1 介绍 BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)和 LAPACK(Linear Algebra Package)是两个广泛使用的高性能数值线性代数库,主要用于科学计算...它们通常一起使用,为矩阵和向量运算提供底层支持。不过,更确切地说,BLAS / LAPACK 是一组线性代数操作接口标准规范,确实有官方的实现也就是 Netlib BLAS/LAPACK。...Intel 官方优化库,性能极佳(尤其在 Intel CPU 上),商业许可(但免费供个人/学术使用) ATLAS 自动调优 BLAS 实现(较老,逐渐被 OpenBLAS 取代) BLIS 新一代模块化...C_LAPACK表示使用 C 的 LAPACK 实现而不是 Fortran 的原始实现,就不用额外配置 Fortran 的编译器;BUILD_RELAPACK表示编译递归实现的 LAPACK 子程序,可以提升某些小规模线性代数运算的性能...代码中设置:openblas_set_num_threads(1)。 笔者构建的脚本已经在提交到Git仓库中,可以直接在Windows目录运行: .
,实现了两个目标: 撤销了将 C++ 代码错误地回溯到 1.21.5 中。...这在已知自动构建中确切已知已安装的 BLAS 和 LAPACK 时特别有用。一个用例是通过存根库链接在运行时替换实际实现。...通过使用 NPY_BLAS_LIBS 和 NPY_LAPACK_LIBS 环境变量可以绕过已安装的 BLAS 和 LAPACK 库的自动检测。...而是直接使用这些环境变量中的链接标志,并且假定语言为 F77。这在已知精确安装了哪些 BLAS 和 LAPACK 的自动化构建中特别有用。一个用例是通过存根库链接在运行时替换实际实现。...(gh-18695) 通过环境变量配置 BLAS 和 LAPACK 通过使用 NPY_BLAS_LIBS 和 NPY_LAPACK_LIBS 环境变量,可以绕过对已安装的 BLAS 和 LAPACK 库的自动检测
文件的第173行,把 hdf5_hl 和hdf5修改为hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial,也就是把下面第一行代码改为第二行代码: LIBRARIES += glog gflags...install -j4 # NCCL 库和文件头将安装在 /usr/local/lib 和 /usr/local/include 中 $ sudo ldconfig # 该命令不执行会出现错误: error...# 考虑到之前曾对系统的gcc降级,这导致了上述错误,对gcc升级。...有时在编写caffe代码时为了简便可能会使用C++98之后的一些新特性,如果不对caffe的默认编译选项进行修改则会产生诸如“xxx is not a member of ‘std’”或者某些函数没有匹配声明的错误...) $(WRANINGS) 之后添加 -std=c++11 From 在caffe中使用C++ 11特性的编译问题 问题33 - 编译时出现undefined reference错误 问题: ..
准备就绪 我们将重用 第三章,检测外部库和程序,第 4 个配方,检测 BLAS 和 LAPACK 数学库 中的 C++ 示例,以说明 add_custom_command 第一种变体的使用。...在该代码示例中,我们探测现有的 BLAS 和 LAPACK 库,并编译了一个微小的 C++ 包装器库,以调用我们需要的线性代数例程的 Fortran 实现。 我们将代码分成两部分。...在本食谱中,我们将展示如何检测 OpenMP 4.5 标准中的任务循环功能,以便在 C++可执行文件中使用。我们将使用一个示例 C++源文件来探测编译器是否支持这样的功能。...只需使用适当的标志重新编译代码并链接必要的库,您就可以调查和调试与内存错误(地址消毒器)、未初始化读取(内存消毒器)、线程安全(线程消毒器)和未定义行为(未定义行为消毒器)相关的问题。...否则,作为第一个参数传递的标志只会在调用编译器时使用,导致错误的否定结果。 在本节中还有一个要点需要注意,那就是使用字符串变量和列表来设置编译器标志。
这对于确保运行时不会出现版本不匹配导致的崩溃至关重要。...C_DSCAL和C_DGESV是 BLAS 和 LAPACK 库的接口,分别负责名称修饰,以便从不同的编程语言调用这些函数。这是在以下接口文件中与我们将进一步讨论的 CMake 模块结合完成的。...这些是必需的依赖项: find_package(BLAS REQUIRED) find_package(LAPACK REQUIRED) 接下来,我们添加一个包含我们源代码的库,用于 BLAS 和 LAPACK...在本教程中,我们将展示如何编译包含 OpenMP 指令的程序,前提是我们使用的是支持 OpenMP 的编译器。许多 Fortran、C 和 C++编译器都可以利用 OpenMP 的并行性。...尽管现代 MPI 实现也允许共享内存并行性,但在高性能计算中,典型的方法是使用 OpenMP 在计算节点内结合 MPI 跨计算节点。MPI 标准的实现包括以下内容: 运行时库。
抱着试一试学一学的态度,我分别使用了这两款软件在 Ubuntu ARM 20.04 上进行了相关的编译安装测试。...后来随着 OpenMPI 等依赖库开始支持 big_sur_arm 之后,笔者也在 M1 的物理机上做了相关的测试。以下为 Ubuntu ARM 和 M1 上的编译安装过程。...小提示 有一点有意思的事是,在 Ubuntu 平台下可能会出现无法寻找对应的依赖库的问题。...解决这一问题比较好的办法是在所使用的 .bashrc 或者 .zshrc 文件里添加完整的 LIBRARY_PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 配置。...M1 安装依赖 M1 平台下的依赖库安装相对比较简单一点,直接使用 Homebrew 和以下命令即可一键式安装所需的所有依赖库和软件。
= "ON":强制要求在构建 SuiteSparse 时链接 BLAS/LAPACK 库。...SUITESPARSE_USE_64BIT_BLAS = "ON":启用对 64 位整数索引的 BLAS/LAPACK 接口 的支持(也称为 ILP64 模式)。...默认的 BLAS/LAPACK 使用 32 位整数,当处理超大规模稀疏矩阵时,链接的 OpenBLAS 必须编译为 ILP64 版本,否则会出现链接错误或运行时崩溃。...SUITESPARSE_USE_FORTRAN = "ON":使用传统的 Fortran 风格 BLAS/LAPACK 接口(如函数名为 dgemm_, dpotrf_ 等)来链接外部库。...这里设置了使用传统的 Fortran 风格来调用 BLAS/LAPACK 接口,但是 SuiteSparse 本身是 C 实现的,因此调用 Fortran 接口需要对接口命名进行转换。 3.
(gh-17123) 对用户定义的 BLAS/LAPACK 探测顺序进行否定 distutils 在确定 BLAS/LAPACK 库时允许否定库。...这个错误可能会影响 mgrid, ogrid, r_, 和 c_ 在使用除默认的 float64 和 complex128 和对应的 Python 类型以外的精度输入时。...(gh-17123) 用户定义的 BLAS/LAPACK 检测顺序的否定 distutils允许在确定 BLAS/LAPACK 库时否定库。...(gh-17123) 用户定义的 BLAS/LAPACK 检测顺序的否定 distutils 允许在确定 BLAS/LAPACK 库时否定库。...这可以用于从库解析阶段中删除一个项目,即不允许使用 NetLIB 库可以这样做: NPY_BLAS_ORDER='^blas' NPY_LAPACK_ORDER='^lapack' python
通俗点就是,编译opencv的时候开启python接口选项,编译好了会产生cv2.so(linux下)或者cv2.pyd(windows下)这个共享库文件,python代码中import这个cv2就可以用了...此外,python的opencv接口中,图像使用numpy数组表示的,所以往往还需要安装numpy、scipy、matplotlib这几个包。...step: 初始化开发环境: yum -y install gcc gcc-c++ autoconf libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype...如果whereis没有结果,或者还有import错误,可以尝试如下操作:(可用) 在/etc/ld.so.conf中加入新行/usr/local/lib 保存后,运行 /sbin...注意了:这一步开始编译opencv,这里会出现要下载ippicv_linux_20151201.tgz这么个东西,这里是个坑啊,因此上面步骤应该会出现错误,因此到网上下载这个文件,将其复制到自己的目录
是必需的,因为它是支持Visual Studio 2008的最新版本)和GCC(由Theano生成的非CUDA C代码)。...GCC Theano C代码编译器目前需要一个GCC安装。我们使用了为32位和64位平台提供的构建TDM GCC。...GCC Theano C代码编译器目前需要一个GCC安装。我们使用了为32位和64位平台提供的构建TDM GCC。...根据你的GPU,theano函数应该比由NumPy执行的CPU矩阵乘法更快地在GPU上运行。您还可以在Using the GPU页面上找到其他测试代码和有用的GPU提示。...这里是一些Intel Core2 Duo 1.86 GHz的性能结果,与使用NumPy的BLAS或未优化的标准BLAS(从源代码手动编译)相比。
预处理文件包含: 编译(生成汇编) 在这个阶段中,gcc 首先要检查代码的规范性、是否有语法错误等,以确定代码的实际要做的工作,在检查 无误后,gcc 把代码翻译成汇编语言。...函数库一般分为静态库和动态库两种。 静态库是指编译链接时,把库文件的代码全部加入到可执行文件中,因此生成的文件比较大,但在运行时也 就不再需要库文件了。...总结 gcc 和 g++ 是 GNU Compiler Collection (GCC) 中的两个编译器,分别用于编译 C 和 C++ 语言的源代码。...主要区别如下: 语言支持 gcc:主要用于编译 C 语言程序。虽然它也可以编译 C++ 代码,但在处理 C++ 特有的语法和特性时,可能会出现问题。 g++:专门用于编译 C++ 语言程序。...g++ 能够处理 C++ 的特性,如类、模板、异常处理等,而 gcc 在处理这些特性时可能会出现错误或警告。
本例使用0.12版本。需要手动修改源代码以通过Windows Visual Studio的编译。 MFEM:提供灵活、高效、可扩展的有限元离散化框架。本例使用4.8.1版本。...MUMPS 依赖 BLAS/LAPACK(基础线性代数库)、SCALAPACK(并行线性代数库)。这里我们使用Intel的MKL库作为依赖库。...确保环境变量中含有MKLTOOL= C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\latest在CMake编译下,设置MUMPS_openmp = ON MUMP_parallel...确保环境变量中含有MKLTOOL= C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\latest,这样CMake会自动找到MKL里的BLAS和Lapack。...它提供轻量级代数接口,用于线性和非线性算子及预条件子,支持基于 CPU、GPU 等多种计算设备的运行时选择优化实现。
SciPy >= 0.14 当前只有稀疏矩阵和特殊功能需要,但强烈推荐。SciPy > = 0.8可以工作,但早期版本对稀疏矩阵有已知的错误。...NVIDIA CUDA驱动程序和SDK 强烈推荐在NVIDIA gpus上生成/执行GPU代码时需要。参见下面的说明。...libgpuarray 在CUDA和OpenCL设备上生成GPU/CPU代码时需要(参见:GpuArray Backend。)...通过系统包安装要求(不推荐) sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel...通过系统包安装要求(不推荐) sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel
三、借助 BLAS 和 LAPACK 库优化人工智能算法(一)环境搭建与库的集成要在 C++中使用 BLAS 和 LAPACK 库,首先需要在开发环境中进行正确的安装与配置。...通过简单地替换原本的基础运算代码为 BLAS 库函数调用,就可以让这些频繁出现的基础运算在执行效率上得到大幅提升,从而加速整个神经网络的前向传播过程,减少模型推理所需的时间。...(四)性能调优与最佳实践在使用 BLAS 和 LAPACK 库时,还需要注意一些性能调优的要点和最佳实践。...此外,根据计算机硬件的配置(如处理器核心数量、缓存大小等),调整库函数的参数以充分利用硬件资源也是提高性能的重要手段。同时,要注意库函数的使用场景和适用范围,避免因错误使用导致性能下降或结果不准确。...四、总结与展望在 C++中借助 BLAS 和 LAPACK 库优化基础线性代数运算对于加速人工智能算法具有不可忽视的重要性。
(BLAS CBLAS LAPACK LAPACKE) OS ......随后这个库经历了长达十年的马拉松式的迭代,在 GitHub 平台上,各种版本和平台的 “OpenBLAS” 也陆续出现,甚至 OpenBLAS 一度是 Facebook 推出的 faiss 开源高性能相似性搜索...直到 2019 年,在一次关键提交中,Facebook 的 Research 团队,使用 Intel MKL BLAS(Math Kernel Library) 逐步替换了 OpenBLAS,并在两年后的版本中的安装文档中指出...,使用 Intel MKL BLAS 相比 OpenBLAS 能够得到更高的性能,至此之后,除了能够在该项目的 CI 镜像中、老用户的测试反馈中见到 OpenBLAS 的身影,更多的时候,在这个项目里,...除了 faiss 之外,在全球两大框架 PyTorch 和 Tensorflow 的社区里,也有不少和 OpenBLAS 相关的内容,比如这里和这里,可惜的是,在缺少官方运营支持和维护的情况下,这些内容显然不能够得到很好的解决
(BLAS CBLAS LAPACK LAPACKE) OS ......随后这个库经历了长达十年的马拉松式的迭代,在 GitHub 平台上,各种版本和平台的 “OpenBLAS” 也陆续出现,甚至 OpenBLAS 一度是 Facebook 推出的 faiss[11] 开源高性能相似性搜索...直到 2019 年,在一次关键提交中[15],Facebook 的 Research 团队,使用 Intel MKL BLAS[16](Math Kernel Library) 逐步替换了 OpenBLAS...,并在两年后的版本中的安装文档[17]中指出,使用 Intel MKL BLAS 相比 OpenBLAS 能够得到更高的性能,至此之后,除了能够在该项目的 CI 镜像中、老用户的测试反馈中[18]见到...除了 faiss 之外,在全球两大框架 PyTorch 和 Tensorflow 的社区里,也有不少和 OpenBLAS 相关的内容,比如这里[21]和这里[22],可惜的是,在缺少官方运营支持和维护的情况下
例如,在 C 中,对于int *ptr = 0,解引用并读取ptr是合法的,但在运行时可能导致段错误。示例1 中的两个代码示例展示了 Zig 中如何防止这一问题。这两个示例均无法编译。...III-B 代码生成 在将 OpenMP 的 pragma 进行词法分析和语法解析后,下一步是代码生成。支持 OpenMP 的典型编译器会在指令的位置插入对 OpenMP 运行时的调用。...C 和 Fortran 基准测试的参考实现分别通过 AOCC 的 Clang 和 Flang 编译器进行编译,使用相同的 OpenMP 运行时。...两种语言在 64 个线程以内通常遵循阿姆达尔定律,但在 96 和 128 个线程上运行时表现显著优于预期。...由于笔者时间、视野、认知有限,本文难免出现错误、疏漏等问题,期待各位读者朋友、业界专家指正交流。 参考文献 1. C.
少的这些功能就是通过条件编译裁剪掉的,如果没有条件编译,那针对每一个版本,厂商都需要写一份对应的代码,那在维护的时候就非常麻烦,很可能会出现对社区版的修改了,而对专业版的没改。...但是有了条件编译,厂商从始至终只需要维护一份代码即可,对于社区版只要对专业版的代码进行条件编译,裁剪掉相应的功能即可。 编译 在VS中,编译器会检查语法是否有错误,如果没有错误,才会编译成汇编语言。...静态库 静态库是指编译链接时,把库文件的代码全部加入到可执行文件中,因此生成的文件比较大,但在运行时也就不再需要库文件了。...其后缀名一般为“.a” 动态库 动态库与之相反,在编译链接时并没有把库文件的代码加入到可执行文件中,而是在程序执行时由运行时链接文件加载库,这样可以节省系统的开销。...gcc选项 -E 只激活预处理,这个不生成文件,你需要把它重定向到一个输出文件里面 -S 编译到汇编语言不进行汇编和链接 -c 编译到目标代码 -o 文件输出到 文件 -static 此选项对生成的文件采用静态链接
(gh-23789) 支持更新的 Accelerate BLAS/LAPACK 库 在 macOS 13.3 中添加了对更新的 Accelerate BLAS/LAPACK 库的支持,包括 ILP64(...不再支持控制 BLAS/LAPACK、SIMD、线程等选项的 NPY_* 环境变量,也不再支持用于选择 BLAS 和 LAPACK 的 site.cfg 文件。...(gh-23789) 支持更新的 Accelerate BLAS/LAPACK 库 在 macOS 13.3 中添加了对更新的 Accelerate BLAS/LAPACK 库的支持,包括 ILP64(...不再支持控制 BLAS/LAPACK、SIMD、线程和其他选项的NPY_*环境变量,也不再支持用于选择 BLAS 和 LAPACK 的site.cfg文件。...不再支持控制 BLAS/LAPACK、SIMD、线程和其他选项的NPY_*环境变量,也不再支持用于选择 BLAS 和 LAPACK 的site.cfg文件。