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OpenCV 4.3 来了!功能增加,性能加速,例程更丰富~

Intel 推断引擎OpenVINO™ 的支持: 1) 新增使用nGraph OpenVINO API进行自定义神经网络层; 2) 切换成默认使用nGraph OpenVINO API(nGraph为...Intel自家的深度学习底层库); ?...CPU 优化的 IPP-ICV 库更新到2020.0.0 Gold版; 主模块的integral, resize 和opencv_contrib中的RLOF进行SIMD优化; 新增功能模块 1. opencv_contrib...3. imgcodecs 模块新增了OpenJPEG 的初始支持,以往OpenCV中巨常用的I/O函数imread 和imwrite使用的是开源工程jasper,但该工程已经年久失修被曝出有多处安全漏洞...DNN模块改进了对TensorFlow, Darknet 和 ONNX 模型导入的功能; 6. opencv_contrib中的局部特征SIFT检测子默认在编译时打开,因为其专利过期了!

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    【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ① ( 下载 OpenCV 库 | Windows 中安装 OpenCV 库 )

    文章目录 一、下载 OpenCV 库 二、Windows 中安装 OpenCV 库 博客资源 : https://download.csdn.net/download/han1202012/87357780...平台中集成 OpenCV , 需要 下载 Android 平台的 OpenCV 库 ; 同时这里要 先在 Windows 中开发 , 然后 移植到 Android 平台 中 , 因此这里也同样 下载...Windows 平台的 OpenCV 库 ; 如果在 Mac 中 , 可以直接使用 brew install opencv 进行安装 ; 下载上述两个文件 : Windows 平台 OpenCV...中安装 OpenCV 库 ---- 将下载的 opencv-3.4.3-vc14_vc15.exe 安装到 Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\ 目录中 ; 运行 opencv...\ 目录中 ; 同时 Android 的 OpenCV 库 , 直接解压到本地即可 , OpenCV-android-sdk 就是解压后的 Android 平台的 OpenCV 库 ;

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    opencv-contrib模块详解_opencv安装包

    六、测试 近来由于需要用到 opencv 的SIFT特征,但是SIFT等功能已经移入了opencv_contrib 中,所以需要重新编译opencv和opencv_contrib。...但是由于国内下载GitHub 有时候会非常慢,所以可以下载码云上面的库(opencv码云库和opencv_contrib码云库)。...下载 CMake(https://cmake.org/download/) 下载并安装 visual studio ,安装时添加使用C++的桌面开发。...三、编译 opencv_contrib 在 search 对话框中输入OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH后在value中填入编译opencv_contrib...以下为路径错误时的弹窗: 在搜索栏中输入 OPENCV_ENABLE_NONFREE ,在value值中点击选中。如果没有选中,那么类似SIFT这种已经被申请专利的方法就无法使用。

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    OpenCV丢失Nonfree模块(解决方案1)

    (关于解决方案2:https://blog.csdn.net/IT_flying625/article/details/103231212) 在opecv3.0中,SURF/SIFT 以及其它的一些东西被移动到了独立的库...(opencv_contrib repo)中 所以需要使用cmake重新编译 一、下载 为了确保不会报错,这里使用OpenCV版本和OpenCV Contrib版本保持一致 1.OpenCV Contrib.../software.html 二、使用cmake生成OpenCV.sln 打开cmake-gui 在where is the source code选择opencv的安装目录,我的是D:\opencv3...的路径,我的是D:/Files/Codes/Tracking/Exp/opencvcontrib-master/opencvcontrib-master/modules 注意,不要因为路径报错https...\mybuild目录下的OpenCV.sln 编译debug版本库:在“解决方案'OpenCV'(141个项目)”上面点击右键-->重新生成解决方案。

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    在python中配置opencv库,使用pycharm环境

    最好安装opencv 2.几的版本(如2.4.13)安装的opencv3 的老是出现no modules的错误,换成2.几的就好了 第一步:安装openCV 1.官网下载:点击打开链接,官网上有所有的...openCV版本,找到你想要的版本和系统,点击之后,会弹出一个新的页面,不需要任何操作,便会自动下载。...接着就是添加openCV的"bin"文件夹位置,这个"bin"就是你刚才openCV程序安装的目录下,如我的安装的位置是"F:\chengxin\openCV2.4.9\opencv\build\x64...openCV的安装和配置就到这里结束了。 配置python的openCV引用。 安装好了python和openCV,怎么让他们关联起来呢?...首先找到你的openCV安装目录下的“cv2.pyd”文件,我的64位系统目录是“F:\chengxin\openCV2.4.9\opencv\build\python\2.7\x64”。

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    从源码安装OpenCV,使用python

    需要的有两个部分:opencv 和opencv_contrib 这两个部分选择相同的版本,opencv_contrib是opencv的扩充. ? ?...在opencv3.4.1中创建一个build文件夹,并将opencv_contrib-3.4.1(扩展库)添加到opencv3.4.1文件夹. 配置如下: ? ? ? ? ? ? ? ? ?...笔者使用的是ubuntu16.04,默认地opencv会链到系统的python2.7上去(看cache可知),所以需要指定到咱下的anaconda的python3上,在配置python3的时候,cmake-gui...接下来使用四个线程进行编译: make -j4  然后进行安装: cd opencv3.4.0/build/ sudo make install 在配置中opencv的安装目录可以用默认的也可以自己设定...编译完成后,把编译出来的cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so库(opencv-python)拷到anaconda的python库包下 ? ?

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    C++ OpenCV在Visual Studio中的配置

    本文介绍在Visual Studio 2022中配置、编译C++计算机视觉库OpenCV的方法(再介绍一次,上次忘记设置原创了)。...随后,即可在弹出的新界面中自动开始OpenCV库的下载。   下载完毕后,可以得到OpenCV库的.exe格式文件。   ...其中,需要在“系统变量”的“Path”中进行操作。   如下图所示,我们将OpenCV库中......其中,需要注意的是,OpenCV库中一般会有两个VC版本对应的文件夹,例如我这里下载的4.6.0版本的OpenCV库,其就有vc14与vc15两个文件夹;具体选择哪一个文件夹中的bin文件夹,需要结合我们的...接下来,按照Visual Studio调用已配置好的C++库的方法提到的方法,分别进行OpenCV库的附加包含目录、附加库目录与附加依赖项的配置。

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    为OPENCV添加freetype支持并显示中文字符(在mac上编译opencv及contrib库)

    在OPENCV中输出UTF8字符集早已经有人完成过类似的工作,方法是使用freetype的支持,程序中选择使用的字库,从而在屏幕上输出任意的字符。...但官方的Homebrew OPENCV的配方中,并不包含freetype的支持。这时候,只好自己来编译OPENCV及contrib库,因为freetype的支持就在contrib库中。...使用brew安装第三方的依赖库,比如git/cmake/freetype等,很多依赖库根据你使用的模块不同,也有不同的需求。...opencv2/freetype.hpp /usr/local/include/opencv2/   然后还要在pkg-config配置文件中增加freetype库的链接(使用make install的自动安装是不需要这一步的...这种情况通常还是并不常见,因为默认OPENCV是使用动态编译,各项依赖库如果不安装到系统路径,是无法使用的。

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    opencv2.4.13.7的resize函数使用(c++)

    C++: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation...通常使用时,像笔者都是计算好输出图片的尺寸,然后直接在dsize里面设置。比如输入图片是1280*960分辨率的,输出图片要设置为640*480,那么dsize就是Size(640,480)。...设置尺寸也可以不用dsize,而是使用fx和fy。fx和fy这两个参数分别表示x方向和y方向的resize比例。 我们要不设置dsize,要不设置fx和fy,不可以两个同时都为0。...参数类型有五种,具体可以参考opencv官方文档,默认的是双线性插值。 下面说下笔者犯的一个错误,可以给同学们借鉴下。...这就有点奇怪了,这是双线性插值的结果,不应该是最近邻插值的结果。 后来看到resize函数的声明,才突然明白过来。 resize函数的声明在hpp里面如下。

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    C++ OpenCV去燥函数fastNlMeansDenoising的使用

    ——《微卡智享》 本文长度为1857字,预计阅读5分钟 前言 在使用OpenCV进行图像处理时,一般都使用高斯滤波或是中值滤波进行去噪,原理也是选取像素周围一个小的邻域铂高斯或中值平均取代中心像素。...上图中右边为使用fastNlMeansDenoising去燥后的效果,可以看出来,整张图片的清晰度和原图基本无变化 ,标红框的地方可以看到平滑了好多。如果使用高斯或是中值滤波,图像会变的模糊些。...fastNlMeansDenoisingColored() - 使用彩色图像。...h 值高可以很好的去除噪声,但也会把图像的细节抹去。(取 10 的效果不错) //hColor 与h相同,使用于彩色图像 //templateWindowSize 奇数。...(推荐值为 21) 完整代码 #include #include opencv2/opencv.hpp> #include "CvUtils.h" using namespace

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    【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ③ ( CMake 工程中配置 OpenCV 库文件 | 拷贝 OpenCV 函数库文件 )

    下面开始配置 OpenCV 函数库库 ; 首先 , 要配置 OpenCV 的函数库搜索路径 ; OpenCV 在 Windows 中的安装路径为 Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV...build/x64/vc15/lib") 注意 , CMakeLists.txt 构建脚本中的目录都要使用 / 进行分割 ; 然后 , 链接 OpenCV 的具体的函数库 ; 设置完 函数库 搜索路径后...; 使用如下代码 , 链接 OpenCV 函数库 ; # 链接 OpenCV 函数库 target_link_libraries(OpenCV_Demo opencv_world343d) 完整的...动态库文件拷贝到 系统中 , 下图中矩形框内的就是要拷贝的库文件 ; 编译项目 , 发现编译文件被拷贝到了 Y:/002_WorkSpace/002_VS/OpenCV_Demo/OpenCV_Demo..., 则使用 cv 中的函数或变量时 , 如 : Mat 矩阵 , 需要使用 cv::Mat 进行访问 ; 代码示例 : 先使用 imread 读取文件系统中的图片 , 然后使用 imshow 在新窗口中展示图片

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    OpenCV各版本差异与演化,从1.x到4.0

    : 新版本的产生是为了顺应当下的需要,通过版本更新,接纳新技术和新方法,支持新兴编程语言接口,使用新的指令集,优化性能,解决固有问题等 新技术新方法会优先加入到新的大版本中,即使新的技术方法可以在旧版本中实现...OpenCV 2.x 当C++流行起来,OpenCV 2.x发布,其尽量使用C++而不是C,但是为了向前兼容,仍保留了对C API的支持。...从2010年开始,2.x决定不再频繁支持和更新C API,而是focus在C++ API,C API仅作备份。...OpenCV 3.x 随着3.x的发布,1.x的C API将被淘汰不再被支持,以后C API可能通过C++源代码自动生成。...2017年8月3.3版本,2017年12月开始的3.4.x版本,opencv_dnn从opencv_contrib移至opencv,同时OpenCV开始支持C++ 11构建,之后明显感到对神经网络的支持在加强

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    DNN图像分类

    下面分别介绍3个主要的代码库:OpenCV core、opencv_contrib、opencv_extra。 1. 核心库OpenCV core 核心库是OpenCV的主要算法来源。...该库的设计主要基于以下考虑:处于初始开发阶段的功能模块,它的API定义会经常变化,各种测试也不够全面。 为了不影响OpenCV核心模块的稳定性,这些新功能模块会发布到opencv_contrib中。...例如,对于DNN这个模块,OpenCV 3.1开始出现在opencv_contrib中,到了3.3版本才移到了OpenCV核心库。 opencv_contrib需要和OpenCV核心库一同编译。...该应用使用C++语言,总共只需要百来行代码便可实现人脸检测、性别和年龄的识别功能,还可以方便地使用硬件的加速能力,提高程序的运行效率。...OpenCV DNN模块于OpenCV 3.1版本开始出现在opencv_contrib库中,从3.3版本开始被纳入OpenCV核心库。

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    OpenCV 3.0之后三年半,OpenCV 4.0出炉

    OpenCV 最显著的特点是它提供了整套流程的工具,因此我们根本不需要了解各个模型的原理就能一个个 API 构建视觉任务。 OpenCV 使用 BSD 许可证,因此对研究和商业用途均免费。...它使用优化的 C/C++写成,能够利用多核处理。 此外,在 OpenCL 的加持下,OpenCV 可以利用底层异构计算平台的硬件加速。...重要更新: OpenCV 4.0 现在是一个 C++11 库,要求 C++11 兼容的编译器。所需的 CMake 至少是 3.5.1 版本。 移除 OpenCV 1.x 中的大量 C API。...core 模块中的 Persistence(用于存储和加载 XML、YAML 或 JSON 格式的结构化数据)可以完全使用 C++ 来重新实现,因此这里的 C API 也被移除。...在 OpenCV 3.3 中,DNN 模块从 opencv_contrib 移到了核心代码库,并取得了显著的加速。

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