1、对C#反射机制的理解 2、概念理解后，必须找到方法去完成，给出管理的主要语法 3、最终给出实用的例子，反射出来dll中的方法 参考: C#反射,MSDN编程指南 反射是一个程序集发现及运行的过程，通过反射可以得到*.exe或*.dll等程序集内部的信息。使用反射可以看到一个程序集内部的接口、类、方法、字段、属性、特性等等信息。在System.Reflection命名空间内包含多个反射常用的类，下面表格列出了常用的几个类。 类型 作用 Assembly 通过此类可以加载操纵一个程序集，并获
该命令会调用编译器程序g++，让他读取main.cpp中的字符串（称为源码），并根据C++标准生成相应的机器指令码，输出到a.out这个文件中，（称为可执行文件）
DLLHSC全称为DLL Hijack SCanner，即DLL劫持扫描工具，DLLHSC可以生成线索并自动帮助广大研究人员发现合适的DLL劫持攻击目标，以方便实现DLL搜索顺序劫持。
在深度学习的实践中，我们经常会使用GPU来加速模型的训练和推理过程。而在使用GPU时，可能会遇到一些错误和异常，其中一个常见的错误是 "RuntimeError: cudnn64_7.dll not found"。这篇文章将会详细讲解这个错误的原因以及解决方法。
1. 下载最新的CPPAN版本。解压缩后，将cppan.exe所在的路径添加到系统变量中；
前言 随着测试行业的发展，测试攻城狮也越来越关注产品的源码了。在很多团队中，读懂代码的实现是做好测试的重要一步，但是读懂代码这件事非常依赖代码能力，没有什么捷径可走。笔者也是这么一步一步过来的，本着为行业添砖加瓦的精神，我总结了几条规律，希望能抛砖引玉。 理论篇 实际工作中，我们经常面临版本迭代节奏快、需求多、测试时间短、代码量大等现象，当我们决定深入理解代码实现的时候，经常会遇到以下两个问题：如何进行代码分析？优先分析哪些代码？ 代码分析的关键词：5步法+风险控制+类关系 5步法操作如下： 1、选取分析对
LeetCode 62.不同路径 : https://leetcode.cn/problems/unique-paths
本教程展示了如何创建自定义的 AssemblyLoadContext 来加载插件。AssemblyDependencyResolver 用于解析插件的依赖项。该教程正确地将插件依赖项与主机应用程序隔离开来。将了解如何执行以下操作：
笔者近半年一直在参与项目重构，在重构过程中大量应用「性能优化」和「设计模式」两方面的知识。「性能优化」和「设计模式」两方面的知识不管在工作还是面试时都是高频应用场景，趁着这次参与大规模项目重构的机会，笔者认真梳理出一些常规且必用的性能优化建议，同时结合日常开发经验整理出笔者在网易四年来实践到的认为有用的所有性能优化建议，与大家一起分享分享！(由于篇幅有限，那设计模式在后面再专门出一篇文章呗)
反向: dll->类[方法,属性]. 从已经有的dll文件反编译得到其中的一些可用的方法.
这是前端领域的转译打包工具链的第二篇文章，上篇文章讲了前端领域的各种转译器，包括 babel、tsc、terser、eslint、postcss、posthtml、swc 等，介绍了他们各自的用途和通用的原理，还有在项目中使用的 3 种方式：git hooks、ide 插件、打包工具的 loader 和 plugin。
LeetCode 63. 不同路径 II : https://leetcode.cn/problems/unique-paths-ii/
动态链接库（DLL）的方式以及Windows API指示使用它们的方式都可以用作任意代码执行的接口，并协助恶意行为者实现其目标。
[INFO] BUILD FAILURE [ERROR] Failed to execute [ERROR] For more information about the errors and possible solutions, please read the following articles:
IF NOT EXIST "$(TargetDir)\DirectoryModules"
经历了将近半年多的时间boost终于发布了1.35.0版本（前版本1.34.1发布于2007/7）， 其编译方法和原来的编译方法基本上是一致的，主要改变包括1.34.0以来bjam的toolset所 提供的参数名称的改变（具体参见《boost1.34.0编译日志》）外，还包括bjam的编译默认 选项的变化，在1.35.0之前的版本默认编译时会自动编译各种版本的库，包括静态库、 动态库、debug库和release库等全部的版本，但是到了1.35.0时默认的选择仅仅编译release 版本的库，这样一来在开发的时候就不能进行必要的调试了，为了能够使其编译全部的版本 需要在bjam的命令行参数中添加一个–build-type=complete类型的参数来指明需要编译全 部的版本，所需要编译同时为了使得regex库能够通过ICU库支持Unicode，在编译上需要有 一些特殊的选择。我在Visual Studio 2005 Pro + SP1环境下编译了该库，为了避免走弯路 所以将其编译的方法进行说明，以方便大家编译。 由于boost是采用其自己的bjam工具通过命令行进行编译的，所以必须在Windows下开启console窗口，同时必须将Visual Studio中C++目录下的环境vcvarsall.bat配置脚本运行一遍，以设置好VC的编译器环境变量。 1. 编译不带ICU支持的boost库 此种情况下的boost库编译起来比较的简单，在准备好的console窗口中输入：
conan info命令用于获取有关包的依赖关系图的信息。以thrift为例,如下查询thrift/0.13.0的依赖关系详情：
由于 Linux 命令行没有图形化界面，因此，所有的设置都采用文本的方式来完成，而其中最重要的用户设置则为 bashrc 文件，很多时候，命令找不到，缺少 XXX，都可能与这个有关。bashrc：为每一个运行 bash shell 的用户执行此文件。当 bash shell 被打开时，该文件被读取，其中 rc 是“run configure”的简写。
大型C++工程项目，都会面临编译耗时较长的问题。不管是开发调试迭代、准入测试，亦或是持续集成阶段，编译行为无处不在，降低编译时间对提高研发效率来说具有非常重要意义。
下载路径：http://unanancyowen.com/en/pcl181 （这个并不是官网，官网是这个:http://pointclouds.org/）
有小伙伴告诉我一台设备全触摸失效了，但实际上是资源管理器未响应。通过本文可以了解到调试的思路和用到的工具
如果是程序方面的识别，一般我们如果直接在C++中引用.NET DLL程序会报错的，一般需要我们将.NET DLL生成组件dll 然后再在C++中用，而且需要做些相应的配置。比如开启clr 选项之类的。
在使用Python时，有时可能遇到ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。这个错误通常是由于无法找到依赖的动态链接库(DLL)文件引起的。本篇文章将介绍一些解决这个问题的方法。
它们会自动执行指定的任务，就像流水线，把资源放上去然后通过不同插件进行加工，有活跃的社区，丰富的插件，能方便地打造各种工作流。
这个方法通过程序集的长名称（包括程序集名，版本信息，语言文化，公钥标记）来加载程序集的，会加载此程序集引用的其他程序集，一般情况下都应该优先使用 这个方法，他的执行效率比LoadFrom要高很多，而且不会造成重复加载的问题（原因在第2点上说明）
当我们不用cli，而是自己搭建项目架子的时候，会用到webpack构建我们的项目，在用webpack构建项目的时候，过长的打包编译时间和庞大冗余的代码会让我们感到头疼。所以优化webpack性能成为了不可或缺的一部分。下面我们一起来探讨webpack性能优化细节。
最近刚好在忙一个程序的dll劫持测试，现在就随便拿一个程序来练练手。增加一下熟练度,此操作可用于维持后门！
7. VS2013-Qt5.5.1-VTK7.0.0-Boost1.6.1-Qhull2015.2-FLANN1.8.4-Eigen3.2.8-OpenNI2.2.0.33-动态编译-PCL1.8.0
MySQL Galera Clusters全解析 Part 1 Galera Cluster 简介
在过去两三年的 Spring 生态圈，最让人兴奋的莫过于 Spring Boot 框架。Spring Boot 应用本质上就是一个基于 Spring 框架的应用，它是 Spring 对“约定优先于配置”理念的最佳实践产物，它能够帮助开发者更快速高效地构建基于 Spring 生态圈的应用。
今天，我们继续「前端面试」的知识点。我们来谈谈关于「前端工程化」的相关知识点和具体的算法。
最近帮底层开发的同时用C#重新封装一下dll,也就是用C#类来封装C++Dll里的方法，以供用户使用。
项目中可能会经常用到第三方库，主要是出于程序效率考虑和节约开发时间避免重复造轮子。无论第三方库开源与否，编程语言是否与当前项目一致，我们最终的目的是在当前编程环境中调用库中的方法并得到结果或者借助库中的模块实现某种功能。这个过程会牵涉到很多东西，本篇文章将简要的介绍一下该过程的一些问题。
最近在用DeepLearning4J(DL4J)尝试语音识别的深度学习,git DL4J的代码,用IntelliJ IDEA打开,配置好相关依赖后,运行包org.deeplearning4j.examples.test.Test的main,可以正常运行,但是有警告提示如下:
本文有配套视频：https://www.bilibili.com/video/av58096866/?p=5 前言 1、重要：如果你实现了解耦，也就是 api 层只引用了 IService 和
每个项目都必须处理依赖关系，而 CMake 使得在配置项目的系统上查找这些依赖关系变得相对容易。第三章，检测外部库和程序，展示了如何在系统上找到已安装的依赖项，并且到目前为止我们一直使用相同的模式。然而，如果依赖关系未得到满足，我们最多只能导致配置失败并告知用户失败的原因。但是，使用 CMake，我们可以组织项目，以便在系统上找不到依赖项时自动获取和构建它们。本章将介绍和分析ExternalProject.cmake和FetchContent.cmake标准模块以及它们在超级构建模式中的使用。前者允许我们在构建时间获取项目的依赖项，并且长期以来一直是 CMake 的一部分。后者模块是在 CMake 3.11 版本中添加的，允许我们在配置时间获取依赖项。通过超级构建模式，我们可以有效地利用 CMake 作为高级包管理器：在您的项目中，您将以相同的方式处理依赖项，无论它们是否已经在系统上可用，或者它们是否需要从头开始构建。接下来的五个示例将引导您了解该模式，并展示如何使用它来获取和构建几乎任何依赖项。
PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具，支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台，能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件，从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。 PyInstaller 制作出来的执行文件并不是跨平台的，如果需要为不同平台打包，就要在相应平台上运行PyInstaller进行打包。
从最小的安装开始，需要以下步骤来在Centos 6.5上构建Apache Thrift。 本示例使用当前的开发主分支从源代码构建。 这些说明也应适用于从0.9.2开始的Apache Thrift发行版。
对于许多C ++开发人员来说，API设计可能会在其优先级列表中排名第3或第4。大多数开发人员都倾向于使用C ++来获得原始功能和控制权。因此，性能和优化的想法占据这些开发者的时间的百分之八十。
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/79307681
我仔细的在C:\boost_1_64_0目录下搜索了一下，根本就没有libboost_regex-vc140-mt-sgd-1_64.lib这个库文件，那咋办，找教程编译呗 编译boost库工程的是一个叫bjam.exe的程序，但是从网上下载下来的boost_1_64_0.7z里是没有的，所以首先是运行boost根目录下的bootstrap.bat批处理文件，编译后的bjam.exe会自动拷贝到该目录下（bjam必须与boost-build.jam在同级目录）。
本文以BClinux for euler 21.10(redhat/centos可以参考)为例。在本地内网(Linux主机无法连接互联网，能连接公网最好，不能也没关系)编译安装。
C++ 操作mysql数据库可以用原生的api, 也可以用mysql connector, 在mysql下载页可以找到下载入口 https://dev.mysql.com/downloads/, 如下图：
C++通过mysql的c api和通过mysql的Connector C++ 1.1.3操作mysql的两种方式 使用vs2013和64位的msql 5.6.16进行操作 项目中使用的数据库名为boo
程序集动态注入可以避免手动注入程序集产生大量的代码，要实现程序集的动态注入其实就是需要用到反射。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
