如何提取由Tensorflow对象检测模型生成的图像中检测到的对象、对象类、对象id的输出分数？请帮我解决这个问题。我试过了
打印(str(输出_dict‘检测</e
浏览 0提问于2018-07-06得票数 0
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在Tensorflow对象检测API中，我们通常对每个测试图像执行以下操作： output_dict['detection_scores'] = output_dict['detection_scores'][0]
这<e
浏览 12提问于2019-11-13得票数 0
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通常，对于为每个检测到的对象打印的每个边界框，我们只有一个置信度分数。我的理解是，对于每个检测到的Tensorflow对象检测API都有多个分数，但最后它使用argmax打印具有最高分数的对象的名称。现在
浏览 29提问于2020-02-07得票数 1
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使用Tensorflow的对象检测API，可以训练SSD初始对象检测器并通过查询分别对应于边界框坐标的数组、包含每个边界框的最大分数的数组以及对应于每个边界框的最大分数类标签的整数数组的张量detection_boxes我感兴趣的是每个边界
浏览 4提问于2018-06-23得票数 1
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使Tensorflow忽略值
、、、、
我正在尝试用Python和Tensorflow训练卷积网络。输出将是检测到的对象的边界框。我已经将输出设置为20 x 20网格，每个网格将检测一个边界框和概率。所以我的输出将是20x20x5。网格为20 x 20当网格框中没有对象时，概率
浏览 1提问于2018-02-23得票数 1
TensorFlow对象检测API有一种非常方便的方法来获得经过训练的模型的性能指标(在他们的教程中描述)。不幸的是，没有提供每个班的平均精确分数。有没有人知道有一种方便的方法可以为TensorFlow对象检测模型获取特定于类的AP分数，而不必编写自己<em
浏览 5提问于2021-06-15得票数 0
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我读过许多关于Yolov5图像检测技术的论文。但是论文并没有提到Yolov5所做的任何分段步骤。虽然我知道没有分割过程是不可能进行图像分类的，但我问的问题是: Yolov5是否做任何分割步骤来检测图像？如果是的话，它使用哪种分割算法？
浏览 6提问于2021-12-01得票数 0
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我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
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我正在尝试使用tensorflow创建一个android应用程序来进行对象分类。我使用MobileNet-SSD训练了一个简单的模型。我根据给定的的guid行创建了应用程序。它与示例中使用的模型一起工作得很好，但对于我创建的模型，它给了我以下错误：
Caused by: java.lang.RuntimeException: Node 'output' does not existin model
浏览 14提问于2017-08-13得票数 1
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来源：https://towardsdatascience.com/yolo-v3-object-detection-53fb7d3bfe6b根据这张图片，它说红色网格负责检测狗。类似地，其他细胞是否也能检测到“狗”，还是只检测到中间的？
例如，您认为第一个单元格(0,0)会检测到什么？
浏览 0提问于2021-06-19得票数 1
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有没有办法断言图像中检测框的存在，并获得所述假设框的分类分数？我正在使用tensorflow对象检测图，并希望通过一些小技巧来改进它的准确性；通过声明给定图像中的(N)个对象多于它正在检测的对象，断言图像中的多个区域中存在图像对象，并根据0到1之间的分类分数评估每个<
浏览 7提问于2018-09-08得票数 0
我使用ML.net来使用从Azure自定义视觉导出的Tensorflow对象检测模型。作为预测输出，我应该得到“检测到的类”、“检测到的分数”和“边界框”。我得到一个类和一个分数，但是边界框是一个由256行浮点数组成的数组。我应该只得到4个值作为边界框- x，y，h，w，但是对于一个检测到<e
浏览 2提问于2021-01-13得票数 0
我想知道是否可以使用Tensorflow lite绘制边界框。我已经能够在1.12版本中使用tensorflow-android绘制它们，但我没有在tensorflow lite中绘制边界框的示例。在下面的代码中，你可以看到我在tensorflow-Android1.12中获取工作的outputLocations的方法。outputNumDetections = new float[1];
inferenceInterface.fet
浏览 28提问于2019-01-22得票数 0
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我正在使用tensorflow对象检测api来查找一些图像中的对象。这个物体彼此非常接近。
是否有可能将班级的标签和分数从盒子的顶部移到底部？我看不清楚分数，我总是需要在日志文件中检查它们。这是我所说的检测框，如您所见，标签位于顶部。
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
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我试图为我的对象检测模型计算一个混淆矩阵。然而，我似乎遇到了一些陷阱。我目前的方法是比较每一个预测盒和每个地面真相盒。如果它们有一个IoU >某个阈值，则将预测插入混淆矩阵。插入后，我删除预测列表中的元素，然后转到下一个元素。def insert_into_conf_m(true_labels,
浏览 0提问于2017-09-08得票数 11
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我试图使用自定义模型检测使用TensorFlow在安卓和我使用的培训前模型，从官方的TensorFlow网站。4种模型中有3种无法在日志中获得此错误。 at java.lang.Thread.run(Thread.java:919)我尝试过的模型是
浏览 3提问于2021-02-22得票数 0
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我目前正在使用更快的RCNN与初始v2上的Tensorflow对象检测API上的更宽的脸数据，我有很多假阳性和高分(>0.98，所以设置一个更高的分数阈值不会有帮助)。我已经在我的代码中分配了硬示例挖掘，但是它对我的代码没有多大帮助。对于图像预处理，我使用tf.image.sample_distorted_bounding_box从原始图像
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
我使用对象检测教程api来检测对象。到目前为止，它一直运作良好。现在，我正在尝试将与对象检测api集成起来。我的方案是利用tensorflow获取包围盒的坐标，并将其输入质心跟踪算法，最后得到被检测对象的目标id和质心。我面临的问题是，tensorflow会话返回包围框的坐标
浏览 2提问于2018-12-20得票数 1
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