我和我的合作伙伴正在制作一个模型，该模型将给定的图像分类为正确或错误地穿着质量。当我们尝试运行我们的模型时，会弹出一个ValueError。我们都是学习Keras和Tensorflow的初学者，所以请放过我们！我们使用Jupyter notebook来运行我们的模型。如果您需
浏览 20提问于2021-02-04得票数 0
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我正在尝试按照here提供的教程进行操作。 本教程使用PyGAD软件包，使用遗传算法训练Keras模型。我对二进制分类案例很感兴趣。我的输入矩阵的维度是10000x20。因此，我使用Keras创建了以下模型： input_layer = tensorflow.keras.layers.Input(20)
dense_layer1 = tensorflow<
浏览 19提问于2021-06-16得票数 1
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我使用下面的教程程序(python3)训练一个模型来将图像分类为猫或狗。
Re @PSKP
do
浏览 16提问于2020-05-24得票数 0
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我正在尝试使用谷歌最新版本的TensorFlow中内置的Keras来创建一个示例。这个例子应该能够对一只大象的经典图像进行分类。代码如下所示：from PIL import Image as IMG
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.preprocessingimpo
浏览 2提问于2017-07-12得票数 3
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我已经在google colab中使用TensorFlow和Keras创建了一个图像分类模型。它分别与GPU版本1.15和2.2.4一起保存在那里。现在我想加载他们在我的远程机器与中央处理器和版本1.10和2.2.2我无法做到这一点，并获得error.This是我的第一次经验与有线电视新闻网以及tf和keras，所以我不能找出确切的原因和如何解决这个问题我已经提到了下面的代码和错误： import tenso
浏览 13提问于2020-03-25得票数 3
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我正在处理一个多类分类问题，为了好玩，我想尝试不同的模型。我发现了一个使用LSTM进行分类的blog，并试图调整我的模型以使其正常工作。这是我的模型： from tensorflow import keras from tensorf
浏览 66提问于2020-09-02得票数 0
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我知道这可能是董事会的问题..。我搜索了很多，并发现有的一般对象识别，但结果是不准确的“游戏场景中的游戏角色”。判断它来自哪个游戏，如果我能给出一些训练数据(贴上游戏名称的游戏图片)？
检测哪个游戏角色(可能类型，就像它是一辆汽车，但不需要告诉它是宝马，但汽车是更好地认识)它有？由于我是这个领域的新手，任何建议都会受到赞赏，我想这与深入学习有关，我知道Tensorflow/Theano/Torch，但我以前从未在图像领域使用过它
浏览 13提问于2016-12-12得票数 0
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我做过研究，但似乎找不到这里出了什么问题import numpy as npfrom tensorflow.keras.modelsimport Sequentialfromtensorflow.ke
浏览 0提问于2020-07-14得票数 1
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有没有办法只使用Keras API来测试谷歌发布的名为'MobileNets‘的预训练图像分类模型？像ResNet50和InceptionV3这样的模型已经可以作为Keras应用程序使用，但我找不到在Keras中使用自定义tensorflow模型的文档。提前谢谢。
浏览 0提问于2017-06-24得票数 1
我正在使用Tensorflow-hub预训练的Word2vec模型进行文本分类。我正在寻求将LSTM层添加到keras模型中。为此，我使用了以下代码： model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(hub.KerasLayer(hub.load('https://tfhub.dev(32)) 它向我展示了以下错误： ~\anaconda3\lib\site-
浏览 36提问于2021-08-01得票数 0
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我正在使用TensorFlow联邦框架来解决多分类问题。我遵循的是，他们中的大多数使用度量(tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy)来度量模型的准确性。我想探索其他的度量方法，比如(AUC，recall，F1，和精确性)，但是我得到了错误。下面提供了代码和错误消息。(),
tf.keras.metrics.Recall()]
浏览 13提问于2022-05-05得票数 1
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我在Google中使用Keras MobileNet和TensorFlow.js对图像进行分类，我遵循了一个教程。当我运行代码时，得到的tf.loadModel不是函数错误。我把模型装成这样。
浏览 0提问于2019-03-11得票数 9
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我有一台带有M1 Pro芯片的Mac电脑。我用tensorflow金属PluggableDevice安装了keras/tensorflow。我的图像分类模型在我的M1上运行平稳。
由于某些原因，我还需要在Ubuntu机器上运行代码--我使用了UTM，并在UTM指南中安装了ubuntu20.04。在这个VM中，我成功地安装了keras/<em
浏览 10提问于2022-03-22得票数 0
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我有一个图像分类，深入学习CNN模型(.h5文件)使用Keras和Tensorflow 2，我想使用在线预测。我想要一个API，它通过HTTP接收单个输入映像，并使用经过训练的模型使用预测的类标签进行响应。是否有Keras或Tensorflow提供的API来进行同样的操作？
浏览 1提问于2020-02-12得票数 0
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我在本地机器上训练了CNN模型，使用model.save('./models/my_model'))，并使用web框架烧瓶对通过浏览器传递的图像进行分类。
ValueError:将形状转换为TensorShape:带有基10：'class_na
浏览 5提问于2021-02-15得票数 0
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这实际上是我第一篇关于Stackoverflow的文章，我对机器学习非常陌生。目前，我正尝试用VGG16训练一个简单的图像分类任务的卷积神经网络。它基于本教程：。我的目标是将该模型转换为CoreML，并将其用于iOS上的图像分类。经过一些挣扎之后，通过使用以下转换行，我能够成功地将Keras模型转换为CoreML模型：
coreml_model
浏览 1提问于2017-12-08得票数 0
ML模型应该应用于Spring Boot应用程序，该应用程序将成为Android应用程序将要与之通信的服务器。为了创建ML模型，我需要提供数据集，其中包括应定期更新的历史平均室外温度、当前室外温度和室温、建筑物的换热系数、房间面积和隔间以及关于平均房间大小的采暖季节的平均能量(热)使用量。因此，我想知道这个工具(TensorFlow Lite)是否有用，特别是什么AI方法和算法最适合这个应用程序，以处理数字数据并创建模型</e
浏览 1提问于2019-04-25得票数 0
我正在尝试创建一个tensorflow文本多类分类模型。我主要是从这里复制代码：ValueError: None is only这就是我的代码的样子：
model = keras.
浏览 0提问于2019-01-17得票数 2
我正在研究图像分类模型。我的模型是使用CNN、tensorflow和Keras库构建的。我试图在google中执行我的CNN多分类模型，并从我的google驱动器(挂载驱动器命令)加载数据(图像数据)。一切都很好，直到model.fit，在这一点上，在Google中，模型的执行是不确定的(永无
浏览 0提问于2020-04-22得票数 2
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我想把两个输入相同的传递学习模型连接起来，这两个模型将并行运行，然后将合并的特征平移到图像分类中。但我不知道为什么会有这个错误。谢谢!input = tf.keras.layers.Input(shape=(300,300,3))for layers in (
浏览 3提问于2022-11-27得票数 0
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