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我正在尝试使用支持向量机的setTermCriteria。但是当我使用它的时候，我得到了下面的错误：svm.setTermCritera_MAX_ITER=10000
svm.setTermC
浏览 71提问于2019-08-04得票数 1
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这个问题与2.4.13.2版本的OpenCV库有关。但我面临的错误是：
opencv-主源\模块\ml\src\svm.
浏览 0提问于2017-04-04得票数 4
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我有大小为vector<vector<float> > 1800*160的特性，现在我需要对其进行训练，我尝试使用OPENCV支持向量机，但在调试模式svm ->列车返回错误和在发布模式下引发了：void Classifier::trainSVM(vector<vector<float> > data,cv::Mat Lable) // Train the SVMcv::Ptr<cv
浏览 4提问于2017-04-08得票数 0
我正在使用C++ (visual Studio2013)中的一个道路识别程序，我会使用非线性支持向量机对道路标志进行分类，但我不知道如何在OpenCv 3.0中选择它的参数。这就是我所尝试的，它将道路分类在最好的类别(例如60 Km/h，80 Km/h…)，但当我给它一个不被它识别的其他道路时，它将它归入三个类别之一(60/80/100)，请你告诉我OpenCv 3.0.0中非线性支持向量机的参数是什么。svm
浏览 0提问于2016-04-29得票数 0
说，TermCriteria(int Type, int MaxCount, double epsilon)用于定义迭代算法的终止标准。然而，当我使用svm->setTermCriteria(const cv::TermCriteria & val)时，我不太能理解支持向量机在每次迭代中做的不同之处。
浏览 6提问于2016-02-03得票数 0
这是一个多么奇怪的系统。我遇到了和这里的问题一样的问题：，但我不能对这个问题添加更多的问题或评论，所以我不得不问几乎相同的问题。无论如何，请在以下方面提供帮助：import cv2import cv2.mlfrom
浏览 2提问于2016-05-05得票数 4
我试图使用HOG特征提取器的描述符值来训练svm。 labels.rowRange( 0, pRow ) = Scalar( 1.0 );
sv
浏览 0提问于2015-10-28得票数 0
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我想用OpenCV在iOS中实现支持向量机算法，但不能调用目标C中的某些方法。如何在Objective中调用OpenCV CvSVMParams。当我尝试这样做时，它会显示错误‘未知类型名称CvSVMParams’
/Volumes/Linux/builds/precommit_ios/opencv/modules/ml/src/svm<
浏览 2提问于2016-08-24得票数 0
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我想在OpenCV中使用支持向量机对坐标集进行分类。例如，标签1对应于{ 70，80 }，{ 94，90 }，{ 70，85 }标签-1对应于{ 98，89 }，{ 99，94 }，{ 91，87 }
在OpenCV提供的示例中，一个节点仅使用一个坐标数据但是，我想使用坐标集作为一个节点。我使用CV_32FC2 Mat进行了测试。但我认为它不能用于支持向量机的训练。发生错误。有人知道如何在这种情况下使用SVM吗？> svm =
浏览 1提问于2017-05-31得票数 0
我刚接触opencv的svm，我试过一个样本分类器，但它只返回0作为预测标签。我甚至将值5用于训练和预测。 svm.setC(1);
//data is N x 64 trained data Mat , labels
浏览 0提问于2016-01-11得票数 3
我使用的是OpenCV 3.0.0。在运行OpenCV的支持向量机示例时，我注意到当自动训练而不是训练时，预测值在0到1之间。当我直接使用libsvm运行同一个示例时，我看不到相同的行为。这是一个bug还是与其他特性一起对标签进行了有意的缩放？这种行为似乎也没有记录在案。setKernel(cv::ml::SVM::LINEAR);
svm->setTermCriteria(cv::TermCriteria(cv::TermCr
浏览 4提问于2017-02-02得票数 1
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我已经安装了打开的cv3.0，然后我安装了libsvm.Then，在输入以下代码时，我仍然将它添加到我的pycharm packages.But中。svm_params = dict( kernel_type = cv2.SVM_LINEAR,AttributeError:
浏览 5提问于2016-03-20得票数 6
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无法训练线性支持向量机
、、、
我正在为我的图像处理项目建立一个支持向量机线性机器，我在那里提取正负样本的特征，并将其保存到目录中。然后我用这些特性训练SVM，但是我得到了一个错误，我无法调试。下面是我的train-classifier.py文件来训练分类器-from sklearn.svm importrequired=True)
parser.add_argument('-c', "--class
浏览 2提问于2015-08-27得票数 0
我用支持向量机和BoW编写程序对对象进行分类。当我尝试使用TrainData:: create ()成员函数来创建训练SVM分类器所需的数据时，我会得到以下错误。OpenCV错误:断言失败(responses.type()，== CV_32F，responses.type() == CV_32S)在setData中
这是我的功能，从指导者读取列车数据，计算每一列图像的BoW直方图，在一个矩阵中创建所有列车图像的所有描述符的矩阵，并创建火车数据<e
浏览 2提问于2016-03-10得票数 0
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在文章中，您可以找到关于如何将支持向量机分类器应用于MNIST数据集的非常好的教程。我想知道是否可以用logistic回归代替SVM分类器。所以我在openCV中搜索了Logistic回归，我发现这两个分类器的语法几乎是相同的。C_SVC); svm->setTermCr
浏览 3提问于2016-05-17得票数 0
我在使用Python、OpenCV 3.1和HOG进行有用的检测时遇到了问题。虽然我有可以正常执行的代码，但经过训练的HOG/SVM组合无法在测试图像上进行检测。从OpenCV示例和其他堆栈溢出讨论中，我开发了以下方法。svm.setTermCriteria((cv2.TermCriteria_MAX_ITER, 100, 1e-6))
svm.train(training_data, cv2.ml.RO
浏览 0提问于2017-03-22得票数 4
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现在我想使用Python类来训练我的OpenCV (我使用的是Python，OpenCV 2.3.1)。但我在定义参数时遇到了一个问题：test.train(trainData, responses, ????)
我被困在如何定义SVM的类型(线性等)上。还有其他的东西。在C++中，您可以这样定义它，例如: svm_type=CvSVM::C_SVC...Python没有这个。C++也有一个特殊<e
浏览 0提问于2011-12-31得票数 12
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当我使用支持向量机的trainAuto方法时，我得到了getKernelType()的值2，但是当我在代码中使用RBF时，它会训练我的文件并输出XML文件。svm = cv2.ml.SVM_create()svm.setKernel(cv2.ml.SVM_RBF)svm
浏览 0提问于2019-08-12得票数 3
我的问题是:我使用烟雾的RGB直方图分布(在8个柱状图中-所以M= 24)训练了一个SVM (具有RBF内核)用于烟雾检测：svm->setTermCriteria(cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER, 1000, 1e-8));
svm对于检测，在加
浏览 4提问于2020-04-21得票数 1
我使用Python和OpenCv 3.1.0。我通过以下方式创建svm对象：接下来，我通过以下方式对svm进行培训并保存为文件：现在，我想在其他Python有没有从文件中加载svm的技巧？谢谢你的回复。
浏览 1提问于2016-07-04得票数 5
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