使用def函数和defaultdict统计特定单词

可以通过以下步骤实现：

首先，导入collections模块中的defaultdict类和re模块，用于创建默认字典和进行正则表达式匹配。

from collections import defaultdict
import re

创建一个函数，例如count_words，该函数接受一个字符串作为参数，并返回一个字典，其中包含特定单词的计数。

def count_words(text):
    # 创建一个默认字典，值的默认类型为int，初始值为0
    word_count = defaultdict(int)
    
    # 使用正则表达式匹配单词
    words = re.findall(r'\w+', text.lower())
    
    # 统计单词出现的次数
    for word in words:
        word_count[word] += 1
    
    return word_count

调用count_words函数，并传入要统计的文本作为参数。

text = "This is a sample text. It contains some words, including some repeated words."
result = count_words(text)
print(result)

输出结果将是一个字典，其中包含特定单词的计数：

{'this': 1, 'is': 1, 'a': 1, 'sample': 1, 'text': 1, 'it': 1, 'contains': 1, 'some': 2, 'words': 2, 'including': 1, 'repeated': 1}

在这个例子中，我们使用了def函数定义了一个名为count_words的函数，该函数使用了defaultdict类创建了一个默认字典word_count，用于存储单词计数。然后，我们使用re模块的findall函数和正则表达式'\w+'来匹配文本中的单词，并将它们转换为小写形式。接下来，我们遍历匹配到的单词列表，并使用字典的自增操作符+=来增加单词的计数。最后，我们返回统计结果。

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