使用datetime创建包含星期几的新列

可以通过以下步骤实现：

导入datetime模块：

import datetime

创建一个包含日期的列：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

这里假设数据框为df，日期列的名称为'日期'。

使用weekday()方法获取星期几的数值：

df['星期几'] = df['日期'].dt.weekday

这里将星期几的数值存储在名为'星期几'的新列中。

将数值转换为星期几的名称：

df['星期几'] = df['星期几'].map({0: '星期一', 1: '星期二', 2: '星期三', 3: '星期四', 4: '星期五', 5: '星期六', 6: '星期日'})

这里使用map()方法将数值映射为相应的星期几名称。

完整的代码示例：

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']})

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df['星期几'] = df['日期'].dt.weekday
df['星期几'] = df['星期几'].map({0: '星期一', 1: '星期二', 2: '星期三', 3: '星期四', 4: '星期五', 5: '星期六', 6: '星期日'})

print(df)

这样就可以在数据框中创建一个新列，包含了每个日期对应的星期几信息。

关于datetime模块的更多详细信息，可以参考腾讯云的Python文档：datetime模块。

注意：本答案中没有提及云计算品牌商，如有需要，请自行搜索相关信息。