使用datetimes时，bokeh hbar_stack无法正确呈现

问题描述： 当使用datetimes时，bokeh hbar_stack无法正确呈现。

解答： Bokeh是一个用于构建交互式数据可视化的Python库。hbar_stack是Bokeh中的一个函数，用于创建水平堆叠的条形图。然而，在使用datetimes（日期时间）数据时，有时候会出现hbar_stack无法正确呈现的问题。

这个问题通常是由于数据类型不匹配导致的。在使用hbar_stack时，需要确保传入的数据类型是正确的。对于日期时间数据，需要将其转换为Bokeh所支持的日期时间格式。

以下是解决该问题的步骤：

1. 确保数据类型正确：检查传入hbar_stack的日期时间数据是否是正确的数据类型。可以使用Python的datetime模块来处理日期时间数据，并确保数据格式正确。
2. 转换日期时间格式：如果数据格式不正确，需要将其转换为Bokeh所支持的日期时间格式。可以使用datetime模块中的strftime函数将日期时间数据转换为字符串格式，然后再传入hbar_stack函数。
3. 设置x轴类型：在创建Bokeh图表时，需要设置x轴的类型为日期时间类型。可以使用Bokeh的DatetimeAxis来设置x轴的类型，并指定日期时间的格式。

以下是一个示例代码，演示如何解决该问题：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import DatetimeAxis
from datetime import datetime

# 假设有一个日期时间数据列表
dates = [datetime(2022, 1, 1), datetime(2022, 1, 2), datetime(2022, 1, 3)]
values1 = [1, 2, 3]
values2 = [4, 5, 6]

# 将日期时间数据转换为字符串格式
formatted_dates = [date.strftime("%Y-%m-%d") for date in dates]

# 创建Bokeh图表
p = figure(x_axis_type="datetime")
p.hbar_stack(formatted_dates, y=[values1, values2])

# 设置x轴的日期时间格式
p.xaxis.formatter = DatetimeAxis(
    hours=["%Y-%m-%d"],
    days=["%Y-%m-%d"],
    months=["%Y-%m"],
    years=["%Y"]
)

# 显示图表
show(p)

在上述示例代码中，我们首先将日期时间数据转换为字符串格式，然后创建了一个水平堆叠的条形图，并设置了x轴的日期时间格式。

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请注意，本答案仅提供了解决该问题的一种方法，实际解决方法可能因具体情况而异。在实际应用中，可能需要根据具体需求和数据类型进行适当的调整和处理。