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canvas进阶——实现Undo和Redo

❝「tabindex」全局属性指示其元素是否可以聚焦，以及它是否/在何处参与顺序键盘导航（通常使用Tab键，因此得名）。...原理搞清楚了直接看代码实现：第一个先初始化属性： this.undoStack = [] this.redoStack = [] 第二个canvas实现截图功能主要是配合使用「toDataUrl...方案我们来思考 Canvas 局部渲染方案时，需要看 Canvas 的 API 给我们提供了什么样的接口，这里主要用到两个方法： clip() 确定绘制的的裁剪区域，区域之外的图形不能绘制，详情查看...可以用来「快速检测」两个图形是否相交，但是还是不够准确。最好还是用图形算法去解决。或者游戏中的碰撞检测，都有这个概念。因为我这里讨论的是2d的boudingbox，还是比较简单的。...改造shape 有了boundBox, 我们给每一个图形加一个getBounding 这个方法。这里就不展示了，直接展示代码。

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基于OpenCV的车辆变道检测

本期教程我们将和小伙伴们一起研究如何使用计算机视觉和图像处理技术来检测汽车在行驶中时汽车是否在改变车道！...当然可以使用图像数据集检测来汽车，但是由于汽车在变道时我们需要通过弹出窗口提供警报，因此对于这些动态情况，视频输入更为可行。 02....捕获输入后，使用循环提取帧，并使用汽车的haar级联文件检测到的坐标，我们在循环中在汽车周围绘制一个矩形，以在对捕获的帧执行其他操作时获得一致性。...腐蚀用于减少图像中的斑点噪声，斑点会从图像中的对象边界腐蚀掉。膨胀具有局部最大值运算符的作用。当添加像素以平滑图像中对象的边界时，将使用膨胀来重新获得一些丢失的区域。...边缘检测诸如canny边缘检测器之类的算法用于查找将图像中的边缘像素，但是由于我们无法融合某些点和边缘，因此它无法找到实际对象，在这里我们可以使用OpenCV中的cv2.findContours（）实现轮廓的查找

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基于OpenCV的车辆变道检测

本期教程我们将和小伙伴们一起研究如何使用计算机视觉和图像处理技术来检测汽车在行驶中时汽车是否在改变车道！...当然可以使用图像数据集检测来汽车，但是由于汽车在变道时我们需要通过弹出窗口提供警报，因此对于这些动态情况，视频输入更为可行。 02....捕获输入后，使用循环提取帧，并使用汽车的haar级联文件检测到的坐标，我们在循环中在汽车周围绘制一个矩形，以在对捕获的帧执行其他操作时获得一致性。...腐蚀用于减少图像中的斑点噪声，斑点会从图像中的对象边界腐蚀掉。膨胀具有局部最大值运算符的作用。当添加像素以平滑图像中对象的边界时，将使用膨胀来重新获得一些丢失的区域。...边缘检测诸如canny边缘检测器之类的算法用于查找将图像中的边缘像素，但是由于我们无法融合某些点和边缘，因此它无法找到实际对象，在这里我们可以使用OpenCV中的cv2.findContours（）实现轮廓的查找

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目标检测中的平均精度(mAP)详解--建议收藏+掌握

Ground Truth表示已知对象。请注意，True Negative不适用于对象检测和分割。它正确地将对象的背景检测为背景。这相当于没有检测到任何东西。...当我们为所有预测绘制图表时，相邻点之间的差异将非常小。因此，要比较两个模型，11 点插值就足够了。也是计算所有点的平均精度（AP）❓ 是的，它是针对所有点计算的。...现在，让我们继续使用 11 点插值法并绘制图形。绘制最终插值图并计算Dog类的平均精度同样，我们可以计算人、泰迪、绵羊和卡车的平均精度（AP）。...该模型势必无法识别鸟类。这只有在计算每类 AP 时才能识别。评估指标的演变本文不一定限定于对象检测。我们将看看评估指标如何随时间变化及其背后的原因。...在这里，术语 AP 和 mAP 可以互换使用。时至今日，COCO mAP 是评估对象检测模型最流行的指标。

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深入浅出 ARCore

当手机在真实世界移动时，ARCore使用称为并发测距和映射的过程来了解手机与周围世界的相对位置。 ARCore能检测到Camera捕获的图像在视觉上的不同特征，称为特征点。它使用这些点计算其位置变化。...这样，开发人员就可以使用这些信息，并将虚拟物体放置在平坦的表面上了。由于ARCore使用特征点检测平面，因此可能无法正确检测到没有纹理的平坦表面（如白色桌面）。光线评估 ?...您可以将虚拟对象锚定到这些可追踪的对象上，以确保在设备移动时，虚拟对象和可跟踪对象之间保持稳定的关系。...它是创建锚点（调用createAnchor方法）时，或者进行命中检测（调用hitTest方法）时，返回的结果。 PointCloud ?...命中检测与渲染命中检测当我们要向背景绘制虚拟物品时，首先要进行命中检测。代码如下： MotionEvent tap = mQueuedSingleTaps.poll(); if (tap !

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5个Android性能优化相关的深度面试题

2、使用懒加载：仅在需要时加载资源和组件，避免在启动时加载所有内容。 3、优化布局：使用ConstraintLayout减少布局嵌套。使用标签复用布局，减少布局层级。...6、使用启动背景：在启动时展示一个简单的背景，提升用户体验。 7、减少I/O操作：避免在启动时进行网络请求或数据库操作。...如何检测和解决？解答：内存泄漏是指应用程序中某些对象不再被使用，但仍然被引用，导致垃圾回收器无法回收它们，从而消耗内存。...使用、和标签优化布局。 2、避免过度绘制：使用工具如Hierarchy Viewer和Layout Inspector检测和减少过度绘制。...3、使用硬件加速：在Activity或View上启用硬件加速，提高绘制性能。 4、减少内存分配：在onDraw方法中避免创建新对象，减少内存分配和垃圾回收。

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现实与虚拟的共生，AR响应式手绘技术｜ Mixlab增强现实

RealitySketch 是一种用于绘制交互式图形和可视化效果的增强现实界面交互技术方案。近年来，越来越多的AR草图绘制工具使用户能够在现实世界中绘制和嵌入草图。...比如像SymbiosisSketch，这些工具使用户可以绘制数字元素并将其嵌入到现实世界中。 ? 但是，绘制的图形内容是静态的，漂浮在空中而无法响应现实世界。...当用户点击屏幕上的对象时，算法将在x和y位置获取HSV值。然后，系统根据特定的阈值范围在每个帧处捕获相似的颜色。 ?...当用户移动追踪对象时，改变点的位置及显示距离变量值。技术上，使用简单的试探法来确定线段的状态（静态与动态，距离与角度，自由移动与约束等）。...这样，用户可以移动设备以从不同的角度观看，绘制的元素将始终保持正确锚定在真实对象上。技术上，利用ARKit和SceneKit在3D场景中进行表面检测和对象放置。 ?

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CAD常用基本操作

（默认第一点为旋转的指定点，要重新定义输入P）参照中通过选择两点指定方向时应注意选择顺序不同导致参照角度的不同（从左到右和从右到左选择的区别） 11 视图重生成命令：regen（RE）绘图中无法进一步缩小或三维绘图中要重新显示隐藏线时可以使用上述命令...，定义用于创建面域或多段线的对象类型、边界集和孤岛检测方法 B 拾取点：根据围绕指定点构成封闭区域的现有对象来确定边界 C 孤岛检测：控制 BOUNDARY 是否检测内部闭合边界，该边界称为孤岛 D 对象类型...） A 常用为ANSI31填充，斜线 B 添加选择对象：根据构成封闭区域的选定对象确定边界，使用“选择对象”选项时，HATCH 不自动检测内部对象的边界。...必须选择选定边界内的对象，以按照当前孤岛检测样式填充这些对象。选择对象时，可以随时在绘图区域单击鼠标右键以显示快捷菜单。...，并使用快捷菜单在“选择对象”和“拾取内部点”选项之间进行切换以创建边界 G 孤岛检测有缘学习更多+谓ygd3076考证资料或关注桃报：奉献教育（店铺） a 普通：在最外层和次外层中进行填充，随后一层隔一层填充

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iOS ARKit教程：用裸露的手指在空中画画

这就是为什么ARKit在面向无特征的白色墙壁时放置时或者当设备移动得非常快而导致图像模糊时无法正常工作的原因。...checkIfObjectShouldMoveOntoPlane 检查我们是否已经绘制了对象并检查所有这些对象的y轴是否与新检测到的平面的y轴相匹配。...现在，我们获得了在屏幕上给出2D点的情况下在检测到的曲面上放置3D对象所需的所有信息。那么，让我们开始画画。画画让我们首先解释在计算机视觉中绘制跟随人类手指的形状的方法。...这样做的原因是为了确保对象的底部始终位于y = 0，以便它出现在平面上方。接下来，在SceneKit的渲染器回调函数中，我们将使用相同的PointNode类绘制一些像笔尖点一样的指示器。...在3D模式中，我们估计与最后位置的差异，并使用该值增加/减少所有点的高度。到目前为止，我们正在绘制检测到的表面，假设虚拟笔位于屏幕的中心。

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Python游戏工具包---Pygame最常用的15个模块详解（附pdf版本）

当使用全屏显示模式的时候，有时候无法完全匹配到需要的分辨率。在这种情况下，Pygame 将自动选择最匹配的分辨率使用，而返回的 Surface 对象将保持与需求的分辨率一致。...当这些函数在绘制时，必须暂时锁定 Surface 对象。许多连续绘制的函数可以通过一次性锁定直到画完再解锁来提高效率。函数详解pygame.draw.rect()绘制矩形。...默认为8个并发通道，但复杂的程序可以更精确地控制通道数量及其使用。所有声音播放都混合在后台线程中。当您开始播放Sound对象时，它会在声音继续播放时立即返回。单个Sound对象也可以自动播放多次。...一个点在 Rect 的 right 或 bottom 边缘上时，并不被认为包含在该矩形内。 colliderect()检测两个 Rect 对象是否重叠。...需要注意的是，一些 pygame 模块是“可选的”，并且可能无法使用。以防万一，Pygame 将提供了一个占位符对象替代原来的模块，这个对象可用来测试某些功能（变量）是否可用。

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基于 Web 端的人脸识别身份验证

用户使用人脸识别身份验证功能时，只需要将人脸对准摄像头，程序自动对人脸进行检测。...整体方案主要分为以下几个关键步骤：调用摄像头（需获得用户授权允许），获取摄像头的视频流数据使用 face-api.js 识别视频流中的人脸特征点，定位出人脸的位置符合人脸特征时，暂停视频流，根据视频流当前帧...实现细节在上述方案中，想必大家对摄像头检测、实时视频流数据获取、Canvas 图片绘制这些都比较熟悉，我这边就不详细讲解了。...“当人脸被检测到符合模型的配置参数后，就会被认为检测到人脸了，然后返回一个detection对象，包括了人脸匹配度、人脸坐标等信息。...），但它在检测小脸时的表现稍差。

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Android界面性能优化必读

引起掉帧的原因非常多，比如：花了非常多时间重新绘制界面中的大部分东西，这样非常浪费CPU周期；过度绘制严重，在绘制用户看不到的对象上花费了太多的时间；有一大堆动画重复了一遍又一遍，消耗 CPU 、...目前我所在业务所需的界面性能检测维度如下：界面过度绘制；（检测过度绘制）渲染性能；（检测严格模式下的UI渲染性能呈现）布局边界合理性；（检测元素显示的合理性）还有专项测试中某些用户场景可能还包含着另外一些隐形的检测维度...[1240] 官方例子，被用户激活的卡片在最上面,而那些没有激活的卡片在下面，在绘制用户看不到的对象上花费了太多的时间。...检测渲染性能时，常伴随着开启“ 严格模式 ” 查看应用哪些情景在 UI 线程（主线程）上执行时间过长。...但如果视图中的绘制内容发生变化时（比如不可见了），那之间的 DisplayList 就无法继续使用了，这时系统就会重新执行一次重新创建 DisplayList 、渲染DisplayList 并更新到屏幕上

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Android 性能优化典范

在某个View第一次需要被渲染时，DisplayList会因此而被创建，当这个View要显示到屏幕上时，我们会执行GPU的绘制指令来进行渲染。...[1240] 但是不幸的是，对于那些过于复杂的自定义的View(重写了onDraw方法)，Android系统无法检测具体在onDraw里面会执行什么操作，系统无法监控并自动优化，也就无法避免Overdraw...对于那些无法避免需要创建对象的情况，我们可以考虑对象池模型，通过对象池来解决频繁创建与销毁的问题，但是这里需要注意结束使用之后，需要手动释放对象池中的对象。...[1240] 每一个级别的内存区域都有固定的大小，此后不断有新的对象被分配到此区域，当这些对象总的大小快达到这一级别内存区域的阀值时，会触发GC的操作，以便腾出空间来存放其他新的对象。...内存泄漏指的是那些程序不再使用的对象无法被GC识别，这样就导致这个对象一直留在内存当中，占用了宝贵的内存空间。

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基于UE4Unity绘制地图基础元素-线（下篇）

在绘制完一条线并且希望给其加上描边样式时，会遇到不可避免的闪烁问题。而在绘制大量的交错道路时，需要同时考虑绘制性能和闪烁问题如何解决。...2、在绘制大量相互交错的线时，线的压盖顺序需要动态的去调整，会遇到一部分交错线的所有填充部分要压盖所有描边部分，而一次性绘制的线是无法支撑这一效果的。...解决闪烁Z-fighting问题绘制方案确定以后，在绘制时遇到的下一个问题就是线的Z-fighting问题，即观察时线一直在闪烁。...使用Offset指令作用于裁剪空间的深度值可以解决多个Object之间的Z-fighting问题，但当为了减少Draw Call将所有线合并为一个mesh后就无法使用了，因此需要借助于其原理手动调控同一...，默认是当片元深度值小于等于深度缓冲内的深度值时通过深度检测(ZTest LEqual) 在绘制二维地图这一case中，不需要更改深度缓冲的写入策略，只需要将深度检测的策略改为全部通过即可: ZWrite

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Android性能优化相关的10个经典面试题

答案：懒加载：延迟非必需组件的初始化，直到真正需要它们时才进行加载。优化代码：减少onCreate中的初始化代码，使用工具如ProGuard来移除无用的代码。...答案：内存泄漏：长时间持有不需要的对象引用，导致垃圾回收器无法回收这些对象。检测：使用工具如LeakCanary、Profiler来检测内存泄漏。...答案：内存抖动：减少短时间内大量对象的创建和销毁，使用对象池来重用对象。内存溢出：合理管理Bitmap的大小，使用缓存策略，及时释放不再使用的资源。 4....答案：布局优化：使用ConstraintLayout减少布局嵌套，避免过度使用复杂的自定义视图。避免内存泄漏：确保所有视图和回调在不需要时能够被垃圾回收器回收。...使用硬件加速：在Activity或View上启用硬件加速，可以提高绘制性能。减少Overdraw：使用工具如Hierarchy Viewer来检测和减少过度绘制。 5.

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SSD（单次多盒检测）用于实时物体检测

翻译 | 陶玉龙校对 | 佟金广整理 | 孔令双卷积神经网络在检测图像中的物体时优于其他神经网络结构。...以下是 R-CNN 的工作步骤：使用我们称为选择性搜索的算法扫描输入图像，进而查找可能的对象，生成大约 2000 个候选区域，在每个候选区域上运行 CNN，获取每个 CNN 的输出并将其输入：...SSD（单发多边框检测器）的含义单发：目标定位和分类在网络的单个前向传递中完成：多框：边界框回归的技术检测器：对检测到的对象进行分类结构 ?...我们在这些框中应用卷积来研究这些网格中是否存在对象。这里的一匹黑马在图像中更靠近摄像头。因此，我们绘制的边界框无法识别是否是马，因为边界框没有任何可以识别马匹的特征。 ?...例如，如果它在 conv4 中看到马，那么它可以返回到 conv6 并且将在马周围绘制矩形框。

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Android性能优化典范（1）

在某个View第一次需要被渲染时，DisplayList会因此而被创建，当这个View要显示到屏幕上时，我们会执行GPU的绘制指令来进行渲染。...但是不幸的是，对于那些过于复杂的自定义的View(重写了onDraw方法)，Android系统无法检测具体在onDraw里面会执行什么操作，系统无法监控并自动优化，也就无法避免Overdraw了。...对于那些无法避免需要创建对象的情况，我们可以考虑对象池模型，通过对象池来解决频繁创建与销毁的问题，但是这里需要注意结束使用之后，需要手动释放对象池中的对象。...每一个级别的内存区域都有固定的大小，此后不断有新的对象被分配到此区域，当这些对象总的大小快达到这一级别内存区域的阀值时，会触发GC的操作，以便腾出空间来存放其他新的对象。 ?...内存泄漏指的是那些程序不再使用的对象无法被GC识别，这样就导致这个对象一直留在内存当中，占用了宝贵的内存空间。

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只需连接电脑摄像头，就能用深度学习进行实时对象检测

对象检测是计算机视觉领域非常活跃的研究课题。在图像中检测和定位对象（可理解为在对象周围放置边界框）最有效的方法是使用深度学习技术。...构建对象检测应用程序该应用程序的整体流程如下：我们将使用 open-cv Python 库从笔记本电脑的网络摄像头中读取帧数据。...然后我们将这些帧传递到 mobilenet ssd 模型中以检测对象。置信水平高于0.5的任何检测都将被返回并绘制到帧图像中。...首先，当我把史蒂夫·乔布斯的传记放在镜头前时，它会检测成另一个人，而不是一本书（因此无法区分真人或某人的图像）。...其次，我觉得在检测人员表现良好的同时，检测其他类别的表现并不是特别好，比如经常会将我的手机误认为是电视或笔记本电脑。在检测现实世界的其他物体时还有很大的改进空间。 ? 潜在的现实应用案例？

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常考题 | IoU 计算

IoU 的计算是面试时常考题，原理简单，但由于没有准备很可能会在面试时，无法正确写出来，今天我们就一起来好好写写。在深度学习领域中，目标检测是一个活跃的研究课题。...在一个图像/框架中的对象是检测一个简单的框周围绘制他们。在对象周围绘制框的任务称为边界框。边界框只是图像中对象的(x-y)坐标。这些坐标在图像中唯一定义对象。...情况（1）因为在计算IoU时， A 和 B沿着对角线互换位置并没不会改变最终的计算结果。因此上述的四种情况，可以简化成两种来考虑，而另一种则可以计算下面两点的位置来计算交集面积 ?...情况（2）而实际上上面两种情况的计算方法时一样的。...boxA 存储的是边界框的左上顶点坐标和右下顶点坐标 # boxA=[x1,y1,x2,y2] def iou(boxA, boxB): # 计算重合部分的上下左右4个边的值，注意最大最小函数的使用

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大厂P7面试官亲授：3个让90%候选人挂掉的性能优化场景题

1.2 候选人常见错误错误归因：80%候选人直接锁定GPU过度绘制，却忽略了三重关键指标（CPU线程调度、内存抖动、I/O阻塞）暴力解法：建议禁用动画/降低分辨率（破坏核心用户体验）测试盲区：无法复现线下测试场景与线上真实设备差异...Profiler检测ByteBuffer内存抖动关键代码改造： // 优化前：同步解码+渲染 mVideoDecoder.decodeFrame(buffer);mSurfaceView.renderFrame...，即使使用RecyclerView+ViewHolder模式仍无法解决。...3.2 候选人翻车重灾区布局过度绘制：仅关注LinearLayout层级，未发现Canvas.saveLayer()导致的离屏渲染内存抖动：在onBindViewHolder中频繁创建SimpleDateFormat...-- 用纯色替代图片 --> 内存治理三板斧：采用PoolingObjectPool复用MessageItem对象使用StrictMode检测主线程IO操作通过LeakCanary监控ViewHolder

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