使用across()在不同的尺度上重新编码多个变量

使用across()函数可以在不同的尺度上重新编码多个变量。across()函数是dplyr包中的一个函数，用于对多个变量进行相同的操作。

在使用across()函数时，可以通过选择器选择要操作的变量，并在函数中指定要对这些变量进行的操作。选择器可以是变量名、变量位置或逻辑条件。

across()函数的优势在于可以简化对多个变量的操作，提高代码的可读性和可维护性。它可以用于各种数据处理任务，如数据清洗、变量转换、聚合计算等。

以下是across()函数的一些常见应用场景：

1. 数据清洗：可以使用across()函数对多个变量进行缺失值处理、异常值处理、重复值处理等操作。
2. 变量转换：可以使用across()函数对多个变量进行数据类型转换、数值标准化、字符编码转换等操作。
3. 聚合计算：可以使用across()函数对多个变量进行聚合计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。
4. 数据分组：可以使用across()函数对多个变量进行分组操作，实现按照不同尺度对数据进行分组统计。

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