对于我的任务，我需要用dplyr做一个分析，然后把它翻译成普通的“基础R”代码。数据集由奥运会参与者组成。我需要制作一个条形图，上面有top10表现最好的国家和地区的奖牌。我的dplyr代码如下所示： medalwinners <- filter(olympics, grepl("Bronze|Silver|Gold", Medal))
medals_perteam <-然而，我得到了一个非常相似的不同
浏览 19提问于2019-05-09得票数 1
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我有一个我一直在玩的婴儿名字的数据集。我正在使用dplyr过滤出生在被认为是千禧年龄段的婴儿。因此，所有从1985年到2005年(包括1985年和2005年)出生的婴儿都是如此。然而，当我使用dplyr时，我注意到我得到了不同的过滤结果，这取决于我如何表达过滤器参数。filter(babynames, year
浏览 0提问于2018-09-08得票数 0
我正在尝试使用tidyverse逻辑对具有级联标准的数据帧进行分类(我正在尝试学习它)。我可以使用base R实现，但不能使用tidyverse实现-我找到了一些使用混合方法tidyverse+base r(使用子集)的示例，但无法找到/理解如何仅使用dplyr/tidyverse语法(过滤问题是，在对第一个标准进行子集(使用
浏览 2提问于2018-06-29得票数 0
是否有一种使用dplyr根据某些条件过滤列的方法？这有点令人困惑，因为它与正常的过滤相反。
我找不到任何直接适用于此的东西。找到了和，但是他们不做完全相同的事情。基本上，我不想根据列的值过滤出行，而是根据行的值删除列。，列有不同类型的数据。下面是一个使用传统子设置的base解
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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我有一个tibble和一个tibble的子集(它们被称为mytrees和findOut)。我想要创建第三个tibble，mytreesCorr，它只有与findOut中的任何行不匹配的行。如果我想根据一个列(比如Árvore )过滤出行(对不起，它不是英文的，但它是ID)，我会这样做：
mytreesCorr <- mytrees[-(mytrees$Árvore %in% findOut(), class = c("collector_guess&qu
浏览 2提问于2020-11-16得票数 0
以前，我在R中使用了下面的代码，我得到的结果有3121个观察结果。之后，我回到了同一个问题，以确保使用dplyr获得相同的结果。然而，当我过滤时，我得到了2881个观测结果。然而，当我继续处理这些数据时，我会得到正确的直方图(我们应该编写给出特定直方图的代码)，而使用dplyr中的过滤器<em
浏览 2提问于2021-02-02得票数 1
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我正在尝试过滤出多列中具有NA值的行。只有当所有感兴趣的列都是NA时，才应该删除一行。场景与这个问题相同(但我没有足够的名气来发表评论)： 基于多列NA的数据帧过滤 其中一个解决方案是使用： library(dplyr)
df_non_na <- df %>% filter_at(vars从“过滤器”开始 _ 在“正在以dplyr进行折旧”时，我如何使用"fi
浏览 158提问于2021-03-01得票数 3
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我有一个数据框架与所有的信息，从一艘赛车游艇(lg)，我希望创建变量，以告诉我，游艇参加了什么比赛。比赛开始和结束时间在一个独立的df (RaceInfo)中。我可以按比赛时间过滤，但每天有可变的比赛数量，所以可能需要一个循环。一些数据18897, 18897, 18897, 18897,POSIXct", "POSIXt&
浏览 5提问于2021-12-07得票数 0
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在这个文件中，我有以下代码：library(sqlutils)我的.Rprofile包含一个名为.First的函数。，你会发现统计数据中的过滤器没有被屏蔽。但是，如果我采用完全相同的设置，并注释掉packages.R中的library(dplyr)语句，则保存该文件，然后重新启动R，然后手动执行。。。。就像手工打字一样。。。。在这个项目中，我需要大量使用
浏览 1提问于2014-11-15得票数 14
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使用dplyr对数据集进行汇总，我想调用n_distinct来计算列中唯一出现的次数。但是，我还想对满足另一列中的条件的列中的所有唯一出现的情况进行另一次总结()。名为“a”的示例dataframe：1 Y3 Ya %>% summarise(count = n_distinct(A))其结果</
浏览 9提问于2016-01-06得票数 15
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使用base::startsWith逻辑测试过滤data.framedf <- tibble::rownames_to_column(mtcars, "Make") #sampledf 产生意想不到的结果，即只有一个马自达和&
浏览 10提问于2019-08-02得票数 0
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我使用dplyr在数据库中做了一些复杂的计算，包含一对多的连接，然后过滤结果，所以我不再真正知道我的计算机内存是否足以收集我的计算结果，例如tbl(src_con, 'table_name估计生成的tibble是否太大而无法放入内存的有效方法是什么？我使用的是dplyr
浏览 5提问于2017-01-11得票数 0
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当我试图用不同的过滤标准(通过使用data.frame方法)获得所有的输出dplyr::filter时，我提出了一个问题。下面是我的数据来说明：如您所见，df有3列。我想要在每一列上放置不同的过滤方法，并得到行数的所有结果。>0.7, c>=0.5)
浏览 3提问于2022-04-18得票数 1
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嗨，我有如下所示的df：1 | M2 | F2 | F3 | M4 | M4 | M我想不同的过滤器ID，它有超过1种性别(过滤不可能有超过1种性别的脏数据)结果应该是：1 | M3 | M我如何在R中使用dplyr？
浏览 5提问于2020-02-07得票数 2
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我有一个重复测量的数据集，它是长格式的。 我们使用的是完整的案例分析。我们的终点评估从基线到第3个月、从基线到第6个月以及干预和对照组之间变量的减少。但是，由于我的数据是长格式的--我不希望将其转换为宽格式--如果我只是使用drop_na()，我可能只会删除一个时间点丢失数据的行，尽管如果该ID没有另一个时间点的</em
浏览 13提问于2021-07-07得票数 0
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我正在使用一个国家的每日死亡人数数据库，因此我需要创建一个数据库，其中包含按日、月和州划分的每日死亡人数的汇总数据。我的数据库(def_2020)是这样的：| State | Month | Day || state2 | dic | 4 |
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浏览 20提问于2020-11-17得票数 0
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我将一个数据集加载到R中，并在其上定义了8个dplyr过滤器。我想详尽地将两个过滤器的所有组合应用于数据集，以检查结果组的大小。结果总是一个长度为0的列表对象，表明所有交集都是空的，而实际上它们不是。 为了让代码正常工作，我尝试了很多方法。首先，我没有使用过滤器，而是尝试从函数中获取过滤功能(如本文所建议的：Can we com
浏览 9提问于2021-09-22得票数 1
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使用% c()中的%与== c()中的%来过滤多个条件下的数据时，我得到了一些意外的行为。当使用== c()方法时，我返回的结果不完整。对这种行为有没有合理的解释？df <- data.frame(region = as.factor(c(1,1,1,2,2,3,3,4,4,4)),
浏览 1提问于2016-09-12得票数 0
在R函数中，如何设置使用{dplyr}过滤的行数？ start_row=1,end_row=Inf) {
}
result <- myfunction(base=iris,
浏览 3提问于2022-05-17得票数 0
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