使用cv::split时出现Seg错误
，这可能是由于以下原因之一导致的：
- 未正确初始化OpenCV库或未加载图像数据：在使用cv::split函数之前，确保已正确初始化OpenCV库并加载了要处理的图像数据。可以通过调用cv::Mat的构造函数创建一个空的Mat对象，并使用cv::imread函数加载图像数据。
- 输入图像数据类型错误：cv::split函数要求输入的图像是多通道的（例如RGB图像），如果输入的图像不是多通道的，将导致Seg错误。确保输入的图像是多通道的，并且通道数与cv::split函数期望的一致。
- 图像数据为空或维度不正确：如果输入的图像数据为空（例如未成功加载图像）或图像数据的维度不正确，cv::split函数也会导致Seg错误。请确保已正确加载并传递了有效的图像数据，并且图像的维度正确。
- 内存访问越界：当输入的图像数据维度或大小不正确时，cv::split函数可能会导致内存访问越界错误，从而引发Seg错误。检查图像数据的维度和大小，确保在进行切割操作之前进行适当的边界检查和处理。
- OpenCV版本不兼容或存在Bug：如果您使用的是较旧或较新的OpenCV版本，可能会存在一些Bug或不兼容性问题，导致Seg错误。建议更新到最新版本的OpenCV，并查看OpenCV的官方文档、社区和论坛，以获取更多关于cv::split函数的用法、问题解决方案或已知Bug的信息。
请注意，以上是一般性的可能原因，具体原因需要根据实际情况进行进一步排查和调试。推荐的腾讯云相关产品是腾讯云图像处理服务，该服务提供了一套丰富的图像处理功能，可以方便地对图像进行处理、分析和转换。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ivp
相关·内容
2回答
我有以下代码
cv::initModule_nonfree();
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints_1;
cv::Ptr<cv::FeatureDetector> detector = cv::FeatureDetector::create("SURF");
cv::Mat image = cv::imread("someFileNameHere",cv::IMREAD_COLOR);
// image.data is true, cv::imshow() dispalys the image
det
浏览 1提问于2015-05-18得票数 2
1回答
如何将分割结果叠加到其他图像上
、、、、
我有原始图像和它的分割蒙版。我的任务是在原始图像上获得彩色分割图。我尝试跟踪this，但它给出的输出与输入图像相同。 import skimage.filters.rank
import skimage.morphology
import numpy as np
import cv2
# Load images as greyscale but make main RGB so we can annotate in colour
seg = cv2.imread('segmented.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
main = cv2.imread
浏览 95提问于2021-09-22得票数 0
回答已采纳
这是我的8位图像：
我尝试用cv2加载它，并将其拆分成连接的组件：
seg_r=cv2.imread("seg_r.png",0)
seg_num_labels, seg_labels, seg_stats, seg_centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(seg_r)
print(seg_stats)
我只得到两个巨大的连接部件，即：
[[ 0 0 1260 1623 33236]
[ 0 0 1259 1622 2011744]]
(我还试图在图
浏览 4提问于2020-11-12得票数 0
回答已采纳
有没有办法在QT(C++)中将图像作为名称而不是路径传递到Qpixmap，例如，我有以下代码，其中处理后的图像应该使用Qpixmap标签显示，但当我尝试保存它，然后将其传递到Qpixmap进行显示时，，，。
void MainWindow::on_pushButton_3_clicked()
{
cv::Mat hsv_img, seg_img,infected_area, hsv_infected,seg_input,hsv_seg;
Mat filter_img,hsv;
cv::Mat input_image = imread(this->file
浏览 0提问于2013-05-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我想把手写的阿拉伯语单词分割成图片中的字符。我可以遵循哪种算法来实现这一点？我如何使用python或matLab来做到这一点呢？或者我可以使用直方图方法？另外，我如何在python或matlab中实现这一点?请帮助我和一个简单而清晰的方法，以便我可以遵循它。
我想要分割图像以获得此结果(图片中的每个字符)
这是我在github中找到的代码，用于英文草书：
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import matp
浏览 22提问于2020-03-02得票数 3
1回答
我有两个图像，我们称它们为图像1和图像2。我可以使用以下方法在图像1中选择一个随机特征并显示出来：
segall_prev = cv2.imread(str(Path(seg_seg_output_path, prev_filename)), 0);
segall_prev = np.uint8(segall_prev)
ret, thresh = cv2.threshold(segall_prev, 127, 255, 0)
numLabels, labelImage, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, 8
浏览 10提问于2022-06-14得票数 2
回答已采纳
1回答
我一直在尝试实现与这个类似的结果，它给了我我想要的结果，但是，我试图使用OpenCV 3+ Python来实现这一点。
下面是OpenCV 3+Python中类似的实现：
import cv2
import numpy as np
class Segment:
def __init__(self,segments=5):
#define number of segments, with default 5
self.segments=segments
def kmeans(self,image):
image=cv2.Gaus
浏览 4提问于2016-02-02得票数 0
当我试图从代码中注释掉cvtColor函数时，我得到了以下错误："OpenCV错误:cvGetMat中的标志错误(参数或结构字段)(无法识别或不支持的数组类型)“
如果我使用的是cvtColor函数，那么程序运行得很好。
我试图注释掉它，因为我想要原始的彩色框架，而不是灰显。下面是我的代码：
#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgpro
浏览 0提问于2016-04-14得票数 2
在尝试使用带有掩码的calcHist时出现此错误：error: (-215) mask.size() == imsize && mask.channels() == 1 in function histPrepareImages
bgr_split = cv2.split(img)
hist_size = 256
c_range = [0, 256]
rows, _, _ = img.shape
b_hist = cv2.calcHist(bgr_split[0], [0], mask, [hist_size], c_range, False)
应该说，当没有应用于函数的掩
浏览 0提问于2015-02-11得票数 2
1回答
我有一张肺的图像和一张预测的面具。它们看起来是这样的：
我想要一个图像，在那里我会看到预测的区域在某种颜色。到目前为止，我所做的就是画出轮廓。它看起来像这样(黄色)：
我的代码：
lung = Image.fromarray(images_medseg[0])
if lung.mode != 'RGB':
lung = lung.convert('RGB')
lung.save("main.jpeg")
mask = Image.fromarray((masks_medseg[0] * 255).astype(np.uint8)
浏览 5提问于2021-07-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个文件夹名为"seg_train“，其中我有6个标签文件夹:建筑，树木，街道，冰川，森林，海洋和山。我试图使用打开的cv读取这些文件夹中的所有图像，为此我编写了一个函数，但我不知道自己做错了什么。这6个文件夹中总共有大约14000个文件，但我编写的函数仅从一个文件夹读取2300个文件。你能帮忙吗？这里是python代码
结果-图像形状：(2382,150,150，3)
标签形状：(2382 )
我期待(14000,150,150,3)
for image_file in os.listdir(r'C:/Users/dhvan/Desktop/intel-image-cl
浏览 1提问于2020-02-16得票数 1
我正在尝试在数组上并行p-范数计算。
为了实现这一点，我尝试了以下方法，我知道我可以用不同的方法解决这个问题，但我有兴趣了解竞争条件发生在哪里，
val toSum = Array(0,1,2,3,4,5,6)
// Calculate the sum over a segment of an array
def sumSegment(a: Array[Int], p:Double, s: Int, t: Int): Int = {
val res = {for (i <- s until t) yield scala.math.pow(a(i), p)}.reduceLeft(_
浏览 14提问于2018-06-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在用Python3.6编写一个小程序，它可以读取excel文件，然后修改单元格的格式。我想在同一个单元格中使用多种格式，所以我在write_rich_text中使用了xlwt
import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy
col = 0
row = 0
rb = xlrd.open_workbook('test.xls', formatting_info=True)
r_sheet = rb.sheet_by_index(0)
text_cell = r_sheet.cell_value(row, col
浏览 0提问于2017-06-21得票数 3
3回答
我正在编写用于检查版本的子例程，但是如果version 1< version 2 then -1 if version 1= version 2 then 0 if version1 > version 2 then 1不确定为什么我没有得到正确的结果
sub checkVersion
{
my $var1 = shift;
my $var2 = shift;
my @var1_seg = split (/./, $var1);
my @var2_seg = split (/./, $var2);
浏览 0提问于2013-12-09得票数 1
我已经为给定的图像实现了分割，但图像可能会根据不同的颜色而不同。如果前景只包含中空圆/实心圆，我如何将背景与前景分开。我的目标是根据图像的颜色自动找到阈值。示例图像
import numpy as np
import cv2
import os
image =cv2.imread("cropped2/pnr6.jpg")
img = image.copy()
MARKER_LOWER_BOUND = ( 0, 0, 0)
MARKER_UPPER_BOUND = (255, 255, 25)
marker_seg_mask = cv2.inRange(img, MARKE
浏览 4提问于2017-02-21得票数 0
代码的原始问题是可用的here。 我正在使用this存储库进行线段分割项目，我开发了以下代码来获取输入(无论是图像还是视频)，并在其上绘制道路线并将其输出： import argparse
import sys
from time import time, clock
from os.path import splitext, basename, exists
from model import SCNN
from utils.check_extension import is_video, is_image
from utils.transforms import *
# I will
浏览 41提问于2019-12-27得票数 2
回答已采纳
我使用以下代码在Tkinter中通过OpenCV打开和保存图像：
def select_image():
fln = filedialog.askopenfilename(initialdir=os.getcwd(), title="Select image file", filetypes=(("JPG File","*.jpg"), ("PNG file", "*.png"), ("All Files", "*.*")))
img = Image.open(fln
浏览 3提问于2021-05-21得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一段水滴的视频。我已经拍摄了第一帧，并手动标记了边缘。我将图像分割成更小的图像。然后，我尝试训练小的未标记图像与小的标记图像的keras模型。 我尝试过使用“密集”层。模型训练，但损失没有改善。当我尝试使用该模型时，它只给出一个黑色图像输出。 标记的拆分图像 ? 输入图像(第1帧) ? 模型摘要 ? #################### IMPORT AND SPLIT
from cam_img_split import cam_img_split
import cv2
img_tr_in=cv2.imread('frame 1.png')
img_t
浏览 24提问于2019-05-19得票数 0
回答已采纳
我正在使用jseditable编辑数据库的字段。我有两个文件：seg.php和upd_seg.php。在seg.php中，我有以下代码：
echo "<span class=\"edit_text\">$col_value and id=".$_REQUEST["id"].</span>";
使用脚本：
$('.edit_text').editable('upd_seg.php', {
type : 'textarea',
浏览 2提问于2014-05-14得票数 2
回答已采纳
在更新OS X El Capitan的系统后导入cv2时出现此错误
import cv2
ImportError: dlopen(/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so, 2): Library not loaded: lib/libopencv_shape.3.0.dylib
Referenced from: /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so
Reason: unsafe use of relative rpath lib/libopencv_shape.3.0.dylib
浏览 1提问于2015-10-21得票数 0
2回答
php与一个字符差的近似匹配
、、、、
我搜索了系统，但找不到任何我能理解的帮助，所以这里.
我需要在php中找到一个字符串的近似匹配。
本质上，我正在检查所有的$names都在$cv字符串中，如果不是，它会将一个标志设置为true。
foreach( $names as $name ) {
if ( strrpos( $cv, $name ) === false ) {
$nonameincv = true;
}
}
效果很好。然而，我有一个例子$cv = "marie_claire"和$name = "clare"，它们设置了标志(当然)，但我希望strpos能够“
浏览 4提问于2017-04-17得票数 0
回答已采纳
1回答
为什么这个程序会出现seg错误。我试着用gdb解决这个问题，但是没有成功。
#include <iostream>
#include <condition_variable>
#include <thread>
#include <chrono>
using namespace std;
condition_variable cv;
mutex cv_m;
mutex m;
int count = 0;
#define COUNT_DONE 10
#define COUNT_HALT1 3
#define COUNT_HALT2
浏览 0提问于2014-01-08得票数 2
我尝试加载图像数据，但失败并返回错误：
FileNotFoundError: [WinError 3] The system cannot find the path specified:
代码如下所示。
def load_data():
datasets = ['seg_train/seg_train', 'seg_test/seg_test']
size = (150,150)
output = []
for dataset in datasets:
directory =
&#
浏览 10提问于2019-10-05得票数 0
2回答
错误:断言失败(0 < cn && cn <= CV_CN_MAX)在合并中
在合并函数中
cv2.merge(channels,img2)
如果参数被替换，如下所示：
cv2.merge(img2,channels)
它不会给出一个错误，但直方图将是相同的均衡前后。在这段代码里我能做什么。
代码：
import cv2,cv
import cv2.cv as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
capture = cv.CaptureFromCAM(0)
img = cv.
浏览 2提问于2014-04-16得票数 1
考虑一个瓶子的图像。我打算从图像中分离或提取瓶子的像素。通过使用PixelLib的图像分割来识别瓶子。代码如下：
import pixellib
from pixellib.instance import instance_segmentation
import cv2
instance_seg = instance_segmentation()
instance_seg.load_model("mask_rcnn_coco.h5")
segmask, output = instance_seg.segmentImage("sample2.jpg", show
浏览 1提问于2020-11-19得票数 1
1回答
我一直试图在此之后生成一个OCR工具，并使用以下脚本：
import os
import sys
import cv2
import numpy as np
input_f = 'letter.data'
img_resize_factor = 12
start, end = 6, -1
height, width = 16, 8
with open(input_f, 'r') as f:
for line in f.readlines():
data = np.array([255*float(x) for x in line.
浏览 1提问于2019-01-31得票数 0
我正在使用tesseract和opencv来读取图像，这是另一个程序的一部分。我写这篇文章是为了解决我在主程序中遇到的错误。test()函数将被复制并粘贴到最终的程序中。我遇到的问题是，tesseract似乎退出了python，并出现了分段错误11，这是间歇性的。有时此示例代码完全运行，有时(每次)在56次迭代后失败。我安装的所有东西都是在homebrew中安装的(我遵循了这些说明：)在寻找问题的解决方案后，我尝试了中的说明，我非常确定我做的一切都是正确的，但我仍然偶尔会遇到seg错误。
import time
import tesseract
import cv2
import cv2.cv
浏览 1提问于2013-03-25得票数 4
1回答
我正在做一个Django 2项目，其中我在我的根目录中有一个img文件夹，我将一些图像保存到这个文件夹中，然后从这个文件夹创建一个zip归档并发送到浏览器。它在我的本地系统上运行得很好，但是当我使用Gunicorn在Google引擎上将它部署到一个Liux实例上时，它会返回这个存储库的一个错误。
这是我的views.py
class PerformImgSegmentation(generics.ListAPIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
img_url = self.kwargs.get('encoded_ur
浏览 0提问于2018-09-06得票数 0
我正在练习CNN的“英特尔图像分类”，我写了一个函数来从不同的文件夹加载数据。但是当我调用这个函数时，我得到了一个ValueError，上面写着‘要解包的值太多了’..你知道怎么解决这个问题吗？
def data_load():
datasets = ['seg_train\seg_train', 'seg_test\seg_test']
size = (150, 150)
output = []
for dataset in datasets:
directory = os.getcwd() + '/' + dataset
im
浏览 11提问于2019-11-19得票数 1
我正在用C++做一个简单的鬼迹特效。我正在将cv::Mat图像添加到std::vector中，我有一个函数可以访问图像，更改不透明度，并将两个添加在一起，它的工作：
void ghostEffect(std::vector<cv::Mat> &srcImages, cv::Mat &dstImage)
{
static int currFrame = 0;
dstImage = srcImages[currFrame%srcImages.size]*0.5+srcImages[(currFrame+1)%srcImages.size]*0.5;
浏览 1提问于2018-03-04得票数 0
1回答
我目前正在为一个类做一个分段项目，并且需要使用任何opencv函数创建我自己的分段。我最初的想法是在过滤后使用5x5内核的形态学渐变(因为我以前的测试表明梯度提供了更好的边缘，这正是我想要做的)。这产生了一个黑色的图像(如果有一张照片没有结果)。代码确实编译，然后决定使用Canny边缘检测进行测试。这也产生相同的结果黑色图像，而不是边缘检测。所以现在我想知道在我使用的代码中是否有一个愚蠢的错误。
这里的代码(c++在OSX10.10.2上使用Xcode )
//
// myseg.cpp
//
//
// Created by Mobin A
浏览 1提问于2015-03-19得票数 1
回答已采纳
我是skmultiLearn的新手，现在我用它来对“中文”文档进行多标签分类。训练数据集相当小(大约200个句子)，我总共设置了6个类。即使我使用训练数据集中的句子，我也只能得到0,0,0,0,0,0作为预测结果，我能得到一些帮助吗？谢谢! 我的代码： # Import BinaryRelevance from skmultilearn
from skmultilearn.problem_transform import BinaryRelevance
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfVec
浏览 19提问于2019-10-16得票数 2
回答已采纳
我写了一个简单的C代码，
int main()
{
int *p = NULL;
if (p && *p);
//if (*p && p);
return 0;
}
当我运行这段代码时，出乎意料的是我没有出现任何seg错误。但是，如果我更改了p和*p在if ()中的顺序(如注释中的顺序)，我确实会出现seg错误。
谁能解释一下原因吗？
浏览 0提问于2016-08-07得票数 1
回答已采纳
我正面临一个与我的一个项目有关的问题。以下是我想做的工作的总结：
我每天有多个文件要处理(每个2Go)，摘录如下(没有标题)：
{"id":"abcdefg","key1":{"key2":{"audiences":{"aud1":1599033396,"aud2":1599030775},"segments":{"seg1":1599033245,"seg2":1599030764,"seg3":1599030764,
浏览 1提问于2020-09-05得票数 0
回答已采纳
1回答
对同一文件夹中的文件进行并行处理
、、、、
我对并行处理有疑问，我从视频中提取了帧，它将存储到H5文件中，现在我想在并行处理中做到这一点， 我尝试过的东西： 我尝试为所有视频及其功能生成一个文件，如功能、更改点和所有其他内容 期望值： 通过并行处理生成h5文件 import os
from networks.CNN import ResNet
from utils.KTS.cpd_auto import cpd_auto
from tqdm import tqdm
import math
import cv2
import numpy as np
import h5py
import numpy as np
class Genera
浏览 16提问于2021-08-11得票数 0
1回答
为每个视频生成单独的H5文件
、、、、
我的代码即将为文件夹中的每个视频创建一个H5 file，从视频中提取功能并存储到H5 file中。
在下面所示的code中，从multi videos中提取特性，并将所有特性存储在single H5 file中
H5文件顺序：
video1:
- feature
video2:
- feature
问题：
如何在进程完成后为每个视频创建H5文件
代码：Create_data.py
import argparse
from utils.generate_dataset import Generate_Dataset
parser = argparse.Argumen
浏览 1提问于2021-10-18得票数 3
回答已采纳
我尝试在RGB映像上使用python实现的库slic。但是，即使我将多通道设置为True，输出形状也是(X，X)，而不是(X，X，3)，而保存的图像只是一个没有颜色的灰色图像。输入的图像如下：
我的代码如下：
from skimage.segmentation import slic,mark_boundaries
from skimage import io
img = io.imread("luna.png", 0)
print("img shape: {0}".format(img.shape))
segments = slic(img, n_
浏览 5提问于2022-08-22得票数 0
1回答
我正在尝试读取图像，然后在输出图像中仅保留red通道。下面是我所做的： color = cv2.imread("lohri.jpg")
b,g,r = cv2.split(color)
zeros = np.zeros([b.shape[0], b.shape[1]])
# Make other 2 channels as zeros
only_red = cv2.merge((zeros, zeros, r)) 但是当我这样做的时候，我得到了一个错误： OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed (mv[i].size == mv[0].si
浏览 26提问于2019-01-13得票数 1
回答已采纳
这个问题的说明如下
问题报告2.7。现在，您可以做一个ROS节点，以执行从您的机器人的摄像机获取的图像中实时提取直线的质心。文件名: image_segment_node.py
订阅主题：
raspicam_node/image (传感器/msgs/Image)
发布到主题：
·/图像/分段(传感器/图像类型)
·/图像/质心(类型几何_msgs/点邮票)
描述:此节点应该导入文件image_processing.py，以使用到目前为止开发的所有函数。对于从照相机接收到的每一幅新图像，该节点应执行所述2.3中所述的相同操作，但不对结果进行可视化。相反，节点应该：
/image/centroid
浏览 10提问于2022-04-28得票数 0
1回答
我正在尝试检测照片上的黑色形状，就像这样。
到目前为止，我已经有了带有形状的图片，但仍然有许多线条和噪声，因此我不能使用findContours()，因为它也在标记线条。你能在这项任务上给我一些建议或帮助吗？我将非常感谢您的帮助！
原始图像
二值图像
import cv2
import numpy as np
import imutils
def color_seg(choice):
if choice == 'blue':
lower_hue = np.array([100,30,30])
upper_hue
浏览 0提问于2020-02-14得票数 4
有些话我已经决定了。如何防止用户键入除我指定的单词之外的其他单词？在文本区域
例子：
$cv=数组(“作业”、“人员”、“人”、“你好”、“系统”、“爱好”、“我的生活”)；
我用这种方式设置单词，如果用户写的不是这些词，屏幕就会出现错误。
浏览 3提问于2022-09-10得票数 -3
2回答
我有这样的代码：
char* env;
if (getenv("MP") == NULL)
{
env = "/usr";
}
else
{
env = getenv("MP");
}
printf("($MP is %s)\n", env);
printf("The program seg faults without printing me :(");
如果未设置$MP环境变量，则程序在第一次打印后出现seg故障。如果进行了设置，则不会出现seg错误，一切工作正常。
浏览 0提问于2013-10-05得票数 2
从项目解释器安装cv2包时出现错误。
出现错误:非零退出代码(1)
当我执行命令时，pip install cv2..it给出的错误是，
找不到满足要求的版本cv2 (来自版本：)未找到与cv2匹配的分发版本
请帮我解决这个错误。
浏览 0提问于2017-11-20得票数 2
3回答
我正在检查以前安装在系统中的OpenCV版本。我试过用
from cv2 import __version__
它给了我以下错误
没有名为cv2的模块
当我尝试import cv时，它不会给我带来错误。有办法知道这个版本吗？
浏览 6提问于2017-10-19得票数 13
我有一个名为“数据”的字典列表，如下所示。dict的每个键都是基于一个字符串命名的，在这个字符串中，_segX之前的名称是名称，segX表示数据来自哪个段：
{'o1_sp1_seg1.wav': array([ 0. , 1 ]),
'o1_sp1_seg3.wav': array([2, 3, 0. ]),
'o2_sp1_seg1.wav': array([6,7, 11, 8, 9 ])
'o2_sp1_seg2.wav': array([6,3 ])
'o2
浏览 2提问于2020-02-10得票数 0
回答已采纳
因此，根据我从其他seg错误中看到的内容，它处理的是访问您不应该访问的内存(糟糕的内存，或者没有使用malloc())。由于某种原因，当我创建两个节点时，没有seg错误，但是其他的都会出现seg错误。如果有人能解释我在这个项目中出了什么问题，那将是非常有帮助的。谢谢。
#include "header.h"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main(int argc, char *argv[]) {
浏览 3提问于2015-09-19得票数 1
我尝试生成一个词云，并使用R、jiebaR和语料库获取中文语音的词频，但无法建立语料库。下面是我的代码：
library(jiebaR)
library(stringr)
library(corpus)
cutter <- worker()
v36 <- readLines('v36.txt', encoding = 'UTF-8')
seg_x <- function(x) {str_c(cutter[x], collapse = '')}
x.out <- sapply(v36, seg_x, USE.NAME
浏览 0提问于2020-01-28得票数 4
我想要插入到一个表(电路)使用的选择，从两个表(段和wgs)的值。我的问题是：
INSERT INTO circuit (id_circuit, description, date_start, date_end, speed,
length, duration)
SELECT (seg.id_segment, cir.nomcircuit, seg.date_start, seg.date_end, seg.speed_average,
cir.shape_leng, (seg.date_end - seg.date_start))
FROM segment seg, wgs cir wh
浏览 6提问于2014-06-16得票数 4
回答已采纳
5回答
这里的任务是将一个字符串110011110110000分解成一个列表： ['11', '00', '1111', '0', '11', '0000'] 我的解决方案是 str1='110011110110000'
seg = []
a0=str1[0]
seg0=''
for a in str1:
print('a=',a)
if a==a0:
seg0=seg0+a
else:
print(&
浏览 32提问于2019-07-05得票数 1
回答已采纳
1回答
所以我做了一个简单的几何程序，并做了测试编译。
由于某些原因，当我编译这段代码时，我得到了以下错误：
base.cc: In member function ‘void seg::init_seg(p, p)’:
base.cc:20:3: error: ‘mid’ was not declared in this scope
base.cc:22:3: error: ‘b’ was not declared in this scope
但有趣的是，错误并没有出现在点1和点2上，只有点中和点b出现了。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h
浏览 2提问于2012-11-16得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
