使用dense_vector awlays的脚本分数查询给出了1.0

使用dense_vector always的脚本分数查询给出了1.0，这是一个关于Elasticsearch中的脚本分数查询的问题。

脚本分数查询是Elasticsearch中一种灵活的查询方式，它允许开发者根据自定义的脚本逻辑来计算文档的分数，并根据分数进行排序和过滤。在这个问题中，使用了dense_vector always，表示使用一个名为dense_vector的向量来计算文档的分数，并且分数始终为1.0。

dense_vector是Elasticsearch中的一种向量数据类型，它可以存储和处理数值向量。在脚本分数查询中，我们可以使用dense_vector来表示文档的特征向量，然后根据特征向量的相似度来计算文档的分数。

使用dense_vector always的脚本分数查询给出了1.0，意味着无论文档的特征向量是什么，它们的相似度都被认为是最高的，因此它们的分数都是1.0。这种查询可能不太实用，因为它没有考虑文档之间的差异性，但在某些特定的场景下，可能会有一些特殊的用途。

如果你想了解更多关于Elasticsearch的脚本分数查询和dense_vector的信息，可以参考腾讯云的Elasticsearch产品文档：Elasticsearch产品文档。