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使用arduino的C++中的移动平均值

移动平均值是一种常用的数据处理方法,用于平滑时间序列数据。在使用Arduino的C++编程语言中,可以通过编写代码来实现移动平均值的计算。

移动平均值是指在一定时间窗口内,对数据进行平均处理,然后随着时间的推移,不断更新平均值。这种方法可以有效地去除数据中的噪声和突发波动,使得数据更加平滑。

在Arduino的C++中,可以使用一个数组来存储一定时间窗口内的数据,并通过循环更新数组中的数据。然后,将数组中的数据相加并除以数组长度,即可得到移动平均值。

以下是一个示例代码,用于计算移动平均值:

代码语言:txt
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const int windowSize = 10;  // 时间窗口大小
int data[windowSize];       // 存储数据的数组
int dataIndex = 0;          // 数据索引
int sum = 0;                // 数据总和

void setup() {
  // 初始化数组
  for (int i = 0; i < windowSize; i++) {
    data[i] = 0;
  }
}

void loop() {
  // 获取新的数据
  int newData = getNewData();

  // 更新数据总和
  sum = sum - data[dataIndex] + newData;

  // 更新数据数组
  data[dataIndex] = newData;

  // 移动索引
  dataIndex = (dataIndex + 1) % windowSize;

  // 计算移动平均值
  float movingAverage = (float)sum / windowSize;

  // 输出移动平均值
  Serial.println(movingAverage);

  // 延时一段时间
  delay(1000);
}

int getNewData() {
  // 获取新的数据,可以根据实际情况进行修改
  // 这里使用随机数模拟获取数据
  return random(0, 100);
}

在上述代码中,windowSize表示时间窗口的大小,data数组用于存储数据,dataIndex表示当前数据的索引,sum表示数据的总和。getNewData()函数用于获取新的数据,可以根据实际情况进行修改。

通过循环更新数据和索引,并计算移动平均值,可以实现移动平均值的计算和输出。

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