blue')),1 1 red 60
2 2 blue 70 我想根据“选择”的级别复制每一行。因此，应该为变量'choice‘的每个级别复制一次行。所以我需要一个“蓝色”级别和一个“红色”级别
浏览 11提问于2019-03-21得票数 0
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常见的任务是必须对数据集的不同子集执行特定的统计分析(如anova、glm或混合模型)，并将输出表与汇总系数和p值组合在单个数据帧中。我正在寻找一个通用函数，它将接受模型的类型(例如aov(...)或lm(...)或glm(...)或glmer(...) )和特定的输出项，对于这些项，必须根据数据集中的某个分组变量为每个重复分析返回系数和假设我有一个数据<
浏览 1提问于2015-09-08得票数 4
我想为一个因子的每个级别或一个数值变量的每个值(这里是vs变量的每个值)绘制多个图。我不想使用facet_grid或facet_wrap。我想知道是否有更紧凑的方法来完成这项任务。在我的实际数据中，我确实有很多级别的因子。library(tidyverse)
dplyr::filter(vs == 0) %&g
浏览 21提问于2019-05-20得票数 0
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我正在尝试按照plot列的共享值对数据进行筛选/子集的标准，将一个数据帧拆分为多个数据帧。以前，我使用dplyr根据一些条件对数据进行子集，并选择我想要保留的数据(见下文)。我希望使用for循环来减少代码行，而不是复制和粘贴相同的代码X次。posX, posY, germ_bin)
浏览 21提问于2020-01-29得票数 0
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