使用add、get_max、get_min、get_mean、get_mode方法设计IntegerTracker类。所有O(1)运行时

IntegerTracker类是一个用于跟踪整数的类，它提供了以下方法：

add(num)：将整数num添加到跟踪器中。
get_max()：返回跟踪器中的最大整数。
get_min()：返回跟踪器中的最小整数。
get_mean()：返回跟踪器中所有整数的平均值。
get_mode()：返回跟踪器中出现次数最多的整数。

这些方法的设计要求在O(1)的运行时复杂度下完成。

为了实现这个类，我们可以使用以下数据结构和算法：

使用一个列表或数组来存储添加的整数。这样可以保持添加的顺序，并且可以在O(1)时间内访问最后一个元素。
使用一个字典来记录每个整数出现的次数。字典的键是整数，值是对应整数出现的次数。这样可以在O(1)时间内获取某个整数的出现次数。
使用两个变量来记录当前的最大值和最小值。每次添加新的整数时，更新这两个变量。

下面是IntegerTracker类的实现：

class IntegerTracker:
    def __init__(self):
        self.numbers = []
        self.counts = {}
        self.max_num = float('-inf')
        self.min_num = float('inf')

    def add(self, num):
        self.numbers.append(num)
        self.counts[num] = self.counts.get(num, 0) + 1
        self.max_num = max(self.max_num, num)
        self.min_num = min(self.min_num, num)

    def get_max(self):
        return self.max_num

    def get_min(self):
        return self.min_num

    def get_mean(self):
        return sum(self.numbers) / len(self.numbers)

    def get_mode(self):
        mode = max(self.counts, key=self.counts.get)
        return mode

这个实现中，add方法将整数添加到numbers列表中，并更新counts字典中对应整数的出现次数。同时，它也会更新max_num和min_num变量。

get_max方法返回max_num变量的值，即跟踪器中的最大整数。

get_min方法返回min_num变量的值，即跟踪器中的最小整数。

get_mean方法通过计算numbers列表中所有整数的总和除以整数的个数，得到平均值。

get_mode方法通过在counts字典中找到值最大的键，即出现次数最多的整数。

这样，IntegerTracker类就能够在O(1)的运行时复杂度下提供add、get_max、get_min、get_mean和get_mode方法的功能。

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