我尝试使用Tensorflow Lite在Raspberry Pi 3 B+中运行yolov4模型。我获取了代码，并尝试按照以下链接的说明进行操作，它在我的pc上运行成功，但在raspberry上运行不成功。：https://github.com/haroonshakeel/tensorflow-yolov
浏览 31提问于2021-07-10得票数 0
在RPI 4上运行YOLOV4 4/YOLOV4 4的最佳方法是什么？我要查出/数否。在房间里的人用这个，然后检测到像椅子，香蕉等物品？另外，在Rpi 4和tensorflow lite上有什么更好的工作方式，它是YOLOv4还是YOLOv4微型什么的？
谢谢。
浏览 3提问于2021-11-11得票数 2
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我正在尝试运行深度排序的实时对象跟踪的yolov4 4-微型模型上的摄像头从这个github存储库。
但是，只有yolov4命令用于使用摄像头进行实时目标检测。我如何修改代码，以及在yolov4 4上运行的命令是什么--可以在摄像头上运行，以便实时检测对象。如果您建议我以其他方式运行对象跟踪(资源需求较少的方式)或使用tensorflow lite</e
浏览 15提问于2022-08-03得票数 0
如何在Raspberry Pi 3B+上使用Tensorflow Lite C++库？
我正在研究树莓派3B+上的物体检测。我已经训练了自己的模型，并转换为精简模型。然后我在Ubuntu 16.04上通过交叉编译生成了libtensorflow-lite.a。
浏览 1提问于2019-05-28得票数 0
我正在尝试在Raspberry Pi Zero上部署一个对象检测模型。我们选择了树莓Pi零，因为成本是我们的主要问题。当我在pi0上安装tensorflow lite时，我知道armv6l体系结构不支持tensorflow。在我看来，用于构建pip TFlite运行时的Tensorflow指令并不清楚，因为我从未使用过Docker。
你能指导我如何在Ras
浏览 9提问于2022-09-14得票数 2
在特定设备上运行实现tensorflow-lite的android应用程序时出错。E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: inference at org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrap
浏览 7提问于2021-03-05得票数 0
在我目前的项目中，我在Raspberry Pi上使用机器学习进行传感器融合。自从我听说Tensorflow Lite的发布以来，我真的很有兴趣在这个平台上部署和使用它来运行Lite模型。在Tensorflow网站上有关于Android和iOS的提示，但我找不到任何关于其他平台的提示。是否有将TF Lite引入Raspi的(WIP)安装/
浏览 1提问于2018-04-04得票数 4
我已经使用YOLOv4训练了自定义对象检测模型。在使用Python成功运行推理之后，我将在Android设备上运行推理。所以我把它转换成TFLite的16位量化格式。但是当我使用Tensorflow lite任务视觉库加载它时，我一直收到错误： 'Mobile SSD models are expected to have exactly 4 outputs, found3'。据我所知，这个错误是
浏览 36提问于2021-09-21得票数 0
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我正在为一个大学项目在一台覆盆子pi 4上开发一个面部识别系统。我必须使用Google Auto ML、Facenet和Tensorflow。
浏览 7提问于2021-02-02得票数 0
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在我的树莓派上，实时目标检测的fps很低。然而，当我尝试在我的raspberry pi上测试它时，它的fps非常低，大约是0.3，但当我只尝试使用没有yol
浏览 3提问于2019-02-26得票数 0
在将TensorFlow模型转换为TensorFlow精简版格式时，是否存在性能损失？因为我从不同的边缘设备获得了这些结果： ? 当Nvidia Jetson与树莓派( TensorFlow Lite )模型进行比较时，Nvidia Jetson与TensorFlow模型(TensorRT优化)具有更高的准确性，这有意义吗？
浏览 110提问于2020-04-09得票数 1
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我在Google cloud上训练了一个对象检测模型，该模型导出为saved_model.pb。我能够在tensorflow.js上测试模型，方法是使用model = tf.automl.loadObjectDetection()加载模型，使用model.detect()运行检测。但是，由于我的目标平台是Jetson(linux机器)，并且我需要GPU支持，所以我必须使用<
浏览 31提问于2020-01-14得票数 1
我正在尝试使用Tensorflow Lite Python解释器来检测raspberry pi 3B+中的对象，如下所示_interpreter_
浏览 1提问于2018-07-23得票数 1
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我正在尝试将冻结的图形文件(.pb)转换为TensorFlow Lite FlatBuffer文件(.tflite)，在Raspberry Pi 3B+ Linux中。TensorFlow是使用pip3安装在Python中的；TensorFlow Lite是从源代码安装和构建的(静态库)。TensorFlow版本(安装在Python中</
浏览 1提问于2018-12-11得票数 1
我正在做一个研究项目，其中包括一个对象检测AI，能够检测到7类对象的网络摄像头。使用google，我使用tensorflow 1.15成功地训练了ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco模型。目标是在Raspberry Pi 3b+中运行该模型，使用官方相机和Google设备，因此必须对模型
浏览 3提问于2020-12-12得票数 2
大家好，我试着用ifttt和我的raspberry pi模型b+制作一个相对简单的家庭自动化系统。我的目标是创建一个python脚本，托管一个可以由ifttt maker通道发布到的web服务器。pi需要能够通过ifttt检测post，然后在我的例子中运行一个操作，改变RGB LED的颜色/亮度/状态。我已经尝试过使用电子邮件来控制操作，但是速度非常慢，每当wifi在我的
浏览 2提问于2017-01-21得票数 4
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我正在尝试安装Tensorflow Lite在Raspberry Pi零W。我遵循的步骤，从官方网站()。Build Command(s):/usr/bin/make cmTC_ed1a3/fast && /usr/bin/make -f CMakeFiles/cmTC_ed1a3.dir/build.makeCMakeFiles/cmTC_ed1a<em
浏览 4提问于2021-06-11得票数 2
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我目前正在做一个面罩检测项目。我不太了解机器学习，但这里是我的问题陈述。我必须在Raspberry Pi上运行我的项目，所以我决定将我的模型转换为tflite，以增加FPS。我在行'model.save("mask_detector.model"，save_format="h5")‘中训练并创建了我的模型，并使用了’res10_300x300_ssd_iter_140000当我运行这些代码行时
import te
浏览 0提问于2020-12-29得票数 0
问题Overriding the gradient我认为这个错误与SavedModel版本有关，但我不知道如何将其转换为在Rapsberry中使用，也不知道如果在
浏览 1提问于2020-07-31得票数 3
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