使用apply?在pandas数据框的其他列中查找列值？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于在其他列中查找列值
def find_value(row):
    # 在列A中查找与当前行的列B值相等的值
    value = df.loc[df['A'] == row['B'], 'C'].values
    # 如果找到了匹配的值，则返回该值，否则返回空值
    if len(value) > 0:
        return value[0]
    else:
        return None

# 使用apply()函数在列B中查找对应的列C值
df['D'] = df.apply(find_value, axis=1)

print(df)

   A   B   C     D
0  1   6  11  None
1  2   7  12  None
2  3   8  13  None
3  4   9  14  None
4  5  10  15  None