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我想通过字段的唯一组合为数据框中的每一行分配一个组ID。collapse=''))> # Assign a random string for each unique street number + street name combination4 Chris 105 Park Ju1NZfWlva虽然这对于具有相对较
浏览 0提问于2010-07-18得票数 7
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我刚刚开始使用dplyr，并且一直在转换我的一些plyr代码。我喜欢新的语法，但是我很难让mutate()将函数逐个应用到列上，例如：library(plyr)levels(t2$qrt) # doesn't work: uses only 4 quartiles from the first group
起初，我认为第二个示例使用的是整个wt列，而不是cyl组，但它实际上似
浏览 3提问于2016-03-24得票数 5
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它似乎是有效的，但当我看到ddply的洗牌时，我想知道它实际上是否是随机的。有些分裂看起来很不幸，比如块4中的BAAAAB。我曾考虑过反复使用ddply进行混洗，但我有兴趣看到其他潜在的解决方案。<- 2:1rand <- ddply(block))问题：
我最近学习了如何使用SAS Plan过程执行具有不
浏览 1提问于2014-02-21得票数 1
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我正在使用ddply聚合我的数据，但是还没有找到一种优雅的方法来将列名分配给输出数据框。agg_data <- ddply(raw_data, .(id, date, classification), nrow)还有这个
agg_data <- ddply(agg_data,
浏览 0提问于2011-07-29得票数 9
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我有一个包含ID变量、时间点和响应值的数据帧。我正在使用一些使用ddply的旧代码来计算每个ID变量的最大平均值(即，每个组中具有最高响应的时间点)：t <- rep(1:2, each=3, len=12)df <- data.frame(grp=factor(grp), t=t, y=y)
meanY <
浏览 0提问于2012-04-20得票数 1
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我想对我自己的函数应用分组优化：data <- data.frame(ID=c(1,1,1,2,2,3,3),C=c(1,1,1,2,2,3,4),mse(d$C, D) # mse is from the Metrics Package我尝试使用ddply函数：
test <- ddply(data,"ID",summarise, opti
浏览 0提问于2013-03-02得票数 1
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我在R中有一个按班级划分的学生每周津贴的数据集，如下所示：2013 123 Freshman 1002014 890 Freshman 1102014 892 Sophomore 220
如何按组(年份/班级)汇总结果以获得sum和%(按组)？使用ddply求和似乎很容易，只是不能
浏览 1提问于2014-10-29得票数 5
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我有一个大的数据帧，其中多行是对单个ID的重复测量。我想返回每个个体的一个列的最大值的行。本质上，按照SQL执行group.by()函数。Dataframe (用于说明性目的)
我环顾了一下，认为by()函数可能有用，但还没有joy (下面的代码)。，但是这不起作用，因为我使用的是数据r
浏览 9提问于2014-08-11得票数 0
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5 N87.0 N87.18 1 N87.0 N87.0
我必须创建列D，它使用到目前为止，我已经成功地使用double for循环做了一些接近它的事情，但这并不完美，也不需要。举个例子来说明我现在的想法： C = df$C[df$Order_nr == 1] }
ddply( df, .是否有一种特定的方法来引用不同的子集，这些子集是ddply创建的
浏览 1提问于2013-10-15得票数 0
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我试图在自定义函数中使用ddply-概括函数(例如，均())。然而，它并没有为每一组提供平均数据，而是产生了一个显示所有观察结果平均值的数据。library(dplyr)colnames(df)
# ddply-summarise - Outside of functiondf.OutsideOfFunction <- ddply(df, c("Class","
浏览 0提问于2019-07-30得票数 1
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理想情况下，我希望使用ddply (沿着ddply(df，.(水果)，mutate，Perc =sum(烂)/length(烂)。但是，我找不到一种方法来只考虑同一组中其他行的值。我认为我可以使用基于相关行的值的if语句的组合，但我想知道是否有更优雅的方法来实现这一点？
浏览 1提问于2013-04-02得票数 1
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由于某些原因，我不能在ddply中使用自定义函数。它返回完全相同的数据帧。
guide <- rep(0,times=nrow(dt))for
浏览 1提问于2018-03-13得票数 0
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我有一个大数据框架，结构如下：[1] "SpatialPointsDataFrame"
正如您在最后一行中看到的，观察经常发生在同一点(或其附近)，在连续的探针中使用相同的传感器我想要做的是，对于每一组观察值(相同的id，几米范围内的相同位置，连
浏览 0提问于2017-09-16得票数 1
对于dplyr包在流式数据处理中的流畅性，我感到非常震惊.最近，我遇到了一个问题，为每个组ID生成一个新的数据帧，并将这些小数据帧组合成一个最终的更大的数据帧。在dplyr中，函数mutate为每个组添加新列，summarise为每个组生成摘要，都不能满足我的要求。(我错过了什么吗？)或者，使用plyr包的ddply (以前的dplyr交互)，我可以通过
ddply(input.data.frame, .
浏览 5提问于2014-11-07得票数 7
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我还不确定如何在上面使用代码块系统。23 1992 3我对在这里使用什么语法感到困惑。通过搜索，我认为ddply是最好的选择，但不知道怎么做。ddply( (ddply(df,id)), year, which.min(value) )
例如。id
浏览 0提问于2013-07-18得票数 0
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按组汇总R中所有数据帧的数值列
、、、、
我有一个由3个字符变量定义的唯一组的数据框架。numvars <- c("X1", "Y1, "Z1")DFsum <- ddply(DF, catvars, summarize, X1mean = mean(X, na.rm=TRUE))
但我不知道如何修改这个ddply命令以包含所有的数值变量。
浏览 4提问于2014-06-06得票数 5
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这是我的数据1011854 1 11012055 3 01012057 5 01018932 7 0826034 57 0我想添加第4列，其中包含先前的unic_key，其中fg_new_session =1 order由rnkunic_key rnk fg_new
浏览 2提问于2017-03-10得票数 2
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我想用多列中每个组collembola和mite的平均值替换NA。这里是一个有3列的例子，但是我想应用这个有5000列的数据框架 "id ID lengthlibrary(plyr)data2 <- ddply(dat, ~ ID
浏览 4提问于2017-06-06得票数 1
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我知道在这个论坛中提供了许多关于如何使用aggregate、ddply或data.table等选项获取多个组的汇总统计数据(例如平均值、se、N)的答案。更具体地说，我想知道如何将下面的ddply命令扩展到多个列(dv1、dv2、dv3)上，而不必每次都以不同的变量名称重新键入代码。我认为可以解决这个问题：lappl
浏览 5提问于2016-01-11得票数 1
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我正在使用ddply拆分数据帧并将数据块发送给一个函数。在ddply行之前，我设置了i=1。然后在函数内部，我递增i，以便每个数据块都有一个新的数字。我假设这是因为每次ddply发送新的数据块时，函数外部的i都会被重新分配。有没有一种方法可以在函数外部递增，并将该数字与数据一起发送？EDIT:：以下是调用行：
rseDF <- ddply(rseDF, .
浏览 0提问于2011-09-08得票数 2
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