你们中有谁知道如何使用Appengine log bigQuery构建一个查询，以获得与Google analytics提供的延迟密度分布相同的结果？使用大型查询来编写查询有意义吗?或者我应该使用其他工具吗？
浏览 0提问于2016-08-17得票数 1
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我正在评估R中的MXNet，我想对混合密度网络进行建模。Tensorflow、凯拉斯和爱德华的例子可以在这里找到：
显示的示例是正态分布的混合。如何用MXNet做同样的分析呢？
浏览 4提问于2017-05-11得票数 1
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我已经看到许多DBSCAN算法使用公式来根据给定的簇(k)内的最小点来估计邻域半径(Eps)。^n))).^(1/n);
我进行了广泛的搜索，以了解这一分析公式是如何推导出来的，但没有成功。
浏览 4提问于2014-03-30得票数 2
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在这个点的集合中，我试图找出离点密度最高的区域最近的点。1:确定点的分布密度在最高的2:确定哪个点最近于1中发现的点有人知道吗？
我对统计的掌握有点生疏，但据我所知，这类问题需要进行多元分析。有人建议我使用多元核密度估计，但我不确定这是否是最好的解决方案。
浏览 1提问于2012-03-16得票数 0
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如果它只是一个时间段数据，那么仍然是基于HDFS的HIVE表，那么，报告会发生在第2阶段(如果转换之间也可能有多个区域)登陆(谷歌云存储) ->第1阶段(BigQuery-托管所有基于时间的数据) ->阶段2(基于时间的数据的BigQuery/维护基于键的事务数据的大表)( a)这一实施看上去是否现实。我计划使用数据流在这些区域之间进行读取和加载？如果有人在以前实现了一个仓库，那么什么样的设计会更好呢？
( b)使用Datafl
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
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为达到这个目的，我采用以下步骤：
下面是我为实现这一目标而编写的实际代码，它在开发过程中运行良好现在，当1000名用户同时开始使用它时，我对作业如何影响数据库性能表示怀疑。如果这是一种正确的方法，或者我可以使用另一种方
浏览 7提问于2020-03-30得票数 1
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我在matlab中有一个关于多元核密度的问题，这是我第一次使用它。我最初想做的是(如果我能精细的话)对给定卷的多元函数进行三重积分。但是does密度函数只返回密度估计，而不返回该函数。我以为有一种从密度计算概率的简单方法，但我被困住了。有人对
浏览 9提问于2022-04-06得票数 0
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这是我的案子：一个点集分布在这50个多边形中。因此，对于每个多边形，都有一个相关的点密度。我想要测试的是，这个数据集的分布模式(例如，50个多边形的密度波动)是否是空间随机性的实现。我所用的方法是:在均匀随机情况下，每个环的点数服从二项分布，即X~B(n，p)，其中n是点的总数，p是每个点在特定多边形内的概率(p =Area_多边形/Area_半圆)。因此，对于每个多边形，我可以计算出期望的点数，并在此基础上计算密度。然后应用单向方
浏览 4提问于2019-12-06得票数 0
我正在探索优化查询分析和在BigQuery表中存储数据的成本的选项。如果我们能够重用对较大数据进行的查询，与从上一次查询结果中重用/提取数据相比，只会节省再次运行整个查询的成本。局限性
提前感谢！
浏览 7提问于2020-02-03得票数 0
我已经在Firebase控制台中启用了BigQuery集成，并对此有一些问题：
Firebase分析数据将被导出到BigQuery多长时间？我有从Firebase到BigQuery的集成，不知怎么的，Firebase数据导出被某人禁用了。我昨天在17:00左右启用了它，到目前为止还没有在BigQuery中更新数据。
浏览 9提问于2020-05-08得票数 1
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我需要对对数正态分布生成的数据进行核密度估计。我一直在使用gaussian_kde，并在Python中使用matplotlib绘制数据。然而，一个问题是数据具有如此极端的偏斜，以至于很难正确地绘制分布的密度图。在我的例子中，大多数分布都非常接近于0，但由于极端的偏斜，密度估计最终在x轴上分布得比它们应该分布的更远。np.linspace(min(k), max(k), 2500)
density =
浏览 0提问于2014-01-29得票数 1
信息论中的香农熵衡量了离散随机变量经验分布中的不确定性或无序性，而微分熵衡量的是连续随机变量的经验分布。然而，微分熵的经典定义是错误的，并用离散点的极限密度(LDDP)进行了修正。
浏览 70提问于2020-08-05得票数 1
有没有办法用BigQuery运行实时分析？我使用了CSV upload选项，该选项启动一个作业并以脱机模式加载数据，加载完成后可以对其进行分析。但在关于BigQuery的公告中，提到了使用BigQuery进行实时分析。如何才能做到这一点？我们可以将数据从Google Cloud数据库追加(无更新)到BigQuery中，以进行实时分析吗？顺便提一下，我注意到
浏览 0提问于2012-05-02得票数 3
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我已经开始使用python进行分析了。我想做以下几点：
我用来自gaussian_kde的scipy.stats对核密度函数进行了估计。我使用的数据随着时间的推移而改变。因此，如果数据有一个分布(例如高斯)，那么它以后可能会有另一个分布。gaussian_kde在这个场景中有什么缺点吗？在中，为了得到数据分布，建议对每个分布中的
浏览 3提问于2015-07-06得票数 11
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我在BigQuery中有一些复杂的查询，我可以对其进行修改以进一步优化。(我正在使用GCP控制台运行这些查询)但是，我无法测试我的更改是否确实提高了性能。
浏览 10提问于2019-10-11得票数 1
我运行以下函数来分析BigQuery查询： t0 = time.time()client = bigquery.Client() res = client.query(q)
t2 = time.time()那么，为什么它报告说它只使用0.253s时，实际上，执行查询并返回一个结果，它需要超过5倍的金额？
浏览 0提问于2018-12-29得票数 11
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我们希望在BigQuery中运行作业，以便从Bigtable查询数据，并将数据作为.csv文件导出到CloudStore中，而无需将数据存储为BigQuery中的数据集。我们不想存储在BigQuery数据集中，因为我们不使用BigQuery进行任何分析，因为所有分析都是使用前提分析解决方案完成的。
这有可能吗？
浏览 2提问于2022-01-23得票数 0
根据Dataproc ，它具有“与BigQuery的本地和自动集成”。
我在BigQuery有一张桌子。我希望阅读该表，并使用我创建的Dataproc集群(使用PySpark作业)对其执行一些分析。然后将此分析的结果写回BigQuery。您可能会问：“为什么不直接用BigQuery进行分析呢？”--原因是我们正在创建复杂的统计模型，而SQL太高，无法开发它们。它们有任何Dataproc + BigQuery<
浏览 3提问于2015-10-06得票数 11
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我正在使用SSJ库(它利用JFreeChart绘制图形)来拟合分布到数据(威布尔、伽马等)。使用最大似然估计。在对分布进行拟合后，我想将直方图与拟合的密度曲线一起绘制出来。我知道如何使用HistogramChart获得直方图，也知道如何使用ContinuousDistChart获得拟合密度图。问题是，我如何将这两个叠加在一个单独的图上？使用JFreeChart可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2012-09-10得票数 2
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